马哥教育-大模型应用与工程实践

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马哥教育-大模型应用与工程实践
　 18-c08面向对象进阶
　 22-神经网络基础概率
　 13-c06文件IO和序列化
　 30-Transformer模型训练深度解析、各组件的演进、GPU
　 12-c06文件IO和序列化
　 2-Python基础c02线性表
　 31-模型分布式训练并行策略、通信原语、ZeRO、混合并行、模型训练案例
　 7-c04函数
　 27-优化器正则化CNN和RNNLSTM
　 1-Python基础
　 3-c02线性表
　 39-LLM推理系统的约束分析、架构设计与SLA达成路径
　 5-c03哈希表c04函数
　 33-HF API及用例、模型微调工作机制、微调数据集和对话模板、LoRA
　 37-第16节-基于LiteLLM-Proxy的生产架构案例、Ray与Ray Cluster、Ray Cluster创建与管理
　 40-分布式、云原生与生产级系统
　 17-c07面向对象c08面向对象进阶
　 32-大模型分布训练（ddpfsdp和deepspeed示例）、HuggingFace API及用例、模型微调基础
　 21-6.28开班
　 36-第15节-SGLang推理引擎、LLM的生产架构及案例
　 23-Pandas、Matplotlib
　 34-模型微调实践、模型压缩与优化介绍、模型量化工作原理、模型量化实践、模型剪枝和模型蒸馏介绍
　 8-c04函数
　 4-c02线性表c03哈希表
　 29-Transformer架构组件、工作原理、代码实践和最新演进
　 10-c05装饰器c06文件IO和序列化
　 28-RNNLSTMGRU和Transformer
　 11-c06文件IO和序列化
　 14-c07面向对象
　 24-Pandas、Matplotlib
　 25-sklearn神经网络和pytorch
　 26-神经网络
　 16-c07面向对象
　 6-c04函数
　 35-第14节-模型量化及实践案例、模型推理与推理引擎、vLLM组件、架构、工作原理及案例
　 38-第17节-LLM推理技术与工程化（基于Kubernetes）
　 19-c08面向对象进阶
　 15-c07面向对象
　 9-c05装饰器
　　 1-c08面向对象进阶
　　 1-c06文件IO和序列化
　　 1-神经网络基础概率
　　 1-c04函数
　　 1-c06文件IO和序列化
　　 2-数值和内建函数
　　 1-分支循环
　　 1-LLM推理系统的约束分析、架构设计与SLA达成路径
　　 1-c02线性表
　　 1-Python学习之路
　　 GRU
　　 1-基于LiteLLM-Proxy的生产架构案例、Ray与Ray Cluster、Ray Cluster创建与管理、Ray Serve架构
　　 1-分布式、云原生与生产级系统
　　 1-HFAPI及用例模型微调工作机制微调数据集和对话模板.mp4
　　 2-函数概念
　　 1-1-字典增删改查
　　 1-6.28开班典礼&LLMOps资深工程师
　　 1-异常处理
　　 2-魔术方法之实例化
　　 1-c02线性表c03哈希表
　　 2-c02线性表c03哈希表
　　 1-c04函数
　　 Seaborn、Scikit-Learn、特征工程和PyTorch基础
　　 1-模型微调实践、模型压缩与优化介绍、模型量化工作原理.mp4
　　 1-c06文件IO和序列化
　　 1-Transformer架构组件、工作原理、代码实践和最新演进
　　 2-c05装饰器c06文件IO和序列化
　　 1-c05装饰器c06文件IO和序列化
　　 1-sklearn神经网络和pytorch
　　 1-c07面向对象
　　 Seaborn、Scikit-Learn、特征工程和PyTorch基础（2）
　　 1-神经网络
　　 1-c04函数
　　 1-LLM推理技术与工程化（基于Kubernetes）
　　 1-c07面向对象
　　 1-c08面向对象进阶
　　 1-c07面向对象
　　　 3-3-魔术方法之反射.mp4
　　　 1-1-魔术方法之可调用对象.mp4
　　　 4-4-模块搜索加载缓存导入和全局变量.mp4
　　　 5-5-魔术方法之哈希.mp4
　　　 2-2-魔术方法之上下文管理.mp4
　　 1-c05装饰器
　　　 4-4-re模块使用.mp4
　　　 2-2-正则习题讲解1.mp4
　　　 3-3-正则习题讲解2.mp4
　　　 1-1-复制作业详解.mp4
　　　 5-5-argparse模块使用.mp4
　　　 1-1-序列化本质和pickle.mp4
　　　 2-2json和msgpack.mp4
　　　 3-3-csv文件处理.mp4
　　　 6-6-正则表达式2.mp4
　　　 5-5-正则表达式1.mp4
　　　 5-5-排序.mp4
　　　 3-3-匿名函数.mp4
　　　 2-2-nonlocal和LEGB.mp4
　　　 1-1-闭包原理.mp4
　　　 4-4-生成器函数.mp4
　　　 2-线性表原理详解.mp4
　　　 1-数值和内建函数.mp4
　　　 3-列表操作和内存模型.mp4
　　　 1-分支循环.mp4
　　　 2-循环和三元表达式.mp4
