量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程

星***

量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程
　 11面向对象实盘交易之Oanda
　 13基于优矿的进阶学习
　 05Python编程进阶
　 08量化交易策略模块
　 10基于优矿平台的面向对象策略
　 python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队
　 04Python编程基础
　 14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
　 02量化投资基础
　 01量化投资前导及课程介绍
　 06数据可视化
　 09面向对象和实盘交易
　 12面向对象实盘交易之IB
　 03Python语言环境搭建
　 07金融数据处理实现
　　 AQF第13章.基于优矿的进阶学习
　　 23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4
　　 19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
　　 4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_recv.mp4
　　 18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4
　　 7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4
　　 25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4
　　 20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4
　　 21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4
　　 2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4
　　 24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4
　　 22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
　　 26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
　　 3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4
　　 13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
　　 16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
　　 1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4
　　 12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4
　　 11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4
　　 14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4
　　 17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
　　 15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4
　　 10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4
　　 6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
　　 5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
　　 9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4
　　 8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4
　　 AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
　　 4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4
　　 2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4
　　 3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
　　 14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4
　　 8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
　　 3_recv.mp4
　　 6.Oanda高级交易订单_recv.mp4
　　 9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化_recv.mp4
　　 7.Oanda其他高级功能_recv.mp4
　　 12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4
　　 13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4
　　 11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4
　　 1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4
　　 10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4
　　 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
　　 7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
　　 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4
　　 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
　　 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4
　　 4.Numpy篇_4_recv.mp4
　　 5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4
　　 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
　　 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
　　 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
　　 13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4
　　 AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
　　 1.Numpy篇_1_recv.mp4
　　 2.Numpy篇_2_recv.mp4
　　 15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
　　 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
　　 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
　　 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4
　　 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
　　 3.Numpy篇_3_recv.mp4
　　 12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
　　 14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
　　 讲义
　　 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv_.mp4
　　 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv_.mp4
　　 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv_.mp4
　　 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv_.mp4
　　 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv_.mp4
　　 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv_.mp4
　　 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv_.mp4
　　 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv_.mp4
　　 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv_.mp4
　　 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv_.mp4
　　 13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv_.mp4
　　 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv_.mp4
　　 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv_.mp4
　　 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv_.mp4
　　 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv_.mp4
　　 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv_.mp4
　　 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv_.mp4
　　 11.配对交易_3.回测思路小结_recv_.mp4
　　 16.SMA和CCI双指标交易系统_recv_.mp4
　　 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv_.mp4
　　 10.配对交易_2.策略实战_2_recv_.mp4
　　 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv_.mp4
　　 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv_.mp4
　　 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv_.mp4
　　 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv_.mp4
　　 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv_.mp4
　　 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv_.mp4
　　 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv_.mp4
　　 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv_.mp4
　　 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv_.mp4
　　 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4
　　 8.配对交易_1.原理_recv_.mp4
　　 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv_.mp4
　　 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4
　　 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv_.mp4
　　 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4
　　 9.配对交易_2.策略实战_1_recv_.mp4
　　 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv_.mp4
　　 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv_.mp4
　　 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv_.mp4
　　 1.财务报表分析原理_recv.mp4
　　 2.财务报表分析基础知识_recv.mp4
　　 4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4
