mooc Python学习全套课程(入门+数据分析+爬虫+云端开发+游戏开发+科学计算+机器学习)

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Python学习全套课程（入门+数据分析+爬虫+云端开发+游戏开发+科学计算+机器学习 ）
　 Python科学计算三维可视化
　 Python机器学习
　 Python数据分析和展示
　 嵩天教授Python入门教程
　 Python爬虫
　 Python云端系统开发
　 Python游戏开发
　 Python机器学习(1)
　 史上最全的Python学习资料 PDF电子书 大合集
　　 第七单元Mayavi可视化实例-1.mp4
　　 课后阅读拓展：VTK介绍（VTK Overview by Han-Wei Shen）-1.mp4
　　 第六单元Mlab基础-2.mp4
　　 第六单元Mlab基础-3.mp4
　　 第九单元Traits基础-3.mp4
　　 第十一单元TraitsUI与Mayavi实例-2.mp4
　　 第九单元Traits基础-2.mp4
　　 第十单元TraitsUI入门-1.mp4
　　 第六单元Mlab基础-1.mp4
　　 课后扩展阅读：Mayavi介绍（3D Visualization with Mayavi by　Prabhu Ramachandran）.mp4
　　 第十一单元TraitsUI与Mayavi实例-1.mp4
　　 课后扩展学习：Mayavi高级动画（Using mayavi.mlab Animation by Prabhu Ramachandran）.mp4
　　 【第一周】三维可视之基础运用-第一周课程导学.mp4
　　 课后阅读拓展：VTK介绍（VTK Overview by Han-Wei Shen）-2.mp4
　　 第十单元TraitsUI入门-5.mp4
　　 第六单元Mlab基础-5.mp4
　　 第十单元TraitsUI入门-4.mp4
　　 第一单元TVTK入门-1.mp4
　　 第六单元Mlab基础-7.mp4
　　 第一单元TVTK入门-4.mp4
　　 第九单元Traits基础-4.mp4
　　 第三单元TVTK库可视化实例-2.mp4
　　 第二单元TVTK管线与数据加载-2.mp4
　　 第七单元Mayavi可视化实例-2.mp4
　　 第五单元Mayavi入门-3.mp4
　　 第二单元TVTK管线与数据加载-4.mp4
　　 课后阅读扩展：VTK-ITK的简单应用(by Hui-Huang Zhao).mp4
　　 第六单元Mlab基础-6.mp4
　　 第九单元Traits基础-1.mp4
　　 第五单元Mayavi入门-4.mp4
　　 第六单元Mlab基础-4.mp4
　　 第九单元Traits基础-5.mp4
　　 第三单元TVTK库可视化实例-3.mp4
　　 【第〇周】三维可视化之前奏.mp4
　　 第十单元TraitsUI入门-2.mp4
　　 第二单元TVTK管线与数据加载-3.mp4
　　 第一单元TVTK入门-3.mp4
　　 第三单元TVTK库可视化实例-1.mp4
　　 第一单元TVTK入门-2.mp4
　　 第二单元TVTK管线与数据加载-1.mp4
　　 第七单元Mayavi可视化实例-3.mp4
　　 第十单元TraitsUI入门-3.mp4
　　 第五单元Mayavi入门-1.mp4
　　 第五单元Mayavi入门-2.mp4
　　 课件资料
　　 单元5：回归-3.mp4
　　 【第一周】机器学习之无监督学习-本周课程导学.mp4
　　 学期课程导学-1.mp4
　　 单元5：回归-2.mp4
　　 单元4：分类-3.mp4
　　 单元1：聚类-1.mp4
　　 单元4：分类-1.mp4
　　 单元2：降维-1.mp4
　　 学期课程导学-2.mp4
　　 单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析-5.mp4
　　 单元1：聚类-2.mp4
　　 单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析-4.mp4
　　 【第二周】机器学习之有监督学习-本周课程导学.mp4
　　 学期课程导学-3.mp4
　　 单元7：强化学习.mp4
　　 单元2：降维-2.mp4
　　 单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析-1.mp4
　　 单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析-2.mp4
　　 单元5：回归-1.mp4
　　 单元9：课程总结.mp4
　　 单元4：分类-4.mp4
　　 单元6：手写数字识别实例分析-2.mp4
　　 单元6：手写数字识别实例分析-3.mp4
　　 单元4：分类-2.mp4
　　 单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析-3.mp4
　　 单元6：手写数字识别实例分析-1.mp4
　　 单元3：基于聚类的整图分割实例-1.mp4
　　 单元8：Pandas数据特征分析-3.mp4
　　 单元3：实例1：图像的手绘效果-4.mp4
　　 Anaconda IDE的基本使用方法.mp4
　　 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）-5.mp4
　　 第三周本周课程导学.mp4
　　 单元1：NumPy库入门-1.mp4
　　 Python语言开发工具选择.mp4
　　 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）-4.mp4
