尚硅谷 - 2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0

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尚硅谷-2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0
　 01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
　 03-项目_掌柜问数
　 02-LangChain_LangGraph_MCP
　 05_项目_掌柜智库
　 04-多智能体项目_deepagents
　 智能体速成-招生简章.pdf
　 智能体-课程大纲.pdf
　　 day02
　　 day01
　　 day04
　　 day03
　　 4.视频
　　 1.笔记
　　 day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
　　 day01_rag和项目介绍和搭建
　　 day03_导入模块_切割思路完善
　　 day09
　　 day01
　　 day05
　　 day02
　　 day07
　　 day06
　　 day03
　　 day08
　　 day04
　　　 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
　　　 04-大模型的分类.mp4
　　　 11-提示词的边界_注意点.mp4
　　　 10-提示词工程的几个要素.mp4
　　　 01-整体课程介绍[].mp4
　　　 05-大模型的4个要素.mp4
　　　 09-工程化落地的整体流程[].mp4
　　　 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
　　　 06-大模型的训练环节.mp4
　　　 02-为什么会出现大模型.mp4
　　　 03-大模型中的计量单位.mp4
　　　 03-关于模型续训的说明【】.mp4
　　　 10-创建智能体2：大学百事通.mp4
　　　 09-创建智能体1：深夜情感主播[].mp4
　　　 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
　　　 02-关于模型微调的说明[].mp4
　　　 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
　　　 05-RAG的基本执行流程.mp4
　　　 01-关于RAG的说明.mp4
　　　 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示[].mp4
　　　 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
　　　 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
　　 day03_进阶和项目搭建
　　 day01_概念和快速入门
　　 day04_数据库和rag助手开发
　　 day05_主智能体和接口设计
　　 day02_进阶使用
　　 代码资料.zip
　　　 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
　　　 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
　　　 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
　　　 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
　　　 15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建【】.mp4
　　　 06-Dify的安装和部署.mp4
　　　 11-建议：相关资源的关闭.mp4
　　　 07-Dify平台部署在线大模型[].mp4
　　　 03-本地Ollama的部署说明.mp4
　　　 01-Python代码调用Coze平台的工作流[].mp4
　　　 16-小结.mp4
　　　 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
　　　 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
　　　 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
　　　 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
　　　 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建[].mp4
　　　 day_01
　　　 day_06（下午＋晚上）
　　　 day_07
　　　 day_04
　　　 day_05（下午+晚上）
　　　 day_03
　　　 day_02
　　　 1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
　　　 代码.exe
　　　 3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
　　　 9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
　　　 4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
　　　 7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
　　　 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备『』.mp4
　　　 8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤【】.mp4
　　　 2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
　　　 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
　　　 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
　　　 04-大家几个问题的回复.mp4
　　　 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
　　　 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
　　　 02-coze中如何导入现有的资源.mp4
　　　 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
　　　 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
　　　 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
　　　 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
　　　 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
　　　 尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
　　　 1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
　　　 2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
　　　 04_model_provider课间答疑.mp4
　　　 05_模型调用企业版.mp4
　　　 03_模型调用入门.mp4
　　　 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
　　　 02_langchain架构和未来趋势.mp4
　　　 4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
　　　 6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
　　　 代码.exe
　　　 01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
　　　 8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现『』.mp4
　　　 3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
　　　 7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
　　　 5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
　　　 02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
　　　 02_LangGraph的技术架构[].mp4
　　　 17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
　　　 27_智能体技能.mp4
　　　 03_LangGraphHelloWorld.mp4
　　　 11_api之node缓存策略【】.mp4
　　　 06_api之图的构建流程.mp4
　　　 07_api之基本的State定义.mp4
　　　 05_图的构建流程-小总结[].mp4
　　　 19_内存检查点.mp4
　　　 04_加一点业务.mp4
　　　 26_A2A主管和交接案例.mp4
　　　 10_api之node的定义理论知识『』.mp4
　　　 08_api之state的schema.mp4
　　　 23_子图作为节点添加到父图.mp4
　　　 25_多智能体架构理论说明.mp4
　　　 16_api之Command.mp4
　　　 22_时间回溯(Time-Travel).mp4
　　　 13_api之edge普通边和条件边【】.mp4
　　　 18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
　　　 21_构建Agent实现记忆存储.mp4
　　　 24_跨图状态交互[].mp4
　　　 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
　　　 20_数据库检查点(sqlite).mp4
　　　 14_api之条件和入口点.mp4
　　　 09_api之state的reducer更新策略.mp4
　　　 01_LangGraph理论概述.mp4
　　　 15_api之send.mp4
　　　 41_MCP入门概念.mp4
　　　 48_A2A案例讲解.mp4
　　　 45_Agent智能体入门理论.mp4
　　　 44_课堂答疑交流.mp4
　　　 46_Agent演变过程.mp4
　　　 42_MCP架构知识.mp4
　　　 47_AgentReact推理执行案例.mp4
　　　 43_MCP案例FastMCP调用.mp4
　　　 05_图的构建流程-小总结.mp4
　　　 03_LangGraphHelloWorld.mp4
　　　 02_LangGraph的技术架构.mp4
　　　 01_LangGraph理论概述.mp4
　　　 04_加一点业务.mp4
　　　 08_api之state的schema.mp4
　　　 07_api之基本的State定义.mp4
　　　 06_api之图的构建流程【】.mp4
　　　 34_用redisStack作为向量存储.mp4
　　　 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
　　　 30_向量化模型理论入门.mp4
　　　 31_向量数据库.mp4
　　　 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
　　　 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
　　　 37_文档加载器-代码案例.mp4
　　　 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
　　　 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
　　　 35_RAG是什么能干嘛.mp4
　　　 32_文本向量化hello.mp4
　　　 10_Prompt是什么.mp4
　　　 08_模型调用方法6大方法.mp4
　　　 06_Model-IO大模型接口.mp4
　　　 11_提示词模板之构造方法.mp4
　　　 07_Ollama本地大模型部署.mp4
　　　 09_模型参数temperature补充.mp4
　　　 03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
　　　 01_deepagents_进阶应用_day02内容总结『』.mp4
　　　 02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
　　　 7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
　　　 8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
　　　 6_深度搜索_项目介绍.mp4
　　　 5_deepagents_进阶应用_总体总结[].mp4
　　　 04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
　　　 29_Tools实战天气查询.mp4
　　　 27_记忆缓存之redis版.mp4
　　　 25_记忆中间件简介.mp4
　　　 21_LCEL理论入门.mp4
　　　 26_记忆缓存之内存版.mp4
　　　 24_记忆缓存为什么重要[].mp4
　　　 20_Runnable统一接口和方法.mp4
　　　 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
　　　 28_Tool工具调用理论『』.mp4
　　　 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
　　　 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
　　　 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建『』.mp4
　　　 19_输出解析器进阶用法『』.mp4
　　　 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
　　　 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
　　　 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
　　　 13_提示词3大主要方法【】.mp4
　　　 17_外部加载Prompt.mp4
　　　 14_api之条件和入口点.mp4
　　　 09_api之state的reducer更新策略.mp4
　　　 08_api之state的schema.mp4
