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总计:  299 个文件夹,  1905 个文件
做科研的大师兄
└── 做科研的大师兄
├── 2-3-4从零开始，科研入门进阶！专业版
│ ├── 如何基于组学找机制？组学找机制思路-1.pdf
│ ├── 如何基于组学找机制？组学找机制思路-2.pdf
│ ├── 如何基于组学找机制？组学找机制思路-3.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-1.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-10.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-11.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-12.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-13.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-14.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-15.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-16.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-2.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-3.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-4.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-5.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-6.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-7.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-8.pdf
│ ├── 如何把控课题创新性？ 案例-9.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-1.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-10.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-11.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-12.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-2.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-3.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-4.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-5.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-6.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-7.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-8.pdf
│ ├── 如何正确提出科学假设？案例-9.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 什么时候需要换课题？基于已有实验结果如何开辟新课题？.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 从文献中提取找课题思路，有做不完的好课题！——手把手带你掌握，原地起飞！.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 如何利用公共数据生信分析支持课题假设？.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 如何基于有限实验材料，设计实验证明课题假设？.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 如何搭上研究热点做深机制研究，提升课题创新性？.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 学会搭框架，打破SCI发表困局！.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 科学假设不清晰，实验设计乱兮兮！.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 肠道菌群相关课题的设计思路_流程！.pdf
│ ├── 实战思路流程 _ 避免90%新手都会犯的重复文献已知，傻傻做无用功！手把手示范如何聚焦课题创新！.pdf
│ └── 实战案例分享 _ 课题设计中的创新性如何把控和实现？.pdf
├── 490 R语言
│ ├── 01 第一部分（基础入门）4套课程【含讲义+代码+数据】
│ │ ├── 01.R语言编程基础（附讲义）141课
│ │ │ ├── 00.配套资料（讲义、安装说明）
│ │ │ │ ├── 安装说明.rar
│ │ │ │ └── 课程讲义.rar
│ │ │ ├── 001.直接创建_.mp4
│ │ │ ├── 002.使用c函数创建向量_.mp4
│ │ │ ├── 003.使用seq函数创建向量_.mp4
│ │ │ ├── 004.使用req函数创建向量_.mp4
│ │ │ ├── 005.向量命名_.mp4
│ │ │ ├── 006.向量的访问-1使用元素的位置引用_.mp4
│ │ │ ├── 007.向量的访问-2使用逻辑向量_.mp4
│ │ │ ├── 008.向量的访问-3使用向量名字访问_.mp4
│ │ │ ├── 009.向量的访问-4使用which访问_.mp4
│ │ │ ├── 010.向量的访问-5使用subset函数_.mp4
│ │ │ ├── 011.向量的编辑-1扩展向量_.mp4
│ │ │ ├── 012.向量的编辑-2改变元素的值_.mp4
│ │ │ ├── 013.向量的编辑-3删除元素的值_.mp4
│ │ │ ├── 014.向量的排序-1sort函数_.mp4
│ │ │ ├── 015.向量的排序-2order函数_.mp4
│ │ │ ├── 016.向量的排序-3rev函数_.mp4
│ │ │ ├── 017.基本函数_.mp4
│ │ │ ├── 018.创建矩阵_.mp4
│ │ │ ├── 019.矩阵的访问-通过位置访问_.mp4
│ │ │ ├── 020.矩阵的访问-通过名称访问_.mp4
│ │ │ ├── 021.矩阵的访问-通过删除方式访问_.mp4
│ │ │ ├── 022.矩阵的访问-通过向量访问_.mp4
│ │ │ ├── 023.矩阵的编辑-修改元素值_.mp4
│ │ │ ├── 024.矩阵的编辑-删除行列值_.mp4
│ │ │ ├── 025.矩阵的编辑-合并矩阵_.mp4
│ │ │ ├── 026.创建数组_.mp4
│ │ │ ├── 027.数组的索引_.mp4
│ │ │ ├── 028.数组的编辑_.mp4
│ │ │ ├── 029.数组的常用计算_.mp4
│ │ │ ├── 030.创建列表_.mp4
│ │ │ ├── 031.直接索引_.mp4
│ │ │ ├── 032.名称索引_.mp4
│ │ │ ├── 033.二级索引_.mp4
│ │ │ ├── 034.修改成分元素值_.mp4
│ │ │ ├── 035.修改成分整个值_.mp4
│ │ │ ├── 036.修改多个成分值_.mp4
│ │ │ ├── 037.添加成分_.mp4
│ │ │ ├── 038.删除成分_.mp4
│ │ │ ├── 039.基础_.mp4
│ │ │ ├── 040.引用_.mp4
│ │ │ ├── 041.名称引用_.mp4
│ │ │ ├── 042.引用元素_.mp4
│ │ │ ├── 043.增加行或列_.mp4
│ │ │ ├── 044.修改值_.mp4
│ │ │ ├── 045.删除行或列_.mp4
│ │ │ ├── 046.定义与插入值_.mp4
│ │ │ ├── 047.tapply函数_.mp4
│ │ │ ├── 048.tapply函数多分组_.mp4
│ │ │ ├── 049.split函数_.mp4
│ │ │ ├── 050.if语句_.mp4
│ │ │ ├── 051.多行if语句_.mp4
│ │ │ ├── 052.ifelse分支结构_.mp4
│ │ │ ├── 053.ifelse分支多语句_.mp4
│ │ │ ├── 054.ifelse函数_.mp4
│ │ │ ├── 055.ifelse多分支结构_.mp4
│ │ │ ├── 056.switch结构_.mp4
│ │ │ ├── 057.for语句基础_.mp4
│ │ │ ├── 058.菲波那切数列_.mp4
│ │ │ ├── 059.计算最大值与最小值_.mp4
│ │ │ ├── 060.矩阵及最值处理_.mp4
│ │ │ ├── 061.九九乘法表_.mp4
│ │ │ ├── 062.杨辉三角_.mp4
│ │ │ ├── 063.循环的值与索引_.mp4
│ │ │ ├── 064.添加判断结果_.mp4
│ │ │ ├── 065.while循环_.mp4
│ │ │ ├── 066.计算1到100的和_.mp4
│ │ │ ├── 067.while计算斐波那契数列_.mp4
│ │ │ ├── 068.while输出向量元素_.mp4
│ │ │ ├── 069.repeat语句_.mp4
│ │ │ ├── 070.函数基础_.mp4
│ │ │ ├── 071.默认参数_.mp4
│ │ │ ├── 072.任意个数参数_.mp4
│ │ │ ├── 073.关于return的几个问题_.mp4
│ │ │ ├── 074.sapply函数_.mp4
│ │ │ ├── 075.睡眠时间_.mp4
│ │ │ ├── 076.低于平均值个数_.mp4
│ │ │ ├── 077.小于中位数的值_.mp4
│ │ │ ├── 078.判断逻辑_.mp4
│ │ │ ├── 079.取部分数据（子集）_.mp4
│ │ │ ├── 080.mean计算均值_.mp4
│ │ │ ├── 081.满足条件的均值_.mp4
│ │ │ ├── 082.which函数_.mp4
│ │ │ ├── 083.满足条件字符计算_.mp4
│ │ │ ├── 084.余数计算_.mp4
│ │ │ ├── 085.数值转文本_.mp4
│ │ │ ├── 086.数据集_.mp4
│ │ │ ├── 087.利用table函数_.mp4
│ │ │ ├── 088.访问table_.mp4
│ │ │ ├── 089.table转数据框_.mp4
│ │ │ ├── 090.使用向量计算数值个数_.mp4
│ │ │ ├── 091.综合函数_.mp4
│ │ │ ├── 092.plot绘图基础_.mp4
│ │ │ ├── 093.plot绘制因子_.mp4
│ │ │ ├── 094.boxplot函数基础_.mp4
│ │ │ ├── 095.boxplot分类绘图_.mp4
│ │ │ ├── 096.boxplot参数_.mp4
│ │ │ ├── 097.plot绘制箱体图_.mp4
│ │ │ ├── 098.plot绘制箱体图实例_.mp4
│ │ │ ├── 099.plot显示数据框_.mp4
│ │ │ ├── 100.pairs绘图_.mp4
│ │ │ ├── 101.coplot协同图_.mp4
│ │ │ ├── 102.hist绘图_.mp4
│ │ │ ├── 103.dotchart绘图_.mp4
│ │ │ ├── 104.axes坐标轴控制_.mp4
│ │ │ ├── 105.log参数_.mp4
