2025年聚客大模型第三期（聚客第一第二、第三期）

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2025年聚客大模型第三期（聚客第一、第二、第三期）
　 00_Python基础
　 07_langChain和RAG实战
　 10_modelScope
　 12_多模态
　 02_Prompt基础
　 13_llamaindex
　 05_Rag基础
　 11_Llama3
　 08_LangGraph
　 03_LangChain基础
　 01_AI及LLM基础
　 14_AutoGen Studio
　 15 项目实战（聚客一和二期)
　 09_Hugging Face
　 04_Embedding基础
　 06_LangChain进阶
　 16_项目实战（聚客第三期_最新）
　 大神指南.docx
　 000.夸克手机注册领取1TB方法.png
　 AI大模型学习路径.pdf
　　 day11_基于LangChain和RAG的常用案例实战
　　 10-字符编码的处理.mp4
　　 1-初始Python.mp4
　　 13-文件IO.mp4
　　 16-爬虫（3）.mp4
　　 6-pip包管理工具.mp4
　　 12-JSON应用.mp4
　　 9-如何使用注解.mp4
　　 4-VSCode安装与应用.mp4
　　 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
　　 7-Python工程应用-字符串.mp4
　　 8-Python文档化应用场景.mp4
　　 15-爬虫（2）.mp4
　　 17-爬虫（4）.mp4
　　 2-Windows环境安装.mp4
　　 3-macOS环境安装.mp4
　　 14-爬虫（1）.mp4
　　 5-PyCharn安装与应用.mp4
　　 19.dotenv使用.mp4
　　 20.FastAPI的使用.mp4
　　 18-字符串处理.mp4
　　 day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
　　 day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
　　 day09_RAG 专题
　　 day04_Prompt Engineering　提示词工程
　　 day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
　　 day_18Llama3大模型本地部署与调用
　　 day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
　　 day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）
　　 day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
　　 day_24Llama_Index（核心组件介绍）
　　 day_25llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
　　 day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
　　 day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
　　 day01_AI领域基础概念
　　 day02_OpenAI 开发
　　 day05_LangChain 基础
　　 day06_LangChain Chat Model
　　 day07_LangChain Tools　& Agent
　　 day12_LangGraph
　　 day08_Embedding 与向量数据库
　　 day10_自定义组件专题
　　 day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
　　 day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）
　　 day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)
　　 day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）
　　 day35_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）
　　 day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
　　 day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
　　 day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒
　　 day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
　　 day_16Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）
　　 day_14Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
　　 day_13Hugging Face 核心组件介绍
　　 day_15Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）
　　　 【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
　　　 【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
　　　 【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
　　　 文生视频效果.mp4
　　　 demo_17.zip
　　　 【课件】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
　　　 【资料】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
　　　 【录播】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.mp4
　　 day30_基于pytorch的语音唤醒系统
　　 day21_llama-index入门实操
　　 day09_远程GPU服务器
　　 day14_LLaMA-Factory模型评估与QLora微调
　　 day23_AutoGen_Studio搭建多智能体应用
　　 day16_Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）
　　 day17_Xtuner微调大模型
　　 day18_LMDeploy部署大模型
　　 day11_Llama3.2模型微调
　　 day07_如何处理超长文本训练问题
　　 day05_基于 BERT 的中文评价情感分析
　　 day20_llama-index核心组件
　　 day08_GPT2-中文生成模型定制化微调训练
　　 day06_自定义vocab
　　 day26_基于本地大模型的AI试题系统（方案篇）
　　 day12_Lora模型合并与推理测试
　　 3_LangChain
　　 day25_deep-seek与多卡训练
　　 day19_OpenCompass大模型评估
　　 day10_llama3大模型本地调用
　　 day13_LLaMA-Factory模型导出量化
　　 day15_Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）
　　 day28_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
　　 day04_Hugging Face 核心组件介绍
　　 2_RAG-Embedding-Vector
　　 day29_基于RAG的法律条文助手（实现篇）
　　 day27_基于本地大模型的AI试题系统（实现篇）
　　 day22_llama-index实现RAG
　　 day24_多模态大模型
　　 1_开班典礼-241216
　　　 【课件】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
　　　 【语雀】基于LangChain和RAG的常用案例实战.txt
　　　 day11-demo.zip
　　　 【资料】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
　　　 【录播】基于LangChain和RAG的常用案例实战.mp4