　　 单元7：Pandas库入门-5.mp4
　　 单元4：Matplotlib库入门-4.mp4
　　 单元1：NumPy库入门-5.mp4
　　 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）-2.mp4
　　 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）-3.mp4
　　 单元4：Matplotlib库入门-3.mp4
　　 单元7：Pandas库入门-1.mp4
　　 单元2：NumPy数据存取与函数-1.mp4
　　 单元2：NumPy数据存取与函数-6.mp4
　　 单元3：实例1：图像的手绘效果-1.mp4
　　 单元8：Pandas数据特征分析-2.mp4
　　 单元1：NumPy库入门-6.mp4
　　 单元1：NumPy库入门-4.mp4
　　 单元2：NumPy数据存取与函数-2.mp4
　　 第二周本周课程导学.mp4
　　 单元7：Pandas库入门-2.mp4
　　 单元1：NumPy库入门-3.mp4
　　 单元8：Pandas数据特征分析-1.mp4
　　 单元2：NumPy数据存取与函数-3.mp4
　　 单元3：实例1：图像的手绘效果-2.mp4
　　 单元6：实例2：引力波的绘制-2.mp4
　　 单元4：Matplotlib库入门-1.mp4
　　 单元1：NumPy库入门-2.mp4
　　 单元7：Pandas库入门-3.mp4
　　 “数据分析”课程内容导学.mp4
　　 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）-1.mp4
　　 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）-6.mp4
　　 第一周课程导学.mp4
　　 单元7：Pandas库入门-4.mp4
　　 单元3：实例1：图像的手绘效果-3.mp4
　　 单元2：NumPy数据存取与函数-4.mp4
　　 单元2：NumPy数据存取与函数-5.mp4
　　 单元8：Pandas数据特征分析-5.mp4
　　 单元4：Matplotlib库入门-5.mp4
　　 单元4：Matplotlib库入门-2.mp4
　　 单元7：Pandas库入门-6.mp4
　　 单元8：Pandas数据特征分析-4.mp4
　　 单元4：Matplotlib库入门-6.mp4
　　 单元6：实例2：引力波的绘制-1.mp4
　　 10.2 -1调试基础与实践.mp4
　　 2.2-3 蟒蛇绘制程序.mp4
　　 10.1 -3数学库使用.mp4
　　 4.5 三者最大实例分析.mp4
　　 7.1 -3程序设计方法.mp4
　　 8.6 Turtle Art.mp4
　　 8.4 图形用户接口实例.mp4
　　 9.1-1 Python的库编程和库安装.mp4
　　 3.3 -2math库、random库和实例.mp4
　　 2.2 -2蟒蛇绘制程序.mp4
　　 1.2 -2从计算机到程序设计语言.mp4
　　 4.7 通用循环构造方法.mp4
　　 5. 1-3 函数的定义、调用与返回.mp4
　　 7.1 -2程序设计方法.mp4
　　 10.2 -2调试基础与实践.mp4
　　 9.2 Python的OS平台编程.mp4
　　 4.2 简单分支.mp4
　　 3.1-4 数字和字符串类型.mp4
　　 1.3 -1Python语言介绍和配置.mp4
　　 6.3 文件实例一.mp4
　　 7.4 面向对象程序设计.mp4
　　 6.1 文件的基础.mp4
　　 1.2 -1从计算机到程序设计语言.mp4
　　 4.9 布尔表达式.mp4
　　 8.1 -3图形编程、图形对象、交互式GUI等基本介绍.mp4
　　 4.4 异常处理.mp4
　　 8.2 图形库的应用方法.mp4
　　 3.2 -2元组和列表类型.mp4
　　 1.4 -2程序设计的基本方法.mp4
　　 2.1-1 Python语法元素入门.mp4
　　 10.1 -4数学库使用.mp4
　　 7.3 面向过程程序设计.mp4
　　 10.2 -3调试基础与实践.mp4
　　 10.1 -1数学库使用.mp4
　　 3.1 -2数字和字符串类型.mp4
　　 6.6 字典的操作.mp4
　　 7.2 -1软件开发方法基础.mp4
　　 9.3-4 Python的Office编程.mp4
　　 2.1-2 Python语法元素入门.mp4
　　 3.3 -1math库、random库和实例.mp4
　　 9.1-2 Python的库编程和库安装.mp4
　　 课程内容和安排介绍.mp4
　　 8.1 -2图形编程、图形对象、交互式GUI等基本介绍.mp4
　　 5.3 函数实例分析.mp4
　　 6.4 文件实例二.mp4
　　 2.2 -1蟒蛇绘制程序.mp4
　　 6.2 文件的基本处理.mp4
　　 3.1-3 数字和字符串类型.mp4
　　 7.2 -2软件开发方法基础.mp4
　　 4.1 程序基本结构.mp4
　　 5.2　函数与递归.mp4
　　 5. 1-2 函数的定义、调用与返回.mp4
　　 8.3 Turtle库的介绍.mp4
　　 4.8 死循环-嵌套循环.mp4
　　 3.2 -1元组和列表类型.mp4
　　 6.8 字典实例二.mp4
　　 7.1 -1程序设计方法.mp4
　　 9.3-1 Python的Office编程.mp4
　　 6.5 字典的基础.mp4
　　 9.3-2 Python的Office编程.mp4
　　 6.7 字典实例一.mp4
　　 8.1 -1图形编程、图形对象、交互式GUI等基本介绍.mp4
　　 1.4 -1程序设计的基本方法.mp4
　　 2.2 -4蟒蛇绘制程序.mp4
