得到+其他平台14门付费Al课合集

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得到+其他平台14门付费Al课合集

├── AI绘画创作助你成为绘画大师
│　 ├── 02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4
│　 ├── 03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4
│　 ├── 04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4
│　 ├── 05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4
│　 ├── 06.06课：学好AI绘画必备的10个工具.mp4
│　 ├── 07.07课：怎样快速提升审美（上）.mp4
│　 ├── 08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4
│　 ├── 09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4
│　 ├── 10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4
│　 ├── 11.11课：怎样用AI绘画把你作品变成艺术家风格.mp4
│　 ├── 12.12课：怎样用AI绘画制作包装设计.mp4
│　 ├── 13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4
│　 ├── 14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4
│　 ├── 15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4
│　 └── 16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4
├── 14门付费AI课合集
│　 ├── AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
│　 │　 ├── 1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4
│　 │　 ├── 10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4
│　 │　 ├── 11 - AI商业智慧第十一节【AI+图像】【 总汇梳理】.mp4
│　 │　 ├── 12 - AI商业智慧第十二节【AI+图像】【 电商案例 服装换模特】.mp4
│　 │　 ├── 13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4
│　 │　 ├── 2 - AI商业课第二节【AI+文案】.mp4
│　 │　 ├── 3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4
│　 │　 ├── 4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4
│　 │　 ├── 5 - AI商业智慧第五节【AI+图像】【stable diffusion 模型概念】.mp4
│　 │　 ├── 6 - AI商业智慧第六节【AI+图像】【VAE模型概念】.mp4
│　 │　 ├── 7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么？】.mp4
│　 │　 ├── 8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4
│　 │　 └── 9 - AI商业智慧第九节【AI+图像】【 LORA 的操作下】.mp4
│　 ├── AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
│　 │　 ├── 10.【图文】成功注册自己的ChatGPT账号.html
│　 │　 ├── 11.【图文】常见注册问题答疑.html
│　 │　 ├── 12.【图文】【进阶加餐】ChatGPT的付费升级功能介绍与开通方式.html
│　 │　 ├── 13.【图文】【阶段作业】与ChatGPT进行第一次对话并分享至朋友圈.html
│　 │　 ├── 14.【直播】ChatGPT影视行业的实战应用——因AI辞退员工的“黑心老板”的“自我狡辩”.mp4
│　 │　 ├── 15.【图文】ChatGPT的基础属性与运行原理.html
│　 │　 ├── 16.【图文】让ChatGPT更聪明：内容前提、身份赋予以及产出目标三要素方法论.html
│　 │　 ├── 17.【图文】让ChatGPT听懂你的需要：Prompt指令.html
│　 │　 ├── 18.【图文】【进阶加餐】直接可用的ChatGPT的Prompt指令合集.html
│　 │　 ├── 19.【图文】【阶段作业】用ChatGPT制作一份自己的商业计划书.html
│　 │　 ├── 2.【图文】【认知】ChatGPT究竟是什么？.html
│　 │　 ├── 20.【直播】AI在电商中的落地应用.mp4
│　 │　 ├── 21.【图文】ChatGPT的变现逻辑与优势.html
│　 │　 ├── 22.【图文】ChatGPT各行业应用案例（按场景分类）.html
│　 │　 ├── 23.【图文】ChatGPT变现实战案例.html
│　 │　 ├── 24.【图文】【阶段作业】用ChatGPT+剪映+抖音发布自己的第一个AI作品.html
│　 │　 ├── 25.【直播】训练营结营：我们的目标真的是星辰大海.mp4
│　 │　 ├── 26.【图文】ChatGPT+MidJourney，人人都可以成为绘画大师.html
│　 │　 ├── 27.【图文】ChatGPT+Python，无限可能的应用拓展：以数据处理为例.html
│　 │　 ├── 28.【图文】ChatGPT+数字人，虚拟人与虚拟偶像的未来.html
│　 │　 ├── 29.【图文】【额外加餐】AI工具箱&ChatGPT开源插件.html
│　 │　 ├── 3.【图文】【溯源】AI是如何进化成如今的样子？为什么是ChatGPT实现了颠覆？.html
│　 │　 ├── 4.【图文】【影响】ChatGPT如何改变了今天的商业与科技格局？.html
│　 │　 ├── 5.【图文】【参考阅读】AI会怎么占据未来的主导权（文：万维刚）.html
│　 │　 ├── 6.【图文】【阶段作业】写出对ChatGPT的初步认识和理解.html
│　 │　 ├── 7.【直播】ChatGPT底层逻辑与AI IP打造方法论.mp4
│　 │　 └── 8.【图文】前期准备的必要工具.html
│　 ├── ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
│　 │　 ├── ChatGPT操作手册
│　 │　 │　 ├── 01.【图文】ChatGPT的前世今生.html
│　 │　 │　 ├── 02.【图文】ChatGPT.html
│　 │　 │　 ├── 03.【图文】使用与ChatGPT.html
│　 │　 │　 └── 04.【图文】ChatGPT的变现及案例.html
│　 │　 ├── 【先导课视频】要有光，于是就有了光.mp4
│　 │　 ├── 【第1课 视频】从0到1，如何使用ChatGPT.mp4
│　 │　 ├── 【第1课】从0到1，如何使用ChatGPT.pdf
│　 │　 ├── 【第2课 视频】从1到2，AI+人与传统产业的结合.mp4
│　 │　 ├── 【第2课】从1到2，AI+人与传统产业的结合.pdf
│　 │　 ├── 【第3课 视频】AI--Office助理，你值得拥有.mp4
│　 │　 ├── 【第3课】AI--Office助理，你值得拥有.pdf
│　 │　 ├── 【第4课 视频】第GPT-4多模态的8种应用猜想.mp4
│　 │　 ├── 【第4课】第GPT-4多模态的8种应用猜想.pdf
│　 │　 ├── 【第5课 视频】Midjourney的进阶之旅.mp4
│　 │　 ├── 【第5课】Midjourney的进阶之旅.pdf
│　 │　 ├── 【第6课 视频】DIY一个ChatGPT平台.mp4
│　 │　 ├── 【第6课】DIY一个ChatGPT平台.pdf
│　 │　 ├── 【第7课 视频】Midjourney的万能prompt公式.mp4
│　 │　 └── 【第7课】Midjourney的万能prompt公式.pdf
│　 ├── 【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
│　 │　 ├── 1—1 从猿到人划时代的跃升　 .mp4
│　 │　 ├── 1—10 AI会造成大规模失业吗　.mp4
│　 │　 ├── 1—2 人工智能的里程碑 CHATGPT　 .mp4
│　 │　 ├── 1—3 碾压性优势与无限前景　 .mp4
│　 │　 ├── 1—4 未来AI世界的入口　 .mp4
│　 │　 ├── 1—5 人工智能的发展历程　 .mp4
│　 │　 ├── 1—6 CHATGPT的原理和版本区别　.mp4
│　 │　 ├── 1—7 人工智能的伦理难题　.mp4
│　 │　 ├── 1—8 人工智能与利益之争　.mp4
│　 │　 ├── 1—9 AI会不会消灭人类　.mp4
│　 │　 └── 前言 向人工智能致敬　 .mp4
│　 ├── 万维钢·AI前沿（完结）【评分：4】
│　 │　 ├── 01.大变局：一个新智慧形态的产生.mp3
│　 │　 ├── 01.大变局：一个新智慧形态的产生.pdf
│　 │　 ├── 02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3
│　 │　 ├── 02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf
│　 │　 ├── 03.底牌和命门：AI能力的局限.mp3
│　 │　 ├── 03.底牌和命门：AI能力的局限.pdf
│　 │　 ├── 04.效率：把AI转化为生产力.mp3
│　 │　 ├── 04.效率：把AI转化为生产力.pdf
│　 │　 ├── 05.战略：AI商业的竞争趋势.mp3
│　 │　 ├── 05.战略：AI商业的竞争趋势.pdf
│　 │　 ├── 06.决策：AI的预测 + 人的判断.mp3
│　 │　 ├── 06.决策：AI的预测 + 人的判断.pdf
│　 │　 ├── 07.社会：被AI接管后的忧患.mp3
│　 │　 ├── 07.社会：被AI接管后的忧患.pdf
│　 │　 ├── 08.经济：AI让资源调配更有效.mp3
│　 │　 ├── 08.经济：AI让资源调配更有效.pdf
│　 │　 ├── 09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.mp3
│　 │　 ├── 09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.pdf
│　 │　 ├── 10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3
│　 │　 ├── 10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf
│　 │　 ├── 11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3
│　 │　 ├── 11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf
│　 │　 ├── 12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3
│　 │　 ├── 12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdf
│　 │　 ├── 13.实战：怎样用ChatGPT编程？.mp3
│　 │　 ├── 13.实战：怎样用ChatGPT编程？.pdf
│　 │　 ├── 14.实战：如何拥有你的AI助理？.mp3
│　 │　 ├── 14.实战：如何拥有你的AI助理？.pdf
│　 │　 ├── 15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.mp3
│　 │　 └── 15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.pdf
│　 ├── 刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
│　 │　 ├── 00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp3
│　 │　 ├── 00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4
│　 │　 ├── 00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf
│　 │　 ├── 00.每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf
│　 │　 ├── 01.AI绘画的通用方法是什么？.mp3
│　 │　 ├── 01.AI绘画的通用方法是什么？.mp4
│　 │　 ├── 01.AI绘画的通用方法是什么？.pdf
│　 │　 ├── 02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp3
│　 │　 ├── 02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp4
│　 │　 ├── 02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.pdf
│　 │　 ├── 03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp3
│　 │　 ├── 03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp4
│　 │　 ├── 03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.pdf
│　 │　 ├── 04.怎样定制你的专属壁纸？.mp3
│　 │　 ├── 04.怎样定制你的专属壁纸？.mp4
│　 │　 ├── 04.怎样定制你的专属壁纸？.pdf
│　 │　 ├── 05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp3
│　 │　 ├── 05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp4
│　 │　 ├── 05.怎样快速上手品牌logo设计？.pdf
│　 │　 ├── 06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp3
│　 │　 ├── 06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4
│　 │　 ├── 06.怎样让你的作品封面更吸引人？.pdf
│　 │　 ├── 07.怎样做海报更有氛围感？.mp3
│　 │　 ├── 07.怎样做海报更有氛围感？.mp4
│　 │　 ├── 07.怎样做海报更有氛围感？.pdf
│　 │　 ├── 08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp3
│　 │　 ├── 08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp4
│　 │　 ├── 08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.pdf
│　 │　 ├── 09.怎样为艺术照设计场景？.mp3
│　 │　 ├── 09.怎样为艺术照设计场景？.mp4
│　 │　 ├── 09.怎样为艺术照设计场景？.pdf
│　 │　 ├── 10.如何设计你的专属饰品？.mp3
│　 │　 ├── 10.如何设计你的专属饰品？.mp4
│　 │　 ├── 10.如何设计你的专属饰品？.pdf
│　 │　 ├── 11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp3
│　 │　 ├── 11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp4
│　 │　 ├── 11.怎样画出你理想中的家装设计？.pdf
│　 │　 ├── 12.怎样创作你的独家绘本？.mp3
│　 │　 ├── 12.怎样创作你的独家绘本？.mp4
│　 │　 ├── 12.怎样创作你的独家绘本？.pdf
│　 │　 ├── 13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp3
│　 │　 ├── 13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp4
│　 │　 ├── 13.怎样画出你心中的漫画故事？.pdf
│　 │　 ├── 14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp3
│　 │　 ├── 14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4
│　 │　 └── 14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.pdf
│　 ├── 前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
│　 │　 ├── 00.把GPT一次性讲明白.pdf
│　 │　 ├── wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3
│　 │　 ├── wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.pdf
│　 │　 ├── wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3
│　 │　 ├── wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdf
│　 │　 ├── wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3
│　 │　 ├── wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdf
│　 │　 ├── wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3
│　 │　 ├── wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.pdf