　　　 【MD】基于LangChain和RAG的常用案例实战.md
　　　 【资料】Prompt Engineering　提示词工程.pdf
　　　 day4-demo.zip
　　　 实用Prompt指令大全.xlsx
　　　 【MD】Prompt Engineering　提示词工程.md
　　　 ChatGPT提示技巧工程完全指南.pdf
　　　 【语雀】Prompt Engineering　提示词工程.txt
　　　 DALL-E-3绘图提示词大全.pdf
　　　 【录播】Prompt Engineering 提示词工程.mp4
　　　 【课件】Prompt Engineering　提示词工程.pdf
　　　 【课件】RAG 专题.pdf
　　　 【录播】RAG 专题.mp4
　　　 【资料】RAG 专题.pdf
　　　 【MD】RAG 专题.md
　　　 day9-demo.zip
　　　 【语雀】RAG 专题.txt
　　　 Llama-3-8B-Instruct
　　　 【课件】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
　　　 【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） -笔记.PanD
　　　 【资料】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
　　　 【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） .mp4
　　　 【资料】Llama3大模型本地部署与调用.pdf
　　　 【课件】llama3大模型本地部署与调用.pdf
　　　 【录播】Llama3大模型本地部署与调用.mp4
　　　 【资料】Llama3大模型本地部署与调用(1).pdf
　　　 【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
　　　 【录播】Llama_Index（核心组件介绍）.mp4
　　　 demo_24.zip
　　　 llama_index0.8.3.zip
　　　 【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
　　　 【课件】LLaMa3打包部署（Lora微调与模型合并部署）.pdf
　　　 【录播】LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并).mp4
　　　 demo_20.zip
　　　 【资料】LLaMa3 打包部署教程 (Lora 微调与模型合并部署).pdf
　　　 【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
　　　 【录播】LLaMA_Factory微调Llama3.mp4
　　　 demo_19.zip
　　　 【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
　　　 data.zip
　　　 【资料】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
　　　 【课件】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
　　　 【录播】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4
　　　 OpenAI-HK 操作指南.pdf
　　　 【课件】AI 领域基础概念.pdf
　　　 【录播】AI 领域基础概念.mp4
　　　 【MD】AI 领域基础概念.md
　　　 【资料】AI 领域基础概念.pdf
　　　 【语雀】AI 领域基础概念.txt
　　　 day1-demo.zip
　　　 OpenAI.apifox.json
　　　 【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4
　　　 【课件】AutoGen Studio入门使用.pdf
　　　 【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf
　　　 【录播】支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4
　　　 【课件】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
　　　 day3-demo.zip
　　　 【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
　　　 【资料】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
　　　 【MD】支持多模态输入的 AI Chatbot App.md
　　　 【资料】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
　　　 【课件】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
　　　 【录播】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
　　　 demo_25.zip
　　　 【MD】LangChain 基础.md
　　　 【课件】LangChain 基础.pdf
　　　 day5-demo.zip
　　　 【语雀】LangChain 基础.txt
　　　 【录播】LangChain 基础.mp4
　　　 【资料】LangChain 基础.pdf
　　　 【MD】LangChain Tools　& Agent.md
　　　 【资料】LangChain Tools　& Agent.pdf
　　　 【录播】LangChain Tools　& Agent.mp4
　　　 day7-demo.zip
　　　 【语雀】LangChain Tools　& Agent.txt
　　　 【课件】LangChain Tools　& Agent.pdf
　　　 【课件】OpenAI 开发.pdf
　　　 【资料】OpenAI 开发.pdf
　　　 【MD】OpenAI 开发.md
　　　 【录播】OpenAI 开发.mp4
　　　 day2-demo.zip
　　　 【语雀】OpenAI 开发.txt
　　　 【录播】LangChain Chat Model.mp4
　　　 【语雀】LangChain Chat Model.txt
　　　 【MD】LangChain Chat Model.md
　　　 【课件】LangChain Chat Model.pdf
　　　 day6-demo.zip
　　　 RedisDesktopManager-2022.5.zip
　　　 【资料】LangChain Chat Model.pdf
　　　 redis-3.2.100_x64.zip
　　　 vs_BuildTools.exe
　　　 【录播】自定义组件专题.mp4
　　　 【语雀】自定义组件专题.txt
　　　 day10-demo.zip
　　　 【MD】自定义组件专题.md
　　　 【资料】自定义组件专题.pdf
　　　 【课件】自定义组件专题.pdf
　　　 【资料】Embedding 与向量数据库.pdf
　　　 day8-demo.zip
　　　 【MD】Embedding 与向量数据库.md
　　　 【语雀】Embedding 与向量数据库.txt
　　　 【录播】Embedding 与向量数据库.mp4
　　　 【课件】Embedding 与向量数据库.pdf
　　　 项目流程.png
　　　 data.zip
　　　 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）.mp4
　　　 【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）.pdf
　　　 demo_27.zip
　　　 【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
　　　 【课件】LangGraph.pdf
　　　 【录播】LangGraph.mp4
　　　 day12-demo.zip
　　　 【资料】LangGraph.pdf
　　　 【语雀】LangGraph.txt
　　　 【MD】LangGraph.md
　　　 【课件】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.pdf
　　　 demo_30.zip
　　　 项目背景.png
　　　 data.zip
　　　 【录播】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.mp4
