贪心学院-10周成为数据分析师

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【腾讯课堂-3060869】10周成为数据分析师
　 第32节 叶老师第五阶段（2）
　 第3节 叶老师第一阶段（1）
　 第1节 开班典礼
　 第4节 叶老师第一阶段（2）
　 第17节 叶老师第三阶段（1）
　 第2节 第六期-开班典礼
　 第27节 叶老师第四阶段（4）
　 第25节 叶老师第四阶段（2）
　 第8节 叶老师第一阶段（新增2）
　 第14节 大周老师第二阶段（1）
　 第29节 大周老师第四阶段（1）
　 第18节 叶老师第三阶段（2）
　 第30节 大周老师第四阶段（2）
　 第16节 大周老师第二阶段（3）
　 第13节 叶老师第二阶段（4）
　 第20节 叶老师第三阶段（4）
　 第15节 大周老师第二阶段（2）
　 第31节 叶老师第五阶段（1）
　 第19节 叶老师第三阶段（3）
　 第23节 大周老师第三阶段（3）
　 第35节 大周老师第五阶段
　 第33节 叶老师第五阶段（3）
　 第22节 大周老师第三阶段（2）
　 第10节 叶老师第二阶段（1）
　 第9节 叶老师第一阶段（新增3）
　 第34节 叶老师第五阶段（4）
　 第5节 大周老师第一阶段（1）
　 第11节 叶老师第二阶段（2）
　 第12节 叶老师第二阶段（3）
　 第6节 大周老师第一阶段（2）
　 第28节 叶老师第四阶段（5）
　 第7节 叶老师第一阶段（新增1）
　 第24节 叶老师第四阶段（1）
　 第21节 大周老师第三阶段（1）
　 第26节 叶老师第四阶段（3）
　　 3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4
　　 3-1.3数据分析师的三个特点.mp4
　　 3-1.4数据分析的四大步骤.mp4
　　 3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4
　　 3-1.1数据是什么？数据能做什么？.mp4
　　 3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4
　　 叶老师第一阶段.zip
　　 3-2.1课后思考解答.mp4
　　 3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4
　　 3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4
　　 4-2.8 图表类型选择.mp4
　　 4-2.6 仿真模拟.mp4
　　 4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4
　　 4-2.5 逻辑回归.mp4
　　 4-2.4 线性回归.mp4
　　 4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4
　　 4-2.11 课后思考.mp4
　　 4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4
　　 9.2.4 产品定位分析.mp4
　　 9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4
　　 9.2.3 购物篮分析的应用（2）.mp4
　　 9.1.34 商品标题动态词频分析（1）.mp4
　　 9.2.3 购物篮分析的应用（3）.mp4
　　 9.1.34 商品标题动态词频分析（3）.mp4
　　 9.2.3 购物篮分析的应用（1）.mp4
　　 9.2.0 第二章目录介绍.mp4
　　 9.1.34 商品标题动态词频分析（2）.mp4
　　 1-2预习课程安排.mp4
　　 1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4
　　 20211022数据分析答疑.docx
　　 1-1课程整体介绍.mp4
　　 1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4
　　 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4
　　 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4
　　 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4
　　 7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4
　　 7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4
　　 7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4
　　 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4
　　 2-1第六期-课程整体介绍.mp4
　　 2-2第六期-预习课程安排.mp4
　　 8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4
　　 8.2.1 用户数据指标.mp4
　　 8.2.2 行为数据指标.mp4
　　 8.2.0 第二章目录介绍.mp4
　　 8.1.2 常用的数据统计指标.mp4
　　 8.2.3 业务数据指标.mp4
　　 8.1.4 互联网产品的指标体系（2）.mp4
　　 8.1.4 互联网产品的指标体系（1）.mp4
　　 5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4
　　 5.0 开场白及课后思考讲解.mp4
　　 5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4
　　 5.1 第一章节目录介绍.mp4
　　 5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4
　　 5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4
　　 5.5第二章节目录介绍.mp4
　　 5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4
　　 第17节 叶老师第三阶段（1）.zip
　　 5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4
　　 7.5 可视化中组合的应用.mp4
　　 7.3 可视化中表的应用.mp4
　　 7.2 可视化中图表元素的优化.mp4
　　 7.1 可视化中数的应用.mp4
　　 7.4 可视化中图的应用.mp4
　　 3-02初识NumPy操作.mp4
　　 3-04花式索引与转置操作.mp4
　　 3-06广播运算.mp4
　　 3-08项目实战时间的处理1.mp4
　　 第14节 大周老师第二阶段（1）.zip
　　 3-07条件逻辑转数组.mp4
　　 3-09项目实战时间的处理2.mp4
　　 3-05降维与堆叠.mp4
　　 3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4
　　 3-03矢量化运算与切片访问.mp4
　　 5.10 用户地区分布分析（2）.mp4
　　 5.13 价格地区分布与价格时间分布（1）.mp4
　　 5.9用户地区分布分析（1）.mp4
　　 5.12用户购买习惯分析.mp4
　　 5.15 第三章目录介绍.mp4
　　 5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4
　　 5.14 价格地区分布与价格时间分布（2）.mp4