│　 │　 ├── wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.mp3
│　 │　 ├── wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.pdf
│　 │　 ├── wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.mp3
│　 │　 ├── wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.pdf
│　 │　 ├── wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.mp3
│　 │　 ├── wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.pdf
│　 │　 ├── wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3
│　 │　 ├── wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.pdf
│　 │　 ├── wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.mp3
│　 │　 ├── wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.pdf
│　 │　 ├── wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.mp3
│　 │　 ├── wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.pdf
│　 │　 ├── wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3
│　 │　 ├── wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.pdf
│　 │　 ├── wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.mp3
│　 │　 ├── wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.pdf
│　 │　 ├── wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.mp3
│　 │　 └── wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.pdf
│　 ├── 卓克·怎样用AI高效学习（完结）【评分：3】
│　 │　 ├── 00.发刊词让AI成为你的“第二大脑”.mp3
│　 │　 ├── 00.让AI成为你的“第二大脑”.pdf
│　 │　 ├── 01.正确提问好问题的三要素是什么？.mp3
│　 │　 ├── 01.正确提问好问题的三要素是什么？.pdf
│　 │　 ├── 02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3
│　 │　 ├── 02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.pdf
│　 │　 ├── 03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3
│　 │　 ├── 03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.pdf
│　 │　 ├── 04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3
│　 │　 ├── 04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.pdf
│　 │　 ├── 05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3
│　 │　 ├── 05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.pdf
│　 │　 ├── 06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.mp3
│　 │　 ├── 06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.pdf
│　 │　 ├── 07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.mp3
│　 │　 ├── 07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.pdf
│　 │　 ├── 08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3
│　 │　 ├── 08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.pdf
│　 │　 ├── 09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.mp3
│　 │　 └── 09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.pdf
│　 ├── 快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
│　 │　 ├── 00 发刊词：用好 AI，从 1 个人到 1 支队伍.mp4
│　 │　 ├── 00.《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf
│　 │　 ├── 01　导论：如何用 AI 开启高效写作？.pdf
│　 │　 ├── 01导论：如何用AI开启高效写作.mp4
│　 │　 ├── 02　写邮件：如何用 AI 快速搞定商务邮件？.pdf
│　 │　 ├── 02写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件.mp4
│　 │　 ├── 03　如何用 AI 搭建汇报框架？.pdf
│　 │　 ├── 03.写汇报：如何用AI搭建汇报框架？.pdf
│　 │　 ├── 03如何用AI搭建汇报框架.mp4
│　 │　 ├── 04 准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.pdf
│　 │　 ├── 04.准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.mp3
│　 │　 ├── 04准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4
│　 │　 ├── 05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.mp3
│　 │　 ├── 05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.pdf
│　 │　 ├── 06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp3
│　 │　 ├── 06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp4
│　 │　 ├── 06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.pdf
│　 │　 ├── 07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp3
│　 │　 ├── 07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp4
│　 │　 ├── 07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.pdf
│　 │　 ├── 08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp3
│　 │　 ├── 08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp4
│　 │　 ├── 08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.pdf
│　 │　 └── 10.开脑洞Al还可以帮我们做什么？.pdf
│　 ├── 李一舟人工智能2.0【评分：2】
│　 │　 ├── 人工智能直播课资料
│　 │　 │　 ├── GPT-4的变化.jpg
│　 │　 │　 ├── 人工通用智能的星星之火 GPT-4的早期实验.pdf
│　 │　 │　 ├── 生成式AI发展史.jpg
│　 │　 │　 └── 腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023.pdf
│　 │　 ├── 1.AI思维-引导课.mp4
│　 │　 ├── 10.辅导孩子2.mp4
│　 │　 ├── 11.辅导孩子3.mp4
│　 │　 ├── 12.老板如何降本增效.mp4
│　 │　 ├── 2.什么是算力什么是token.mp4
│　 │　 ├── 3.如何开始一段与GPT的对话.mp4
│　 │　 ├── 4.什么是人工智能.mp4
│　 │　 ├── 5.刷爆全网的GPT到底是什？.mp4
│　 │　 ├── 6.New Bing 带来的浏览器新格局.mp4
│　 │　 ├── 7.打工人如何用好AI（上）-写简历和自荐信.mp4
│　 │　 ├── 8.打工人如何用好AI(下)-如何模拟面试.mp4
│　 │　 └── 9.如何用chatgpt辅导孩子1.mp4
│　 ├── 李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
│　 │　 ├── lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.mp3
│　 │　 ├── lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.pdf
│　 │　 ├── lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.mp3
│　 │　 ├── lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.pdf
│　 │　 ├── lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.mp3
│　 │　 ├── lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.pdf
│　 │　 ├── lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.mp3
│　 │　 ├── lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.pdf
│　 │　 ├── lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？--关键能力变迁.pdf
│　 │　 ├── lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁.mp3
│　 │　 ├── lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？--提前步入社会.pdf
│　 │　 ├── lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会.mp3
│　 │　 ├── lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.mp3
│　 │　 ├── lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.pdf
│　 │　 ├── lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.mp3
│　 │　 ├── lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.pdf
│　 │　 ├── lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.mp3
│　 │　 ├── lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.pdf
│　 │　 ├── lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.mp3
│　 │　 ├── lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.pdf
│　 │　 ├── lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.mp3
│　 │　 ├── lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.pdf
│　 │　 ├── lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.mp3
│　 │　 ├── lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.pdf
│　 │　 ├── lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.mp3
│　 │　 ├── lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.pdf
│　 │　 ├── lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.mp3
│　 │　 ├── lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.pdf
│　 │　 ├── lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.mp3
│　 │　 ├── lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.pdf
│　 │　 ├── lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.mp3
│　 │　 └── lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.pdf
│　 ├── 玩赚ChatGPT【评分：2】
│　 │　 ├── 玩赚AIchatGPT 基础课
│　 │　 │　 ├── 01.chatGPT-入门指南.html
│　 │　 │　 ├── 02.chatGPT教程-.html
│　 │　 │　 ├── 03.第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.html
│　 │　 │　 ├── 04.第二课：卖课60万的经历，告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.html
│　 │　 │　 ├── 05.第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.html
│　 │　 │　 ├── 06.第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.html
│　 │　 │　 ├── 07.第五课：用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.html
│　 │　 │　 ├── chatGPT 入门指南.pdf
│　 │　 │　 ├── chatGPT 账号注册保姆级教程.pdf
│　 │　 │　 ├── 第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.pdf
│　 │　 │　 ├── 第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.pdf
│　 │　 │　 └── 第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.pdf
│　 │　 └── 玩赚ChatGPT 进阶课
│　 │　　　 ├── 02.一、了解ChatGPT.html
│　 │　　　 ├── 03.二、注册ChatGPT.html
│　 │　　　 ├── 04.三、ChatGPT的使用和调教.html
│　 │　　　 ├── 05.四、ChatGPT的变现.html
│　 │　　　 ├── 06.五、拓展阅读.html
│　 │　　　 ├── 07.六、玩赚ChatGPT-推广手册.html
│　 │　　　 ├── 08.第三期ChatGPT初级登录／注册课程_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 09.玩赚ChatGPT第三期（进阶版）_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 10.玩赚ChatGPT变现课.mp4
│　 │　　　 ├── 11.第四期-玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-06-_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 12.11、如何用chatGPT-拓宽搞钱思路_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 12.玩赚ChatGPT初级登录／注册课2023-03-08-21：14：23_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 13.《玩赚ChatGPT专题-》主讲人：陈思成_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 14.玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-13-21：30：54_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 15.《玩赚ChatGPT-专题》主讲：陈思成_ev.mp4
│　 │　　　 ├── 16.玩赚ChatGPT应用场景变现专题-黄小刀_ev.mp4
│　 │　　　 └── 17.玩赚ChatGPT初级登录注册课程2023-03-22-20：49：41_ev.mp4