　　 9.3-3 Python的Office编程.mp4
　　 8.5 Turtle实例.mp4
　　 3.1 -1数字和字符串类型.mp4
　　 5. 1-1 函数的定义、调用与返回.mp4
　　 1.3 -2Python语言介绍和配置.mp4
　　 1.4 -3程序设计的基本方法.mp4
　　 7.5 面向对象实例.mp4
　　 10.1 -2数学库使用.mp4
　　 7.6 面向对象的特点.mp4
　　 4.6 基本循环结构.mp4
　　 4.3 多分支.mp4
　　 课件资料
　　 【PYC02】Django框架基础-6.mp4
　　 【PYC03】Django框架进阶-5.mp4
　　 【PYC03】Django框架进阶-3.mp4
　　 【PYC02】Django框架基础-1.mp4
　　 【PYC01】云端开发基础-7.MP4
　　 【PYC01】云端开发基础-3.MP4
　　 【PYC02】Django框架基础-3.mp4
　　 【PYC02】Django框架基础-2.mp4
　　 【PYC03】Django框架进阶-2.mp4
　　 【PYC02】Django框架基础-5.mp4
　　 【PYC02】Django框架基础-4.mp4
　　 【PYC03】Django框架进阶-1.mp4
　　 【PYC01】云端开发基础-2.MP4
　　 【PYC03】Django框架进阶-7.mp4
　　 【PYC01】云端开发基础-6.MP4
　　 【PYC01】云端开发基础-5.MP4
　　 【PYC03】Django框架进阶-6.mp4
　　 【PYC01】云端开发基础-1.MP4
　　 【PYC03】Django框架进阶-4.mp4
　　 【PYC01】云端开发基础-4.MP4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-2.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-7.mp4
　　 【PYG02】Pygame最小开发框架-6.mp4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-7.mp4
　　 【PYG03】Pygame屏幕绘制机制-6.mp4
　　 【PYG02】Pygame最小开发框架-3.mp4
　　 【PYG03】Pygame屏幕绘制机制-2.mp4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-3.mp4
　　 【PYG02】Pygame最小开发框架-4.mp4
　　 【PYG03】Pygame屏幕绘制机制-5.mp4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-6.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-6.mp4
　　 【PYG02】Pygame最小开发框架-5.mp4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-4.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-1.mp4
　　 【PYG03】Pygame屏幕绘制机制-1.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-5.mp4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-1.mp4
　　 【PYG03】Pygame屏幕绘制机制-4.mp4
　　 【PYG02】Pygame最小开发框架-2.mp4
　　 Python游戏的开发工具.mp4
　　 【PYG02】Pygame最小开发框架-1.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-4.mp4
　　 【PYG05】Pygame色彩与绘图机制-5.mp4
　　 【PYG03】Pygame屏幕绘制机制-3.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-3.mp4
　　 【PYG04】Pygame事件处理机制-2.mp4
　　 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例）-4.mp4
　　 单元12：实例4：股票数据Scrapy爬虫-1.mp4
　　 单元11：Scrapy爬虫基本使用-4.mp4
　　 单元5：信息组织与提取方法-4.mp4
　　 单元9：实例3：股票数据定向爬虫-4.mp4
　　 单元9：实例3：股票数据定向爬虫-1.mp4
　　 单元1：Requests库入门-1.mp4
　　 单元2：网络爬虫的“盗亦有道-1.mp4
　　 第三周本周课程导学.mp4
　　 单元1：Requests库入门-3.mp4
　　 单元6：实例1：中国大学排名爬虫-4.mp4
　　 单元4：Beautiful Soup库入门-5.mp4
　　 单元8：实例2：淘宝商品比价定向爬虫-1.mp4
　　 单元5：信息组织与提取方法-5.mp4
　　 单元11：Scrapy爬虫基本使用-1.mp4
　　 单元10：Scrapy爬虫框架-4.mp4
　　 单元1：Requests库入门-5.mp4
　　 单元4：Beautiful Soup库入门-1.mp4
　　 单元5：信息组织与提取方法-3.mp4
　　 单元8：实例2：淘宝商品比价定向爬虫-2.mp4
　　 单元1：Requests库入门-4.mp4
　　 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例）-6.mp4