│ │ │ ├── 106.数据点类型（type参数）_.mp4
│ │ │ ├── 107.图的标注_.mp4
│ │ │ ├── 108.points函数_.mp4
│ │ │ ├── 109.lines函数_.mp4
│ │ │ ├── 110.par函数_.mp4
│ │ │ ├── 111.par与lwd结合_.mp4
│ │ │ ├── 112.text函数_.mp4
│ │ │ ├── 113.abline绘制参考线_.mp4
│ │ │ ├── 114.polygon绘制多边形_.mp4
│ │ │ ├── 115.title函数_.mp4
│ │ │ ├── 116.axis函数_.mp4
│ │ │ ├── 117.xlim参数和ylim参数_.mp4
│ │ │ ├── 118.基础_.mp4
│ │ │ ├── 119.富豪数量最多的前10个国家和地区_.mp4
│ │ │ ├── 120.富豪最多的前10个行业_.mp4
│ │ │ ├── 121.前10名的行业和地区展示_.mp4
│ │ │ ├── 122.年龄和净资产的盒形图展示_.mp4
│ │ │ ├── 123.最年长和最年轻富豪_.mp4
│ │ │ ├── 124.小于35岁富豪的情况_.mp4
│ │ │ ├── 125.大于90岁富豪的情况_.mp4
│ │ │ ├── 126.排行榜资产最少的人分析_.mp4
│ │ │ ├── 127.房地产富豪个数及占比_.mp4
│ │ │ ├── 128.中国大陆富豪概览_.mp4
│ │ │ ├── 129.中国大陆富豪个数及占比_.mp4
│ │ │ ├── 130.中国大陆富豪年龄概览_.mp4
│ │ │ ├── 131.中国大陆最年轻（长）富豪_.mp4
│ │ │ ├── 132.富豪最多的5个行业_.mp4
│ │ │ ├── 133.中美两国富豪财富年龄比较_.mp4
│ │ │ ├── 134.取小球游戏_.mp4
│ │ │ ├── 135.抛硬币_.mp4
│ │ │ ├── 136.抛硬币3次向上的概率_.mp4
│ │ │ ├── 137.抛三次硬币的可能性_.mp4
│ │ │ ├── 138.抛硬币不同的情况的比例_.mp4
│ │ │ ├── 139.骰子每面都出现的期望值_.mp4
│ │ │ ├── 140.获益期望值_.mp4
│ │ │ └── 141.出现指定值的期望值_.mp4
│ │ ├── 02. 从零开始学R语言，带你玩转医学统计学 40课
│ │ │ ├── 课件
│ │ │ │ ├── ch01
│ │ │ │ │ ├── .RData
│ │ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ │ ├── 01 R语言基础知识.R
│ │ │ │ │ ├── R-3.5.1-win.exe
│ │ │ │ │ ├── R-3.5.1.pkg
│ │ │ │ │ ├── RStudio-1.1.453.dmg
│ │ │ │ │ ├── RStudio-1.1.453.exe
│ │ │ │ │ ├── logisticdata.sav
│ │ │ │ │ ├── onesamplettest.dta
│ │ │ │ │ ├── onesamplettest.sav
│ │ │ │ │ ├── os_forest.csv
│ │ │ │ │ ├── pancerdata.sav
│ │ │ │ │ ├── studentgrades.csv
│ │ │ │ │ ├── studentgrades.xlsx
│ │ │ │ │ └── 第一章 R语言基础知识.pdf
│ │ │ │ ├── ch02
│ │ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ │ ├── 02 R语言绘图基础教程.R
│ │ │ │ │ ├── os_forest.xlsx
│ │ │ │ │ └── 第二章 R语言绘图基础教程.pdf
│ │ │ │ ├── ch03
│ │ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ │ ├── 03 统计描述与基础统计分析.R
│ │ │ │ │ └── 第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
│ │ │ │ ├── ch04
│ │ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ │ ├── 04 方差分析与秩和检验.R
│ │ │ │ │ ├── example14_11.csv
│ │ │ │ │ ├── example14_18.csv
│ │ │ │ │ ├── example8_12.csv
│ │ │ │ │ ├── example8_13.csv
│ │ │ │ │ └── 第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
│ │ │ │ ├── ch05
│ │ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ │ ├── 05 四格表与列联表资料的处理.R
│ │ │ │ │ ├── example13_10.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_12.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_13.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_2.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_3.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_5.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_7.csv
│ │ │ │ │ ├── example13_8.csv
│ │ │ │ │ ├── example14_15.csv
│ │ │ │ │ ├── example14_16.csv
│ │ │ │ │ └── 第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
│ │ │ │ ├── ch06
│ │ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ │ ├── 06 线性回归模型.R
│ │ │ │ │ ├── example10_2.csv
│ │ │ │ │ ├── example9_4.csv
│ │ │ │ │ ├── example9_5.csv
│ │ │ │ │ └── 第六章 线性回归模型.pdf
│ │ │ │ ├── ch07
│ │ │ │ │ ├── 07 广义线性模型.R
│ │ │ │ │ ├── Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf
│ │ │ │ │ ├── ForestPlot.jpeg
│ │ │ │ │ ├── Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf
│ │ │ │ │ ├── example11_4.csv
│ │ │ │ │ ├── example11_5.csv
│ │ │ │ │ ├── example11_6.csv
│ │ │ │ │ ├── lung{survival}nomogram.R
│ │ │ │ │ ├── rs_forest.csv
│ │ │ │ │ ├── rs_forest.xlsx
│ │ │ │ │ └── 第七章 广义线性模型.pdf
│ │ │ │ ├── ch08
│ │ │ │ │ ├── 08 生存分析&Cox回归.R
│ │ │ │ │ ├── EORTC 22922&10925,NEJM 2015.pdf
│ │ │ │ │ ├── ForestTestPlot.pdf
│ │ │ │ │ ├── KMSurvifalPlot.pdf
│ │ │ │ │ ├── Lifetable.sav
│ │ │ │ │ ├── bmtcrr.csv
│ │ │ │ │ ├── example15_3.csv
│ │ │ │ │ ├── example15_4.csv
│ │ │ │ │ ├── forest_test1.csv
│ │ │ │ │ ├── forest_test2.csv
│ │ │ │ │ ├── hmohiv.csv
│ │ │ │ │ ├── hmohiv.xlsx
│ │ │ │ │ ├── jco.2012.41.5984.pdf
│ │ │ │ │ ├── lweight.sav
│ │ │ │ │ ├── pancer.csv
│ │ │ │ │ ├── pancer.sav
│ │ │ │ │ ├── pcr.sav
│ │ │ │ │ ├── soi150089.pdf
│ │ │ │ │ └── 第八章 生存分析与Cox回归.pdf
│ │ │ │ ├── ch09
│ │ │ │ │ ├── 09 主成分与因子分析.R
│ │ │ │ │ ├── example16_2.csv
│ │ │ │ │ ├── example17_3.csv
│ │ │ │ │ └── 第九章 主成分与因子分析.pdf
│ │ │ │ ├── ch10
│ │ │ │ │ ├── 10 聚类分析.R
│ │ │ │ │ ├── example18_2.csv
│ │ │ │ │ └── 第十章 聚类分析.pdf
│ │ │ │ └── ch11
│ │ │ │ ├── 11 诊断试验ROC分析.R
│ │ │ │ ├── example21_2.csv
│ │ │ │ ├── example21_3.csv
│ │ │ │ └── 第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
│ │ │ ├── 1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景_.mp4
│ │ │ ├── 1.2 R 语言软件简介与安装_.mp4
│ │ │ ├── 1.3 R 语言中数据集的创建_.mp4
│ │ │ ├── 1.4 基本数据管理方法_.mp4
│ │ │ ├── 10.1 聚类分析_.mp4
│ │ │ ├── 11.1 诊断试验ROC分析_.mp4
│ │ │ ├── 2.1 R 语言绘图基本知识_.mp4
│ │ │ ├── 2.2 R 语言的常见图形绘制_.mp4
│ │ │ ├── 3.1 描述性统计分析（上）_.mp4
│ │ │ ├── 3.2 描述性统计分析（下）_.mp4
│ │ │ ├── 3.3 线性相关与秩相关_.mp4
│ │ │ ├── 3.4 组间差异的t检验_.mp4
│ │ │ ├── 3.5 组间差异的秩和检验_.mp4
│ │ │ ├── 4.1 单因素方差分析（上）_.mp4
│ │ │ ├── 4.2 单因素方差分析（下）_.mp4
│ │ │ ├── 4.3 双因素方差分析_.mp4
│ │ │ ├── 4.4 多元方差分析（上）_.mp4
│ │ │ ├── 4.5 多元方差分析（下）_.mp4
│ │ │ ├── 4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验_.mp4
│ │ │ ├── 5.1 四格表的卡方检验_.mp4
│ │ │ ├── 5.2 列联表资料的处理_.mp4
│ │ │ ├── 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用_.mp4
│ │ │ ├── 6.1 简单线性回归（上）_.mp4
│ │ │ ├── 6.2 简单线性回归（下）_.mp4
│ │ │ ├── 6.3 残差与回归值&预测域与置信带_.mp4
│ │ │ ├── 6.4多元线性回归模型_.mp4
│ │ │ ├── 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用_.mp4
│ │ │ ├── 7.1 广义线性模型和glm() 函数_.mp4
│ │ │ ├── 7.2 Logistic回归模型（上）_.mp4
│ │ │ ├── 7.3 Logistic回归模型（下）_.mp4