│　 ├── 百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
│　 │　 ├── 第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4
│　 │　 ├── 第11节 设定情感导向.mp4
│　 │　 ├── 第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4
│　 │　 ├── 第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4
│　 │　 ├── 第14节 自动化创作介绍文案.mp4
│　 │　 ├── 第15节 毕业季：我们不说再见.mp4
│　 │　 ├── 第1节 借助文心一言，一天就可以创造奇迹.mp4
│　 │　 ├── 第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4
│　 │　 ├── 第3节 文心一言与文心一格，各有优势.mp4
│　 │　 ├── 第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4
│　 │　 ├── 第5节 写一本大学爱情小说.mp4
│　 │　 ├── 第6节 为男女主角构建人物特点.mp4
│　 │　 ├── 第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4
│　 │　 ├── 第8节 构造故事的核心脉络.mp4
│　 │　 └── 第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4
│　 ├── 马馺·怎样用AI做PPT（完结）【评分：2】
│　 │　 ├── 00.欢迎言：替代人的不是AI，而是会用AI的人.pdf
│　 │　 ├── ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp3
│　 │　 ├── ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4
│　 │　 ├── ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf
│　 │　 ├── ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp3
│　 │　 ├── ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp4
│　 │　 ├── ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.pdf
│　 │　 ├── ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp3
│　 │　 ├── ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp4
│　 │　 ├── ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.pdf
│　 │　 ├── ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp3
│　 │　 ├── ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp4
│　 │　 ├── ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.pdf
│　 │　 ├── ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp3
│　 │　 ├── ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp4
│　 │　 ├── ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.pdf
│　 │　 ├── ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp3
│　 │　 ├── ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp4
│　 │　 ├── ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.pdf
│　 │　 ├── ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp3
│　 │　 ├── ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp4
│　 │　 └── ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.pdf
│　 └── 得到AI课【合集】
│　　　 ├── 万维钢-AI前沿（完结）
│　　　 │　 ├── wwg00发刊词：人，要比AI凶.mp3
│　　　 │　 ├── wwg00发刊词：人，要比AI凶.pdf
│　　　 │　 ├── wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.mp3
│　　　 │　 ├── wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.pdf
│　　　 │　 ├── wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3
│　　　 │　 ├── wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf
│　　　 │　 ├── wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.mp3
│　　　 │　 ├── wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.pdf
│　　　 │　 ├── wwg04 效率：把AI转化为生产力.mp3
│　　　 │　 ├── wwg04 效率：把AI转化为生产力.pdf
│　　　 │　 ├── wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.mp3
│　　　 │　 ├── wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.pdf
│　　　 │　 ├── wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.mp3
│　　　 │　 ├── wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.pdf
│　　　 │　 ├── wwg07 社会：被AI接管后的忧患.mp3
│　　　 │　 ├── wwg07 社会：被AI接管后的忧患.pdf
│　　　 │　 ├── wwg08 经济：AI让资源调配更有效.mp3
│　　　 │　 ├── wwg08 经济：AI让资源调配更有效.pdf
│　　　 │　 ├── wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力 .mp3
│　　　 │　 ├── wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力.pdf
│　　　 │　 ├── wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3
│　　　 │　 ├── wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf
│　　　 │　 ├── wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3
│　　　 │　 ├── wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf
│　　　 │　 ├── wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3
│　　　 │　 ├── wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdf
│　　　 │　 ├── wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.mp3
│　　　 │　 ├── wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.pdf
│　　　 │　 ├── wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.mp3
│　　　 │　 ├── wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.pdf
│　　　 │　 ├── wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.mp3
│　　　 │　 └── wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.pdf
│　　　 ├── 吴军讲GPT（完结）
│　　　 │　 ├── wj发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3
│　　　 │　 ├── wj第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3
│　　　 │　 ├── wj第11讲 理&性&看待ChatGPT.mp3
│　　　 │　 ├── wj第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注.mp3
│　　　 │　 ├── wj第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3
│　　　 │　 ├── wj第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdf
│　　　 │　 ├── wj第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3
│　　　 │　 ├── wj第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdf
│　　　 │　 ├── wj第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3
│　　　 │　 ├── wj第3讲 语言模型是如何进化的？.pdf
│　　　 │　 ├── wj第4讲 ChatGPT的能力边界在哪.mp3
│　　　 │　 ├── wj第4讲 ChatGPT的能力边界在哪.pdf
│　　　 │　 ├── wj第5讲 ChatGPT的回答从哪里来.mp3
│　　　 │　 ├── wj第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷.mp3
│　　　 │　 ├── wj第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3
│　　　 │　 ├── wj第8讲 今天人工智能的边界在哪里.mp3
│　　　 │　 ├── wj第9讲 ChatGPT为什么会被热炒.mp3
│　　　 │　 └── 把GPT一次性讲明白.pdf
│　　　 ├── 怎样用AI做PPT（完结）
│　　　 │　 ├── 00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4
│　　　 │　 ├── 01.10分钟，怎样用AI做一 份还不错的PPT.mp4
│　　　 │　 ├── 02.怎样用AI快速处理关键信息.mp4
│　　　 │　 ├── 03.怎样用AI帮你确定PPT风格.mp4
│　　　 │　 ├── 04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”.mp4
│　　　 │　 ├── 05.培训型PPT怎样用Al 提升培训的体验感.mp4
│　　　 │　 ├── 06.演讲型PPT有了AI，你也能做到什么.mp4
│　　　 │　 └── 欢迎信：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf
│　　　 ├── 怎样用AI绘画（完结）
│　　　 │　 ├── 00.发刊词每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4
│　　　 │　 ├── 01Al绘画的通用方法是什么.mp4
│　　　 │　 ├── 02怎样为你和身边人打造多风格形象.mp4
│　　　 │　 ├── 03怎样给自己的宠物创造Q版形象.mp4
│　　　 │　 ├── 04 怎样定制你的专属壁纸.mp4
│　　　 │　 ├── 05 怎样快速上手品牌 logo设计.mp4
│　　　 │　 ├── 06怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4
│　　　 │　 ├── 07怎样做海报更有氛围感？.mp4
│　　　 │　 ├── 08怎样把你心爱的物件设计成手办.mp4
│　　　 │　 ├── 09怎样为艺术照设计场景.mp4
│　　　 │　 ├── 10如何设计你的专属饰品.mp4
│　　　 │　 ├── 11怎样画出你理想中的家装设计.mp4
│　　　 │　 ├── 12怎样创作你的独家绘本.mp4
│　　　 │　 ├── 13怎样画出你心中的漫画故事.mp4
│　　　 │　 ├── 14怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4
│　　　 │　 └── 每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf
│　　　 ├── 怎样用AI高效学习（完结）
│　　　 │　 ├── zk01 正确提问：好问题的三要素是什么？.mp3
│　　　 │　 ├── zk02 技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3
│　　　 │　 ├── zk03 翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3
│　　　 │　 ├── zk04 论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3
│　　　 │　 ├── zk05 语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3
│　　　 │　 ├── zk06 视频处理：如何让AI变成视频帮手.mp3
│　　　 │　 ├── zk07 提问式学习：如何快速搞懂一个领域.mp3
│　　　 │　 ├── zk08 自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3
│　　　 │　 ├── zk09 视野：不同演化下的AI分支有哪些.mp3
│　　　 │　 └── 让AI成为你的“第二大脑”.pdf
│　　　 ├── 李笑来谈AI时代的家庭教育
│　　　 │　 ├── lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl发刊词：给孩子更多提高的可能&性&　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl发刊词：给孩子更多提高的可能&性&　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 ├── lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 │　 ├── lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会　防断更微信：aa52012309.mp3
│　　　 │　 └── lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会　防断更微信：aa52012309.pdf
│　　　 └── 给职场人的AI写作课（完结）
│　　　　　 ├── 00.用好AI，从1个人到1支队伍.mp4
│　　　　　 ├── 01.导论：如何用AI开启高效写作.mp4
│　　　　　 ├── 02.写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件？.mp4
│　　　　　 ├── 03.如何用AI搭建汇报框架.mp4
│　　　　　 ├── 04准备面试如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4
│　　　　　 ├── 05 想策划如何用AI批量产出创意点子.mp4
│　　　　　 ├── 06 写公关稿如何用AI写一封真诚的道歉信.mp4
│　　　　　 ├── 07做销售如何用AI提升你的销售能力.mp4
│　　　　　 ├── 08做研究如何用AI快速了解陌生领域.mp4
│　　　　　 ├── 09写材料如何用AI写公文材料.mp4
│　　　　　 ├── 10开脑洞AI还可以帮我们做什么.mp4
│　　　　　 └── 《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf
├── AI人工智能实用课程（39节课）
│　 ├── exe解压教程+资源密码
│　 │　 ├── 0元领取200GB流量卡.jpg
│　 │　 ├── 1、exe解压教程+解压密码.docx
│　 │　 ├── 2.获取更多资源库（500TB）.jpg
│　 │　 └── 3.公众号：优选资源库.png
│　 ├── 请先转存资源，再查看这里的方法可解锁更多资源，我们不定期更新欢迎常来看看
│　 │　 ├── mmexport1734017023334.jpg
│　 │　 ├── mmexport1734017052661.png
│　 │　 ├── mmexport1734017058173.png
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│　 │　 ├── mmexport1734017104700.png
│　 │　 ├── 写作创作 用夸克搜索：快速生成 支持各类题材.jpg
│　 │　 ├── 夸克APP搜索：PPT模板，免费获取海量精美PPT模板.jpg
│　 │　 ├── 夸克搜索全网信息，屏蔽干扰，支持语音搜，划词搜，截屏搜.jpg
