AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用

星***

093-20260308-AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用
　 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)【
　 第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）【
　 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
　 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)【
　 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
　 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）【
　 课程源码+文档【
　 第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）【
　 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)【
　 第1章 课程简介
　 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)【
　 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
　 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)【
　 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)【
　 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
　 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)【
　 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)【
　 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)【
　 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)【
　 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)【
　　 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现　.mp4
　　 9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现　.mp4
　　 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化　.mp4
　　 9-12 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现　.mp4
　　 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现　.mp4
　　 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现　.mp4
　　 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化　.mp4
　　 9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务　.mp4
　　 9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用　.mp4
　　 9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务　.mp4
　　 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建　.mp4
　　 19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务　.mp4
　　 19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化　.mp4
　　 19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写　.mp4
　　 19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数　.mp4
　　 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询　.mp4
　　 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题　.mp4
　　 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成　.mp4
　　 11-9 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题　.mp4
　　 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题　.mp4
　　 11-5 RAG MCP工具集成　.mp4
　　 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建　.mp4
　　 11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互　.mp4
　　 16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用　.mp4
　　 16-6 LangGraph入门案例代码演示　.mp4
　　 16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍　.mp4
　　 16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解　.mp4
　　 16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用　.mp4
　　 16-1 MySQL创建数据库工具开发　.mp4
　　 18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体　.mp4
　　 18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）　.mp4
　　 18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行　.mp4
　　 18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新）　.mp4
　　 7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目　.mp4
　　 7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出　.mp4
　　 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具　.mp4
　　 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务　.mp4
　　 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具　.mp4
　　 7-7 Cursor+Github MCP服务集成　.mp4
　　 7-1 本章内容概览+Node环境搭建　.mp4
　　 7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务　.mp4
　　 7-10 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划　.mp4
　　 7-5 Cursor+Github MCP服务集成　.mp4
　　 17-7 Supervisor多智能体信息打印优化　.mp4
　　 17-4 MessagesState类继承和能力扩展　.mp4
　　 17-6 LangGraph构建Supervisor架构　.mp4
　　 17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联　.mp4
　　 17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片　.mp4
　　 17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发　.mp4
　　 17-5 LangGraph多智能体架构介绍　.mp4
　　 ai_agent_with_langchain-master
　　 文档地址.txt
　　 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？　.mp4
　　 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化　.mp4
　　 10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具　.mp4
　　 10-6 终端新增工具开发　.mp4
　　 10-10 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发　.mp4
　　 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息　.mp4
　　 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具　.mp4
　　 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解　.mp4
　　 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具　.mp4
　　 10-2 subprocess Popen方法实战　.mp4
　　 13-4 百度搜索工具翻页功能支持　.mp4
　　 13-2 selenium常见属性和API介绍　.mp4
　　 13-9 移出无用属性使html瘦身5倍　.mp4
　　 13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术　.mp4
　　 13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器　.mp4
　　 13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍　.mp4
　　 13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发　.mp4
　　 13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题　.mp4
　　 13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签　.mp4
　　 13-8 移除display none的标签+移除所有注释　.mp4
　　 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化　.mp4
　　 8-1 项目目标及整体架构设计　.mp4
　　 8-10 Runnables组件核心功能演示　.mp4
　　 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例　.mp4
　　 8-6 多轮对话交互实现　.mp4
　　 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍　.mp4
　　 8-8 将agent集成到多轮对话　.mp4
　　 8-3 多轮对话LCLE创建　.mp4
　　 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题　.mp4
　　 8-11 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 8-2 多轮对话能力原理介绍　.mp4
　　 12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析　.mp4
　　 12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装　.mp4
　　 12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力　.mp4
　　 12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装　.mp4