　　 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例）-3.mp4
　　 单元10：Scrapy爬虫框架-2.mp4
　　 单元2：网络爬虫的“盗亦有道”-2.mp4
　　 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例）-1.mp4
　　 单元9：实例3：股票数据定向爬虫-2.mp4
　　 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例）-5.mp4
　　 单元6：实例1：中国大学排名爬虫-2.mp4
　　 单元9：实例3：股票数据定向爬虫-3.mp4
　　 单元7：Re(正则表达式)库入门-2.mp4
　　 单元4：Beautiful Soup库入门-4.mp4
　　 单元10：Scrapy爬虫框架-5.mp4
　　 单元3：Requests库网络爬虫实战（5个实例）-2.mp4
　　 Python语言开发工具选择.mp4
　　 单元5：信息组织与提取方法-2.mp4
　　 单元2：网络爬虫的“盗亦有道”-3.mp4
　　 第二周本周课程导学.mp4
　　 单元7：Re(正则表达式)库入门-4.mp4
　　 单元1：Requests库入门-6.mp4
　　 单元12：实例4：股票数据Scrapy爬虫-4.mp4
　　 单元7：Re(正则表达式)库入门-3.mp4
　　 单元6：实例1：中国大学排名爬虫-3.mp4
　　 单元7：Re(正则表达式)库入门-6.mp4
　　 单元11：Scrapy爬虫基本使用-3.mp4
　　 单元7：Re(正则表达式)库入门-1.mp4
　　 第一周本周课程导学.mp4
　　 单元4：Beautiful Soup库入门-3.mp4
　　 单元7：Re(正则表达式)库入门-5.mp4
　　 网络爬虫课程的未完待续.mp4
　　 单元2：网络爬虫的“盗亦有道”-4.mp4
　　 单元8：实例2：淘宝商品比价定向爬虫-3.mp4
　　 单元11：Scrapy爬虫基本使用-2.mp4
　　 单元12：实例4：股票数据Scrapy爬虫-2.mp4
　　 单元12：实例4：股票数据Scrapy爬虫-3.mp4
　　 单元5：信息组织与提取方法-1.mp4
　　 单元4：Beautiful Soup库入门-2.mp4
　　 单元1：Requests库入门-2.mp4
　　 网络爬虫课程回顾和总结.mp4
　　 “网络爬虫”课程内容导学.mp4
　　 单元10：Scrapy爬虫框架-1.mp4
　　 单元10：Scrapy爬虫框架-3.mp4
　　 第四周本周课程导学.mp4
　　 单元6：实例1：中国大学排名爬虫-1.MP4
　　　 MachineLearning
　　　 课程数据
　　　 MachineLearning
　　　 课件资料
　　　 .gitignore
　　 精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 ,韦玮.pdf
　　 《Python标准库》中文版.pdf
　　 Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
　　 [MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf
　　 Python 核心编程翻译版(第二版).pdf
　　 Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
　　 Learning Python, 5th Edition.pdf
　　 Python学习手册(第4版).pdf
　　 Machine_Learning_in_Action.pdf
　　 quantsp研究计划书.pdf
　　 A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf
　　 Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf
　　 python标准库 (1).pdf
　　 python基础教程（第二版）.pdf
　　 Python3程序开发指南(第二版).pdf
　　 《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf
　　 Python技术手册(第2版).pdf
　　 python标准库.pdf
　　 Natural Language Processing with Python(1).pdf
　　 python核心笔记.pdf
　　 Python库参考手册.pdf
　　 Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf
　　 Python爬虫开发与项目实战.pdf
　　 Python高级编程.pdf
　　 Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf
　　 A Byte of Python.pdf
　　 Python入门指南.pdf
　　 可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf
　　 [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf
　　 《Python标准库》中文版 (1).pdf
　　 visualizing_data.pdf
　　 Python核心编程(第二版).pdf
　　 码农 第5期.pdf
　　 Django_中文教程.pdf
　　 OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf
　　 Head First Python（中文版）.pdf
