人工智能数学基础，精准掌握人工智能核心数学 完整版视频下载 | 价值2200元

星***

微专业-人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学(1)

├── 01.第一阶段：AI数学基石
│　 ├── 01.第一章：线性代数
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01_本章概述.mp4
│　 │　 │　 ├── 02_定义和例子.mp4
│　 │　 │　 ├── 03_向量及其运算.mp4
│　 │　 │　 ├── 04_向量组的线性组合.mp4
│　 │　 │　 ├── 05_向量组的线性相关性.mp4
│　 │　 │　 ├── 06_内积的定义.mp4
│　 │　 │　 ├── 07_范数的定义.mp4
│　 │　 │　 ├── 08_内积的几何解释.mp4
│　 │　 │　 ├── 09_矩阵和线性变换.mp4
│　 │　 │　 ├── 10_线性变换.mp4
│　 │　 │　 ├── 11_矩阵的运算.mp4
│　 │　 │　 ├── 12_矩阵的转置.mp4
│　 │　 │　 ├── 13_矩阵的行列式.mp4
│　 │　 │　 ├── 14_逆矩阵.mp4
│　 │　 │　 ├── 15_求解线性方程组.mp4
│　 │　 │　 ├── 16_特征值和特征向量.mp4
│　 │　 │　 ├── 17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4
│　 │　 │　 ├── 18_相似矩阵和对角化.mp4
│　 │　 │　 ├── 19_二次型.mp4
│　 │　 │　 └── 20_本章小结.mp4
│　 │　 └── [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf
│　 ├── 02.第二章：高等数学
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01-本章概述.mp4
│　 │　 │　 ├── 02-函数的定义.mp4
│　 │　 │　 ├── 03-反函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 04-复合函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 05-引例.mp4
│　 │　 │　 ├── 06-导数.mp4
│　 │　 │　 ├── 07-函数的求导法则 .mp4
│　 │　 │　 ├── 08-高阶导数.mp4
│　 │　 │　 ├── 09-二元函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 10-二元函数的偏导数.mp4
│　 │　 │　 ├── 11-方向导数和梯度.mp4
│　 │　 │　 ├── 12-雅可比矩阵.mp4
│　 │　 │　 ├── 13-海森矩阵.mp4
│　 │　 │　 ├── 14-函数的极值.mp4
│　 │　 │　 ├── 15-极值的定理.mp4
│　 │　 │　 ├── 16-拉格朗日函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 17-泰勒展开式.mp4
│　 │　 │　 └── 18-本章小结.mp4
│　 │　 └── [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf
│　 ├── 03.第三章：概率论
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01-本章概述.mp4
│　 │　 │　 ├── 02-基础概念.mp4
│　 │　 │　 ├── 03-随机事件的概率.mp4
│　 │　 │　 ├── 04-条件概率.mp4
│　 │　 │　 ├── 05-事件的独立性.mp4
│　 │　 │　 ├── 06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4
│　 │　 │　 ├── 07-随机变量的定义.mp4
│　 │　 │　 ├── 08-概率分布.mp4
│　 │　 │　 ├── 09-概率密度函数.mp4
│　 │　 │　 ├── 10-随机变量的期望.mp4
│　 │　 │　 ├── 11-随机变量的方差.mp4
│　 │　 │　 ├── 12-最大似然估计(上) (1).mp4
│　 │　 │　 ├── 13-最大似然估计(下) .mp4
│　 │　 │　 └── 14-本章小节.mp4
│　 │　 └── [第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf
│　 └── 04.第四章：最优化
│　　　 ├── 视频
│　　　 │　 ├── 01-本章概述.mp4
│　　　 │　 ├── 02-基本形式.mp4
│　　　 │　 ├── 03-分类.mp4
│　　　 │　 ├── 04-线性规划问题实例.mp4
│　　　 │　 ├── 05-线性规划的标准形式.mp4
│　　　 │　 ├── 06-线性规划问题的求解.mp4
│　　　 │　 ├── 07-空间里的直线.mp4
│　　　 │　 ├── 08-仿射集.mp4
│　　　 │　 ├── 09-凸集.mp4
│　　　 │　 ├── 10-超平面和半空间.mp4
│　　　 │　 ├── 11-凸函数.mp4
│　　　 │　 ├── 12-凸优化问题.mp4
│　　　 │　 └── 13-本章小结 .mp4
│　　　 └── [第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf
├── 02.第二阶段：优化论初步
│　 ├── 01.第一章 优化迭代统一论
│　 │　 ├── 作业
│　 │　 │　 ├── 第一章 优化迭代统一论作业_主观题
│　 │　 │　 │　 ├── 1.png
│　 │　 │　 │　 └── 2.png
│　 │　 │　 └── 第一章 优化迭代统一论作业_客观题
│　 │　 │　　　 ├── 1.png
│　 │　 │　　　 ├── 2.png
│　 │　 │　　　 ├── 3.png
│　 │　 │　　　 └── 答案.txt
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01-本微专业概述.mp4
│　 │　 │　 ├── 02-线性回归建模.mp4
│　 │　 │　 ├── 03-无约束优化分析法(上).mp4
│　 │　 │　 ├── 04-无约束优化分析法(下).mp4
│　 │　 │　 ├── 05-无约束迭代法.mp4
│　 │　 │　 ├── 06-线性回归求解.mp4
│　 │　 │　 └── 07-案例分析.mp4
│　 │　 └── [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf
│　 └── 02.第二章 深度学习反向传播
│　　　 ├── 第二章 深度学习反向传播作业_客观题
│　　　 │　 ├── 1.png
│　　　 │　 ├── 2.png
│　　　 │　 ├── 3.png
│　　　 │　 └── 答案.txt
│　　　 ├── 视频
│　　　 │　 ├── 01-回归与分类、神经网络.mp4
│　　　 │　 ├── 02-BP算法(上).mp4
│　　　 │　 ├── 03-BP算法(下).mp4
│　　　 │　 └── 04-计算图.mp4
│　　　 └── [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf
├── 03.第三阶段：优化论进阶
│　 ├── 01.第一章 凸优化基础
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01-一般优化问题.mp4
│　 │　 │　 ├── 02-凸集和凸函数基础(上).mp4
│　 │　 │　 ├── 03-凸集和凸函数基础(下).mp4
│　 │　 │　 ├── 04-凸优化问题.mp4
│　 │　 │　 └── 05-案例分析.mp4
│　 │　 └── [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf
│　 ├── 02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
│　 │　 ├── 第二章 凸优化进阶之对偶理论作业
│　 │　 │　 ├── 主观题.PNG
│　 │　 │　 ├── 客观题.PNG
│　 │　 │　 └── 客观题答案.txt
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01-凸优化问题.mp4
│　 │　 │　 ├── 02-对偶(上).mp4
│　 │　 │　 ├── 03-对偶(下).mp4
│　 │　 │　 └── 04-问题案例.mp4
│　 │　 └── [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf
│　 ├── 03.第二章 主观题答案
│　 │　 ├── 1.PNG
│　 │　 ├── 2.PNG
│　 │　 ├── 3.PNG
│　 │　 ├── 4.PNG
│　 │　 ├── 5.PNG
│　 │　 ├── 6.PNG
│　 │　 ├── 7.PNG
│　 │　 └── 8.PNG
│　 └── 04.第三章 SVM
│　　　 ├── 第三章 SVM作业
│　　　 │　 ├── 主观题.PNG
│　　　 │　 ├── 客观题.PNG
│　　　 │　 └── 答案.txt
│　　　 ├── 视频
│　　　 │　 ├── 01-问题案例.mp4
│　　　 │　 ├── 02-SVM建模-成片.mp4
│　　　 │　 ├── 03-SVM求解-成片.mp4
│　　　 │　 └── 04-SVM扩展-成片.mp4
│　　　 └── [第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf
├── 04.第四阶段：数据降维的艺术
│　 ├── 01.第一章节：矩阵分析上篇
│　 │　 ├── 视频
│　 │　 │　 ├── 01-线性代数基础与精华.mp4
│　 │　 │　 ├── 02-特征分解.mp4
│　 │　 │　 └── 03-PCA.mp4
│　 │　 ├── [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf
│　 │　 └── 第四门_数据降维的艺术.rar
│　 └── 02.第二章节：矩阵分析下
│　　　 ├── 考核作业
│　　　 │　 ├── 第一章 矩阵分析上篇作业_客观题
│　　　 │　 │　 ├── 1.PNG
│　　　 │　 │　 ├── 2.PNG
│　　　 │　 │　 └── 答案.txt
│　　　 │　 ├── 第二章 矩阵分析下篇作业_客观题
│　　　 │　 │　 ├── 1.PNG
│　　　 │　 │　 ├── 2.PNG
│　　　 │　 │　 └── 答案.txt
│　　　 │　 ├── 第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG
│　　　 │　 └── 第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG
│　　　 ├── 视频
│　　　 │　 ├── 01-特征分解复习.mp4
│　　　 │　 ├── 02-SVD理论.mp4
│　　　 │　 └── 03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4
│　　　 └── [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf
├── 05.第五阶段：统计推断的魅力
│　 ├── 01.第一章-概率统计上篇
│　 │　 ├── 考核作业
│　 │　 │　 ├── 第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG
│　 │　 │　 ├── 第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG
│　 │　 │　 └── 答案.txt
│　 │　 ├── 01-事件.mp4
│　 │　 ├── 02-随机变量及其数字特征.mp4
│　 │　 ├── 03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4
│　 │　 └── [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf
│　 ├── 02.第二章-概率统计中篇
│　 │　 ├── 考核作业
│　 │　 │　 ├── 第二章 概率统计中篇作业_客观题
│　 │　 │　 │　 ├── 1.PNG
│　 │　 │　 │　 ├── 2.PNG
│　 │　 │　 │　 └── 答案.txt
│　 │　 │　 └── 第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG
│　 │　 └── [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf
│　 └── 03.第三章-概率统计下篇
│　　　 ├── 考核作业
│　　　 │　 ├── 第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG
│　　　 │　 ├── 第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG
│　　　 │　 └── 答案.txt
│　　　 └── [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf
├── 资料
│　 ├── Matlab 2018a 中文版
│　 │　 └── MATLAB 2018a_win64.zip
│　 └── 【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)
│　　　 ├── 《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf
│　　　 ├── 概率论重点_by Jason.pdf
│　　　 ├── 线性代数重点_by Jason.pdf
│　　　 ├── 高数上重点_by Jason.pdf
│　　　 └── 高数下重点_by Jason.pdf
└── zfdev_tree.txt

下载地址:

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

王***

知道 知识在哪里，比知道知识是什么更重要 。

MoLi***

人生除了生死，其他疼痛皆因你的价值观太能作

LuoHa***

每一次播放量扑街，都不是失败，而是 平台用数据告诉你调整方向 。

hjt***

看到就转：成功其实很简单，就是当你坚持不住的时候，坚持住。告诉我们在面对困难和挫折时，只要坚持下去，就有可能获得成功