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深蓝学院-机器算法与数学算法实践与分析
任务19-1:【资料】课程辅助资料-
任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类
任务16-3:【课外资料】概率统计
任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据
任务12-2:【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
任务1-2:【视频】第一章:绪论(上).mp4
任务2-2:【视频】习题讲解.mp4
任务11-2:【视频】凸函数.mp4
任务13-2:【视频】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4
任务10-2:【代码】SVD2.rar
课程总结.mp4
任务7-2:【视频】第三章:矩阵运算(下).mp4
任务4-2:【视频】第二章:BP算法(上).mp4
任务13-3:【代码】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
任务3-2:【视频】第二章:函数求导(上).mp4
任务5-1:【视频】第二章习题讲解.mp4
任务20-2:【视频】信息论基础-中.mp4
任务14-2:【视频】概率统计(上).mp4
任务17-2:【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4
任务3-3:【视频】第二章:函数求导(中).mp4
任务21-4:【实践】案例实践:决策树及其应用.mp4
任务15-2:【视频】概率统计(中).mp4
任务10-3:【视频】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
任务4-3:【视频】第二章:BP算法(下).mp4
任务8-2:【视频】编程实践:矩阵的运算.mp4
任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料.zip
任务19-3:【视频】信息论上.mp4
任务1-3:【视频】第一章:绪论(下).mp4
任务16-2:【视频】概率统计(下).mp4
任务21-2:【视频】信息论基础-下.mp4
任务5-4:【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
任务5-3:【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4
任务9-2:【视频】第三章:矩阵论(三).mp4
任务18-2:【视频】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
任务6-2:【视频】第三章:矩阵运算(上).mp4
__MACOSX
课程辅助资料-第六章-信息论
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README.txt
DT_C4.5.py
Breastdata.txt
treePlotter.py
编程实践:基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf
__MACOSX
课程辅助资料-第五章-概率统计
Breastdata.txt
Breastcancer.py
remove.txt
Bayesian.py
资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
课程辅助资料-第六章-信息论
课程辅助资料-第五章-概率统计
._资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
._资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
._资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
._资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
._资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
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