　　 集体智慧编程-python算法应用.pdf
　　 Python核心编程第二版附录A.pdf
　　 MySQL技术内幕：SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf
　　 Oreilly - Python Standard Library.pdf
　　 think python.pdf
　　 面向对象的思考过程.pdf
　　 常用的正则表达式总结.txt
　　 码农 第6期.pdf
　　 简明Python教程.pdf
　　 OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
　　 Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
　　 Python高级编程 (1).pdf
　　 Natural Language Processing with Python.pdf
　　 Multitreading.pdf
　　 flask-docs.pdf
　　 笨办法学.Python.（第三版）.pdf
　　 python核心编程第二版笔记.doc
　　 Python_qr.pdf
　　 码农 第8期.pdf
　　 [Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf
　　 码农第1期.pdf
　　 Python参考手册(第4版).pdf
　　 Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
　　 笨办法学Python.pdf
　　 Python精要参考(第二版)_翻译.pdf
　　 码农 第7期.pdf
　　 NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
　　 Python源码剖析.pdf
　　　　 venv
　　　　 第三周-机器学习之强化学习
　　　　 第一周-机器学习之无监督学习
　　　　 第二周-机器学习之监督学习
　　　　 venv
　　　　 期末作业
　　　　 C
　　　　 A
　　　　 B
　　　　 DeepLearningFlappyBird-master
　　　　 DeepLearningTetris
　　　　 回归
　　　　 期末作业
　　　　 强化学习
　　　　 手写数字识别
　　　　 基于聚类的整图分割
　　　　 分类
　　　　 聚类
　　　　　 lib
　　　　　 07-提交-无监督学习-降维-PCA-鸢尾花.pdf
　　　　　 03-提交版-sklearn库中的标准数据集和功能.pdf
　　　　　 04-提交版-无监督学习 - 课程导学.pdf
　　　　　 06-提交版-无监督-DBSCAN-学生上网分析.pdf
　　　　　 05-提交版-无监督-31省消费水平.pdf
　　　　　 08-提交-无监督-降维-NMF-PCA-图像.pdf
　　　　　 01-提交版-开篇-书籍&课程介绍.pdf
　　　　　 02-提交版-sklearn库的安装.pdf
　　　　　 09-提交-无监督-kmeans实现图像分割.pdf
　　　　　 26-提交-自主学习程序基本框架介绍.pdf
　　　　　 28-提交-项目实战.pdf
　　　　　 23-24-提交-强化学习-1.pdf
　　　　　 27-提交-相关库的介绍及安装.pdf
　　　　　 30-提交-课程小结.pdf
　　　　　 25-提交-自主学习Flappy Bird游戏实例介绍.pdf
　　　　　 29-提交-训练结果.pdf
　　　　　 19-提交-监督学习-WS06V01手写识别实例介绍.pdf
　　　　　 15-提交-监督学习-上证指数预测涨跌.pdf
　　　　　 12-提交-监督学习 - 运动状态实例.pdf
　　　　　 14-提交-监督学习 - 3运动状态程序编写.pdf
　　　　　 20-提交-WS06V02神经网络实现手写识别实例编写.pdf
　　　　　 17-提交-多项式回归 房价与房屋尺寸的非线性拟合.pdf
　　　　　 18-提交-监督学习-V1监督学习-岭回归.pdf
　　　　　 16-提交-线性回归 房价与房屋尺寸关系的线性拟合.pdf
　　　　　 13-提交-监督学习 -knn-nb-决策树模型.pdf
　　　　　 11-提交-监督学习 - 课程导学.pdf
　　　　　 21-提交-WS06V03KNN实现手写识别实例编写与神经网络实验对比.pdf
　　　　　 期末大作业1（程序设计）.txt
　　　　　 use_KNN_model_2.py
　　　　　 data_train.txt
　　　　　 data_test.txt
　　　　　 use_GaussianNB_model_3.py
　　　　　 use_MLPClassifier_model_1.py
　　　　　 bin
　　　　　 include
　　　　　 lib
　　　　　 .Python
　　　　　 pip-selfcheck.json
　　　　　 use_NMF.py
　　　　　 use_DBSCAN.py
　　　　　 TestData.txt
　　　　　 use-KMeans.py
　　　　　 city.txt
　　　　　 use_PCA.py
　　　　　 starbucks.jpg
　　　　　 use_KMeans2Image.py
　　　　　 cos_dist.py
　　　　　 cluster_centers.py
　　　　　 bird.py
　　　　　 岭回归.csv
　　　　　 prices.txt
　　　　　 stock
　　　　　 use_neighbors.py
　　　　　 use_Ridge.py
　　　　　 C.zip
　　　　　 use_PolynomialFeatures.py
　　　　　 B.zip
