七月在线·Kaggle实战班课程

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Kaggle实战班
　 七月kaggle
　 july七月Kaggle
　　 课件
　　 代码
　　 第04课_kaggle案例实战班【】.mp4
　　 第05课_kaggle案例实战班【】.mp4
　　 第08课_kaggle案例实战班【】.mp4
　　 第二节【】.mp4
　　 第07课_kaggle案例实战班【】.mp4
　　 第06课_kaggle案例实战班【】.mp4
　　 第03课_kaggle案例实战班【】.mp4
　　 1.机器学习解决问题综述课【】.mp4
　　 9.贪心法和动态规划【】.mp4
　　 5.链表递归栈【】.mp4
　　 4.树【】.mp4
　　 7.图论（上）【】.mp4
　　 julyedu【】.com 解压密码
　　 6.查找排序【】.mp4
　　 8.图论下【】.mp4
　　 10.概率分治和机器学习【】.mp4
　　　 lecture07
　　　 lecture03
　　　 lecture08
　　　 lecture06
　　　 lecture02
　　　 lecture01
　　　 lecture04
　　　 lecture05
　　　 lecture01
　　　 lecture07
　　　 lecture03
　　　 lecture08
　　　 lecture04
　　　 lecture05
　　　 lecture02
　　　 Kaggle第06课：走起~深度学习【】.pptx
　　　 Kaggle第05课：能源预测与分配问题【】.pdf
　　　 Kaggle第06课：走起~深度学习【】.pdf
　　　　 Rossmann_Store_Sales_competition【】.ipynb
　　　　 data【】.zip
　　　　 Kaggle event recommendation competition【】.ipynb
　　　　 kaggle-event-recommendation-rank1【】.zip
　　　　 PPD_RiskControl_Competition【】.zip
　　　　 search_ads_feature【】.sample
　　　　 search_click_data【】.sample
　　　　 feature_map【】.search_ads
　　　　 feature【】.search_ads
　　　　 avazu-CTR-Prediction-LR【】.zip
　　　　 kaggle-avazu-rank1【】.zip
　　　　 kaggle-avazu-rank2【】.zip
　　　　 xgb_ads【】.conf
　　　　 feature【】.search
　　　　 generate_train_feature_reducer【】.py
　　　　 generate_train_feature_mapper【】.py
　　　　 Spark-Criteo-CTR-Prediction【】.ipynb
　　　　 猫狗的数据
　　　　 img
　　　　 cat_dog【】.html
　　　　 Kaggle第06课：走起~深度学习【】.pdf
　　　　 image_search【】.html
　　　　 char_rnn【】.html
　　　　 word_rnn【】.html
　　　　 Kaggle第06课：走起~深度学习【】.pptx
　　　　 news_stock_advanced【】.html
　　　　 energy_forecasting_notebooks【】.zip
　　　　 subway_prediction_notebook【】.zip
　　　　 input数据太大。就不传了。自己下载吧~ - 老师留
　　　　 notebook
　　　　 Feature_engineering_and_model_tuning
　　　　 blending【】.py
　　　　 Feature_engineering_and_model_tuning【】.zip
　　　　 cs228-python-tutorial【】.ipynb
　　　　 news stock
　　　　 house price
　　　　 第8课：金融风控问题【】.pdf
　　　　 金融风控大赛解决方案【】.pdf
　　　　 Kaggle第01课：机器学习算法、工具与流程概述【】.pdf
　　　　 分享的链接【】.txt
　　　　 kaggle-2014-criteo【】.pdf
　　　　 predicting-clicks-facebook【】.pdf
　　　　 百度凤巢：DNN在凤巢CTR预估中的应用【】.pdf
　　　　 腾讯广点通：效果广告中的机器学习技术【】.pdf
　　　　 第3课--排序与CTR预估【】.pdf
　　　　 kaggle-avazu【】.pdf
　　　　 从FM到FFM【】.pdf
　　　　 阿里妈妈：大数据下的广告排序技术及实践【】.pdf
　　　　 京东电商广告和推荐系统的机器学习系统实践【】.pdf
　　　　 第7课：推荐与销量预测相关问题【】.pdf
　　　　　 cats-vs-dogs【】.txt
　　　　　 train【】.zip
　　　　　 test【】.zip
　　　　　 sample_submission【】.csv
　　　　 第5课：能源预测与分配问题【】.pdf
　　　　 Kaggle第四课【】.pdf
　　　　 Kaggle第02课：经济金融相关问题【】.pdf
　　　　　 Kaggle-Bicycle-Example
　　　　　 Kaggle_Titanic
　　　　　 Feature-engineering_and_Parameter_Tuning_XGBoost
　　　　　 chi_square【】.png
　　　　　 RGBHistogram【】.jpg
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　　　　　 search relevance【】.ipynb
　　　　　 search relevance_advanced【】.ipynb
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　　　　　 news_stock_advanced【】.html
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　　　　　 search+relevance【】.html
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　　　　　 notebook
　　　　　 input
　　　　　 _ipynb_checkpoints
　　　　　 data_description【】.txt
　　　　　　 .ipynb_checkpoints
　　　　　　 Kaggle_Bicycle_Example_files
　　　　　　 kaggle_bike_competition_train【】.csv
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　　　　　　 Test【】.csv
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　　　　　　 XGBoost models tuning【】.ipynb
　　　　　　 Train【】.csv
　　　　　　 Feature Engineering【】.ipynb
　　　　　　 test【】.csv
　　　　　　 sample_submission【】.csv
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　　　　　　 news_stock【】.html
　　　　　　 news_stock【】.ipynb
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　　　　　　 house_price_advanced【】.html
　　　　　　 house_price【】.html
　　　　　　 house_price_advanced【】.ipynb
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　　　　　　　 Kaggle_Bicycle_Example-checkpoint【】.ipynb
　　　　　　　 Kaggle_Bicycle_Example_46_1【】.png
　　　　　　　 Kaggle_Bicycle_Example_44_0【】.png
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　　　　　　　 Kaggle_Bicycle_Example_43_0【】.png
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　　　　　　　 Kaggle_Bicycle_Example_45_0【】.png
　　　　　　　 XGBoost models tuning-checkpoint【】.ipynb
　　　　　　　 Feature Engineering-checkpoint【】.ipynb
　　　　　　　 news_stock-checkpoint【】.ipynb
　　　　　　　 house_price_advanced-checkpoint【】.ipynb
　　　　　　　 house_price-checkpoint【】.ipynb
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