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI PPT 海量精美模板 AI创作PPT 更高效.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI PPT，多风格多色系，总有一款适合你.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI PPT，快速，高效，简单.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI PPT，获取更多精美实用PPT模板.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI PPT，输入任意PPT主题，极速生成.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI PPT，非物质文化遗产风格也能创作.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：AI搜索，AI写作，AI搜题，AI总结，AIPPT，AI学术搜索，妥妥六边形战士.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：PS教程，学习完整高清教程.jpg
│　 │　 ├── 夸克搜索：丝滑好用，能总结网课摘要，还能提取PPT.jpg
│　 │　 ├── 夸克搜索：写作 让写作更简单.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：文件总结 获取优质模板.png
│　 │　 ├── 夸克搜索：智能回答 写作创作 总结文件和视频.jpg
│　 │　 ├── 夸克搜索：考研冲刺，一个夸克就够了，名师独家模拟卷免费领，AI搜题答案更详尽，AI总结提炼重点.jpg
│　 │　 ├── 夸克网盘更丝滑，更好用；100G大文件，轻松传！手机电脑直接传.jpg
│　 │　 ├── 夸克网盘更丝滑，更好用；多文件下载快又稳，2G视频不到2分钟.jpg
│　 │　 ├── 夸克网盘：特能整，图片视频文件备份，整理分类超清晰.jpg
│　 │　 ├── 如何提升领导力，用夸克搜索，轻松学习.jpg
│　 │　 ├── 总结文件 用夸克搜索：提炼要点 生成思维导图.jpg
│　 │　 ├── 情绪稳定指南：学习备考，用夸克搜索，免费搜索不限次 分布讲解更清晰.jpg
│　 │　 ├── 搜健康问题用夸克搜索：专业回答 解答疑虑更安心.jpg
│　 │　 ├── 搜知识找答案 上夸克搜索.jpg
│　 │　 ├── 搜知识找答案，用夸克搜索：直接给你优质答案.jpg
│　 │　 ├── 搜知识答案，用夸克搜索：直接给你优质回答.png
│　 │　 ├── 用夸克APP搜索：八段锦，学习完整高清版.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜学习问题：分步骤解题更清晰.png
│　 │　 ├── 用夸克搜索：AI功能超好用.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：PS教程，办公软件，唱歌教程免费学.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：专升本，攻略安排.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：健康问题 AI诊断 消除疑虑.png
│　 │　 ├── 用夸克搜索：健身，掌握健身知识，少走弯路.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：八段锦完整版免费版.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：公考，免费学习公考课程.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：写作如此轻松.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：写作文，AI写作，更快更丝滑.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：初升高，掌握节奏好备考.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：剪辑教程，小白也能学剪辑.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：剪辑教程，新手进阶变大师.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：各类模板轻松拿下.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：合同模板，租房合同、就业协议、劳动合同、房屋租赁模板轻松搞定.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：四六级，随时随刻来学习.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：备考，查分，填志愿，统统搞定.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学习如此简单，啥啥都能学学.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学习打羽毛球，初学技巧很重要，边学边联事半功倍.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学习打羽毛球，约朋友又多了好去处，轻运动健身又开心.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学习瑜伽SO简单.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学习资料，再也不愁找不到.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学弹古筝，免费在线学习.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学理财，你不理财财不理你.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学管理，让管理更轻松.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学钢琴，在线课程免费学.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：学钢琴，成人零基础学钢琴初级入门教程在线学.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：家常菜，成为大厨指日可待.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：家庭幸福的方法，家和万事兴.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：小升初，挑战成为学霸.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：小妙招，生活难题轻松搞定，对象直夸大聪明.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：小红书运营，掌握流量密码.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：小红书运营，玩转小红书掌握流量密码.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：年终总结，获取模板和灵感.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：广场舞，学习更多广场舞.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：快速找答案.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：恋爱技巧，告别母胎单身，谈一场甜甜的恋爱.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：打开你的新视界.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：摄影技巧，手机也能拍大片.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：摄影技巧，拍照拍视频学起来，其实我也可以了.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：母婴知识，备孕育儿不再慌.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：海量简笔画，灵感爆棚.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：瑜伽，夸克健身海量视频、精选课程、动手训练、教练天团为您服务.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：生活百科 了解更多生活知识.png
│　 │　 ├── 用夸克搜索：看小说，轻松拿捏.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：看短剧，更方便.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：看视频AI字幕智能翻译，再也不用担心看不懂.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：看视频用AI字幕，会翻译，生肉也能轻松看.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：知识，技巧，模板，工具尽在掌握中.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：简历，简历助手帮您轻松搞定.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：精美AIPPT模板在线生成.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：练字技巧轻松学.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：育儿，获取婴幼儿健康养育照护指南.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：获取唱歌技巧，免费学唱歌.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：获取更多优质内容.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：解锁更多优质内容.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：轻松写总结，划重点.jpg
│　 │　 ├── 用夸克搜索：轻松学画画.jpg
│　 │　 ├── 用夸搜索：一件总结视频提取课件板书.png
│　 │　 ├── 给夸克用户的一封信.jpg
│　 │　 ├── 考研冲刺倒计时，上夸克搜索：考研冲刺，免费领取名师独家干货.jpg
│　 │　 ├── 考研资料看疯了，夸克搜索边看边总结，一键提炼重点！.jpg
│　 │　 ├── 课程视频总结用夸克搜索：生成摘要 提取板书课件.jpg
│　 │　 ├── 超爱夸克的瞬间：很内向，不好意思开口的问题，夸克悄悄告诉我答案，守护i人舒适区.png
│　 │　 ├── 超爱夸克的瞬间：用夸克搜索，临下班分析20页报告，秒划重点，不耽误看演唱会.png
│　 │　 ├── 超爱夸克的瞬间：第一次汇报毫无头绪，夸克帮我写提纲、美化PPT，让我狠狠秀一把.png
│　 │　 ├── 辅导作业心好累，用夸克搜索：一拍就有解析，比我家队友更靠谱.png
│　 │　 └── 遇到送命题，天塌了；用夸克搜索高情商回复，感觉自己又行了.png
│　 ├── 项目资料
│　 │　 ├── 40、（39）【第六章文档资料】6—1AI正确的提问方式.ppt
│　 │　 ├── 41、（40）【第六章文档资料】6—2MJ咒语提示词（风景大片极简抽象神秘特效）.ppt
│　 │　 ├── 42、（41）【第六章文档资料】6—3MJ咒语提示词（广告大片美食摄影）.ppt
│　 │　 ├── 43、（42）【第六章文档资料】6—4MJ咒语提示词（儿童插画微距摄影）.ppt
│　 │　 ├── 44、（43）【第六章文档资料】6—5MJ咒语提示词（油画风格纸雕艺术3D剪纸）.ppt
│　 │　 ├── 45、（44）【第六章文档资料】6—6MJ咒语提示词（3D建模异形生物手稿效果）.ppt
│　 │　 ├── 46、（45）【第六章文档资料】6—7MJ咒语提示词（装修设计手机壁纸国画艺术）.ppt
│　 │　 ├── 47、（46）【第六章文档资料】6—8MJ咒语提示词（纪实摄影电影级画面）.ppt
│　 │　 ├── 48、（47）【第六章文档资料】6—9MJ咒语提示词（皮克斯宫崎骏虚幻引擎）.ppt
│　 │　 ├── 49、（48）【第六章文档资料】6—10MJ咒语提示词（印象剪影灵境风格）.ppt
│　 │　 ├── 50、（49）【第六章文档资料】6—11MJ咒语提示词（真人彩绘超现实主义）.ppt
│　 │　 ├── 51、（50）【第六章文档资料】6—12MJ咒语提示词（卡拉瓦乔黑白岩石壁画）.ppt
│　 │　 ├── 52、（51）【第六章文档资料】6—13MJ咒语提示词（糖水人像产品特写黏土作品）.ppt
│　 │　 ├── 53、（52）【第六章文档资料】6—14AI角色扮演指南.ppt
│　 │　 ├── 54、（53）【第六章文档资料】6—1666+个AI商业项目资料包.ppt
│　 │　 ├── 55、（54）【第六章文档资料】6—16课程中用到的AI提示词.ppt
│　 │　 ├── 56、（55）【第六章文档资料】6—17课程大纲（附：Xmind软件安装）.ppt
│　 │　 └── 57、（62）【第七章工具资料】7—7必看！文档和工具（电脑手机打开链接）.ppt
│　 ├── 10_（9）【第三章AI用法篇】3-1搜索神器　.mp4
│　 ├── 11_（10）【第三章AI用法篇】3-2博学老师 .mp4
│　 ├── 12_（11）【第三章AI用法篇】3-3一分钟打造精致朋友圈 .mp4
│　 ├── 13_（12）【第三章AI用法篇】3-4商业策划（生意人的军师） .mp4
│　 ├── 14_（13）【第三章AI用法篇】3-5亲子教育 .mp4
│　 ├── 15_（14）【第三章AI用法篇】3-6健身顾问（角色定位法）.mp4
│　 ├── 16_（15）【第三章AI用法篇】3-7激活微信群（文心一言） .mp4
│　 ├── 17_（16）【第三章AI用法篇】3-8小红书笔记（样本提示法） .mp4
│　 ├── 18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
│　 ├── 19_（18）【第三章AI用法篇】3-10公众号文章（批评法） .mp4
│　 ├── 1_（开始）AI实用课序言导读　.mp4
│　 ├── 20_（19）【第三章AI用法篇】3-11留学顾问（比较法） .mp4
│　 ├── 21_（20）【第三章AI用法篇】3-12产品测评（逆向工程法） .mp4
│　 ├── 22_（21）【第三章AI用法篇】3-13理财顾问（填空法） .mp4
│　 ├── 23_（22）【第三章AI用法篇】3-14时间管理（一分钟做PPT） .mp4
│　 ├── 24_（23）【第三章AI用法篇】3-15家庭教育（模拟法） .mp4
│　 ├── 25_（24）【第三章AI用法篇】3-16功课辅导（答案对比法） .mp4
│　 ├── 26_（25）【第三章AI用法篇】3-17宝妈指南（思维导图法） .mp4
│　 ├── 27_（26）【第三章AI用法篇】3-18爆款短视频（对标模仿法） .mp4
│　 ├── 28_（27）【第三章AI用法篇】3-19法务顾问（提问先行法） .mp4
│　 ├── 29_（28）【第四章AI视觉篇】4-1AI绘画两大平台MJ和SD .mp4
│　 ├── 2_（1）【第一章AI发展方向篇】1-1AI是普通人最好的翻身机会　.mp4
│　 ├── 30_（29）【第四章AI视觉篇】4-2分享多个国内版的AI绘画网站 .mp4
│　 ├── 31_（30）【第四章AI视觉篇】4-3会说话的小和尚 .mp4
│　 ├── 32_（31）【第四章AI视觉篇】4-4个性化的定制数字人 .mp4
│　 ├── 33_（32）【第四章AI视觉篇】4-5AI图文短视频引流 .mp4
│　 ├── 34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）.mp4
│　 ├── 35_（34）【第五章AI术语篇】5-1AI术语之图灵测试 .mp4
│　 ├── 36_（35）【第五章AI术语篇】5-2AI术语之GPU .mp4
│　 ├── 37_（36）【第五章AI术语篇】5-3AI术语之Tranformer结构 .mp4
│　 ├── 38_（37）【第五章AI术语篇】5-4AI术语之神经网络 .mp4
│　 ├── 39_（38）【第五章AI术语篇】5-5AI术语之AIGC .mp4
│　 ├── 3_（2）【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费　.mp4
│　 ├── 4_（3）【第一章AI发展方式篇】1-3AI发展方向之工作应用　.mp4
│　 ├── 5_（4）【第一章AI发展方向篇】1-4AI发展方向之生态工具　.mp4
│　 ├── 6_（5）【第二章AI工具篇】2-1AI的基本运用　.mp4
│　 ├── 7_（6）【第二章AI工具篇】2-2什么是火遍全网的AI　.mp4
│　 ├── 8_（7）【第二章AI工具篇】2-3六款热门的AI　.mp4
│　 └── 9_（8）【第二章AI工具篇】2-4向AI提问的万能公式　.mp4
├── AI算法工程师就业班
│　 ├── 01、人工智能基础-快速入门
│　 │　 ├── 1：人工智能就业前景与薪资.mp4
│　 │　 ├── 2：人工智能适合人群与必备技能.mp4
│　 │　 ├── 3：人工智能时代是发展的必然.mp4
│　 │　 ├── 4：人工智能在各领域的应用.mp4
│　 │　 ├── 5：人工智能常见流程.mp4
│　 │　 ├── 6：机器学习不同的学习方式.mp4
│　 │　 ├── 7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4
│　 │　 ├── 8：有监督机器学习任务与本质.mp4
│　 │　 └── 9：无监督机器学习任务与本质.mp4
│　 ├── 02、人工智能基础-Python基础
│　 │　 ├── 章节1：Python开发环境搭建
│　 │　 │　 ├── 1：下载Miniconda运行环境.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：Miniconda安装和测试.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：Pycharm安装和代码运行.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：Jupyter安装和代码运行.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：Jupyter常用快捷键.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：Conda虚拟环境创建与Python模块安装.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：关联虚拟环境运行代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 人工智能-第1阶段Python基础.pdf
