:alarm_clock: 【极客时间】Codex 与 LLM 量化交易实战课【新课首发，请勿二次搬运】

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课程目录：

开篇词 (3讲)
第一章：从想法到可验证研究 (5讲)
第二章：构建可信数据底座 (5讲)
第三章：让 LLM 进入交易研究，但不越界 (5讲)
第四章：从信号到策略与回测 (7讲)
第五章：把研究系统做成可用应用 (5讲)
第六章：把 Codex 从一次性助手变成稳定工作流 (5讲)
第七章：系统贯通与最终交付 (1讲)
Codex与LLM量化交易实战课文件目录
├── images
├── videos
├── 开篇词｜AI能写策略，但不能替你承担交易风险 {md, mp3, pdf}
├── 导读｜量化知识背景与研究能力地图 {md, mp3, pdf}
├── 01｜AI量化研究的证据边界与责任分工 {md, mp3, pdf}
├── 02｜LLM量化：从交易想法到可验证研究假设 {md, mp3, pdf}
├── 03｜LLM量化：搭建可复现的量化研究工作区 {md, mp3, pdf}
├── 04｜读懂价格、收益、信号与仓位 {md, mp3, pdf}
├── 05｜建立第一条安全边界：研究不等于实盘执行 {md, mp3, pdf}
├── 06｜认识行情、资金、链上与情绪数据 {md, mp3, pdf}
├── 07｜市场数据快照与回退机制 {md, mp3, pdf}
├── 08｜时间序列数据质量与标准化验证 {md, mp3, pdf}
├── 09｜用技术指标描述市场状态 {md, mp3, pdf}
├── 10｜生成可追溯的市场研究报告 {md, mp3, pdf}
├── 11｜LLM的交易研究边界 {md, mp3, pdf}
├── 12｜用Codex准备可追溯的市场上下文 {md, mp3, pdf}
├── 13｜让LLM输出结构化交易信号 {md, mp3, pdf}
├── 14｜让Codex识别幻觉、提示泄漏与未来信息污染 {md, mp3, pdf}
├── 15｜用样本和评分规程验证LLM信号 {md, mp3, pdf}
├── 16｜把研究信号写成明确的策略规则 {md, mp3, pdf}
├── 17｜用Codex实现第一条量化策略 {md, mp3, pdf}
├── 18｜构建事件驱动回测引擎 {md, mp3, pdf}
├── 19｜正确评估收益、回撤与风险调整表现 {md, mp3, pdf}
├── 20｜防止过拟合、前视偏差与数据窥探 {md, mp3, pdf}
├── 21｜从单次回测走向滚动回测与多策略比较 {md, mp3, pdf}
├── 22｜建立仓位、止损与组合风险控制 {md, mp3, pdf}
├── 23｜设计交易研究应用的信息架构 {md, mp3, pdf}
├── 24｜构建行情总览、机会雷达与数据源面板 {md, mp3, pdf}
├── 25｜构建K线分析与LLM信号页面 {md, mp3, pdf}
├── 26｜构建策略回测与风险中心 {md, mp3, pdf}
├── 27｜回测、ML与LLM三种量化研究方法 {md, mp3, pdf}
├── 28｜把稳定研究流程写成CodexSkill {md, mp3, pdf}
├── 29｜LLM量化自动化证据门：市场快照与研究草稿 {md, mp3, pdf}
├── 30｜LLM量化自动化安全门：审批门与停止线 {md, mp3, pdf}
├── 31｜用Eval比较提示词、模型与策略版本 {md, mp3, pdf}
├── 32｜监控失败、降级、恢复与审计记录 {md, mp3, pdf}
├── 33｜设计并验收端到端模拟交易系统 {md, mp3, pdf}
└── 直播回放｜AI能写量化交易，为什么90%的人实盘不赚钱？ {md, pdf}
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