│ │ │ ├── 7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）_.mp4
│ │ │ ├── 7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）_.mp4
│ │ │ ├── 7.6 泊松回归模型_.mp4
│ │ │ ├── 8.1 生存资料的描述_.mp4
│ │ │ ├── 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制_.mp4
│ │ │ ├── 8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）_.mp4
│ │ │ ├── 8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）_.mp4
│ │ │ ├── 8.5 竞争风险模型_.mp4
│ │ │ ├── 9.1 主成分分析_.mp4
│ │ │ └── 9.2 探索性因子分析_.mp4
│ │ ├── 03.R语言数据分析实战(生物医学统计)（附代码、讲义）61课
│ │ │ ├── 00.配套资料（讲义、代码）
│ │ │ │ └── 00.配套资料（讲义、代码）.zip
│ │ │ ├── 01.介绍与环境_.mp4
│ │ │ ├── 02.向量_.mp4
│ │ │ ├── 03.字符串操作_.mp4
│ │ │ ├── 04.矩阵操作_.mp4
│ │ │ ├── 05.矩阵操作二_.mp4
│ │ │ ├── 06.数组_.mp4
│ │ │ ├── 07.列表_.mp4
│ │ │ ├── 08.数据框_.mp4
│ │ │ ├── 09.因子_.mp4
│ │ │ ├── 10.逻辑运算_.mp4
│ │ │ ├── 11.R的表_.mp4
│ │ │ ├── 12.基本运算_.mp4
│ │ │ ├── 13.三角运算_.mp4
│ │ │ ├── 14.解方程_.mp4
│ │ │ ├── 15.for循环_.mp4
│ │ │ ├── 16.while循环_.mp4
│ │ │ ├── 17.repeat循环_.mp4
│ │ │ ├── 18.函数基本知识_.mp4
│ │ │ ├── 19.管道函数_.mp4
│ │ │ ├── 20.函数递归_.mp4
│ │ │ ├── 21.包_.mp4
│ │ │ ├── 22.帮助_.mp4
│ │ │ ├── 23.基本可视化绘图_.mp4
│ │ │ ├── 24.qplot()作图_.mp4
│ │ │ ├── 25.批量生成、保存图片_.mp4
│ │ │ ├── 26.txt文件读取_.mp4
│ │ │ ├── 27.txt文件写入_.mp4
│ │ │ ├── 28.csv文件_.mp4
│ │ │ ├── 29.xlsx文件_.mp4
│ │ │ ├── 30.sample用法_.mp4
│ │ │ ├── 31.排序函数_.mp4
│ │ │ ├── 32.apply函数_.mp4
│ │ │ ├── 33.随机数_.mp4
│ │ │ ├── 34.一行代码找出重数_.mp4
│ │ │ ├── 35.source的妙用_.mp4
│ │ │ ├── 36.自带数据集大汇总_.mp4
│ │ │ ├── 37.数据转换_.mp4
│ │ │ ├── 38.R代码调试_.mp4
│ │ │ ├── 39.数据探索_.mp4
│ │ │ ├── 40.缺失值处理_.mp4
│ │ │ ├── 41.数据标准化_.mp4
│ │ │ ├── 42.线性回归_.mp4
│ │ │ ├── 43.多元线性回归_.mp4
│ │ │ ├── 44.主成分分析_.mp4
│ │ │ ├── 45.正则表达式1_.mp4
│ │ │ ├── 46.正则表达式2_.mp4
│ │ │ ├── 47.Rwordseg用法_.mp4
│ │ │ ├── 48.jieba分词_.mp4
│ │ │ ├── 49.前程无忧网站分析_.mp4
│ │ │ ├── 50.爬取所有大类职位_.mp4
│ │ │ ├── 51.解决局部变量问题_.mp4
│ │ │ ├── 52.神经网络原理简介(1)_.mp4
│ │ │ ├── 52.神经网络原理简介_.mp4
│ │ │ ├── 53.自己动手写神经网络_.mp4
│ │ │ ├── 54.bp神经网络(1)_.mp4
│ │ │ ├── 54.bp神经网络_.mp4
│ │ │ ├── 55.R语言与神经网络(1)_.mp4
│ │ │ ├── 55.R语言与神经网络_.mp4
│ │ │ ├── 56.kmeans算法(1)_.mp4
│ │ │ ├── 56.kmeans算法_.mp4
│ │ │ ├── 57.协同过滤推荐算法(1)_.mp4
│ │ │ ├── 57.协同过滤推荐算法_.mp4
│ │ │ ├── 58.决策树理论与手动计算一颗树(1)_.mp4
│ │ │ ├── 58.决策树理论与手动计算一颗树_.mp4
│ │ │ ├── 59.R语言与决策树(1)_.mp4
│ │ │ ├── 59.R语言与决策树_.mp4
│ │ │ ├── 60.关联规则原理趣讲与应用介绍(1)_.mp4
│ │ │ ├── 60.关联规则原理趣讲与应用介绍_.mp4
│ │ │ ├── 61.R语言与关联规则(1)_.mp4
│ │ │ └── 61.R语言与关联规则_.mp4
│ │ └── 04.R语言快速入门视频教程（附代码、讲义、数据）16课
│ │ ├── 00.配套资料（讲义、数据、源码）
│ │ │ └── 00.配套资料（讲义、数据、源码）.zip
│ │ ├── 1.1 课程介绍-R语言教程_.mp4
│ │ ├── 1.2 R的安装和界面介绍_.mp4
│ │ ├── 1.3 R拓展包的10个问题_.mp4
│ │ ├── 2.1 数据的基本类型和保存形式_.mp4
│ │ ├── 2.2 数据的基本类型和保存形式_.mp4
│ │ ├── 2.3 数据的基本类型和保存形式_.mp4
│ │ ├── 2.4 数据概览及查看数据细节_.mp4
│ │ ├── 2.5 查看缺失值及数据总结_.mp4
│ │ ├── 2.6 分类数据和连续数据_.mp4
│ │ ├── 2.7 日期数据和时间数据_.mp4
│ │ ├── 2.8 如何处理数据中的文本_.mp4
│ │ ├── 2.9 宽数据与长数据的转换_.mp4
│ │ ├── 3.1 常见统计分析方法和描述统计_.mp4
│ │ ├── 3.2 基本统计图-R语言教程_.mp4
│ │ ├── 3.3 利用ggplot2绘制漂亮的图_.mp4
│ │ ├── 3.4 线性回归模型_.mp4
│ │ ├── 3.5 回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)_.mp4
│ │ ├── 3.6 回归模型比较和变量筛选_.mp4
│ │ ├── 3.7 多项式回归、分段回归、限制性立方样条..._.mp4
│ │ └── 3.8 Logistic回归和广义线性模型_.mp4
│ ├── 02 第二部分（分析绘图）4套课程【含讲义+代码+数据】
│ │ ├── 01.生物信息学R语言图形汇总
│ │ │ ├── 01bioR.zip
│ │ │ ├── 02柱状图_.mp4
│ │ │ ├── 03显著性柱状图_.mp4
│ │ │ ├── 04堆积百分比柱状图_.mp4
│ │ │ ├── 05分类柱状图_.mp4
│ │ │ ├── 06排序箱线图_.mp4
│ │ │ ├── 07差异箱线图_.mp4
│ │ │ ├── 08多基因差异箱线图_.mp4
│ │ │ ├── 09多组差异箱线图_.mp4
│ │ │ ├── 10箱线图分面_.mp4
│ │ │ ├── 11小提琴图_.mp4
│ │ │ ├── 12多基因小提琴图_.mp4
│ │ │ ├── 13小提琴图分面_.mp4
│ │ │ ├── 14成对差异分析_.mp4
│ │ │ ├── 15气泡图_.mp4
│ │ │ ├── 16偏差图_.mp4
│ │ │ ├── 17热图_.mp4
│ │ │ ├── 18临床相关性热图_.mp4
│ │ │ ├── 19火山图_.mp4
│ │ │ ├── 20venn图_.mp4
│ │ │ ├── 21UpSet图_.mp4
│ │ │ ├── 22相关性散点图_.mp4
│ │ │ ├── 23相关性热图_.mp4
│ │ │ ├── 24相关性圈图_.mp4
│ │ │ ├── 25相关性网络图_.mp4
│ │ │ ├── 26雷达图_.mp4
│ │ │ ├── 27桑基图_.mp4
│ │ │ ├── 28饼图_.mp4
│ │ │ ├── 29显著性气泡图_.mp4
│ │ │ ├── 30棒棒糖图_.mp4
│ │ │ ├── 31GO圈图_.mp4
│ │ │ ├── 32KEGG圈图_.mp4
│ │ │ ├── 33多GSEA富集图_.mp4
│ │ │ ├── 34离散变量生存曲线_.mp4
│ │ │ ├── 35连续变量生存曲线_.mp4
│ │ │ ├── 36联系变量生存曲线(最优cutoff)_.mp4
│ │ │ ├── 37双基因生存曲线_.mp4
│ │ │ ├── 38森林图_.mp4
│ │ │ ├── 39列线图_.mp4
│ │ │ ├── 40ROC曲线_.mp4
│ │ │ ├── 41多指标ROC曲线_.mp4
│ │ │ ├── 42生存ROC曲线_.mp4
│ │ │ ├── 43多时间点生存ROC曲线_.mp4
│ │ │ ├── 44多指标生存ROC曲线_.mp4
│ │ │ ├── 45PCA图_.mp4
│ │ │ ├── 46三维PCA图_.mp4
│ │ │ ├── 47圈图_.mp4
│ │ │ ├── 48基因组可视化_.mp4
│ │ │ ├── 49树形图_.mp4
│ │ │ ├── 50瀑布图_.mp4
│ │ │ └── 51解剖图_.mp4
│ │ ├── 02.R语言数据分析绘图（附代码）22课
│ │ │ ├── 00.配套资料（代码）
│ │ │ │ └── 医学方R语言可视化配套代码.pdf
│ │ │ ├── 01 par函数_.mp4
│ │ │ ├── 02 散点图&盒形图_.mp4
│ │ │ ├── 03 条形图&直方图_.mp4
│ │ │ ├── 04 饼图&克利夫兰点图&条件图_.mp4
│ │ │ ├── 05 低级绘图函数(1)_.mp4
│ │ │ ├── 06 低级绘图函数(2)_.mp4
│ │ │ ├── 07 图形颜色选取_.mp4
│ │ │ ├── 08 ggplot2之qplot_.mp4
│ │ │ ├── 09 ggplot2之美学函数_.mp4
│ │ │ ├── 10 几何对象之点图_.mp4
│ │ │ ├── 11 几何对象之条图_.mp4
│ │ │ ├── 12 几何对象之盒形图和直方图_.mp4
│ │ │ ├── 13 几何对象之线图_.mp4
│ │ │ ├── 14 几何对象之标签绘制_.mp4
│ │ │ ├── 15 坐标轴自定义函数_.mp4
│ │ │ ├── 16 图例与标题_.mp4
│ │ │ ├── 17 坐标系转换函数与图片分面函数_.mp4
│ │ │ ├── 18 主题函数&一页多图&高质量图片导出_.mp4
│ │ │ ├── 19 venn图和火山图_.mp4
│ │ │ ├── 20.21 nomogram和heatmap_.mp4
│ │ │ └── 22 生存曲线_.mp4
│ │ ├── 03.R语言数据分析与展现案例实战（代码、讲义、数据）56课
│ │ │ ├── 01.第1课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
│ │ │ │ ├── R01a.mp4
│ │ │ │ ├── R01b.mp4
│ │ │ │ ├── R01c.mp4
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言01.pdf
│ │ │ ├── 02.第2课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算
│ │ │ │ ├── R02a.mp4
│ │ │ │ └── R02b.mp4
│ │ │ ├── 03.第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数
│ │ │ │ ├── R03a.mp4
│ │ │ │ ├── R03b.mp4
│ │ │ │ ├── R03c.mp4