　　　 day31_demo
　　　 dataset
　　　 【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.pdf
　　　 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.mp4
　　　 lora模型
　　　 【资料】OpenCompass文档.md
　　　 【课件】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.pdf
　　　 【录播】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.mp4
　　　 demo_31.zip
　　　 项目模型
　　　 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇).mp4
　　　 【资料】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
　　　 【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
　　　 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.mp4
　　　 【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.pdf
　　　 【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf
　　　 RAG_项目源码.zip
　　　 【资料】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
　　　 【课件】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
　　　 【录播】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
　　　 llamafactory数据集转换代码
　　　 xtuner环境
　　　 xtuner模型训练配置文件
　　　 data
　　　 【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）.mp4
　　　 本地存储index的RAG
　　　 【课件】扩展项目（基于pytorch实现的语音识别）.pdf
　　　 【录播】扩展项目（基于pytorch的语音识别与语音唤醒）.mp4
　　　 语音应用场景.png
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
　　　 【资料】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
　　　 model.zip
　　　 【录播】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.mp4
　　　 demo_13.zip
　　　 【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
　　　 【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
　　　 【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
　　　 【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
　　　 【录播】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.mp4.mp4
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
　　　 【资料】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
　　　 【录播】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.mp4
　　　 demo_16.zip
　　　 AI技术路线.pdf
　　　 【课件】LLama-Factory模型评估与QLora微调.pdf
　　　 【资料】LLama-Factory模型评估.pdf
　　　 【录播】LLama-Factory模型评估与QLora微调.mp4
　　　 项目源码
　　　 语音唤醒.png
　　　 【课件】扩展项目（基于pytorch实现的语音识别）.pdf
　　　 【录播】扩展项目（基于pytorch的语音唤醒系统）.mp4
　　　 demo_21
　　　 【录播】Llama_index入门实操.mp4
　　　 【课件】Llama_index入门实操.pdf
　　　 代码与资料
　　　 1月8日.mp4
　　　 未命名文档.PanD
　　　 xtuner数据集转换代码
　　　 xtuner微调配置文件
　　　 【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
　　　 【录播】Xtuner微调大模型（QLora与Lora）.mp4
　　　 【录播】Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）.mp4
　　　 Qwen1___5-1___8B-Chat-merged-q8.gguf
　　　 【课件】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
　　　 【资料】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
　　　 图像资料
　　　 【课件】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.pdf
　　　 【资料】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.pdf
　　　 【录播】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.mp4
　　　 demo_18
　　　 【录播】LMDeploy部署大模型.mp4
　　　 【资料】LMDeploy部署大模型.pdf
　　　 demo_20
　　　 模型微调与RAG.png
　　　 【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
　　　 【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
　　　 【录播】Llama_Index核心组件介绍.mp4
　　　 demo_11
　　　 data.zip
　　　 【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
　　　 【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
　　　 【录播】llama3.2模型微调.mp4
　　　 demo_5
　　　 【录播】基于 BERT 的中文评价情感分析.mp4
　　　 【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
　　　 demo_7
　　　 【录播】如何处理超长文本训练问题.mp4
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
　　　 model.zip
　　　 数据
　　　 【录播】基于本地大模型的AI试题系统（方案篇）.mp4
　　　 AI题库项目分析.png
　　　 data
　　　 checkpoint-800
　　　 【录播】Lora模型合并与推理测试.mp4
　　　 demo_6
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（自定义vocab）.pdf
　　　 【录播】自定义vocab.mp4
　　　 demo_8
　　　 【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
　　　 【录播】GPT2-中文生成模型定制化微调训练.mp4
　　　 demo_10
　　　 【课件】llama3大模型本地调用.pdf
　　　 【录播】llama3大模型本地调用.mp4
　　　 课堂笔记
　　　 【录播】deep_seek与多卡训练.mp4
　　　 【课件】deepseek与分布式训练.pdf
　　　 LangChain
　　　 LangChain.mp4
　　　 ptb
　　　 如果OpenCompassData-core-20240207.zip压缩包下载解压有问题就用当前目录对应的解压包