　　 5.11 用户地区分布分析（3）.mp4
　　 5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4
　　 5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4
　　 周7-03初识K近邻.mp4
　　 第29节 大周老师第四阶段（1）.zip
　　 周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4
　　 周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4
　　 周7-02线性回归的理解与实现.mp4
　　 周7-01数据分析与人工智能.mp4
　　 4-09子图绘制.mp4
　　 4-10用户信息数据可视化1.mp4
　　 4-08堆积条形图.mp4
　　 4-11用户信息数据可视化2.mp4
　　 6.9 运营体系数据化（2）.mp4
　　 6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4
　　 6.11 产品生命周期判断.mp4
　　 6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4
　　 6.10 第三章目录介绍.mp4
　　 6.14 推荐书籍及课后思考.mp4
　　 周8-04数据库定义语言.mp4
　　 周8-03SQL语句的分类及功能.mp4
　　 周8-06Python操作数据库.mp4
　　 周8-02数据库的基本结构.mp4
　　 周8-05数据库操作语言.mp4
　　 周8-01SQL的使用场景.mp4
　　 4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4
　　 4.20 针对用户属性判别的分析.mp4
　　 4.16 商品单维度分析.mp4
　　 4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4
　　 4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4
　　 4.17 商品多维度分析.mp4
　　 4.23 相关岗位及课后思考.mp4
　　 4.18 不同地区客单价分析.mp4
　　 4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4
　　 周6-07正文的漂亮格式.mp4
　　 周6-09用户行为项目2.mp4
　　 周6-06封装发送邮件方法.mp4
　　 周6-08用户行为项目1.mp4
　　 6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4
　　 6.7 市场体系数据化.mp4
　　 6.0 开场白及课后思考解答.mp4
　　 6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4
　　 6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4
　　 5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4
　　 6.1 第一章目录介绍.mp4
　　 6.6 仓储体系数据化.mp4
　　 6.5第二章目录介绍.mp4
　　 6.8 运营体系数据化（1）.mp4
　　 9.1.2 商品画像体系的数据来源（1）.mp4
　　 第31节 叶老师第五阶段（1）.zip
　　 9.1.33 商品排名趋势分析（2）.mp4
　　 9.1.1 什么是商品画像体系.mp4
　　 9.1.2 商品画像体系的数据来源（2）.mp4
　　 9.1.33 商品排名趋势分析（1）.mp4
　　 9.1.32 商品review分析.mp4
　　 9.1.0 第一章目录介绍.mp4
　　 9.1.31 曝光价格分析.mp4
　　 9.0 开场白及课后思考解答.mp4
　　 4-07绘制箱型图.mp4
　　 4-06直方图的绘制与理解.mp4
　　 4-02折线图与它的参数们.mp4
　　 4-01解释Excel的日期bug.mp4
　　 3-12旅游网站项目实战2.mp4
　　 3-11旅游网站项目实战1.mp4
　　 4-04饼图的绘制.mp4
　　 3-10空值填充与重复值处理.mp4
　　 4-03柱状图与条形图.mp4
　　 4-05散点图到气泡图.mp4
　　 周9-02联合查询与分组查询.mp4
　　 周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4
　　 第35节 大周老师第五阶段.zip
　　 周9-01SQL的条件查询.mp4
　　 周10-03广告效果聚类分析.mp4
　　 周10-01初识PyEcharts.mp4
　　 周9-05用户消费行为分析.mp4
　　 周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4
　　 周9-03子查询与关联查询.mp4
　　 第10节 叶老师第二阶段.zip
　　 3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4
　　 3.8 CPC广告投放系统的要素介绍（2）.mp4
　　 3.1 课后思考解答.mp4
　　 3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4
　　 3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
　　 3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4
　　 3.9 CPC广告投放系统的要素介绍（3.mp4
　　 3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4
　　 3.7 CPC广告投放系统的要素介绍（1）.mp4
　　 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（1）.mp4
　　 10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4
　　 10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4
　　 10.1.1.1 简历制作.mp4
　　 10.1.0 第一章目录介绍.mp4
　　 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（2）.mp4
　　 10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4
　　 10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4
　　 10.0 开场白及课后思考讲解.mp4
　　 9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4
　　 周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4
　　 周5-11电商评论项目实战1.mp4
　　 周6-04使用Python发送简单邮件.mp4
　　 周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4
　　 周5-13股票爬虫实战1.mp4
　　 周6-01递归知识的复习.mp4
　　 周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4
　　 周5-10租房数据提取.mp4
　　 周5-14股票爬虫实战2.mp4