　　 3.财务报表指标分析技术_recv.mp4
　　 AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
　　 17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）_recv_.mp4
　　 8.优矿策略之双均线策略_recv_.mp4
　　 15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_recv_.mp4
　　 14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架_recv_.mp4
　　 7.优矿策略之小市值策略写法_recv_.mp4
　　 2.优矿平台回测框架介绍_recv_.mp4
　　 16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）_recv_.mp4
　　 18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_recv_.mp4
　　 10.优矿策略之均值回归：策略逻辑_recv_.mp4
　　 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv_.mp4
　　 3.优矿框架之Context对象用法_recv_.mp4
　　 1.优矿平台介绍_recv_.mp4
　　 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv_.mp4
　　 5.优矿框架之其他重要操作_recv_.mp4
　　 10.控制结构_3.Break&Continue_recv_.mp4
　　 04.Tuple和List_recv_.mp4
　　 14.函数_3.不定长参数Lambda_recv_.mp4
　　 AQF第04章.pdf
　　 11.控制结构_5.异常处理_recv_.mp4
　　 08.控制结构_2.If条件判断_recv_.mp4
　　 06.字符串格式化_recv_.mp4
　　 05.字典_recv_.mp4
　　 16.模块_recv_.mp4
　　 17.Python当中的重要函数_recv_.mp4
　　 01.python数字运算andjupyter介绍_recv_.mp4
　　 15.全局变量和局部变量_recv_.mp4
　　 03.Python运算符_recv_.mp4
　　 09.控制结构_4.While循环_recv_.mp4
　　 02.字符串_recv_.mp4
　　 13.函数_2.参数设置_recv_.mp4
　　 07.控制结构_1.For循环_recv_.mp4
　　 12.函数_1.质数函数_recv_.mp4
　　 python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb
　　 12.统计套利_低风险套利_recv.mp4
　　 08.CTA_1_recv.mp4
　　 01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4
　　 09.CTA_2（TD模型）_recv.mp4
　　 10.CTA_3_recv.mp4
　　 04.结构型基金套利_recv.mp4
　　 07.事件驱动_recv.mp4
　　 02.量化择时_recv.mp4
　　 11.CTA_4_recv.mp4
　　 13.大数据和舆情分析_recv.mp4
　　 03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
　　 05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
　　 06.市场中性和多因子_recv.mp4
　　 15.高频交易和期权交易_recv.mp4
　　 AQF第02章.pdf
　　 14.机器学习_recv.mp4
　　 16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
　　 3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
　　 2.量化策略的python实现和回测.mkv
　　 AQF第01章.pdf
　　 1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
　　 1.Pandas内置数据可视化_recv_.mp4
　　 4.Seaborn_recv_.mp4
　　 2.Matplotlib基础_1_recv_.mp4
　　 3.Matplotlib基础_2_recv_.mp4
　　 AQF第06章.pdf
　　 AQF第09章.面向对象和实盘交易
　　 3.创建类、实例、方法_recv.mp4
　　 9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4
　　 6.继承的概念及代码实现_recv.mp4
　　 1.模块内容整体介绍_recv.mp4
　　 4.__init__初始化方法_recv.mp4
　　 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4
　　 5.面向对象编程实例_recv.mp4
　　 7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4
　　 2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4
　　 AQF第03章.pdf
　　 1.Python语言环境搭建_recv.mp4
　　 AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
　　 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制_.mp4
　　 6.IB响应函数(wrapper)讲解_3_.mp4
　　 8.IB程序化下单、仓位及账户查询_.mp4
　　 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2_.mp4
　　 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理_.mp4
　　 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结_.mp4
　　 1.IB实战平台介绍和API安装调试_.mp4
　　 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑_.mp4
　　 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻_.mp4
　　　 技术分析
　　　 经典量化算法
　　　 1.1回测与策略框架 .nb
　　　 经典量化算法.pdf
　　　 1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
　　　 技术分析.pdf
　　 讲义
　　 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
　　 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
　　 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
　　 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
　　 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4
　　 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
　　 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
　　 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
　　 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
　　 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
　　 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
　　 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4
　　 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
　　　 均值回归%2B仓位控制器.nb
　　　 双均线策略写法.nb
　　　 基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
　　　 小市值策略写法2.nb
　　　 优矿数据获取.nb
　　　 多因子策略模板.nb
　　　 小市值策略写法1.nb
　　　 单因子有效性研究模板.nb
　　　 去异常值标准化函数讲解.nb
　　　 股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
　　　 面向对象编程.ipynb
　　　 实盘交易之Oanda平台.ipynb
　　　 ADXTrader.py
　　　 AQF第11章.pdf
　　　 2.配对交易_金程教育
　　　 1.三大经典策略_金程教育
　　　 2.配对交易_金程教育
　　　 4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
　　　 3.量化投资与技术分析
　　　 5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
　　　 6.机器学习_金程教育
　　　 V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
　　　 AQF第12章.pdf
　　　 event测试.ipynb
　　　 V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
　　　　 MACD择时策略.nb
　　　　 MFI择时策略.nb
　　　　 WVAD择时策略.nb
　　　　 CCI择时策略.nb
　　　　 唐奇通道择时策略.nb
　　　　 BOLL择时策略.nb
　　　　 RSI择时策略.nb
　　　　 惠特尼乔治小型价值股投资策略.nb
　　　　 日期效应.nb
　　　　 均线排列交易系统.nb
　　　　 本杰明格雷厄姆成长股投资策略.nb
　　　　 金肯特纳交易系统.nb
　　　　 动量策略.nb
　　　　 海龟交易系统.nb
　　　　 本杰明格雷厄姆积极投资策略.nb
　　　　 史蒂夫路佛价值投资策略.nb
　　　 5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
　　　 5.3_金融时间序列分析.ipynb
　　　 5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
　　　 5.2_金融数据处理.ipynb
　　　 AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf
　　　　 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
　　　　 5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
　　　　 5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
　　　　 AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
　　　　 Data
　　　　 6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
　　　　 AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
　　　　 Pair trading策略.ipynb
　　　　 Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
　　　　 技术术分析策略和交易系统
　　　　 量化与形态识别
　　　　 .ipynb_checkpoints
　　　　 CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
　　　　　 paper_data.csv
　　　　 visualization.py
　　　　 produce_data.py
　　　　 机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb
　　　　 量化投资与技术分析_金程教育.pdf
　　　　 机器学习算法基础案例.ipynb
　　　　 机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
　　　　　 CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
　　　　　 iterrows使用说明.ipynb
　　　　　 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
　　　　　 量化投资与技术分析_金程教育.pdf
　　　　　 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
　　　　　 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
　　　　　 01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
　　　　　 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
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