哈佛心理学家马修·诺克的自杀预测模型

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current.fas.harvard.edu (https://current.fas.harvard.edu/stories/harvard-study-predicts-most-suicide-attempts-week-advance)

Harvard study predicts most suicide attempts a week in advance (https://current.fas.harvard.edu/stories/harvard-study-predicts-most-suicide-attempts-week-advance)
Researcher Matthew Nock pioneered the technique of using smartphone technology to survey high-risk adults and adolescents in real time. In a new study, Nock and his team report using the technology to predict 75 percent of suicide attempts in the...

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由心理学家马修·诺克领导的研究预测了75%的自杀未遂和87%的自杀相关危机发生在发生前——这一数字远超现有预测模型
作为自杀领域的顶尖研究者，马修·K·诺克 (https://nocklab.fas.harvard.edu/people/matthew-k-nock-phd)对该主题的严峻统计数据了如指掌。自杀是10至34岁美国人的第二大死因，仅次于意外事故。它每年在全球夺走的生命超过战争、种族灭绝、谋杀及所有其他暴力的总和。根据近几十年多项研究，包括诺克本人的研究 (https://psycnet.apa.org/record/2017-12488-008)，50%的自杀死亡者在最后一个月曾就诊。
对诺克来说，最后这一数据既令人痛苦又激励人心。有人可能认为自杀的警示信号难以察觉，或者认为极端痛苦者自杀是不可避免的。诺克既是研究人员也是持证临床医生，他将这一统计数据解读为临床护理体系中的一个悲剧性缺口，该系统根植于定期治疗预约，无法察觉自杀念头高度多变且短暂的特性。
但两项新数据让诺克——这位心理学埃德加·皮尔斯教授——持谨慎乐观态度：在一项针对600多名高风险成年人和青少年的多年研究中，他的实验室预测自杀未遂发生前一周发生了75%的自杀未遂和87%的自杀相关事件。（自杀相关事件既指未遂，也指为防止未遂而住院。）
这些发现即将发表 (https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Fabn0001117)在《精神病理学与临床科学杂志》十月刊中，在一个最佳预测模型通常关注某个个体未来六个月、一年甚至十年内发生自杀事件的可能性的领域中，这一领域极为罕见。这种传统模型的数据主要来自自我报告，询问参与者自上次调查以来是否有自杀未遂。
“我们不擅长预测自杀未遂和自杀死亡。我们需要变得更好，“诺克说。“我们需要了解什么因素使人们处于风险之中，以及自杀念头的起伏——如何在发生时更好地测量它们，以及如何更好地预测风险的增加，以便我们能够提供更多支持、资源和预防措施，帮助保障人们的安全。”
作为2011年麦克阿瑟基金会“天才”资助获得者，诺克率先采用 (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5258190/)了实时调查技术——在智能手机时代初期利用个人数字助理——证明自杀念头会瞬间波动。
“对绝大多数人来说，自杀念头和自杀风险状态是短暂的。他们进入这些州，想要逃离，在某些情况下甚至考虑自杀作为逃避的方式，“诺克说。许多人设法走出困境，过上了充实的生活。“让我难过的是，很多人没能活下来。”
但实时记录关于自杀的想法和预测未来的自杀尝试是两码事。诺克思考，复杂的测量是否能帮助优化预测过程。一句话，答案是肯定的。
“我非常自我批评，非常关心我们能否做好这件事，能够预测并让我们的发现真实有效，”诺克说。“我很惊喜我们这里的敏感度竟然这么强。”
参与者从两组中招募：接受过急诊室精神科治疗的成年人，以及12至19岁因自杀念头或行为在住院诊所接受治疗的年轻人。两组在出院后立即通过应用程序开始接受问卷，前三个月每天六次可选问卷，接下来三个月每天一次。
调查中包含20个问题，范围为0–10——三个衡量自杀思维的方面（冲动、意图和抵抗自杀冲动的能力），17个关于“情感状态”（情绪和情绪，如消极、绝望、被困、孤立、愤怒、激动、担忧、疲劳、精力充沛和积极）。近500名独立参与者完成了至少一份完整的情感问题调查，共回答了超过77,000份调查。
除了分析答案外，诺克团队还解析了用户参与调查的方式中揭示的元数据，包括他们在收到提示后开始调查所花的时间以及完成调查所花的时间。
研究包括一个实时警报系统，如果有人表现出高度自杀意图，可以进行干预。诺克说：“这就是这个项目的目的，建立一个可扩展、可复现且准确的系统，这样我们才能在这些事件发生前介入，保障人们的安全。”
在情绪状态中，躁动是自杀风险的显著指标，每增加一个激动点，自杀企图的可能性增加11%。这与诺克实验室的其他最新研究 (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11747795/)一致，该研究发现90%的自杀未遂幸存者报告说他们曾感受到一种想要缓解心理激动和痛苦的冲动，但这些痛苦后来被证明是时间性的——比如“在燃烧的房间里”或“想关闭一切几天，诺克说。
作为首席研究员，诺克设计并领导了这项研究，并与20位合著者共同发表了论文，其中包括他自己实验室的研究人员，以及来自多家哈佛附属医院、哈佛陈曾熙公共卫生学院和其他机构的同事和临床医生。
这是他实验室更广泛研究项目的一部分，旨在实时监测自杀风险，包括使用可穿戴传感器监测睡眠、心率变异性、皮肤电导，甚至声音特征——以及“及时”干预措施，提醒患者使用治疗中学到的工具，或在风险较高时联系亲人或临床团队，保障他们的安全。
诺克将监测情绪波动比作追踪血糖或心脏病发作风险，同时也承认心理健康方面还有额外的隐私层面需要应对。“让我对这份工作感到兴奋的是，随着技术的进步，我们现在能够为患者的自然环境带来关怀，”他说。“我们必须谨慎行事，必须与临床医生以及患有我们所治疗疾病和状况的人密切合作，但这里有很大的可能性。”

GuoEr***

跳不出舒适区，不为学习付费，突破口只会离你越来越远。

ZhengY***

星颖，我的创业信息重要获取途径，怎么没早点知道，阿西吧~

FengB***

哈哈哈 打卡打卡

Bla***

公司买断的不仅是你的时间，更是 你的人生可能性 。