　　　　　 E.zip
　　　　　 use_neighbors2.py
　　　　　 digits.zip
　　　　　 A.zip
　　　　　 use_GaussianNB.py
　　　　　 use_DecisionTree.py
　　　　　 use_SVM.py
　　　　　 use_ClassificationReport.py
　　　　　 use_linear_model.py
　　　　　 prices.txt
　　　　　 D.zip
　　　　　 use_MLPClassifier.py
　　　　　 game
　　　　　 images
　　　　　 logs_bird
　　　　　 saved_networks
　　　　　 assets
　　　　　 deep_q_network.py
　　　　　 README.md
　　　　　 game
　　　　　 FINAL_EPSILON = 0.01
　　　　　 logs_tetris
　　　　　 saved_networks
　　　　　 deep_q_network.py
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　　　　　 person.png
　　　　　 DeepLearningFlappyBird-master.zip
　　　　　 下载地址.txt
　　　　　 期末大作业1（程序设计）.txt
　　　　　 game.zip
　　　　　 期末大作业2.txt
　　　　　 data.zip
　　　　　 digits.zip
　　　　　 学生月上网时间分布-TestData.txt
　　　　　 31省市居民家庭消费水平-city.txt
　　　　　　 python3.5
　　　　　 stock
　　　　　 E.zip
　　　　　 B.zip
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　　　　　 D.zip
　　　　　 C.zip
　　　　　　 pip
　　　　　　 f2py
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　　　　　　 activate_this.py
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　　　　　　 checkpoint
　　　　　　 000777.csv
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　　　　　　　 site-packages
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　　　　　　　 token.py
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　　　　　　　 bisect.py
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　　　　　　　 5.png
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　　　　　　　 0.png
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　　　　　　　　 pandas
　　　　　　　　 matplotlib
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　　　　　　　　 scipy
　　　　　　　　 sklearn
　　　　　　　　 __pycache__
　　　　　　　　 distutils.cfg
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　　　　　　　　 token.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 site.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 warnings.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 ntpath.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 copyreg.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 os.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 posixpath.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 random.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 tarfile.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 sre_parse.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 hashlib.cpython-35.pyc
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　　　　　　　　 __future__.cpython-35.pyc
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　　　　　　　　 _weakrefset.cpython-35.pyc
　　　　　　　　 pip-9.0.1.dist-info
