尚硅谷最新版Spark视频教程

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【尚硅谷】最新版Spark视频教程 - 带源码课件

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│　 ├── 019-Spark-RDD-数据处理流程简介.mp4
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│　 ├── 023-Spark-RDD-代码-对接内存数据源构建RDD对象.mp4
│　 ├── 024-Spark-RDD-代码-对接磁盘数据源构建RDD对象.mp4
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│　 ├── 031-Spark-RDD-代码-磁盘文件数据源-分区数据的分配-演示.mp4
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│　 ├── 034-Spark-RDD-方法-方法的2大类-转换和行动.mp4
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│　 ├── 059-Spark-RDD-方法-KV-sortByKey.mp4
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│　 ├── 065-Spark-RDD-行动算子-collect-补充.mp4
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│　 ├── 068-Spark-RDD-行动算子-其他方法-3.mp4
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│　 ├── 071-Spark-RDD-序列化-2.mp4
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│　 ├── 075-Spark-案例-需求设计.mp4
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│　 ├── 083-Spark-RDD-依赖关系-原理.mp4
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│　 ├── 085-Spark-RDD-依赖关系-依赖关系.mp4
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│　 ├── 087-Spark-RDD-依赖关系-作业，阶段和任务的关系.mp4
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│　 ├── 089-Spark-RDD-依赖关系-分区的数量.mp4
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│　 ├── 092-Spark-RDD-持久化-persist.mp4
│　 ├── 093-Spark-RDD-持久化-checkpoint.mp4
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│　 ├── 098-Spark-第一个案例问题原因.mp4
│　 ├── 099-Spark-广播变量.mp4
│　 ├── 100-Spark-RDD的局限性.mp4
│　 ├── 101-SparkSQL-介绍.mp4
│　 ├── 102-SparkSQL-环境对象的封装.mp4
│　 ├── 103-SparkSQL-模型对象的封装.mp4
│　 ├── 104-SparkSQL-SQL的操作.mp4
│　 ├── 105-SparkSQL-不同场景下环境对象的转换.mp4
│　 ├── 106-SparkSQL-不同场景下模型数据对象的转换.mp4
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│　 ├── 109-SparkSQL-自定义udf函数对象.mp4
│　 ├── 110-SparkSQL-自定义udf函数的底层实现原理.mp4
│　 ├── 111-SparkSQL-自定义udaf函数的底层实现原理.mp4
│　 ├── 112-SparkSQL-自定义udaf函数的实现步骤-1.mp4
│　 ├── 113-SparkSQL-自定义udaf函数的实现步骤-2.mp4
│　 ├── 114-SparkSQL-自定义udaf函数的实现步骤-回顾.mp4
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│　 ├── 116-SparkSQL-数据源-JSON.mp4
│　 ├── 117-SparkSQL-数据源-Parquet.mp4
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│　 ├── 119-SparkSQL-数据源-Hive.mp4
│　 ├── 120-SparkSQL-案例-数据准备.mp4
│　 ├── 121-SparkSQL-案例-数据准备-补充.mp4
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│　 ├── 123-SparkSQL-案例-需求设计.mp4
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│　 ├── 126-SparkSQL-案例-SQL实现-3.mp4
│　 ├── 127-SparkSQL-案例-SQL实现-4.mp4
│　 ├── 128-SparkSQL-案例-SQL实现-5.mp4
│　 ├── 129-SparkSQL-案例-SQL实现-6.mp4
│　 ├── 130-SparkSQL-案例-SQL实现-7.mp4
│　 ├── 131-SparkSQL-案例-SQL实现-8.mp4
│　 ├── 132-SparkSQL-案例-SQL实现-9.mp4
│　 ├── 133-SparkStreaming-介绍.mp4
│　 ├── 134-SparkStreaming-原理.mp4
│　 ├── 135-SparkStreaming-原理-补充.mp4
│　 ├── 136-SparkStreaming-课件梳理.mp4
│　 ├── 137-SparkStreaming-环境准备.mp4
│　 ├── 138-SparkStreaming-网络（Socket）数据流处理演示.mp4
│　 ├── 139-SparkStreaming-Kafka数据流处理演示.mp4
│　 ├── 140-SparkStreaming-DStream方法介绍.mp4
│　 ├── 141-SparkStreaming-DStream输出方法介绍.mp4
│　 ├── 142-SparkStreaming-窗口操作.mp4
│　 ├── 143-SparkStreaming-回顾-1.mp4
│　 ├── 144-SparkStreaming-回顾-2.mp4
│　 ├── 145-SparkStreaming-关闭-1.mp4
│　 ├── 146-SparkStreaming-关闭-2.mp4
│　 ├── 147-SparkStreaming-关闭-3.mp4
│　 ├── 148-Spark-内核-运行流程-1.mp4
│　 ├── 149-Spark-内核-运行流程-2.mp4
│　 ├── 150-Spark-内核-运行流程-3.mp4
│　 ├── 151-Spark-内核-核心对象.mp4
│　 ├── 152-Spark-内核-核心对象通信流程-Netty.mp4
│　 ├── 153-Spark-内核-Task任务的调度执行.mp4
│　 ├── 154-Spark-内核-Shuffle底层的实现原理-1.mp4
│　 ├── 155-Spark-内核-Shuffle底层的实现原理-2.mp4
│　 ├── 156-Spark-内核-内存管理.mp4
│　 └── 157-Spark-内核-内存管理-补充.mp4
└── 课件
　　├── 01_尚硅谷大数据技术之Spark入门（V5.0）.docx
　　├── 02_尚硅谷大数据技术之SparkCore（V5.0）.docx
　　├── 03_尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V5.0）.docx
　　├── 04_尚硅谷大数据技术之Spark内核及调优（V5.0）.docx
　　├── 05_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V5.0）.docx
　　└── 06-课程内容讲解.bmpr

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王***

这篇对我最大的启发是：不要把收藏当进步。