　　　 OpenCompassData-core-20240207
　　　 OpenCompassData-core-20240207.zip
　　　 【录播】OpenCompass大模型评估.mp4
　　　 【课件】OpenCompass模型评估.pdf
　　　 【资料】OpenCompass模型评估.pdf
　　　 demo_4
　　　 【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
　　　 【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
　　　 【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4
　　　 Lora
　　　 【录播】HF模型转GGUF以及使用ollama部署.mp4
　　　 【资料】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
　　　 【课件】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
　　　 llama_factory对话模板导出
　　　 模型微调数据集
　　　 RAG知识库数据获取
　　　 【录播】基于RAG的法律条文智能助手【方案篇】.mp4
　　　 【课件】基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.pdf
　　　 RAG项目需求.png
　　　 R1思维链与微调.png
　　　 demo_13
　　　 checkpoint-3700
　　　 【课件】LLaMa3导出量化（LLaMA-Factory模型导出量化）.pdf
　　　 【资料】LLaMa3导出量化（LLaMA-Factory模型导出量化）.pdf
　　　 【录播】LLaMA-Factory模型导出量化.mp4
　　　 day01
　　　 day02
　　　 项目源码
　　　 【录播】基于RAG的法律条文智能助手【实现篇】.mp4
　　　 【课件】基于RAG的法律条文智能助手（实现篇）.pdf
　　　 demo_22
　　　 【课件】Llama_index实现RAG.pdf
　　　 【录播】llama-index实现RAG.mp4
　　　 转换后的训练集与测试集
　　　 数据转换代码
　　　 Lora模型与训练日志
　　　 标注后的数据
　　　 【录播】基于本地大模型的AI试题系统（实现篇）.mp4
　　　　 qlora
　　　　 hand_bone_detect
　　　　 hand_test
　　　　 yolov5-bone
　　　 2024-12-16 开班典礼.mp4
　　　 笔记
　　　 【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
　　　 【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
　　　 【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
　　　　 arthrosis.zip
　　　　 VOCdevkit.zip
　　　　 Qwen1.5-1.8B-Chat_cusm
　　　　 trainer_log.jsonl
　　　　 training_loss.png
　　　　 training_eval_loss.png
　　　　 Qwen2.5-3B-Instruct-lora.zip
　　　　 data_utils.py
　　　　 qwen1_5_1_8b_chat_qlora_alpaca_e3.py
　　　　 internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py
　　　　 xtuner_data.zip
　　　　 llama_factory_data.zip
　　　　 output_conversations.csv
　　　　 requirements.txt
　　　　 storage
　　　　 data
　　　　 rag.py
　　　　 data
　　　　 data_utils.py
　　　　 wakeup_test
　　　　 GPT2训练日志及权重
　　　　 模型推理代码
　　　　 GPU服务器配置与使用.pdf
　　　　 data
　　　　 download_hf.py
　　　　 test03.py
　　　　 test02.py
　　　　 test01.py
　　　　 test01.py
　　　　 test02.py
　　　　 qwen1_5_1_8b_chat_qlora_alpaca_e3.py
　　　　 data
　　　　 test02.py
　　　　 test01.py
　　　　 Agent02.png
　　　　 Agent01.png
　　　　 Agent03.png
　　　　 2020年高考生物选择题专项训练11-15套Word版含答案及解析.docx
　　　　 高考生物常识选择题单选题100道及答案.docx
　　　　 数据示例.xls
　　　　 2022年高考生物选择题专项训练(共6份).docx
　　　　 2023年高考生物选择题专练(8套)含答案及解析.docx
　　　　 2020年高考生物选择题专项训练20套附答案及解析.docx
　　　　 .idea
　　　　 test02.py
　　　　 test01.py
　　　　 .idea
　　　　 params
　　　　 data
　　　　 __pycache__
　　　　 model
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　　　　 run.py
　　　　 MyData.py
　　　　 net.py
　　　　 train.py
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　　　　 data
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　　　　 train.py
　　　　 data_test.py
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　　　　 data.py
　　　　 ruozhiba_qaswift.json
　　　　 model
　　　　 __pycache__
　　　　 .idea
　　　　 params
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　　　　 token_test.py
　　　　 train.py
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　　　　 MyData02.py
　　　　 README.md
　　　　 training_args.bin
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　　　　 tokenizer_config.json
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　　　　 rng_state.pth
　　　　 README.md
　　　　 rag_law
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　　　　 RAG搭建流程和文本向量.mp4
　　　　 Python语法入门教程.md
　　　　 RAG-Embeddings
　　　　 向量数据库和RAG高级进阶.mp4
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　　　　　 LICENSE
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　　　　　 .gitignore
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　　　　　 train.py
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　　　　　 detect.py
　　　　　 val.py
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　　　　　 ruozhiba_qaswift.json
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GuoEr***

这类帖子建议多来点，实操价值比较高。

周***

凌晨三点蹲守线上训练营报名，比抢演唱会门票还拼

李***

你现在需要的不是完美计划，而是 立即行动 。

张***

所以第十二期的陪跑~来的真及时啊

迷惑***

线下扶持计划又满了，，，，大家怎么报名这么快

YaoSh***

星友你听我讲，世上无难事，只要肯放弃