:alarm_clock: 【极客时间】AI 赋能 Python 开发实战课【已完结】（新课首发，请勿二

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JK_101191301-AI 赋能 Python 开发实战课【已完结】
├── 01｜Python开发环境搭建.ts
├── 02｜Cursor的配置与快捷键（上）.ts
├── 03｜Cursor的配置与快捷键（下）.ts
├── 04｜为Cursor更换自定义模型并实现代码注释的生成.ts
├── 05｜Python的鸭子类型与魔术方法.ts
├── 06｜借助LLM练习魔术方法.ts
├── 07｜数据类型和数据结构间的自动转换.ts
├── 08｜借助LLM读代码.ts
├── 09｜借助LLM生成Python风格的数据类型.ts
├── 10｜定义函数与校验函数.ts
├── 11｜匿名函数与柯里化.ts
├── 12｜装饰器的作用域.ts
├── 13｜开源大模型中的装饰器典型用法.ts
├── 14｜classmethod与staticmethod.ts
├── 15｜名称改写、猴子补丁与抽象基类.ts
├── 16｜类型注解.ts
├── 17｜Mixin.ts
├── 18｜SOLID与设计模式.ts
├── 19｜利用大语言模型深入分析LlamaIndex设计模式的三种方法.ts
├── 20｜RAG的概念和基本工作过程.ts
├── 21｜llamaindex使用OpenAI协议模型.ts
├── 22｜为LlamaIndex替换大模型.ts
├── 23｜自定义LlamaIndex功能与统一接口.ts
├── 24｜使用Web框架封装和拆分LlamaIndex模块.ts
├── 25｜契约式设计与防御式编程.ts
├── 26｜使用LLM设计和理解异常处理.ts
├── 27｜利用LLM生成日志可视化和异常分析.ts
├── 28｜利用LLM解释异常.ts
├── 29｜LlamaIndex如何实现多文件类型加载.ts
├── 30｜如何借助大模型生成OCR功能的代码.ts
├── 31｜借助大语言模型将非结构化数据整理为半结构化数据.ts
├── 32｜借助大语言模型进行数据清洗.ts
├── 33｜借助大语言模型优化数据可视化.ts
├── 34｜封装Llamaindex并测试.ts
├── 35｜利用提示词工程完成意图识别.ts
├── 36｜RAG的技术优化策略和业务优化策略.ts
├── 37｜RAG的评估方法和策略.ts
├── 38｜使用ReAct框架实现Agentic反思的方法.ts
├── 39｜利用Gradio构建网页Demo.ts
├── 40｜SSE原理与流式交互的实现.ts
├── 41｜Dify的安装和文档.ts
├── 42｜使用Cursor为Dify编写扩展和测试.ts
├── 43｜借助Claude自动创建Docker必备的配置文件.ts
├── 44｜通过Prometheus实现健康监控及自动创建CICD通用框架.ts
├── 45｜掌握MCP协议的核心架构与标准化接口设计，解决数据孤岛.ts
├── 46｜通过MCP协议实现AIAgent的动态工具调用与上下文同步.ts
├── 47｜基于Python快速构建带安全认证的MCP服务端与客户端.ts
├── 48｜轻量级MCP工具开发，代码级实践.ts
├── 49｜构建基于MCP协议的AI爬虫系统，零编码动态采集网页数据.ts
├── 50｜模块介绍.ts
├── 51｜DeepSeek-R1与普通大模型在软件开发领域的差异.ts
├── 52｜DeepSeek-R1有效提升编程效率的三种形式.ts
├── 53｜使用DeepSeek-R1实现大模型的多轮对话与意图识别.ts
├── 54｜通过联网搜索和外部工具增强DeepSeek-R1的时效性.ts
├── 55｜基于DeepSeek-R1构建RAG系统，提升信息检索精度.ts
├── 56｜探索DeepSeek-R1与RPA技术的结合点，促进跨系统操作自动化.ts
├── 57｜DeepSeek-R1与办公软件等集成.ts
└── 58｜模块小结.ts
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初秋培***

好消息：众筹项目大获成功，佩服佩服，星颖加油！

qydf***

今日分享：原来赚钱的逻辑比技巧更重要，思维彻底被打开了！

坤龙***

伟大，从来都始于渺小。你要做的，就是 点燃微弱的星火，让它熊熊燃烧 。