│　 │　 │　 └── 人工智能-第1阶段python进阶和高级编程.pdf
│　 │　 └── 章节2：Python基础语法
│　 │　　　 ├── 10：Python_控制语句_多分支_三元条件运算符.mp4
│　 │　　　 ├── 11：Python_控制语句_while循环.mp4
│　 │　　　 ├── 12：Python_控制语句_for循环.mp4
│　 │　　　 ├── 13：Python_控制语句_嵌套循环.mp4
│　 │　　　 ├── 14：Python_控制语句_break_continue.mp4
│　 │　　　 ├── 15：Python_切片操作.mp4
│　 │　　　 ├── 16：Python_数据类型.mp4
│　 │　　　 ├── 17：Python_集合操作_列表.mp4
│　 │　　　 ├── 18：Python_集合操作_列表的基本操作.mp4
│　 │　　　 ├── 19：Python_集合操作_列表的常用方法.mp4
│　 │　　　 ├── 20：Python_集合操作_元组.mp4
│　 │　　　 ├── 21：Python_集合操作_字典和常见操作.mp4
│　 │　　　 ├── 22：Python_集合操作_字典keys方法_enumerate函数.mp4
│　 │　　　 ├── 23：Python_os模块_shutil模块.mp4
│　 │　　　 ├── 24：Python_打开并读取文件_中文编码问题.mp4
│　 │　　　 ├── 25：Python_函数_定义_调用_返回值_注释.mp4
│　 │　　　 ├── 26：Python_函数_局部变量_全局变量.mp4
│　 │　　　 ├── 27：Python_函数_默认参数_可变参数.mp4
│　 │　　　 ├── 28：Python_函数_递归.mp4
│　 │　　　 ├── 29：Python_函数式编程_高阶函数.mp4
│　 │　　　 ├── 30：Python_函数式编程_map_reduce_filter_匿名函数.mp4
│　 │　　　 ├── 31：Python_函数_闭包.mp4
│　 │　　　 ├── 32：Python_函数_装饰器.mp4
│　 │　　　 ├── 33：Python_类对象_定义与实例化对象.mp4
│　 │　　　 ├── 34：Python_类对象_实例属性和方法_类属性和方法.mp4
│　 │　　　 ├── 35：Python_类对象_内置方法.mp4
│　 │　　　 ├── 36：Python_类对象_运算符重载_私有对象方法_isinstance函数.mp4
│　 │　　　 ├── 37：Python_类对象_面向对象三大特性_类的继承.mp4
│　 │　　　 ├── 38：Python_类对象_子类复用父类构造器和方法_方法重写.mp4
│　 │　　　 ├── 8：Python是强类型的动态脚本语言.mp4
│　 │　　　 └── 9：Python_控制语句_单双分支.mp4
│　 ├── 03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
│　 │　 ├── 章节1：科学计算模型Numpy
│　 │　 │　 ├── 1：Numpy_概述_安装_创建数组_获取shape形状.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：Numpy_array_arange.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：Numpy_random随机数生成.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：Numpy_ndarray属性_zeros_ones_like等创建数组函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：NumPy_reshape_切片操作_copy函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：Numpy_改变数组维度_数组的拼接.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：Numpy_数组的切分和转置.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：Numpy_算术运算_向上向下取整.mp4
│　 │　 │　 └── 9：Numpy_聚合函数.mp4
│　 │　 ├── 章节2：数据可视化模块
│　 │　 │　 ├── 10：Matplotlib_概述_绘制直线图.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：Matplotlib_绘制正余弦曲线_散点图_添加图例.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：Matplotlib_绘制柱状图_画布切分多个子画布_柱状图对比.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：Matplotlib_绘制饼图_直方图_同时绘制多组数据分布.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：Matplotlib_绘制等高线图_绘制三维图像.mp4
│　 │　 │　 └── 人工智能-第1阶段数据分析（含办公自动化分析）.pdf
│　 │　 └── 章节3：数据处理分析模块Pandas
│　 │　　　 ├── 15：Python_Pandas_Series对象创建.mp4
│　 │　　　 ├── 16：Python_Pandas_DataFrame对象创建.mp4
│　 │　　　 ├── 17：Python_Pandas_获取Series对象的值.mp4
│　 │　　　 ├── 18：Python_Pandas_获取DataFrame对象的值.mp4
│　 │　　　 ├── 19：Python_Pandas_条件过滤.mp4
│　 │　　　 ├── 20：Python_Pandas_空值的删除与填充.mp4
│　 │　　　 └── 21：Python_Pandas_拼接和合并.mp4
│　 ├── 04、人工智能基础-高等数学知识强化
│　 │　 ├── 10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
│　 │　 ├── 11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
│　 │　 ├── 12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
│　 │　 ├── 13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
│　 │　 ├── 14：向量的内积_向量运算法则.mp4
│　 │　 ├── 15：学习向量计算的用途举例.mp4
│　 │　 ├── 16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
│　 │　 ├── 17：特殊的向量.mp4
│　 │　 ├── 18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
│　 │　 ├── 19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4
│　 │　 ├── 1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
│　 │　 ├── 20：矩阵相乘.mp4
│　 │　 ├── 21：矩阵的逆矩阵.mp4
│　 │　 ├── 22：矩阵的行列式.mp4
│　 │　 ├── 23：多元函数求偏导.mp4
│　 │　 ├── 24：高阶偏导数_梯度.mp4
│　 │　 ├── 25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
│　 │　 ├── 26：Hessian矩阵.mp4
│　 │　 ├── 27：二次型.mp4
│　 │　 ├── 28：补充关于正定负定的理解.mp4
│　 │　 ├── 29：特征值和特征向量(1).mp4
│　 │　 ├── 2：线性代数_概率论知识点.mp4
│　 │　 ├── 30：特征值和特征向量(2).mp4
│　 │　 ├── 31：特征值分解.mp4
│　 │　 ├── 32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4
│　 │　 ├── 33：奇异值分解定义.mp4
│　 │　 ├── 34：求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4
│　 │　 ├── 35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4
│　 │　 ├── 36：SVD用于PCA降维.mp4
│　 │　 ├── 37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
│　 │　 ├── 38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
│　 │　 ├── 39：条件概率_贝叶斯公式.mp4
│　 │　 ├── 3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4
│　 │　 ├── 40：随机变量.mp4
│　 │　 ├── 41：数学期望和方差.mp4
│　 │　 ├── 42：常用随机变量服从的分布.mp4
│　 │　 ├── 43：随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4
│　 │　 ├── 44：最大似然估计思想.mp4
│　 │　 ├── 45：最优化的基本概念.mp4
│　 │　 ├── 46：迭代求解的原因.mp4
│　 │　 ├── 47：梯度下降法思路.mp4
│　 │　 ├── 48：梯度下降法的推导.mp4
│　 │　 ├── 49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
│　 │　 ├── 4：导数的定义_左导数和右导数.mp4
│　 │　 ├── 50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
│　 │　 ├── 51：凸集.mp4
│　 │　 ├── 52：凸函数.mp4
│　 │　 ├── 53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4
│　 │　 ├── 54：拉格朗日函数.mp4
│　 │　 ├── 5：导数的几何意义和物理意义.mp4
│　 │　 ├── 6：常见函数的求导公式.mp4
│　 │　 ├── 7：导数求解的四则运算法则.mp4
│　 │　 ├── 8：复合函数求导法则.mp4
│　 │　 ├── 9：推导激活函数的导函数.mp4
│　 │　 └── 数学.pdf
│　 ├── 05、机器学习-线性回归
│　 │　 ├── 章节1：多元线性回归
│　 │　 │　 ├── 10：对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：推导出目标函数的导函数形式.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：Python开发环境版本的选择及下载.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4
│　 │　 │　 ├── 1：理解简单线性回归.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：Scikit-learn模块的介绍.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4
│　 │　 │　 ├── 22：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4
│　 │　 │　 ├── 2：最优解_损失函数_MSE.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：扩展到多元线性回归.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：理解维度这个概念.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：引入正太分布的概率密度函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 9：明确目标通过最大总似然求解θ.mp4
│　 │　 │　 └── 第一阶段_手把手教你透彻掌握线性回归算法.pdf
│　 │　 ├── 章节2：梯度下降法
│　 │　 │　 ├── 23：梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4
│　 │　 │　 ├── 24：梯度下降法公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：学习率设置的学问_全局最优解.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：梯度下降法迭代流程总结.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：多元线性回归下的梯度下降法.mp4
│　 │　 │　 ├── 28：全量梯度下降.mp4
│　 │　 │　 ├── 29：随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
│　 │　 │　 ├── 30：对应梯度下降法的问题和挑战.mp4
│　 │　 │　 ├── 31：轮次和批次.mp4
│　 │　 │　 ├── 32：代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4
│　 │　 │　 ├── 33：代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4
│　 │　 │　 ├── 34：代码实现随机梯度下降.mp4
│　 │　 │　 ├── 35：代码实现小批量梯度下降.mp4
│　 │　 │　 ├── 36：代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4
│　 │　 │　 ├── 37：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4
│　 │　 │　 └── 第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf
│　 │　 ├── 章节3：归一化
│　 │　 │　 ├── 38：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4
│　 │　 │　 ├── 39：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4
│　 │　 │　 ├── 40：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4
│　 │　 │　 ├── 41：最大值最小值归一化.mp4
│　 │　 │　 └── 42：标准归一化.mp4
│　 │　 ├── 章节4：正则化
│　 │　 │　 ├── 43：代码完成标准归一化.mp4
│　 │　 │　 ├── 44：正则化的目的防止过拟合.mp4
│　 │　 │　 ├── 45：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4
│　 │　 │　 ├── 46：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4
│　 │　 │　 ├── 47：L1稀疏性和L2平滑性.mp4
│　 │　 │　 └── 48：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4
│　 │　 └── 章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
│　 │　　　 ├── 49：代码调用Ridge岭回归.mp4
│　 │　　　 ├── 50：代码调用Lasso回归.mp4
│　 │　　　 ├── 51：代码调用ElasticNet回归.mp4
│　 │　　　 ├── 52：升维的意义_多项式回归.mp4
│　 │　　　 ├── 53：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4
│　 │　　　 ├── 54：多项式升维代码实战_训练模型和评估.mp4
│　 │　　　 ├── 55：实战保险花销预测_数据介绍和加载数据.mp4
│　 │　　　 ├── 56：实战保险花销预测_数据预处理.mp4
│　 │　　　 ├── 57：实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进.mp4
│　 │　　　 ├── 58：实战保险花销预测_特征选择思路.mp4
│　 │　　　 ├── 59：实战保险花销预测_特征工程.mp4
│　 │　　　 └── 60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4
│　 ├── 06、机器学习-线性分类
│　 │　 ├── 章节1：逻辑回归
│　 │　 │　 ├── 10：绘制逻辑回归损失函数_探索两个参数和损失函数变换关系.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4
│　 │　 │　 ├── 1：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：sigmoid函数作用.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4
│　 │　 │　 └── 第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf
│　 │　 ├── 章节2：Softmax回归
│　 │　 │　 ├── 17：证明多项式分布属于指数族分布一种.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：从广义线性回归的η推导出来Softmax的公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：有了Softmax函数的公式就可以去计算loss_Softmax的Loss函数形式其实就是LR的泛化版本.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：再次证明Softmax损失函数当K=2时就是逻辑回归损失函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：证明Softmax公式K=2的时候就是逻辑回归_平移不变性.mp4