│ │ │ │ ├── R03d.mp4
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言03.pdf
│ │ │ ├── 04.第4课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现
│ │ │ │ ├── 04.txt
│ │ │ │ ├── R04.docx
│ │ │ │ ├── R04a.mp4
│ │ │ │ ├── R04b.mp4
│ │ │ │ ├── R04c.mp4
│ │ │ │ ├── R04d.mp4
│ │ │ │ ├── 数据分析、展现与R语言（第六期）-第四周作业.pdf
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言04.pdf
│ │ │ ├── 05.第5课 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── 05.R
│ │ │ │ ├── 05.docx
│ │ │ │ ├── 1.json
│ │ │ │ ├── 2.json
│ │ │ │ ├── 3.json
│ │ │ │ ├── 4.json
│ │ │ │ ├── R05a.mp4
│ │ │ │ ├── R05c.mp4
│ │ │ │ ├── R05d.mp4
│ │ │ │ ├── R05e.mp4
│ │ │ │ └── R05g.mp4
│ │ │ ├── 06.第6课 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图
│ │ │ │ ├── 06.docx
│ │ │ │ ├── R05a.mp4
│ │ │ │ ├── R05b.mp4
│ │ │ │ ├── R05c.mp4
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言06.pdf
│ │ │ ├── 07.第7课 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测
│ │ │ │ ├── 07.docx
│ │ │ │ ├── Dyadic Data Anlysis_David Kenny_Deborah Ashy_.pdf
│ │ │ │ ├── R07c.mp4
│ │ │ │ ├── davis_agent_task.rar
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言07.pdf
│ │ │ ├── 08.第8课 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测
│ │ │ │ ├── .RData
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── 08.docx
│ │ │ │ ├── MINE.jar
│ │ │ │ ├── MINE.r
│ │ │ │ ├── R08a.mp4
│ │ │ │ ├── R08b.mp4
│ │ │ │ ├── Reshef.SOM.v2.pdf
│ │ │ │ ├── Spellman.csv
│ │ │ │ ├── WHO.csv
│ │ │ │ ├── WHO.csv,allpairs,cv=0.0,B=n^0.6,Results.csv
│ │ │ │ ├── colcn.csv
│ │ │ │ ├── ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis (use R).pdf
│ │ │ │ ├── test.Rmd
│ │ │ │ ├── test.html
│ │ │ │ ├── test.md
│ │ │ │ ├── test.zip
│ │ │ │ ├── whonew.csv
│ │ │ │ ├── whonew.csv,allpairs,cv=0.0,B=n^0.6,Results.csv
│ │ │ │ ├── whonew.csv,allpairs,cv=0.0,B=n^0.6,Status.txt
│ │ │ │ ├── 大型数据集内的趋势.pdf
│ │ │ │ ├── 数据分析展现与R语言08.pdf
│ │ │ │ └── 数据挖掘——概念与技术.pdf
│ │ │ ├── 09.第9课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化
│ │ │ │ ├── figure
│ │ │ │ │ ├── unnamed-chunk-2.png
│ │ │ │ │ ├── unnamed-chunk-3.png
│ │ │ │ │ ├── unnamed-chunk-31.png
│ │ │ │ │ ├── unnamed-chunk-32.png
│ │ │ │ │ └── unnamed-chunk-33.png
│ │ │ │ ├── 09.docx
│ │ │ │ ├── R09a.mp4
│ │ │ │ ├── cityrain.csv
│ │ │ │ ├── ex01.r
│ │ │ │ ├── ex02.r
│ │ │ │ ├── gdp_long.txt
│ │ │ │ ├── home09.Rmd
│ │ │ │ ├── home09.html
│ │ │ │ ├── home09.md
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言09.pdf
│ │ │ ├── 10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析
│ │ │ │ ├── R10a.mp4
│ │ │ │ ├── R10b.mp4
│ │ │ │ ├── R10c.mp4
│ │ │ │ ├── discriminiant.bayes.R
│ │ │ │ ├── discriminiant.distance.R
│ │ │ │ ├── distinguish.bayes-1.R
│ │ │ │ ├── distinguish.bayes.R
│ │ │ │ ├── distinguish.distance-1.R
│ │ │ │ ├── distinguish.distance.R
│ │ │ │ ├── ex8.1.R
│ │ │ │ ├── homework10.Rmd
│ │ │ │ ├── homework10.html
│ │ │ │ ├── homework10.log
│ │ │ │ ├── homework10.md
│ │ │ │ ├── homework10.pdf
│ │ │ │ ├── 数据分析展现与R语言10.pdf
│ │ │ │ └── 线性判别分析(LDA分析)及相关R语言code.pdf
│ │ │ ├── 11.第11课 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量
│ │ │ │ ├── figure
│ │ │ │ ├── R11.html
│ │ │ │ ├── R11.md
│ │ │ │ ├── R11.rmd
│ │ │ │ ├── RPubs - R 11 week.pdf
│ │ │ │ ├── browsers.txt
│ │ │ │ ├── citysales.csv
│ │ │ │ ├── citysalesperc.csv
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言11.pdf
│ │ │ ├── 12.第12课 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── 12.R.txt
│ │ │ │ ├── R12b.mp4
│ │ │ │ ├── R12c.mp4
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言12.pdf
│ │ │ ├── 13.第13课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计
│ │ │ │ ├── figure
│ │ │ │ │ ├── unnamed-chunk-1.png
│ │ │ │ │ ├── unnamed-chunk-2.png
│ │ │ │ │ └── unnamed-chunk-3.png
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── R13.html
│ │ │ │ ├── R13.md
│ │ │ │ ├── R13.rmd
│ │ │ │ ├── R13.zip
│ │ │ │ ├── R13a.mp4
│ │ │ │ ├── R13b.mp4
│ │ │ │ ├── R13c.mp4
│ │ │ │ ├── R13d.mp4
│ │ │ │ └── applicant.data
│ │ │ ├── 14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测
│ │ │ │ ├── 51CTO下载-googleVis文档.pdf
│ │ │ │ ├── R14.docx
│ │ │ │ ├── R14.html
│ │ │ │ ├── R14.md
│ │ │ │ ├── R14.rmd
│ │ │ │ └── 数据分析展现与R语言14.pdf
│ │ │ ├── 15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
│ │ │ │ ├── 9.1.data.txt
│ │ │ │ ├── 9.2.data.txt
│ │ │ │ ├── R15.docx
│ │ │ │ ├── R15a.mp4
│ │ │ │ ├── R15b.mp4
│ │ │ │ ├── R15c.mp4
│ │ │ │ ├── R15d.mp4
│ │ │ │ ├── R15e.mp4
│ │ │ │ ├── R15f.mp4
│ │ │ │ └── course.data
│ │ │ └── 00.配套资料（课件、讲义、代码、数据）.zip
│ │ └── 04.R语言数据展现进阶教程（附代码、讲义、作业）47课
│ │ ├── 00.配套资料（课件、讲义、代码、作业）
│ │ │ └── 00.配套资料（课件、讲义、代码、作业）.zip
│ │ ├── 01.第1周 基本制图函数综述
│ │ ├── 02.第2周 理解关键制图参数
│ │ │ └── 数据展现02.pdf
│ │ ├── 03.第3周 散点图
│ │ │ └── 数据展现03.pdf
│ │ ├── 04.第4周 线图与时间序列谱图
│ │ ├── 05.第5周 柱形图，点图，饼图，直方图
│ │ ├── 06.第6周 箱线图，热力图
│ │ │ └── 数据展现06.pdf
│ │ ├── 07.第7周 等高线，地图，转换为图形文件
│ │ │ ├── Rgraph07a.mp4
│ │ │ ├── Rgraph07b.mp4
│ │ │ └── Rgraph07d.mp4
│ │ ├── 08.第8周 ggplot2概述与入门
│ │ ├── 09.第9周 万能的qplot——基础
│ │ │ ├── GG02a.mp4
│ │ │ ├── GG02b.mp4
│ │ │ └── GG02c.mp4
│ │ ├── 10.第10周 万能的qplot——更精致的展现
│ │ │ ├── GG03.pdf
│ │ │ ├── GG03b.mp4
│ │ │ └── GG03d.mp4
│ │ ├── 11.第11周 图层
│ │ │ └── GG04a.mp4
│ │ ├── 12.第12周 工具箱，润色，发布为图形文件
│ │ │ ├── GG05.pdf
│ │ │ ├── GG05a.mp4
│ │ │ └── GG05b.mp4
│ │ ├── 13.第13周 综合应用案例
│ │ │ ├── RHadoop.pdf
│ │ │ ├── hadoop12a.avi
│ │ │ ├── hadoop12b.avi
│ │ │ ├── hadoop12c.avi
│ │ │ └── hadoop12d.avi
│ │ └── 14.第14周 怎样制作R扩展包
│ ├── 03 第三部分（数据挖掘）3套课程【含讲义+代码+数据】
│ │ ├── 01.基于R语言数据挖掘视频教程（附讲义）28课
│ │ │ ├── 00.配套资料（讲义）
│ │ │ │ └── 01.R语言数据挖掘讲义.pdf