　　　　　　　　 packaging
　　　　　　　　 __pycache__
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　　　　　　　　 matplotlib
　　　　　　　　 pip
　　　　　　　　 sklearn
　　　　　　　　 numpy-1.12.1.dist-info
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　　　　　　　　 scipy
　　　　　　　　 mpl_toolkits
　　　　　　　　 pytz
　　　　　　　　 pandas
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　　　　　　　　 setuptools-35.0.2.dist-info
　　　　　　　　 wheel-0.29.0.dist-info
　　　　　　　　 pandas-0.20.1.dist-info
　　　　　　　　 cycler-0.10.0.dist-info
　　　　　　　　 packaging-16.8.dist-info
　　　　　　　　 scikit_learn-0.18.1.dist-info
　　　　　　　　 appdirs-1.4.3.dist-info
　　　　　　　　 pylab.py
　　　　　　　　 matplotlib-2.0.2-py3.5-nspkg.pth
　　　　　　　　 pyparsing.py
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　　　　　　　　 six.py
　　　　　　　　 easy_install.py
　　　　　　　　 cycler.py
　　　　　　　　　 test
　　　　　　　　　 backends
　　　　　　　　　 tests
　　　　　　　　　 _vendor
　　　　　　　　　 stats
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　　　　　　　　　 metrics
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　　　　　　　　　 top_level.txt
　　　　　　　　　 metadata.json
　　　　　　　　　 RECORD
　　　　　　　　　 DESCRIPTION.rst
　　　　　　　　　 METADATA
　　　　　　　　　 INSTALLER
　　　　　　　　　 entry_points.txt
　　　　　　　　　 WHEEL
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　　　　　　　　　 pylab.cpython-35.pyc
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　　　　　　　　　 appdirs.cpython-35.pyc
　　　　　　　　　 __pycache__
　　　　　　　　　 __about__.py
　　　　　　　　　 requirements.py
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　　　　　　　　　 markers.py
　　　　　　　　　 _compat.py
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　　　　　　　　　 utils.py
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　　　　　　　　　 specifiers.py
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　　　　　　　　　 top_level.txt
　　　　　　　　　 metadata.json
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　　　　　　　　　 RECORD
　　　　　　　　　 zip-safe
　　　　　　　　　 METADATA
　　　　　　　　　 DESCRIPTION.rst
　　　　　　　　　 __pycache__
　　　　　　　　　 tz
　　　　　　　　　 zoneinfo
　　　　　　　　　 __init__.py
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　　　　　　　　　 parser.py
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　　　　　　　　　 top_level.txt
　　　　　　　　　 WHEEL
　　　　　　　　　 DESCRIPTION.rst
　　　　　　　　　 METADATA
　　　　　　　　　 INSTALLER
　　　　　　　　　 metadata.json
　　　　　　　　　 RECORD
　　　　　　　　　 WHEEL
　　　　　　　　　 RECORD
　　　　　　　　　 metadata.json
　　　　　　　　　 INSTALLER
　　　　　　　　　 DESCRIPTION.rst
　　　　　　　　　 METADATA
　　　　　　　　　 top_level.txt
　　　　　　　　　 METADATA
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　　　　　　　　　 namespace_packages.txt
　　　　　　　　　 INSTALLER