│　 │　 │　 ├── 22：逻辑回归和Softmax回归在多分类任务模型参数上的区别_与算法在选择上的区别.mp4
│　 │　 │　 ├── 23：实战音乐分类器_讲解需求和读取数据.mp4
│　 │　 │　 ├── 24：实战音乐分类器_探索不同曲风音乐文件的时间频率图.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：实战音乐分类器_傅里叶变换可以帮助我们做什么.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：实战音乐分类器_代码使用傅里叶变换将混音文件进行投影.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：实战音乐分类器_代码对单首歌曲进行傅里叶变换_代码对600首音乐文件进行傅里叶变换并保存结果.mp4
│　 │　 │　 ├── 28：实战音乐分类器_代码读取600首傅里叶变换后的数据_构建训练集并训练模型.mp4
│　 │　 │　 └── 29：实战音乐分类器_模型的测试和调优_解决双通道音乐文件的问题.mp4
│　 │　 ├── 章节3：SVM支持向量机算法
│　 │　 │　 ├── 30：SVM与感知机关系_几何距离与函数距离.mp4
│　 │　 │　 ├── 31：SVM的思想.mp4
│　 │　 │　 ├── 32：几种SVM_SVM的损失函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 33：数学预备知识_拉格朗日函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 34：硬间隔SVM的两步优化.mp4
│　 │　 │　 ├── 35：总结硬间隔SVM.mp4
│　 │　 │　 ├── 36：软间隔SVM和总结流程.mp4
│　 │　 │　 ├── 37：非线性SVM.mp4
│　 │　 │　 ├── 38：SVM在sklearn中的使用_超参数.mp4
│　 │　 │　 └── SVM算法.pdf
│　 │　 └── 章节4：SMO优化算法
│　 │　　　 ├── 39：SVM算法流程总结.mp4
│　 │　　　 ├── 40：SMO算法求解思路_分解成很多个子二次规划问题分别求解.mp4
│　 │　　　 ├── 41：SMO将交给它的目标函数变成二元函数进一步变成一元函数.mp4
│　 │　　　 ├── 42：对一元函数求极值点_推导出旧的α和新的α的关系.mp4
│　 │　　　 ├── 43：将公式467带入导函数进一步简化_对求解出的新的α2进行剪裁.mp4
│　 │　　　 ├── 44：再次说明α2如何进行剪裁的思路_根据α2求α1.mp4
│　 │　　　 ├── 45：启发式选择两个α.mp4
│　 │　　　 ├── 46：如何计算阈值b.mp4
│　 │　　　 ├── 47：SVM的SMO实现读取数据和计算fx与Ei.mp4
│　 │　　　 ├── 48：SVM的SMO实现判断违背条件的α1.mp4
│　 │　　　 ├── 49：SVM的SMO实现应用公式计算alphas和b.mp4
│　 │　　　 ├── 50：SVM绘制已有数据点和超平面以及边界.mp4
│　 │　　　 ├── 51：关于sklearn中的SVM封装的类和超参.mp4
│　 │　　　 ├── 52：概率化输出_SVM的合页损失函数_Tensorflow实现GD方式求解SVM.mp4
│　 │　　　 └── 53：OVR和OVO多分类_算法小结_对比逻辑回归.mp4
│　 ├── 07、机器学习-无监督学习
│　 │　 ├── 章节1：聚类系列算法
│　 │　 │　 ├── 1：KMeans聚类流程_距离测度欧式距离和余弦距离.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：距离测度欧式距离和余弦距离的场景_TFIDF.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：KMeans的一些变形_KMeans的损失函数推导及假设.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：mini-batchKMeans_Canopy聚类_聚类评估指标.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：KMeans代码测试不同情况下的聚类效果.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：层次聚类_密度聚类_谱聚类.mp4
│　 │　 │　 └── 聚类.pdf
│　 │　 ├── 章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
│　 │　 │　 ├── 10：Jensen不等式的应用.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：将EM算法应用到GMM中并且推导出了μ和Σ的公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：GMM前景背景分离.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：通过声音文件利用GMM算法识别性别.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：通过声音文件利用GMM算法识别是谁.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：单个高斯分布GM的参数估计.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 9：GMM参数估计Πμσ的流程.mp4
│　 │　 │　 └── EM算法与GMM模型.pdf
│　 │　 └── 章节3：PCA降维算法
│　 │　　　 ├── 16：特征选择与特征映射.mp4
│　 │　　　 ├── 17：PCA的最大投影方差思路.mp4
│　 │　　　 ├── 18：最大投影方差推导_最小投影距离思路.mp4
│　 │　　　 ├── 19：SVD其实就可以去实现PCA了.mp4
│　 │　　　 ├── 20：PCA的几种应用.mp4
│　 │　　　 └── PCA降维与SVD.pdf
│　 ├── 08、机器学习-决策树系列
│　 │　 ├── 章节1：决策树
│　 │　 │　 ├── 10：绘制决策树模型_寻找最优树深度.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：代码训练回归树拟合SineWave.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：后剪枝的意义.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：CCP代价复杂度后剪枝.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：CCP代价复杂度剪枝_α超参数设定.mp4
│　 │　 │　 ├── 1：决策树模型的特点.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：决策树的数学表达.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：如何构建一颗决策树.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：什么是更好的一次划分.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：Gini系数.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：信息增益.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：熵与Gini系数关系_信息增益率.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：预剪枝以及相关超参数.mp4
│　 │　 │　 └── 9：代码实战决策树对鸢尾花数据集分类.mp4
│　 │　 ├── 章节2：集成学习和随机森林
│　 │　 │　 ├── 15：不同聚合方式_生成不同弱学习器方式.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：Bagging_Boosting_Stacking.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：随机森林.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：代码实战随机森林对鸢尾花数据集分类.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：OOB袋外数据.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：Adaboost算法思路.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：调整数据权重让权重正确率达到50%.mp4
│　 │　 │　 └── 22：Adaboost如何调整样本权重和求基模型权重.mp4
│　 │　 ├── 章节3：GBDT
│　 │　 │　 ├── 23：GBDT试图使用有监督最优化算法梯度下降求解F(x).mp4
│　 │　 │　 ├── 24：GBDT令每个弱学习器f(x)去拟合负梯度.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：GBDT每棵树都是回归树_准备数据才能训练下一颗小树.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：GBDT应用于回归问题.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：GBDT回归举例_总结.mp4
│　 │　 │　 ├── 28：GBDT应用于二分类问题.mp4
│　 │　 │　 ├── 29：GBDT二分类拟合的负梯度依然是残差.mp4
│　 │　 │　 ├── 30：GBDT中shrinkage学习率和最优树权重ρ可以共存.mp4
│　 │　 │　 ├── 31：GBDT应用于多分类任务.mp4
│　 │　 │　 ├── 32：GBDT多分类如何每轮给K颗小树准备要去拟合的负梯度.mp4
│　 │　 │　 ├── 33：GBDT多分类流程.mp4
│　 │　 │　 ├── 34：对比GBDT回归、二分类、多分类相同点与不同点.mp4
│　 │　 │　 ├── 35：GBDT二分类叶子节点分值计算推导.mp4
│　 │　 │　 ├── 36：GBDT多分类叶子节点分值计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 37：GBDT二分类举例详解.mp4
│　 │　 │　 ├── 38：GBDT多分类举例详解.mp4
│　 │　 │　 ├── 39：计算特征重要度进行特征选择.mp4
│　 │　 │　 ├── 40：GBDT用于特征组合降维.mp4
│　 │　 │　 ├── 41：特征组合降维在GBDT+LR架构应用.mp4
│　 │　 │　 ├── 42：GBDT在sklearn中源码剖析_初始化F(x).mp4
│　 │　 │　 ├── 43：GBDT在sklearn中源码剖析_负梯度计算和叶子节点分值计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 44：GBDT+LR架构训练模型代码实现.mp4
│　 │　 │　 └── 45：GBDT+LR架构预测评估代码实现.mp4
│　 │　 └── 章节4：XGBoost
│　 │　　　 ├── 46：回顾有监督机器学习三要素.mp4
│　 │　　　 ├── 47：Bias_Variance_Trade-off.mp4
│　 │　　　 ├── 48：基于树集成学习4个优点.mp4
│　 │　　　 ├── 49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4
│　 │　　　 ├── 50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4
│　 │　　　 ├── 51：Objective_vs_Heuristic.mp4
│　 │　　　 ├── 52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4
│　 │　　　 ├── 53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4
│　 │　　　 ├── 54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4
│　 │　　　 ├── 55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4
│　 │　　　 ├── 56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4
│　 │　　　 ├── 57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4
│　 │　　　 ├── 58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4
│　 │　　　 ├── 59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4
│　 │　　　 ├── 60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4
│　 │　　　 ├── 61：样本权重对于模型学习的影响.mp4
│　 │　　　 └── 62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4
│　 ├── 09、机器学习-概率图模型
│　 │　 ├── 章节1：贝叶斯分类
│　 │　 │　 ├── 1：朴素贝叶斯分类算法.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：TF-IDF.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：NB代码实现解析.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4
│　 │　 │　 └── NB_HMM.pdf
│　 │　 ├── 章节2：HMM算法
│　 │　 │　 ├── 10：HMM预测问题使用维特比算法.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：前向算法来解决概率计算问题.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：Viterbi算法案例详解.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：Viterbi算法代码实现.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：HMM隐马的定义.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4
│　 │　 │　 └── 9：HMM预测问题使用前向算法.mp4
│　 │　 └── 章节3：CRF算法
│　 │　　　 ├── 15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp4
│　 │　　　 ├── 16：讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4
│　 │　　　 ├── 17：了解CRF层添加的好处.mp4
│　 │　　　 ├── 18：EmissionScore_TransitionScore.mp4
│　 │　　　 ├── 19：CRF的目标函数.mp4
│　 │　　　 ├── 20：计算CRF真实路径的分数.mp4
│　 │　　　 ├── 21：计算CRF所有可能路径的总分数.mp4
│　 │　　　 ├── 22：通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4
│　 │　　　 └── CRF_NER.pdf
│　 ├── 10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
│　 │　 ├── 章节1：药店销量预测案例
│　 │　 │　 ├── 1：Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：对数据字段的介绍_导包.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：自定义损失函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：数据的预处理.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：模型的训练_评估.mp4
│　 │　 │　 └── 7：kaggle竞赛网站学习.mp4
│　 │　 └── 章节2：网页分类案例
│　 │　　　 ├── 10：评估指标ROC和AUC.mp4
│　 │　　　 ├── 11：竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4
│　 │　　　 ├── 12：数据导入.mp4
│　 │　　　 ├── 13：MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4
│　 │　　　 ├── 14：MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练.mp4
│　 │　　　 ├── 15：MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4
│　 │　　　 ├── 16：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4
│　 │　　　 ├── 17：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02.mp4
│　 │　　　 ├── 18：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4
│　 │　　　 ├── 19：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04.mp4
│　 │　　　 ├── 8：Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4
│　 │　　　 └── 9：评估指标ROC和AUC.mp4