│ │ │ ├── 01.一元线性回归模型_.mp4
│ │ │ ├── 02.多元线性回归模型_.mp4
│ │ │ ├── 03.模型假设前提1_.mp4
│ │ │ ├── 04.模型假设前提2_.mp4
│ │ │ ├── 05.模型假设前提3_.mp4
│ │ │ ├── 06.模型的显著性检验及诊断_.mp4
│ │ │ ├── 07.朴素贝叶斯思想_.mp4
│ │ │ ├── 08.后验概率落地_.mp4
│ │ │ ├── 09.朴素贝叶斯算法的有效性_.mp4
│ │ │ ├── 10.函数语法与参数含义_.mp4
│ │ │ ├── 11.案例-毒蘑菇验证_.mp4
│ │ │ ├── 12.KNN算法理论基础_.mp4
│ │ │ ├── 13.KNN的几个疑问_.mp4
│ │ │ ├── 14.如何确定K值_.mp4
│ │ │ ├── 15.函数语法与参数含义_.mp4
│ │ │ ├── 16.案例1-用户流失模型分析_.mp4
│ │ │ ├── 17.案例2-乳腺癌诊断模型分析_.mp4
│ │ │ ├── 18.决策树理论_.mp4
│ │ │ ├── 19.CART算法与C50算法比较_.mp4
│ │ │ ├── 20.基尼指数_.mp4
│ │ │ ├── 21.剪枝-惩罚矩阵_.mp4
│ │ │ ├── 22.函数语法与参数含义_.mp4
│ │ │ ├── 23.案例-决策树模型_.mp4
│ │ │ ├── 24.Logistic模型的用途_.mp4
│ │ │ ├── 25.模型介绍_.mp4
│ │ │ ├── 26.模型参数求解_.mp4
│ │ │ ├── 27.函数语法与参数含义_.mp4
│ │ │ └── 28.案例-电信行业客户流失模型分析_.mp4
│ │ ├── 02.R语言高级医学统计学视频教程（代码、数据、资料）33课
│ │ │ ├── 00.配套资料（代码、数据、参考资料）
│ │ │ │ └── 00.配套资料（代码、数据、参考资料）.rar
│ │ │ ├── 01 课程介绍_.mp4
│ │ │ ├── 02 单因素方差分析_.mp4
│ │ │ ├── 03 两因素方差分析_.mp4
│ │ │ ├── 04 两两比较和协方差分析_.mp4
│ │ │ ├── 05 多元方差分析与重复测量方差分析_.mp4
│ │ │ ├── 06 线性回归及扩展_.mp4
│ │ │ ├── 07 回归诊断_.mp4
│ │ │ ├── 08 logistic回归_.mp4
│ │ │ ├── 09 无序多分类logistic回归_.mp4
│ │ │ ├── 10 有序多分类logistic回归_.mp4
│ │ │ ├── 11 条件logistic回归_.mp4
│ │ │ ├── 12 poisson回归_.mp4
│ │ │ ├── 13 零膨胀回归模型_.mp4
│ │ │ ├── 14 比率模型_.mp4
│ │ │ ├── 15 probit回归_.mp4
│ │ │ ├── 16 列联表数据分析I_.mp4
│ │ │ ├── 17 多层列联表和有序列联表数据处理_.mp4
│ │ │ ├── 18 多级数据分析_.mp4
│ │ │ ├── 19 嵌套数据分析_.mp4
│ │ │ ├── 20 删失数据回归_.mp4
│ │ │ ├── 21 广义估计方程_.mp4
│ │ │ ├── 22 竞争风险模型_.mp4
│ │ │ ├── 23 结构方程模型_.mp4
│ │ │ ├── 24 多项式回归_.mp4
│ │ │ ├── 25 样条回归_.mp4
│ │ │ ├── 26 广义加性模型_.mp4
│ │ │ ├── 27 主成分分析_.mp4
│ │ │ ├── 28 主成分分类与回归_.mp4
│ │ │ ├── 29 对应分析_.mp4
│ │ │ ├── 30 典型相关分析_.mp4
│ │ │ ├── 31 判别分析_.mp4
│ │ │ ├── 32 聚类分析_.mp4
│ │ │ └── 33 岭回归与lasso回归_.mp4
│ │ └── 03.R语言数据处理与数据挖掘（附代码）38课
│ │ ├── 00.配套资料（代码）
│ │ │ └── 00.配套资料（代码）.rar
│ │ ├── 01.R语言、Rstudio简介_.mp4
│ │ ├── 02.R包的安装&向量_.mp4
│ │ ├── 03.数值型&逻辑型向量_.mp4
│ │ ├── 04.逻辑表达式&字符串向量_.mp4
│ │ ├── 05.因子型变量_.mp4
│ │ ├── 06.列表&矩阵_.mp4
│ │ ├── 07.数组&初识数据框_.mp4
│ │ ├── 08.数据框_.mp4
│ │ ├── 09.数据框的基本操作_.mp4
│ │ ├── 10.条件与循环_.mp4
│ │ ├── 11.自定义函数&数据读取_.mp4
│ │ ├── 12.数据的读取与写出_.mp4
│ │ ├── 13.数据排序与长宽型数据转换_.mp4
│ │ ├── 14.变量的因子化_.mp4
│ │ ├── 15.apply函数家族_.mp4
│ │ ├── 16.数据汇总函数_.mp4
│ │ ├── 17.plyr包_.mp4
│ │ ├── 18.dplyr包_.mp4
│ │ ├── 19.data.table包_.mp4
│ │ ├── 20.缺失值的识别与处理（1）_.mp4
│ │ ├── 21.缺失值的识别与处理（2）_.mp4
│ │ ├── 22.异常值和重复值的处理_.mp4
│ │ ├── 23.字符串的处理_.mp4
│ │ ├── 24.正则表达式_.mp4
│ │ ├── 25.stringr & stringi包_.mp4
│ │ ├── 26.时间与日期数据的处理_.mp4
│ │ ├── 27.lubridate包_.mp4
│ │ ├── 28.时间序列简介_.mp4
│ │ ├── 29.时间序列分析_.mp4
│ │ ├── 30.描述性统计_.mp4
│ │ ├── 31.t检验_.mp4
│ │ ├── 32.数据变换_.mp4
│ │ ├── 33.方差分析_.mp4
│ │ ├── 34.卡方检验_.mp4
│ │ ├── 35.回归分析与模型诊断_.mp4
│ │ ├── 36.模型诊断与Logistic回归_.mp4
│ │ └── 37.生存分析与COX回归_.mp4
│ ├── 04 第四部分（实战应用）10套课程【含代码+数据】
│ │ ├── 01.批量挖掘TCGA lncRNA
│ │ │ ├── SCI狂人TCGA LncRNA
│ │ │ │ ├── 03.差异表达分析_.mp4
│ │ │ │ ├── 04.单因素Cox初步筛选变量(一)_.mp4
│ │ │ │ ├── 05.单因素Cox初步筛选变量（二）_.mp4
│ │ │ │ ├── 06.lasso回归进一步筛选变量（一）_.mp4
│ │ │ │ ├── 07.lasso回归进一步筛选变量（二）_.mp4
│ │ │ │ ├── 08.多因素Cox回归（一）_.mp4
│ │ │ │ ├── 09.多因素Cox回归（二）_.mp4
│ │ │ │ ├── 10.风险评分可视化_.mp4
│ │ │ │ ├── 11.根据风险评分绘制热图_.mp4
│ │ │ │ ├── 12.ROC_.mp4
│ │ │ │ ├── 13.计算C指数_.mp4
│ │ │ │ ├── 14.生存分析_.mp4
│ │ │ │ ├── 课时01.课程介绍_.mp4
│ │ │ │ └── 课时02.批量获取TCGAlncRNA_.mp4
│ │ │ └── lncRNA资料配套
│ │ │ ├── 10_C-index.rar
│ │ │ ├── 11_KMsurvival.rar
│ │ │ ├── 1_diff.rar
│ │ │ ├── 2_mergeData.rar
│ │ │ ├── 3_unicox.rar
│ │ │ ├── 4_lassoData.rar
│ │ │ ├── 5_lasso.rar
│ │ │ ├── 6_mulcoxData.rar
│ │ │ ├── 7_mulcox.rar
│ │ │ ├── 8_dis.rar
│ │ │ ├── 9_ROC.rar
│ │ │ ├── TCGA_lncRNA.rar
│ │ │ └── 直肠ai.rar
│ │ ├── 02.批量挖掘TCGA miRNA
│ │ │ ├── 批量挖掘miRNA资料
│ │ │ │ └── miRNA.zip
│ │ │ └── 视频
│ │ │ └── mirna
│ │ │ ├── 课时01.课程介绍__.mp4
│ │ │ ├── 课时02.批量获取TCGAmiRNA__.mp4
│ │ │ ├── 课时03.筛选差异的miRNA__.mp4
│ │ │ ├── 课时04.单因素Cox回归数据准备__.mp4
│ │ │ ├── 课时05.单因素Cox回归__.mp4
│ │ │ ├── 课时06.lasso回归数据格式准备__.mp4
│ │ │ ├── 课时07.lasso回归__.mp4
│ │ │ ├── 课时08.多因数Cox数据准备__.mp4
│ │ │ ├── 课时09.多因素Cox回归分析__.mp4
│ │ │ ├── 课时10.绘制列线图__.mp4
│ │ │ ├── 课时11.绘制校准图__.mp4
│ │ │ ├── 课时12.绘制ROC曲线__.mp4
│ │ │ ├── 课时13.风险评分可视化__.mp4
│ │ │ └── 课时14.批量生成生存曲线__.mp4
│ │ ├── 03.批量挖掘TCGA临床数据
│ │ │ ├── 批量挖掘TCGA临床数据
│ │ │ │ ├── 01.课程介绍_recv_.mp4
│ │ │ │ ├── 02.批量获取TCGA临床数据_.mp4
│ │ │ │ ├── 03.数据信息解说_.mp4
│ │ │ │ ├── 04.数据格式的准备_.mp4
│ │ │ │ ├── 05.人群分组_.mp4
│ │ │ │ ├── 06.TCGA之单因素Cox回归_.mp4
│ │ │ │ ├── 07.TCGA之多因素Cox回归_.mp4
│ │ │ │ ├── 08.TCGA之列线图_.mp4
│ │ │ │ ├── 09.TCGA之C_index_.mp4
│ │ │ │ ├── 10.TCGA之校准图_.mp4
│ │ │ │ ├── 11.TCGA之风险评分_.mp4
│ │ │ │ ├── 12.TCGA之ROC_.mp4
│ │ │ │ ├── 13.TCGA之模型验证_.mp4
│ │ │ │ └── 14.TCGA之生存分析_.mp4
│ │ │ └── 批量挖掘TCGA临床数据配资料
│ │ │ └── TCGA_prediction
│ │ │ ├── 10_Survival
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── Survivak.R
│ │ │ │ ├── risk_score.txt
│ │ │ │ ├── survival_risk.pdf
│ │ │ │ └── trian_data.txt
│ │ │ ├── 1_group
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── group.R
│ │ │ │ └── input.txt
│ │ │ ├── 2_UnivariateCox
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── UnivariateCox.R
│ │ │ │ ├── trian_data.txt
│ │ │ │ └── 单因素结果.txt
│ │ │ ├── 3_MultivariateCox
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── MultivariateCox.R
│ │ │ │ └── 多因素Cox结果.txt
│ │ │ ├── 4_Nomogram
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── Nomogram.R
│ │ │ │ └── nom.pdf
│ │ │ ├── 5_C_index
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ └── C_index.R
│ │ │ ├── 6_Calibration
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ └── Calibration.R
│ │ │ ├── 7_riskScore