　　　 12_api之node的异常重试处理机制[].mp4
　　　 05_图的构建流程-小总结.mp4
　　　 13_api之edge普通边和条件边【】.mp4
　　　 06_api之图的构建流程[].mp4
　　　 02_LangGraph的技术架构.mp4
　　　 10_api之node的定义理论知识.mp4
　　　 01_LangGraph理论概述.mp4
　　　 04_加一点业务【】.mp4
　　　 03_LangGraphHelloWorld.mp4
　　　 15_api之send.mp4
　　　 11_api之node缓存策略.mp4
　　　 07_api之基本的State定义.mp4
　　　 2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
　　　 5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
　　　 6_深度搜索_事件loop说明.mp4
　　　 4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
　　　 1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
　　　 3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
　　　 04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
　　　 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
　　　 01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
　　　 03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
　　　 02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
　　　 07_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
　　　 02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
　　　 03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现[].mp4
　　　 04_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
　　　 09_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
　　　 05_deepagents_进阶应用_人机交互总结[].mp4
　　　 06_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
　　　 01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
　　　 10_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
　　　 08_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
　　　 06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
　　　 04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
　　　 05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
　　　 02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体『』.mp4
　　　 03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
　　　 08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
　　　 01_deepagents_旅游规划_作业讲解【】.mp4
　　　 07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
　　　　 02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
　　　　 09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
　　　　 03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
　　　　 07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
　　　　 05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
　　　　 08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
　　　　 10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
　　　　 06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
　　　　 04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
　　　　 01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
　　　　 03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4
　　　　 05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4
　　　　 08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4
　　　　 10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4
　　　　 01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4
　　　　 06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4
　　　　 04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4
　　　　 02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4
　　　　 09-掌柜问数-前后端对接.mp4
　　　　 07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4
　　　　 07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4
　　　　 03-掌柜问数-项目架构[].mp4
　　　　 04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4
　　　　 02-掌柜问数-核心思想.mp4
　　　　 06-掌柜问数-项目架构-全文索引[].mp4
　　　　 05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4
　　　　 01-掌柜问数-项目概述.mp4
　　　　 03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4
　　　　 06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4
　　　　 07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4
　　　　 04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4
　　　　 02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4
　　　　 05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4
　　　　 09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4
　　　　 15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
　　　　 13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4
　　　　 11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL【】.mp4
　　　　 10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4
　　　　 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4
　　　　 12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4
　　　　 08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4
　　　　 01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4
　　　　 02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4
　　　　 10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4
　　　　 03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4
　　　　 01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4
　　　　 08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4
　　　　 09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4
　　　　 04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门[].mp4
　　　　 07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
　　　　 06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
　　　　 05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4
　　　　 06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
　　　　 14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4
　　　　 16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4
　　　　 07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
　　　　 17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
　　　　 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4
　　　　 18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
　　　　 08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码[].mp4
　　　　 01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
　　　　 09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4
　　　　 04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
　　　　 12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾『』.mp4
　　　　 11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4
　　　　 02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
　　　　 05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4
　　　　 15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4
　　　　 10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
　　　　 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4
　　　　 10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4
　　　　 05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4
　　　　 03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4
　　　　 02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4
　　　　 04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4
　　　　 08-掌柜问数-基础设施-项目结构[].mp4
　　　　 07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4
　　　　 09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4
　　　　 11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4
　　　　 01-掌柜问数-课程回顾.mp4
　　　　 06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4

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LunarG***

先把方法拆小，再去测试，成功率会高很多。

Sky***

“想读书学习？别等‘有状态’！舜帝闻善言秒行动，像江河决堤拦不住——你缺的不是时间，是内心洪荒之力”

Dar***

这个角度挺实用，适合拿来做一次小测试。

ZhuXi***

看到就是学到：你符合平台的利益，你能产生价值帮平台留住用户。

我在大***

感谢分享，思路清楚，比单纯喊口号有用。