│　 ├── 11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
│　 │　 ├── 章节1：Spark计算框架基础
│　 │　 │　 ├── 10：分布式计算所需进程.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：两种算子操作本质区别.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_04.mp4
│　 │　 │　 ├── 1：Spark特性_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：Spark特性_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：Spark对比hadoop优势.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：回顾hadoop讲解shuffle.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：分布式计算框架Shuffle的原理_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：分布式计算框架Shuffle的原理_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：分布式计算框架Shuffle的原理_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：Spark的RDD特性_01.mp4
│　 │　 │　 └── 9：Spark的RDD特性_02.mp4
│　 │　 ├── 章节2：Spark计算框架深入
│　 │　 │　 ├── 16：Spark数据缓存机制.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：Spark宽依赖和窄依赖_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：Spark宽依赖和窄依赖_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：Spark术语总结.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：分布式文件系统Block块的大小配置.mp4
│　 │　 │　 ├── 22：Spark程序启动运行流程详解_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 23：Spark程序启动运行流程详解_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 24：Spark程序启动运行流程详解_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：构建LabeledPoint.mp4
│　 │　 │　 └── 28：介绍SparkMLlib模块中实现的算法和调用.mp4
│　 │　 └── 章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
│　 │　　　 ├── 29：SparkMLlib对于逻辑回归算法的调用.mp4
│　 │　　　 ├── 30：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4
│　 │　　　 ├── 31：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4
│　 │　　　 ├── 32：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4
│　 │　　　 ├── 33：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4
│　 │　　　 ├── 34：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4
│　 │　　　 ├── 35：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化_4.mp4
│　 │　　　 ├── 36：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4
│　 │　　　 ├── 37：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4
│　 │　　　 ├── 38：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4
│　 │　　　 ├── 39：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4
│　 │　　　 ├── 40：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4
│　 │　　　 ├── 41：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4
│　 │　　　 ├── 42：从数据转化到训练集的构建.mp4
│　 │　　　 ├── 43：模型的训练以及评估和调超参.mp4
│　 │　　　 ├── 44：模型的训练以及评估和调超参.mp4
│　 │　　　 ├── 45：模型的训练以及评估和调超参.mp4
│　 │　　　 ├── 46：SparkML机器学习库概念讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 47：SparkML机器学习库概念讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 48：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 49：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 50：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4
│　 │　　　 ├── 51：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4
│　 │　　　 ├── 52：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4
│　 │　　　 ├── 53：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4
│　 │　　　 └── 54：SparkML网页分类案例代码实战续（3）.mp4
│　 ├── 12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
│　 │　 ├── 章节1：推荐系统--流程与架构
│　 │　 │　 ├── 10：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：推荐系统_数据源.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：推荐系统_数据源.mp4
│　 │　 │　 ├── 1：推荐系统_隐式用户反馈.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：推荐系统_隐式用户反馈.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：推荐系统_协同过滤.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：推荐系统_协同过滤.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：推荐系统_协同过滤.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：推荐系统_协同过滤_4.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：推荐系统架构_实时_离线.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：推荐系统架构_实时_离线.mp4
│　 │　 │　 └── 9：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
│　 │　 ├── 章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
│　 │　 │　 ├── 14：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：HQL语句_python脚本构建中间结果_4.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：推荐系统_数据预处理_spark构建特征索引_标签列.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：spark构建特征索引_标签列.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：spark构建特征索引_标签列.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：spark构建特征索引_标签列_4.mp4
│　 │　 │　 ├── 22：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4
│　 │　 │　 ├── 23：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4
│　 │　 │　 ├── 24：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4
│　 │　 │　 └── 25：ACC准确率和AUC面积的计算以及意义.mp4
│　 │　 └── 章节3：推荐系统--模型使用和推荐服务
│　 │　　　 ├── 26：推荐模型文件使用思路.mp4
│　 │　　　 ├── 27：Redis数据库安装及其使用.mp4
│　 │　　　 ├── 28：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 29：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 30：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4
│　 │　　　 ├── 31：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解_4.mp4
│　 │　　　 ├── 32：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4
│　 │　　　 ├── 33：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4
│　 │　　　 ├── 34：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4
│　 │　　　 ├── 35：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4
│　 │　　　 ├── 36：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4
│　 │　　　 └── 37：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4
│　 ├── 13-深度学习-原理和进阶
│　 │　 ├── 章节1：神经网络算法
│　 │　 │　 ├── 1：神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：三种常见的激活函数_网络拓扑介绍_优化算法.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：单层神经网络正向传播计算过程_用神经网络理解逻辑回归做多分类.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：用神经网络理解Softmax回归.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：隐藏层的意义_隐藏层相当于去做预处理_升维降维.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：sklearn中NN模型的代码使用.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4
│　 │　 │　 ├── 9：tensorflow概要_conda创建虚拟环境_CPU版本的tensorflow安装.mp4
│　 │　 │　 └── 神经网络.pdf
│　 │　 ├── 章节2：TensorFlow深度学习工具
│　 │　 │　 ├── 10：CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字.mp4
│　 │　 │　 └── 16：TF实现DNN来识别MNIST手写数字.mp4
│　 │　 └── 章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
│　 │　　　 ├── 17：反向传播_链式求导法则.mp4
│　 │　　　 ├── 18：反向传播推导(一).mp4
│　 │　　　 ├── 19：反向传播推导(二)从输出层到最后一个隐藏层.mp4
│　 │　　　 ├── 20：反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例.mp4
│　 │　　　 ├── 21：反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜.mp4
│　 │　　　 ├── 22：python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4
│　 │　　　 └── 23：python实现神经网络正向反向传播训练.mp4
│　 ├── 14-深度学习-图像识别原理
│　 │　 ├── 章节1：卷积神经网络原理
│　 │　 │　 ├── 1：回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：单通道卷积的计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：彩色图片卷积的计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：卷积层权值共享.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：卷积的补充与Padding填充模式.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：卷积的计算TF中的API操作与参数.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4
│　 │　 │　 └── 8：经典的CNN架构和LeNet5.mp4
│　 │　 ├── 章节2：卷积神经网络优化
│　 │　 │　 ├── 10：Dropout技术点思想和运用.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：深度学习网络对应ACC准确率忽然下降的思考点.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：减轻梯度消失问题中激活函数发挥的作用.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：减轻梯度消失问题中参数初始化发挥的作用.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：Optimizer_SGD_Momentum.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：Optimizer_Adam.mp4
│　 │　 │　 └── 9：AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
│　 │　 ├── 章节3：经典卷积网络算法
│　 │　 │　 ├── 20：Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别.mp4
│　 │　 │　 ├── 22：InceptionV1_V2.mp4
│　 │　 │　 ├── 23：InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别.mp4
│　 │　 │　 ├── 24：ResNet残差单元_BottlenetBlocK.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：DenseNet和Keras里面的实现.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：DenseNet在Keras里面的代码实现.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：BatchNormalization.mp4
│　 │　 │　 └── 28：Mobilenet网络架构.mp4
│　 │　 ├── 章节4：古典目标检测
│　 │　 │　 ├── 29：图像识别任务_古典目标检测.mp4
│　 │　 │　 ├── 30：使用OpenCV调用分类器找到目标框.mp4
│　 │　 │　 ├── 31：IOU以及python计算的代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 32：R-CNN和SPP-net.mp4
│　 │　 │　 ├── 33：从FastRCNN引入FasterRCNN.mp4
│　 │　 │　 └── 目标检测.pdf
│　 │　 └── 章节5：现代目标检测之FasterRCNN
│　 │　　　 ├── 34：回顾RCNN_SPPnet_Fast-RCNN.mp4
│　 │　　　 ├── 35：FasterRNN的核心RPN_正向传播的框过滤_NMS.mp4
│　 │　　　 ├── 36：NMS代码实现流程_mAP目标检测平均指标.mp4
│　 │　　　 ├── 37：FasterRCNN论文讲解_从介绍到RPN的loss.mp4
│　 │　　　 ├── 38：FasterRCNN论文讲解_从RPN损失到评估指标对比.mp4
│　 │　　　 └── FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks.pdf
│　 ├── 15-深度学习-图像识别项目实战
│　 │　 ├── 章节1：车牌识别