　　　 5-5-字符串分割替换移除.mp4
　　　 7-7字符串格式化.mp4
　　　 4-4字符串构造1-.mp4
　　　 1-1列表复制原理.mp4
　　　 2-2-Random模块.mp4
　　　 6-6字符串判断1.mp4
　　　 3-3元组.mp4
　　　 8-8-编码的本质.mp4
　　　 1-优化器正则化CNN和RNNLSTMGRU
　　　 2-Ray Serve架构与工作机制、Ray Server与vLLM集成、Serve .mp4
　　　 1-基于LiteLLM-Proxy的生产架构案例、Ray与Ray Cluster、Ra.mp4
　　　 3-计算机基础理论.mp4
　　　 5-运算符和内建函数.mp4
　　　 4-语法.mp4
　　　 1-Python学习之路..mp4
　　　 2-虚拟环境安装.mp4
　　　 1-异常处理.mp4
　　　 1-1-函数概念.mp4
　　　 3-3-解析式和生成器表达式..mp4
　　　 1-1-字典增删改查.mp4
　　　 2-2-遍历和有序性.mp4
　　　 5-5-选择排序精讲.mp4
　　　 1-1函数执行原理.mp4
　　　 3-3作业之比较大小.mp4
　　　 4-4-作业上下三角打印.mp4
　　　 2-2-递归函数.mp4
　　　 2-2-set和哈希表原理.mp4
　　　 1-1-封装和解构.mp4
　　　 4-4-第一章习题-登录.mp4
　　　 5-5-第二章习题.mp4
　　　 3-3第一章习题-九九乘法表.mp4
　　　 1-1字节类型.mp4
　　　 2-2-切片.mp4
　　　 4-4-魔术方法之比较运算符重载.mp4
　　　 1-1-魔术方法之实例化.mp4
　　　 3-3-魔术方法之布尔等效.mp4
　　　 2-2-魔术方法之可视化.mp4
　　　 6-6-魔术方法之容器化.mp4
　　　 5-5-魔术方法之算数运算符重载.mp4
　　　 1-Pandas、Matplotlib
　　　 2-2-文件对象读写和迭代.mp4
　　　 1-1-递归作业详解.mp4
　　　 4-4-Path常用操作.mp4
　　　 5-5-Path操作2.mp4
　　　 6-6-shutil模块使用.mp4
　　　 3-3-ath模块.mp4
　　　 1-1-open方法和主模式.mp4
　　　 2-2-附加模式和指针.mp4
　　　 1-1-面向对象概念.mp4
　　　 3-3-属性本质和属性访问规则.mp4
　　　 4-4-方法、类方法、静态方法原理.mp4
　　　 5-5-访问控制.mp4
　　　 2-2-类、实例、属性、self.mp4
　　　 1-Pandas、Matplotlib
　　　 1-sklearn .mp4
　　　 2-神经网络和pytorch .mp4
　　　 3-3-functools之lru_cache和cache原理.mp4
　　　 2-2-functools之reduce和partial.mp4
　　　 1-1-插入排序.mp4
　　　 3-3-缺省值..mp4
　　　 4-4-可变形参.mp4
　　　 6-6-作用域和嵌套函数.mp4
　　　 5-5-形参和返回值.mp4
　　　 7-7-局部变量赋值和global.mp4
　　　 1-1第三章作业.mp4
　　　 2-2-传实参2种方式.mp4
　　　 3-3-作业温度转换和图形面积.mp4
　　　 6-6-日志流.mp4
　　　 4-4-日志层次、级别、根.mp4
　　　 5-5-handler和formatter.mp4
　　　 1-1-作业argparse模块使用.mp4
　　　 2-2-高阶函数参数本质.mp4
　　　 4-4-打包分发.mp4
　　　 5-5-树的遍历.mp4
　　　 3-3-导入访问控制和__all__..mp4
　　　 2-2-绝对导入和相对导入.mp4
　　　 1-1-包加载原理..mp4
　　　 2-2-高阶函数柯里化..mp4
　　　 3-3-无参装饰器.mp4
　　　 1-1-可迭代对象和内建函数.mp4
　　　 4-4-带参装饰器.mp4
　　　 5-5-类型注解和类型检查装饰器.mp4
　　　 4-4-继承和访问控制.mp4
　　　 3-3-继承.mp4
　　　 2-2-property装饰器.mp4
　　　 1-1-时间模块使用.mp4
　　　 7-7-多继承和Mixin.mp4
　　　 5-5-覆盖.mp4
　　　 6-6-初始化原则和多态.mp4
　　　　 Seaborn、Scikit-Learn、特征工程和PyTorch基础
　　　　 Seaborn、Scikit-Learn、特征工程和PyTorch基础（2）

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GuoEr***

来星友笑一下：当你觉得自己又丑又穷，一无是处时，别绝望，至少你的判断还是对的

jmy***

既然这样，那是不是可以那样

DreamC***

今日学习与分享：模仿和创新是成功的两大法宝

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打卡是我最喜欢的日常之一

她在***

你的第一个视频可能很糙，但没关系， 先拉屎再屎上雕花 。

OceanB***

怎么不早点发，咱们众筹群的课，在哪获取呢？