　　　　　　　　　 DESCRIPTION.rst
　　　　　　　　　 metadata.json
　　　　　　　　　 top_level.txt
　　　　　　　　　 RECORD
　　　　　　　　　 __pycache__
　　　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　　　 top_level.txt
　　　　　　　　　 WHEEL
　　　　　　　　　 INSTALLER
　　　　　　　　　 DESCRIPTION.rst
　　　　　　　　　 RECORD
　　　　　　　　　 metadata.json
　　　　　　　　　 zip-safe
　　　　　　　　　 METADATA
　　　　　　　　　 doc
　　　　　　　　　 matrixlib
　　　　　　　　　 lib
　　　　　　　　　 distutils
　　　　　　　　　 polynomial
　　　　　　　　　 linalg
　　　　　　　　　 __pycache__
　　　　　　　　　 compat
　　　　　　　　　 fft
　　　　　　　　　 core
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　　　　　　　　　 version.py
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　　　　　　　　　 ctypeslib.py
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　　　　　　　　　 add_newdocs.py
　　　　　　　　　 setup.py
　　　　　　　　　 _globals.py
　　　　　　　　　 _import_tools.py
　　　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　　　 dual.py
　　　　　　　　　 command
　　　　　　　　　 __pycache__
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　　　　　　　　　 msvc.py
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　　　　　　　　　 monkey.py
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　　　　　　　　　 dep_util.py
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　　　　　　　　　 site-patch.py
　　　　　　　　　 launch.py
　　　　　　　　　 py33compat.py
　　　　　　　　　 gui-32.exe
　　　　　　　　　 package_index.py
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　　　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　　　 extension.py
　　　　　　　　　 ssl_support.py
　　　　　　　　　 script.tmpl
　　　　　　　　　 gui.exe
　　　　　　　　　 version.py
　　　　　　　　　 cli.exe
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　　　　　　　　　 config.py
　　　　　　　　　 cli-64.exe
　　　　　　　　　 py26compat.py
　　　　　　　　　 py31compat.py
　　　　　　　　　 archive_util.py
　　　　　　　　　 glob.py
　　　　　　　　　 depends.py
　　　　　　　　　 tri
　　　　　　　　　 delaunay
　　　　　　　　　 mpl-data
　　　　　　　　　 style
　　　　　　　　　 backends
　　　　　　　　　 axes
　　　　　　　　　 testing
　　　　　　　　　 __pycache__
　　　　　　　　　 sphinxext
　　　　　　　　　 projections
　　　　　　　　　 tests
　　　　　　　　　 compat
　　　　　　　　　 .dylibs
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　　　　　　　　　 contour.py
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　　　　　　　　　 tight_bbox.py
　　　　　　　　　 ticker.py
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　　　　　　　　　 animation.py
　　　　　　　　　 container.py
　　　　　　　　　 _cntr.cpython-35m-darwin.so
　　　　　　　　　 spines.py
　　　　　　　　　 patches.py
　　　　　　　　　 markers.py
　　　　　　　　　 text.py

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XiaoX***

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王***

一下打开了我的思维，感谢分享，感谢星友

ChenY***

跳不出舒适区，不为学习付费，突破口只会离你越来越远。