│　 │　 │　 ├── 1：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_04.mp4
│　 │　 │　 └── 5：车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4
│　 │　 ├── 章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
│　 │　 │　 ├── 10：FasterRCNN项目代码_模型的训练.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：回归整体训练流程_详解读取数据blob_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：回归整体训练流程_详解读取数据blob_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：回归整体训练流程_详解读取数据blob_04.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：FasterRCNN代码_构建head.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：FasterRCNN代码_构建RPN网络_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4
│　 │　 │　 ├── 21：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 22：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 23：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 24：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07.mp4
│　 │　 │　 ├── 28：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08.mp4
│　 │　 │　 ├── 29：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 30：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 31：FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：FasterRCNN项目代码_数据加载.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：FasterRCNN项目代码_数据增强.mp4
│　 │　 │　 └── 9：FasterRCNN项目代码_数据初始化.mp4
│　 │　 └── 章节3：图像风格迁移
│　 │　　　 ├── 32：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4
│　 │　　　 ├── 33：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4
│　 │　　　 ├── 34：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4
│　 │　　　 └── 35：图片风格融合项目_架构_代码实现要点_4.mp4
│　 ├── 16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
│　 │　 ├── 章节1：YOLOv1详解
│　 │　 │　 ├── 1：YOLOv1论文详解_算法特点介绍.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：YOLOv1论文详解_网络架构_思想.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4
│　 │　 │　 └── 4：YOLOv1论文详解_NMS_局限性.mp4
│　 │　 ├── 章节2：YOLOv2详解
│　 │　 │　 ├── 5：YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4
│　 │　 │　 └── 8：YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4
│　 │　 ├── 章节3：YOLOv3详解
│　 │　 │　 ├── 10：YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：YOLOv4论文概述_介绍.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：YOLOv4论文概述_BOS_BOF.mp4
│　 │　 │　 └── 9：YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4
│　 │　 ├── 章节4：YOLOv3代码实战
│　 │　 │　 ├── 14：YOLOv3代码剖析_项目介绍.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：YOLOv3代码剖析_model输出之后的预测框的计算.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：YOLOv3代码剖析_使用model预测的其余代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4
│　 │　 │　 └── 19：YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4
│　 │　 └── 章节5：YOLOv4详解
│　 │　　　 ├── 20：YOLOv4_BOF_DropBlock_FocalLoss.mp4
│　 │　　　 ├── 21：YOLOv4_BOF_GIoU_DIoU_CIoU.mp4
│　 │　　　 ├── 22：YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4
│　 │　　　 └── 23：YOLOv4_BOS_SAM_PAN_CSP_CmBN.mp4
│　 ├── 17-深度学习-语义分割原理和实战
│　 │　 ├── 章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
│　 │　 │　 ├── 1：前言.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：上采样_repeat.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：线性插值.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：双线性插值.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：转置卷积_以及TF的API.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：ROIAlign.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：FPN思想与网络结构.mp4
│　 │　 │　 └── 9：FPN应用于FasterRCNN_ResNetFPN.mp4
│　 │　 ├── 章节2：医疗图像UNet语义分割
│　 │　 │　 ├── 10：语义分割的基本概念.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：FCN全卷积网络做语义分割.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：UNet网络结构.mp4
│　 │　 │　 └── 13：UNet网络医疗图像的语义分割.mp4
│　 │　 └── 章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
│　 │　　　 ├── 14：MaskRCNN网络结构.mp4
│　 │　　　 ├── 15：MaskRCNN的项目展示.mp4
│　 │　　　 ├── 16：MaskRCNN网络架构回顾.mp4
│　 │　　　 ├── 17：MaskRCNN根据文档和论文总结重要的知识点.mp4
│　 │　　　 ├── 18：MaskRCNN项目关于运行代码环境的说明.mp4
│　 │　　　 └── 19：MaskRCNN源码config和model.mp4
│　 ├── 18-深度学习-人脸识别项目实战
│　 │　 └── 章节1：人脸识别
│　 │　　　 ├── 10：人脸识别项目代码_加载MTCNN模型.mp4
│　 │　　　 ├── 11：人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框.mp4
│　 │　　　 ├── 12：FaceNet论文_摘要和前情介绍.mp4
│　 │　　　 ├── 13：FaceNet论文_相关的介绍.mp4
│　 │　　　 ├── 14：FaceNet论文_TripleLoss思路来源和目标.mp4
│　 │　　　 ├── 15：FaceNet论文_TripleLoss损失函数.mp4
│　 │　　　 ├── 16：FaceNet论文_TripleSelection很至关重要.mp4
│　 │　　　 ├── 17：FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结.mp4
│　 │　　　 ├── 18：人脸识别项目代码_FaceNet模型加载和使用.mp4
│　 │　　　 ├── 19：人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示.mp4
│　 │　　　 ├── 1：人脸识别任务种类_具体做法思路.mp4
│　 │　　　 ├── 2：开源的FaceNet项目介绍.mp4
│　 │　　　 ├── 3：人脸识别项目代码整体结构.mp4
│　 │　　　 ├── 4：MTCNN论文_摘要和介绍.mp4
│　 │　　　 ├── 5：MTCNN论文_网络整体架构.mp4
│　 │　　　 ├── 6：PRelu_每阶段输出多分支意义.mp4
│　 │　　　 ├── 7：每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss.mp4
│　 │　　　 ├── 8：训练数据的准备_每一阶段训练的流程.mp4
│　 │　　　 └── 9：总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接.mp4
│　 ├── 19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
│　 │　 ├── 章节1：词向量与词嵌入
│　 │　 │　 ├── 1：N-gram语言模型.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：NPLM神经网络语言模型.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：词向量的作用.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：CBOW模型思想和计算过程.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：Skip-gram模型思想和计算过程.mp4
│　 │　 │　 ├── 6：Huffman树_分层Softmax的思想.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：分层Softmax应用到CBOW模型上.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：负采样和负采样应用到CBOW模型上.mp4
│　 │　 │　 └── Word2Vec.pdf
│　 │　 ├── 章节2：循环神经网络原理与优化
│　 │　 │　 ├── 10：理解RNN循环神经网络计算流程.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：利用RNN循环神经网络对MNIST手写数字识别.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：理解LSTM长短时记忆_记住Topo和公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：VanillaRNN的回顾复习.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：补充讲一下为什么RNN中链越长越容易梯度消失.mp4
│　 │　 │　 ├── 15：LSTM的回顾复习_LSTM手写数字识别.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：双向RNN_LSTM.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：RNN里面应用的Topology结构.mp4
│　 │　 │　 ├── 9：理解RNN循环神经网络拓扑结构.mp4
│　 │　 │　 └── RNN_Attention机制.pdf
│　 │　 ├── 章节3：从Attention机制到Transformer
│　 │　 │　 ├── 18：Seq2Seq中Attention注意力机制.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：Transformer_Self-Attention_Multi-head.mp4
│　 │　 │　 ├── 20：Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结.mp4
│　 │　 │　 └── RNN_Attention机制.pdf
│　 │　 └── 章节4：ELMO_BERT_GPT
│　 │　　　 ├── 21：ELMO.mp4
│　 │　　　 ├── 22：BERT理论.mp4
│　 │　　　 ├── 23：ERNIE_GPT.mp4
│　 │　　　 └── RNN_Attention机制.pdf
│　 ├── 20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
│　 │　 ├── 章节1：词向量
│　 │　 │　 ├── 1：回顾了词向量里面训练的Topology.mp4
│　 │　 │　 ├── 2：Word2Vec项目代码_加载数据_构建字典.mp4
│　 │　 │　 ├── 3：Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4
│　 │　 │　 ├── 4：Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4
│　 │　 │　 ├── 5：Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4
│　 │　 │　 └── 6：Word2Vec项目代码_总结串讲.mp4
│　 │　 ├── 章节2：自然语言处理--情感分析
│　 │　 │　 ├── 10：代码讲解_01.mp4
│　 │　 │　 ├── 11：代码讲解_02.mp4
│　 │　 │　 ├── 12：代码讲解_03.mp4
│　 │　 │　 ├── 13：代码讲解_04.mp4
│　 │　 │　 ├── 14：代码讲解_05.mp4
│　 │　 │　 ├── 7：Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4
│　 │　 │　 ├── 8：数据预处理_01.mp4
│　 │　 │　 └── 9：数据预处理_02.mp4
│　 │　 ├── 章节3：AI写唐诗
│　 │　 │　 ├── 15：AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4
│　 │　 │　 ├── 16：AI写唐诗_训练数据的构建.mp4
│　 │　 │　 ├── 17：MultiRNNCell单元.mp4
│　 │　 │　 ├── 18：AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4
│　 │　 │　 ├── 19：AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4
│　 │　 │　 └── 20：AI写唐诗_模型的使用_增加随机性.mp4
│　 │　 ├── 章节4：Seq2Seq聊天机器人
│　 │　 │　 ├── 21：从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4
│　 │　 │　 ├── 22：Seq2Seq版Chatbot的数据预处理.mp4
│　 │　 │　 └── 23：Seq2Seq版Chatbot训练和模型使用.mp4
│　 │　 ├── 章节5：实战NER命名实体识别项目
│　 │　 │　 ├── 24：回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4
│　 │　 │　 ├── 25：介绍了代码目录结构.mp4
│　 │　 │　 ├── 26：NER代码读取数据和预处理.mp4
│　 │　 │　 ├── 27：feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4
│　 │　 │　 ├── 28：通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4
│　 │　 │　 ├── 29：BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4
│　 │　 │　 ├── 30：CRF中的特征函数们.mp4
│　 │　 │　 ├── 31：对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4
│　 │　 │　 └── 32：补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4
│　 │　 ├── 章节6：BERT新浪新闻10分类项目
│　 │　 │　 └── 33：BERT新浪新闻10分类项目.mp4
│　 │　 └── 章节7：GPT2聊天机器人
│　 │　　　 └── 34：GPT2闲聊机器人.mp4
│　 ├── 21-深度学习-OCR文本识别
│　 │　 └── 章节1：深度学习-OCR文本识别
│　 │　　　 ├── 10：CRNN项目代码剖析.mp4

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Mei***

这个思路我先马住！

AiHe***

又是一篇精华帖，又赚到了哈哈

马***

我要参加陪跑！我要参加陪跑！我要参加陪跑！

丁***

看到就转：希望您购买每一件商品都是因为喜欢，而不是因为便宜，就像结婚一样，是因为爱情而不是凑合。——销冠金句