这次这个案例很有意思，因为它不是一个性感产品。

星***

【AI】

这次这个案例很有意思，因为它不是一个性感产品。

截图里说的不是 Notion Pad，而是 Notation Pad，一个写五线谱、编辑乐谱、播放乐谱、导出乐谱的 App。

App Store 信息显示，它 2016 年就上线了，开发者是张嵩，美国区有 5243 个评分，评分 4.29；中国区有 4331 个评分，评分 4.53。产品免费，但有内购订阅，订阅说明里写的是每周 6.99 美元。

推文里说它累计有 200 万美元收入，这个数字我没找到官方确认，所以更适合当成传闻或第三方估算来看。但即使不看这个数字，这个案例本身也已经足够说明问题：越不起眼的专业小工具，反而越可能有真实付费。

它解决的需求非常窄：写谱、改谱、播放、导入导出 MusicXML、MIDI、PNG、PDF，支持多乐器、多声部、歌词、节拍、调号。对大多数人来说，这些词一辈子都用不上。但对音乐老师、作曲学生、乐队成员、编曲爱好者、琴行老师来说，一旦要用，就不是“好玩”，而是“今天必须把谱子弄出来”。

这类产品最厉害的地方，是它不靠情绪价值，也不靠社交传播，而是靠任务刚需。用户不会天天打开，但打开的时候目标极其明确：我要把脑子里的旋律写下来，我要把谱子导出给学生，我要把一段五线谱变成可播放文件，我要在手机或 iPad 上临时改谱。

这也是很多人做产品时容易忽略的地方。大家都想做大众 App，想做 AI 助手，想做笔记，想做社交，想做效率工具。但真正赚钱的小工具，往往藏在一个很小的工作流里。它不需要每个人都喜欢，只需要一小群人离不开。

这里对想用 AI 做产品的人最重要的一句话是：AI 不只是帮你做大产品，也可以帮你进入以前门槛很高的小市场。

过去做这种 App，需要懂音乐、懂五线谱、懂移动端交互、懂文件格式、懂导出兼容，还要一点点打磨。现在 AI 可以帮你写代码、生成界面、做多语言 ASO、整理竞品评论、写说明文档、处理客服模板。门槛确实低了，但真正值钱的还是那个被你看见的细分需求。

所以这个案例不是叫大家也去做乐谱 App。乐谱编辑其实很难，专业细节很多，直接抄大概率会踩坑。

它真正的启发是：不要只盯着“人人都需要”的产品。人人都需要，往往意味着巨头都在做，竞争也最惨。反而是那些普通人看不懂、平时没人讨论、搜索词很专业、用户一旦需要就必须解决的领域，可能藏着更安静的钱。

新石油不一定在最热闹的地方。它可能藏在音乐老师的导出按钮里，藏在牙医诊所的排班表里，藏在留学生的材料清单里，藏在小语种卖家的翻译流程里，藏在某个行业每天重复十遍的小动作里。

真正值得训练的能力，不是看到一个 App 赚了钱就复制一个 App，而是看到它背后的结构：小众人群，明确任务，高频痛点或关键时刻痛点，愿意付费，AI 能降低交付成本。
这类需求，才是普通人在 AI 时代最应该去找的新石油。

周***

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