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ └── riskScore(1).R
│ │ │ ├── 8_ROC
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── ROC.R
│ │ │ │ └── ROC.pdf
│ │ │ ├── 9_test
│ │ │ │ ├── .Rhistory
│ │ │ │ ├── C_index.R
│ │ │ │ └── test_data.txt
│ │ │ ├── TCGA临床数据
│ │ │ │ ├── 乳头状肾细胞癌
│ │ │ │ │ └── 乳头状肾细胞癌.txt
│ │ │ │ ├── 乳腺癌
│ │ │ │ │ └── 乳腺癌.txt
│ │ │ │ ├── 前列腺癌
│ │ │ │ │ └── 前列腺癌.txt
│ │ │ │ ├── 卵巢癌
│ │ │ │ │ └── 卵巢癌.txt
│ │ │ │ ├── 多形成性胶质细胞瘤
│ │ │ │ │ └── 多形成性胶质细胞瘤.txt
│ │ │ │ ├── 头颈部鳞癌
│ │ │ │ │ └── 头颈部鳞癌.txt
│ │ │ │ ├── 子宫内膜癌
│ │ │ │ │ └── 子宫内膜癌.txt
│ │ │ │ ├── 子宫癌
│ │ │ │ │ └── 子宫癌.txt
│ │ │ │ ├── 宫颈鳞状细胞癌
│ │ │ │ │ └── 宫颈鳞状细胞癌.txt
│ │ │ │ ├── 淋巴癌
│ │ │ │ │ └── 淋巴癌.txt
│ │ │ │ ├── 甲状腺癌
│ │ │ │ │ └── 甲状腺癌.txt
│ │ │ │ ├── 皮肤癌
│ │ │ │ │ └── 皮肤癌.txt
│ │ │ │ ├── 直肠癌
│ │ │ │ │ └── 直肠癌.txt
│ │ │ │ ├── 眼癌
│ │ │ │ │ └── 眼癌.txt
│ │ │ │ ├── 睾丸癌
│ │ │ │ │ └── 睾丸癌.txt
│ │ │ │ ├── 结肠癌
│ │ │ │ │ └── 结肠癌.txt
│ │ │ │ ├── 肝癌
│ │ │ │ │ └── 肝癌.txt
│ │ │ │ ├── 肺腺癌
│ │ │ │ │ └── 肺鳞癌.txt
│ │ │ │ ├── 肺鳞状细胞癌
│ │ │ │ │ └── 肺鳞状细胞癌.txt
│ │ │ │ ├── 肾上腺癌
│ │ │ │ │ └── 肾上腺癌.txt
│ │ │ │ ├── 肾嫌色细胞癌
│ │ │ │ │ └── 肾嫌色细胞癌.txt
│ │ │ │ ├── 肾透明细胞癌
│ │ │ │ │ └── 肾透明细胞癌.txt
│ │ │ │ ├── 胃癌
│ │ │ │ │ └── 胃癌.txt
│ │ │ │ ├── 胆癌
│ │ │ │ │ └── 胆癌.txt
│ │ │ │ ├── 胰腺癌
│ │ │ │ │ └── 胰腺癌.txt
│ │ │ │ ├── 胸腺癌
│ │ │ │ │ └── 胸腺癌.txt
│ │ │ │ ├── 胸膜癌
│ │ │ │ │ └── 胸膜癌.txt
│ │ │ │ ├── 脑低级别胶质瘤
│ │ │ │ │ └── 脑低级别胶质瘤.txt
│ │ │ │ ├── 腺样囊性癌
│ │ │ │ │ └── 腺样囊性癌.txt
│ │ │ │ ├── 膀胱癌
│ │ │ │ │ └── 膀胱癌.txt
│ │ │ │ ├── 软组织癌
│ │ │ │ │ └── 软组织癌.txt
│ │ │ │ ├── 食管癌
│ │ │ │ │ └── 食管癌.txt
│ │ │ │ └── 骨髓癌
│ │ │ │ └── 骨髓癌.txt
│ │ │ └── input.txt
│ │ ├── 04.TCGA数据库Cox比例风险回归模型
│ │ │ ├── 01 TCGA数据库Cox比例风险回归模型课程简介_.mp4
│ │ │ ├── 02 TCGA数据库Cox分析简介_.mp4
│ │ │ ├── 03 Cox分析数据合并_.mp4
│ │ │ ├── 04 单因素Cox分析_.mp4
│ │ │ ├── 05 多因素Cox分析数据准备_.mp4
│ │ │ ├── 06 Cox多因素分析_.mp4
│ │ │ ├── 07 TCGA数据库Cox生存分析_.mp4
│ │ │ ├── 08 绘制ROC曲线_.mp4
│ │ │ ├── 09 Cox热图数据准备_.mp4
│ │ │ ├── 10 Cox分析热图绘制_.mp4
│ │ │ └── COX.zip
│ │ ├── 05.TCGA联合Oncomine数据挖掘
│ │ │ ├── TCGA_Oncomine.zip
│ │ │ ├── 课时01.课程介绍_.mp4
│ │ │ ├── 课时02.TCGA数据获取.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时03.差异表达分析(一).flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时04.差异表达分析(二).flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时05.GO富集分析.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时06.KEGG富集分析.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时07.蛋白互作网络分析（一）.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时08.蛋白互作网络分析（二）.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时09.筛选hub基因.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时10.Oncomine数据库的注册.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时11.Oncomine数据分析（一）.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时12.Oncomine数据分析（二）.flv_d_.mp4
│ │ │ ├── 课时13.Oncomine数据分析（三）.flv_d_.mp4
│ │ │ └── 课时14.生存分析.flv_d_.mp4
│ │ ├── 06.TCGA数据库下载 差异分析生存分析
│ │ │ ├── 5行R代码搞定表达芯片数据处理-jmzeng
│ │ │ │ ├── 5行R代码搞定表达芯片数据处理-jmzeng-补充视频-必须要看.mp4
│ │ │ │ ├── 5行R代码搞定表达芯片数据处理-jmzeng.mp4
│ │ │ │ ├── 5行R代码搞定表达芯片数据处理-jmzeng.pdf
│ │ │ │ ├── DUSP6_boxplot.png
│ │ │ │ ├── GSE24514-全套测序数据及结果展示.zip
│ │ │ │ ├── GSE24514-请参照这个测试例子来自我学习.R
│ │ │ │ ├── GSE42872_ggplot_volcanic.png
│ │ │ │ ├── TTTY15_boxplot.png
│ │ │ │ ├── code_5.R
│ │ │ │ ├── public_eSet.R
│ │ │ │ └── test_GSE.code..txt
│ │ │ ├── TCGA.zip
│ │ │ ├── TCGA01--数据库简介.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA02--网页下载数据.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA03-- 命令行下载数据.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA04--生成矩阵.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA05--id转换成基因名.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA06--差异表达介绍.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA07--edgeR差异表达.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA08--DESeq差异表达.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA09--miRNA 数据下载与整理.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA10--miRNA差异表达.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA11-- 共表达数据合并.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA12--WGCNA.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA13--生存分析介绍.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA14--生存分析数据准备.vc_.mp4
│ │ │ ├── TCGA15--R做生存分析.vc_.mp4
│ │ │ └── TCGA改版说明.pdf
│ │ ├── 07.GEO数据库转录组测序数据分析
│ │ │ ├── 01.GEO转录组测序数据分析简介_.mp4
│ │ │ ├── 02.软件准备_.mp4
│ │ │ ├── 03.数据检索和下载_.mp4
│ │ │ ├── 04.矩阵数据整理_.mp4
│ │ │ ├── 05.单个样品文件数据整理_.mp4
│ │ │ ├── 06.ensembl数据整理_.mp4
│ │ │ ├── 07.基因id数据整理_.mp4
│ │ │ ├── 08.原始count差异分析(fdr过滤)_.mp4
│ │ │ ├── 09.原始count差异分析(pvalue过滤)_.mp4
│ │ │ ├── 10.normalize数据差异分析(fdr过滤)_.mp4
│ │ │ ├── 11.normalize数据差异分析(pvalue过滤)_.mp4
│ │ │ ├── 12.id转换_.mp4
│ │ │ ├── 13.GO富集分析_.mp4
│ │ │ ├── 14.KEGG富集分析_.mp4
│ │ │ ├── 15.蛋白互作网络_.mp4
│ │ │ ├── 16.网络核心基因_.mp4
│ │ │ └── geoSeq资料.zip
│ │ ├── 08.GEO TCGA Oncomine数据挖掘
│ │ │ ├── 代码
│ │ │ │ └── 代码
│ │ │ │ ├── perl
│ │ │ │ │ ├── mRNA_merge.pl
│ │ │ │ │ ├── putFilesToOneDir.pl
│ │ │ │ │ └── survival_time.pl
│ │ │ │ └── TCGA.txt
│ │ │ ├── 1.数据挖掘概述_.mp4
│ │ │ ├── 10.TCGA数据整理和基因注释_.mp4
│ │ │ ├── 11.寻找差异基因和制作5年生存率_.mp4
│ │ │ ├── 12.Oncomine概述及Meta分析_.mp4
│ │ │ ├── 13.Oncomine之差异分析及共表达分析_.mp4
│ │ │ ├── 2.GEO在线工具的应用_.mp4
│ │ │ ├── 3.GEO数据下载和数据质量分析_.mp4
│ │ │ ├── 4原始数据预处理_.mp4
│ │ │ ├── 5寻找差异基因及制作热图和火山图_.mp4
│ │ │ ├── 6富集分析_.mp4
│ │ │ ├── 7KEGG分析_.mp4
│ │ │ ├── 8蛋白互作网络_.mp4
│ │ │ └── 9TCGA数据下载_.mp4
│ │ ├── 09.基于R语言的量化投资数据分析附讲义、练习与参考资料 13课
│ │ └── 10.R语言实战与金融大数据处理附讲义与代码 10课
│ │ └── 主讲人介绍（20140423）.jpg
│ ├── 05 第五部分（拓展包）5套课程【含课件+代码+数据】
│ │ ├── RCurl 3课