　　 周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4
　　 10.1.6 面试中你应该如何展现自己（3）.mp4
　　 10.1.6 面试中你应该如何展现自己（2）.mp4
　　 10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4
　　 10.1.6 面试中你应该如何展现自己（1）.mp4
　　 4.3 互联网电商平台数据分析的思路（2）.mp4
　　 3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4
　　 4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4
　　 4.2 互联网电商平台数据分析的思路（1）.mp4
　　 3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4
　　 3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4
　　 4.1 课后思考解答.mp4
　　 3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4
　　 3.15 课后思考.mp4
　　 3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4
　　 5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4
　　 5-1-06数据合并与持久化.mp4
　　 5-1-09认识数据及列的重命名.mp4
　　 大周老师第一阶段.zip
　　 5-1-02文件读取及路径说明.mp4
　　 5-1-07DataFrame的URD.mp4
　　 5-1-01开课及上课所需软件.mp4
　　 5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4
　　 5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4
　　 5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4
　　 1 统计学的背景与概念.mp4
　　 4 趋势：离散+集中+变化.mp4
　　 3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4
　　 统计学基础应用.pdf
　　 目录.mp4
　　 2 统计学中的数据与变量.mp4
　　 2 数据运营的三大模块.mp4
　　 5 多维分析的应用.mp4
　　 6.2 可视化的原则.mp4
　　 6.1 可视化的目的.mp4
　　 1 什么是数据运营链路.mp4
　　 4 多维分析的概念.mp4
　　 3 事前、事中、事后分析.mp4
　　 0 目录.mp4
　　 数据分析的概念和意义.pdf
　　 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（1）.mp4
　　 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（5）.mp4
　　 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（3）.mp4
　　 8.2.5 如何构建RFM模型.mp4
　　 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（4）.mp4
　　 8.2.6 RFM模型实战案例讲解（2）.mp4
　　 8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4
　　 8.2.4 什么是RFM模型.mp4
　　 1-12探索性分析计算3.mp4
　　 2-02数据来源及数据抽样详解.mp4
　　 2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4
　　 2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4
　　 1-13探索性分析计算4.mp4
　　 1-10探索性分析计算1.mp4
　　 2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4
　　 1-11探索性分析计算2.mp4
　　 4.12 订单时间分布分析.mp4
　　 4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4
　　 4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4
　　 4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4
　　 4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4
　　 4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4
　　 4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4
　　 4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4
　　 4.13 订单价格分布分析.mp4
　　 4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4
　　 7.3.0 参考文献，推荐书籍，课后思考.mp4
　　 8.1.1.3 展示型分析报告.mp4
　　 8.1.1.1 日常型分析报告.mp4
　　 8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4
　　 8.1 第一章目录讲解.mp4
　　 8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4
　　 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4
　　 8.1.1.2 调研型分析报告.mp4
　　 8.0 开场白及课后思考解答.mp4
　　 7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4
　　 7.0 开场白及课后思考解答.mp4
　　 7.1.0 第一章目录介绍.mp4
　　 7.2.0 第二章目录介绍.mp4
　　 7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4
　　 第24节 叶老师第四阶段（1）.zip
　　 7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4
　　 7.1.1 什么是商业分析.mp4
　　 7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4
　　 周5-06贪婪和非贪婪.mp4
　　 周5-08零宽断言.mp4
　　 周5-07分支条件匹配.mp4
　　 周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4
　　 第21节 大周老师第三阶段（1）.zip
　　 周5-09旅游网站数据提取实战.mp4
　　 周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4
　　 周5-04限定符.mp4
　　 周5-05分组匹配.mp4
　　 周5-03元字符与反义代码.mp4
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