　　 12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现　.mp4
　　 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态　.mp4
　　 12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入　.mp4
　　 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现　.mp4
　　 12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现　.mp4
　　 12-11 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 12-6 创建百炼知识库API接入　.mp4
　　 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍　.mp4
　　 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型　.mp4
　　 3-6 阿里云百炼平台大模型调用　.mp4
　　 3-9 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 3-7 百炼平台推理大模型调用　.mp4
　　 3-2 python项目管理工具uv安装和应用　.mp4
　　 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法　.mp4
　　 3-5 ollama大模型的流式调用　.mp4
　　 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署　.mp4
　　 14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署　.mp4
　　 14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）　.mp4
　　 14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）　.mp4
　　 14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）　.mp4
　　 14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置　.mp4
　　 14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发　.mp4
　　 14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装　.mp4
　　 14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）　.mp4
　　 14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解　.mp4
　　 14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构　.mp4
　　 14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）　.mp4
　　 14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传　.mp4
　　 14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）　.mp4
　　 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示　.mp4
　　 2-5 智能体5级分层及商业应用　.mp4
　　 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）　.mp4
　　 2-4 智能体和大模型的区别　.mp4
　　 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG　.mp4
　　 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性　.mp4
　　 2-7 本章知识总结和回顾　.mp4
　　 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发　.mp4
　　 4-9 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key　.mp4
　　 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参　.mp4
　　 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法　.mp4
　　 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习　.mp4
　　 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用　.mp4
　　 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate　.mp4
　　 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型　.mp4
　　 15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境　.mp4
　　 15-6 数据库查询工具开发　.mp4
　　 15-7 MySQL插入数据工具开发　.mp4
　　 15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库　.mp4
　　 15-9 MySQL 删除数据工具开发　.mp4
　　 15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发　.mp4
　　 15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发　.mp4
　　 15-8 MySQL更新数据工具开发　.mp4
　　 15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装　.mp4
　　 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果　.mp4
　　 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用　.mp4
　　 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化　.mp4
　　 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网　.mp4
　　 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值　.mp4
　　 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式　.mp4
　　 5-3 PythonPerl基本用法介绍　.mp4
　　 5-8 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状　.mp4
　　 6-1 本章内容概览——走近MCP　.mp4
　　 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力　.mp4
　　 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端　.mp4
　　 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示　.mp4
　　 6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端　.mp4
　　 6-8 本章重点内容回顾和复习　.mp4
　　 6-3 高德MCP服务接入原理讲解　.mp4
　　　 ai_agent_with_langchain
　　　　 app
　　　　 test
　　　　 .gitignore
　　　　 uv.lock
　　　　 .python-version
　　　　 test.md
　　　　 README.md
　　　　 pyproject.toml
　　　　　 qwen_test.py
　　　　　 qwen3_test.py
　　　　　 deepseek_test.py
　　　　　 deepseek_test2.py
　　　　　 bailian
　　　　　 mcp
　　　　　 ollama
　　　　　 book
　　　　　 code_agent
　　　　　 __init__.py
　　　　　　 __init__.py
　　　　　　 langgraph_test.ipynb
　　　　　　 __init__.py
　　　　　　 ollama.py
　　　　　　 bailian_runnables.py
　　　　　　 bailian_python_perl.py
　　　　　　 bailian.py
　　　　　　 bailian_agent.py
　　　　　　 bailian_output_parser.py
　　　　　　 bailian_prompt.py
　　　　　　 common.py
　　　　　　 bailian_qwq.py
　　　　　　 __init__.py
　　　　　　 bailian_tools.py
　　　　　　 amap
　　　　　　 sse
　　　　　　 stdio
　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 mcp_sse_client.py
　　　　　　　 mcp_sse_server.py
　　　　　　　 mcp_stdio_server.py
　　　　　　　 mcp_github_client.py
　　　　　　　 mcp_playwright_client.py
　　　　　　　 mcp_stdio_client.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 amap_mcp_client.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　 mcp
　　　　　　 agent
　　　　　　 rag
　　　　　　 tools
　　　　　　 model
　　　　　　 prompts
　　　　　　 utils
　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 rag.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 terminal.txt
　　　　　　　 shell_tools.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 terminal_tools.py
　　　　　　　 browser_tools.py
　　　　　　　 mysql_tools.py
　　　　　　　 vm.py
　　　　　　　 powershell_tools.py
　　　　　　　 powershell_tools.py
　　　　　　　 file_tools.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 file_saver.py
　　　　　　　 rag_tools.py
　　　　　　　 terminal_tools.py
　　　　　　　 mysql_tools.py
　　　　　　　 vm.py
　　　　　　　 shell_tools.py
　　　　　　　 browser_tools.py
　　　　　　　 rag_self_tools.py
　　　　　　　 code_agent.py
　　　　　　　 langgraph_multi_agent_test.py
　　　　　　　 model_chat.py
　　　　　　　 langgraph_workflow.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 graph.png
　　　　　　　 agent_chat.py
　　　　　　　 mcp.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 multi_chat_prompts.py
　　　　　　　 __init__.py
　　　　　　　 qwen.py
我用夸克网盘给你分享了「093-20260308-AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。
/~14e23M6RV9~:/

下载地址:

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复