│ │ │ └── 00.配套资料（课件、代码）
│ │ │ ├── RCurl包概述（课件代码）.zip
│ │ │ ├── RCurl包正则表达式与爬虫案例（课件代码）.zip
│ │ │ └── RCurl包深入讲解（课件代码）.zip
│ │ ├── ggplot2 5课
│ │ │ ├── 课程资料
│ │ │ │ ├── The Grammar of Graphics 2nd ed - L. Wilkinson (Springer, 2005) WW.pdf
│ │ │ │ ├── The_Grammar_of_Graphics.part1.rar
│ │ │ │ ├── ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis.PDF
│ │ │ │ └── ggplot2_Elegant_Graphics_for_Data_Analysis.rar
│ │ │ ├── GG01.rar
│ │ │ └── GG04.rar
│ │ └── shiny 3课
│ │ ├── 00.配套资料（课件、讲义、代码）
│ │ │ ├── Shiny应用（代码讲义）.zip
│ │ │ ├── Shiny案例分析（代码讲义）.zip
│ │ │ └── shiny包概述（代码讲义）.zip
│ │ ├── books
│ │ │ └── Web Application Development with R Using Shiny.pdf
│ │ └── course
│ │ ├── shiny01.rar
│ │ ├── shiny02.rar
│ │ └── shiny03.rar
│ ├── 06 第六部分（超值赠送）21套课程及电子书
│ │ ├── 153分钟学会R
│ │ │ └── 153分钟学会R.pdf
│ │ ├── Awesome R资源大全中文版,超过300+工具
│ │ │ └── Awesome R资源大全中文版,超过300+工具.doc
│ │ ├── R语言-ggplot2
│ │ │ ├── 课程资料
│ │ │ ├── GG02.rar
│ │ │ ├── GG03.rar
│ │ │ └── GG05.rar
│ │ ├── R语言-plyr
│ │ │ ├── plyr01
│ │ │ │ ├── plyr01a.mp4
│ │ │ │ ├── plyr01b.mp4
│ │ │ │ └── plyr01c.mp4
│ │ │ ├── plyr02
│ │ │ │ ├── plyr02a.mp4
│ │ │ │ └── plyr02b.mp4
│ │ │ └── plyr03
│ │ │ ├── plyr03a.mp4
│ │ │ └── plyr03b.mp4
│ │ ├── R语言七类书籍大全
│ │ │ ├── R语言书籍
│ │ │ │ ├── 153分钟学会R.pdf
│ │ │ │ ├── 30分钟学会ggplot2.pdf
│ │ │ │ ├── R_Data_Import-Export.pdf
│ │ │ │ ├── R简介.pdf
│ │ │ │ ├── R语言书籍的学习路线图.pdf
│ │ │ │ ├── R语言入门.pdf
│ │ │ │ ├── R语言教程.ppt
│ │ │ │ ├── R语言简明入门教程.pdf
│ │ │ │ ├── UsingColorInR.pdf
│ │ │ │ ├── fullrefman.pdf
│ │ │ │ ├── lavaanIntroduction.pdf
│ │ │ │ ├── 标准正态分布的双侧临界值表.pdf
│ │ │ │ ├── 统计学与R读书笔记(第三版).pdf
│ │ │ │ └── 统计软件和R语言.ppt
│ │ │ ├── 一、初学入门
│ │ │ │ ├── R in Action 中文版PDF及原代码.rar
│ │ │ │ ├── The Art of R Programming-R语言编程艺术(中文版).pdf
│ │ │ │ └── [Learning.R(2013.9)].Richard.Cotton.文字版.pdf
│ │ │ ├── 七、高级编程
│ │ │ │ ├── Advanced R programming-By Hadley Wickham.pdf
│ │ │ │ ├── R.Programming.for.Bioinformatics.pdf
│ │ │ │ └── Software for Data Analysis Programming with R.pdf
│ │ │ ├── 三、科学计算
│ │ │ │ ├── Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R.pdf
│ │ │ │ └── Mastering Scientific Computing with R(PACKT,2015).pdf
│ │ │ ├── 二、统计进阶
│ │ │ │ ├── A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition.pdf
│ │ │ │ └── Modern Applied Statistics With S.pdf
│ │ │ ├── 五、数据绘图
│ │ │ │ ├── R Graphics Cookbook.pdf
│ │ │ │ └── ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis (use R).PDF
│ │ │ ├── 六、参考手册
│ │ │ │ └── R.Cookbook.pdf
│ │ │ ├── 四、数据挖掘
│ │ │ │ ├── An Introduction to Statistical Learning with .pdf
│ │ │ │ ├── Data Mining with R-Learning with Case Studies(Luis Torgo 2011).pdf
│ │ │ │ ├── Machine Learning for Hackers.pdf
│ │ │ │ ├── Manning.Practical.Data.Science.with.R.Mar.2014.pdf
│ │ │ │ └── The Elements of Statistical Learning .pdf
│ │ │ ├── 1、R导论.pdf
│ │ │ ├── 2、R入门.pdf
│ │ │ ├── 3、153分钟学会R.pdf
│ │ │ ├── 45分钟搞定R语言.pdf
│ │ │ ├── 4、统计建模与Ｒ软件.pdf
│ │ │ ├── Advanced R.pdf
│ │ │ ├── Hands-On Programming with R.pdf
│ │ │ ├── R For Dummies.pdf
│ │ │ ├── R初学者指南.pdf
│ │ │ ├── R参考卡片（Liu-R-refcard）.pdf
│ │ │ ├── R语言实战（中文完整版）.pdf
│ │ │ ├── The Art of R Programming.pdf
│ │ │ ├── ggplot2：数据分析与图形艺术.pdf
│ │ │ └── 如何学习好R语言【相关书籍PDF打包下载】.pdf
│ │ ├── R语言与金融大数据处理
│ │ │ ├── 讲座视频
│ │ │ │ ├── 01、课程介绍.avi
│ │ │ │ ├── 02、R基础知识.avi
│ │ │ │ ├── 03、R常用数据结构.avi
│ │ │ │ ├── 04、R的数据操作.avi
│ │ │ │ ├── 05、R的重要数据分析函数.avi
│ │ │ │ ├── 06、R基础绘图技术.avi
│ │ │ │ ├── 07、金融数据获取.avi
│ │ │ │ ├── 08、金融数据绘图与技术指标.avi
│ │ │ │ ├── 09、金融数据文件读写.avi
│ │ │ │ └── 10、加百力的R语言、金融大数据处理学习建议.avi
│ │ │ └── 讲座课件代码
│ │ │ └── RWD
│ │ │ └── R-FBD
│ │ │ ├── DZHEURUSD.txt
│ │ │ ├── DZHGBPUSD.txt
│ │ │ ├── HKG33.txt
│ │ │ ├── Init.R
│ │ │ ├── TradeRecord.csv
│ │ │ └── TradeRecord.xls
│ │ ├── R语言书籍的学习路线图
│ │ ├── R语言入门视频
│ │ │ ├── 1-1 课程简介.mp4
│ │ │ ├── 1-2 为什么选R.mp4
│ │ │ ├── 1-3 探索性数据分析.mp4
│ │ │ ├── 1-4 统计推断.mp4
│ │ │ ├── 1-5 回归分析.mp4
│ │ │ ├── 1-6 机器学习.mp4
│ │ │ ├── 1-7 开发数据产品.mp4
│ │ │ ├── 1-8 本章小结.mp4
│ │ │ ├── 2-1 R与RStudio的获取与安装_windows.mp4
│ │ │ ├── 2-2 R与RStudio的获取与安装_mac.mp4
│ │ │ ├── 2-3 包.mp4
│ │ │ ├── 2-4 获取帮助.mp4
│ │ │ └── course_list.html
│ │ ├── R语言可视化及作图视频
│ │ │ ├── 01 par函数.mp4
│ │ │ ├── 02 散点图&盒形图.mp4
│ │ │ ├── 03 条形图&直方图.mp4
│ │ │ ├── 04 饼图&克利夫兰点图&条件图.mp4
│ │ │ ├── 05 低级绘图函数(1).mp4
│ │ │ ├── 06 低级绘图函数(2).mp4
│ │ │ ├── 07 图形颜色选取.mp4
│ │ │ ├── 08 ggplot2之qplot.mp4
│ │ │ ├── 09 ggplot2之美学函数.mp4
│ │ │ ├── 10 几何对象之点图.mp4
│ │ │ ├── 11 几何对象之条图.mp4
│ │ │ ├── 12 几何对象之盒形图和直方图.mp4
│ │ │ ├── 13 几何对象之线图.mp4
│ │ │ ├── 14 几何对象之标签绘制.mp4
│ │ │ ├── 15 坐标轴自定义函数.mp4
│ │ │ ├── 16 图例与标题.mp4
│ │ │ ├── 17 坐标系转换函数与图片分面函数.mp4
│ │ │ ├── 18 主题函数&一页多图&高质量图片导出.mp4
│ │ │ ├── 19 venn图和火山图.mp4
│ │ │ ├── 20 nomogram和heatmap.mp4
│ │ │ └── 21 生存曲线.mp4
│ │ ├── R语言实战--中文本+源代码
│ │ │ ├── 《R语言实战》书中源代码
│ │ │ │ ├── ReadMe.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH01 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH02 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH03 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH05 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH06 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH07 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH08 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH09 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH10 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH11 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH12 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH13 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH14 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH15 Code.txt
│ │ │ │ ├── RinA CH16 Code.txt
│ │ │ │ └── RinA Ch04 Code.txt
│ │ │ ├── 《R语言实战》表3-1.xlsx
│ │ │ └── 《R语言实战》（英文版）
│ │ ├── R语言绘图（Mac版本）
│ │ │ ├── 1R语言绘图：ggplot2初级教程 第一讲.mp4
│ │ │ ├── 2R语言绘图：ggplot2初级教程 第二讲.mp4
│ │ │ ├── 3R语言绘图：ggplot2初级教程 第三讲.mp4
│ │ │ ├── 4R语言绘图：ggplot2初级教程 第四讲.mp4
│ │ │ ├── 5R语言绘图：ggplot2初级教程 第五讲.mp4
│ │ │ ├── 6R语言绘图：ggplot2初级教程 第六讲.mp4
│ │ │ ├── 7R语言绘图：ggplot2初级教程 第七讲.mp4
│ │ │ ├── 8R语言绘图：ggplot2初级教程 第八讲.mp4
│ │ │ └── 9R语言绘图：ggplot2初级教程 第九讲.mp4
│ │ ├── R语言进阶--用R制图
│ │ │ ├── 第10周 万能的qplot——更精致的展现
│ │ │ │ ├── GG03a.mp4
│ │ │ │ └── GG03c.mp4
│ │ │ ├── 第11周 图层
│ │ │ │ ├── GG04.pdf
│ │ │ │ ├── GG04b.mp4
│ │ │ │ └── GG04c.mp4
│ │ │ ├── 第12周 工具箱，润色，发布为图形文件
│ │ │ ├── 第13周 怎样制作R扩展包
│ │ │ │ ├── Rpackage.pdf
│ │ │ │ ├── Rpackage1.mp4
│ │ │ │ └── Rpackage2.mp4
│ │ │ ├── 第1周 基本制图函数综述
│ │ │ │ ├── Rgraph01b.mp4
│ │ │ │ └── 数据展现01.pdf
│ │ │ ├── 第2周 理解关键制图参数
│ │ │ │ └── Rgraph02b.mp4
│ │ │ ├── 第3周 散点图
│ │ │ │ ├── Rgraph03a.mp4
│ │ │ │ └── Rgraph03b.mp4
│ │ │ ├── 第4周 线图与时间序列谱图
│ │ │ │ ├── Rgraph04b.mp4
│ │ │ │ ├── Rgraph04c.mp4
│ │ │ │ ├── Rgraph04d.mp4
│ │ │ │ └── 数据展现04.pdf
│ │ │ ├── 第5周 柱形图，点图，饼图，直方图
│ │ │ │ ├── Rgraph05a.mp4
│ │ │ │ ├── Rgraph05b.mp4
│ │ │ │ ├── Rgraph05c.mp4
│ │ │ │ └── 数据展现05.pdf
│ │ │ ├── 第6周 箱线图，热力图
│ │ │ │ ├── Rgraph06a.mp4
│ │ │ │ └── Rgraph06d.mp4
│ │ │ ├── 第7周 等高线，地图，转换为图形文件
│ │ │ │ ├── Rgraph07c.mp4
│ │ │ │ ├── Rgraph07e.mp4
│ │ │ │ └── 数据展现07.pdf
│ │ │ ├── 第8周 ggplot2概述与入门
│ │ │ │ ├── GG01.pdf
│ │ │ │ ├── GG01a.mp4
│ │ │ │ ├── GG01b.mp4
│ │ │ │ ├── GG01c.mp4
│ │ │ │ └── lesson8.txt
│ │ │ ├── 第9周 万能的qplot——基础
│ │ │ │ └── GG02.pdf
│ │ │ └── 资料.rar
│ │ ├── 医学R语言
│ │ │ ├── 01.R语言、Rstudio简介.avi
│ │ │ ├── 02.R包的安装&向量.avi
│ │ │ ├── 03.数值型&逻辑型向量.avi
│ │ │ ├── 04.逻辑表达式&字符串向量.avi
│ │ │ ├── 05.因子型变量.avi
│ │ │ ├── 06.列表&矩阵.avi
│ │ │ ├── 07.数组&初识数据框.avi
│ │ │ ├── 08.数据框.avi
│ │ │ ├── 09.数据框的基本操作.avi
│ │ │ ├── 10.条件与循环.avi
│ │ │ ├── 11.自定义函数&数据读取.avi
│ │ │ ├── 12.数据的读取与写出.avi
│ │ │ ├── 13.数据排序与长宽型数据转换.avi
│ │ │ ├── 14.变量的因子化.avi
│ │ │ ├── 15.apply函数家族.avi
│ │ │ ├── 16.数据汇总函数.avi
│ │ │ ├── 17.plyr包.avi
│ │ │ ├── 18.dplyr包.avi
│ │ │ ├── 19.data.table包.avi
│ │ │ ├── 20.缺失值的识别与处理（1）.avi
│ │ │ ├── 21.缺失值的识别与处理（2）.avi
│ │ │ ├── 22.异常值和重复值的处理.avi
│ │ │ ├── 23.字符串的处理.avi
│ │ │ ├── 24.正则表达式.avi
│ │ │ ├── 25.stringr & stringi包.avi
│ │ │ ├── 26.时间与日期数据的处理.avi
│ │ │ ├── 27.lubridate包.avi
│ │ │ ├── 28.时间序列简介.avi
│ │ │ ├── 29.时间序列分析.avi
│ │ │ ├── 30.描述性统计.avi
│ │ │ ├── 31.t检验.avi
│ │ │ ├── 32.数据变换.avi
│ │ │ ├── 33.方差分析.avi
│ │ │ ├── 34.卡方检验.avi
│ │ │ ├── 35.回归分析与模型诊断.avi
│ │ │ ├── 36.模型诊断与Logistic回归.avi
│ │ │ ├── 37.生存分析与COX回归.avi
│ │ │ └── R CODES.rtf
│ │ ├── 医学R语言与高级统计学
│ │ │ ├── 01 课程介绍.mp4
│ │ │ ├── 02 单因素方差分析.mp4
│ │ │ ├── 03 两因素方差分析.mp4
│ │ │ ├── 04 两两比较和协方差分析.mp4
│ │ │ ├── 05 多元方差分析与重复测量方差分析.mp4
│ │ │ ├── 06 线性回归及扩展.mp4
│ │ │ ├── 07 回归诊断.mp4
│ │ │ ├── 08 logistic回归.mp4
│ │ │ ├── 09 无序多分类logistic回归.mp4
│ │ │ ├── 10 有序多分类logistic回归.mp4
│ │ │ ├── 11 条件logistic回归.mp4
│ │ │ ├── 12 poisson回归.mp4
│ │ │ ├── 13 零膨胀回归模型.mp4
│ │ │ ├── 14 比率模型.mp4
│ │ │ ├── 15 probit回归.mp4
│ │ │ ├── 16 列联表数据分析I.mp4
│ │ │ ├── 17 多层列联表和有序列联表数据处理.mp4
│ │ │ ├── 18 多级数据分析.mp4
│ │ │ ├── 19 嵌套数据分析.mp4
│ │ │ ├── 20 删失数据回归.mp4
│ │ │ ├── 21 广义估计方程.mp4
│ │ │ ├── 22 竞争风险模型.mp4
│ │ │ ├── 23 结构方程模型.mp4
│ │ │ ├── 24 多项式回归.mp4
│ │ │ ├── 25 样条回归.mp4
│ │ │ ├── 26 广义加性模型.mp4
│ │ │ ├── 27 主成分分析.mp4
│ │ │ ├── 28 主成分分类与回归.mp4
│ │ │ ├── 29 对应分析.mp4
│ │ │ ├── 30 典型相关分析.mp4
│ │ │ ├── 31 判别分析.mp4
│ │ │ ├── 32 聚类分析.mp4
│ │ │ ├── 33 岭回归与lasso回归.mp4
│ │ │ └── 播放说明.txt
│ │ ├── 数据分析之R语言中级篇
│ │ │ ├── 08.基于实例的R语言数据分析与展现 15课
│ │ │ │ ├── 01.第1课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境.rar
│ │ │ │ ├── 02.第2课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算.rar
│ │ │ │ ├── 03.第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数.rar
│ │ │ │ ├── 04.第4课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现.rar
│ │ │ │ ├── 05.第5课 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现.rar
│ │ │ │ ├── 06.第6课 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图.rar
│ │ │ │ ├── 07.第7课 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测.rar
│ │ │ │ ├── 08.第8课 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测.rar
│ │ │ │ ├── 09.第9课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化.rar
│ │ │ │ ├── 10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析.rar
│ │ │ │ ├── 11.第11课 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量.rar
│ │ │ │ ├── 12.第12课 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统.rar
│ │ │ │ ├── 13.第13课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计.rar
│ │ │ │ ├── 14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测.rar
│ │ │ │ ├── 15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲.rar
│ │ │ │ ├── R_Graphics_Cookbook代码和数据.zip
│ │ │ │ └── 文档.rar
│ │ │ ├── 09.R语言实战与金融大数据处理 10课
│ │ │ │ ├── 01、课程介绍.zip
│ │ │ │ ├── 02、R基础知识.zip
│ │ │ │ ├── 03、R常用数据结构.zip
│ │ │ │ ├── 04、R的数据操作.zip
│ │ │ │ ├── 05、R的重要数据分析函数.zip
│ │ │ │ ├── 06、R基础绘图技术.zip
│ │ │ │ ├── 07、金融数据获取.zip
│ │ │ │ ├── 08、金融数据绘图与技术指标.zip
│ │ │ │ ├── 09、金融数据文件读写.zip
│ │ │ │ ├── 10、加百力的R语言、金融大数据处理学习建议.zip
│ │ │ │ ├── R语言文档资料PDF精品.rar
│ │ │ │ ├── 主讲人介绍（20140423）.jpg
│ │ │ │ └── 讲座课件代码.rar
│ │ │ ├── 10.R语言数据处理Rstudio操作演练附文档与作业 6课
│ │ │ │ ├── 1.R向量化编程思维.rar
│ │ │ │ ├── 2.大规模数据读入.rar
│ │ │ │ ├── 3.R代码运行加速.rar
│ │ │ │ ├── 4.缺失数据高级处理.rar
│ │ │ │ ├── 5.多变量属性约简（加密）.rar
│ │ │ │ ├── 6.数据抽样.rar
│ │ │ │ ├── 7.数值计算（加密）.rar
│ │ │ │ ├── 8.代码稳健性测试.rar
│ │ │ │ └── 《R语言编程技巧》课后作业答案.docx
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发表于 2026-1-29 22:21:06
