开课吧·数据分析13期

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26.开课吧·数据分析13期
　 第07章 数据分析之hive学习
　 第04章 开学典礼之认知数据分析
　 第11章 就业指导
　 第03章 预备课
　 第01章 Excel基础
　 第09章 行业案例分析
　 第08章 数据可视化
　 第10章 数据方法论
　 第05章 Python
　 第06章 mysql基础
　 第02章 Python基础
　　 第3节 Hadoop原理与概念
　　 第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
　　 第8节 Hive综合案例实战
　　 第7节 HiveSQL常用优化技巧
　　 第1节 先导资料
　　 第2节 数据分析Hive实验VNC版
　　 第9节 完全分布式集群搭建
　　 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
　　 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
　　 第3节 Excel数据透视表操作
　　 第5节 Excel电商案例分析
　　 第6节 Excel用户案例分析
　　 第4节 Excel知识点答疑
　　 第7节 Excell案例答疑
　　 第2节 Excel公式与函数
　　 第1节 Excel常规操作
　　 第1节 分析师工作与项目介绍
　　 第2节 数据分析师入行指导
　　 第1节 开学典礼之认知数据分析
　　 第1节 Excel常用图形可视化
　　 第3节 Excel高级可视化讲解
　　 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）
　　 第2节 tableau常用可视化图形讲解
　　 第4节 tableau高级可视化讲解（上）
　　 第6节 如何做好大促的复盘
　　 第7节 常用异动分析方法
　　 第5节 互联网的下半场-TO B 分析
　　 第8节 撰写分析报告的关键技巧
　　 第2节 DAU-举足轻重的地位
　　 第4节 行研如何进行竞对分析？
　　 第1节 分析前预备知识
　　 第3节 如何进行用户分层？
　　 第10节 啤酒销量时序分析
　　 第06节 线性回归
　　 第13节 KNN
　　 第11节 AQI分析与预测（二）
　　 第12节 逻辑回归
　　 第05节 常用假设检验（二）
　　 第04节 常用假设检验（一）
　　 第17节 Kmeans
　　 第01节 描述性统计分析
　　 第14节 朴素贝叶斯
　　 第18节 新闻分类（上）
　　 第09节 时间序列（二）
　　 第07节 AQI分析与预测（一）
　　 第16节 分类模型评估
　　 第15节 决策树
　　 第02节 推断统计分析—参数估计
　　 第08节 时间序列（一）
　　 第19节 新闻分类（下）
　　 第03节 推断统计分析——假设检验
　　 第1节 excel知识回顾
　　 第2节 Excel案例分析
　　 Excel【】.zip
　　 第1节 mac下安装MySQL
　　 第2节 Windows 下安装MySQL
　　 第3节 mac与 Windows下安装navicat
　　 第6节 MySQL数据库(三)
　　 第5节 MySQL数据库(二)
　　 第4节 MySQL数据库(一)
　　 第7节 MySQL案例
　　　 1.Hadoop原理与概念【】.pdf
　　　 第3节 Hadoop原理与概念【】.mp4
　　 第3节 Python基础入门
　　 第1节 mac下安装anaconda
　　 第5节 Python案例
　　 第4节 Python进阶
　　 第2节 Windows下安装anaconda
　　 第09节 科学计算库NumPy
　　 第04节 python面向对象与模块
　　 第10节 科学计算库Pandas上
　　 第11节 科学计算库Pandas下
　　 第05节 python文件操作与pdf处理
　　 第01节 开启Python大门&Python基础语法
　　 第06节 python操作excel
　　 第08节 Python可视化Matplotlib
　　 第12节 Python案例-电影数据分析
　　 第14节 电商平台用户画像分析
　　 第02节 Python数据容器
　　 第13节 电商销售数据分析
　　 第07节 Python操作word及邮件发送
　　 第03节 python函数与异常处理
　　　 mac【】.zip
　　　 win_node100【】.zip
　　　 windows【】.zip
　　　 7.22课后资料【】.zip
　　　 5.HiveSQL常用优化技巧【】.pdf
　　　 第7节 HiveSQL常用优化技巧【】.mp4
　　　 2.HiveSQL核心技能1-常用函数【】.pdf
　　　 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数【】.mp4
　　　 SQL规范【】.zip
　　　 6.大数据分析综合案例【】.pdf
　　　 软件包【】.zip
　　　 20200724-课后资料【】.zip
　　　 全部表的原数据【】.zip
　　　 代码【】.zip
　　　 第8节 Hive综合案例实战【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建4【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建3【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建6【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建1【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建7【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建2【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建5【】.mp4
　　　 第9节 完全分布式集群搭建8【】.mp4
　　　 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接【】.mp4
　　　 Hive编程指南【】.pdf
　　　 3.HiveSQL核心技能2-表连接【】.pdf
　　　 4.HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.pdf
　　　 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.mp4
　　　 云平台实验手册(v2.0)【】.pdf
　　　 Hive表结构汇总【】.xlsx
　　　 数据透视表数据【】.zip
　　　 数据透视表课件【】.pdf
　　　 第3节 Excel数据透视表操作【】.mp4
　　　 作业说明【】.docx
　　　 第6节 Excel用户案例分析【】.mp4
　　　 课件与数据源【】.zip
　　　 电商作业及答案【】.zip
　　　 第5节 Excel电商案例分析【】.mp4
　　　 电商课件【】.zip
　　　 第4节 Excel知识点答疑【】.mp4
　　　 Excel基础知识【】.zip
　　　 Excell案例答疑【】.zip
　　　 第7节 Excell案例答疑【】.mp4
　　　 Excel函数由浅入深课件【】.zip
　　　 Excel函数由浅入深作业以及答案【】.zip
　　　 第2节 Excel公式与函数【】.mp4
　　　 课后资料【】.zip
　　　 就业指导1【】.pdf
　　　 第1节 分析师工作与项目介绍【】.mp4
　　　 excel常规操作作业与参考答案【】.zip
　　　 第1节 Excel常规操作【】.mp4
　　　 作业提交方式【】.docx
　　　 Excel的常规操作课件【】.pdf
　　　 第1节 开学典礼之认知数据分析【】.mp4
　　　 第3节 Excel高级可视化讲解(2)【】.mp4
　　　 第三讲课后练习数据【】.xlsx
　　　 第3节 Excel高级可视化讲解(1)【】.mp4
　　　 公式推导【】.jpg
　　　 第三讲 excel复杂可视化图形讲解【】.pdf
　　　 第2节 数据分析师入行指导【】.mp4
　　　 就业指导2【】.pdf
　　　 excel可视化【】.xlsx
　　　 20200726-excel常用图形可视化讲解【】.pdf
　　　 第1节 Excel常用图形可视化【】.mp4
　　　 第2节 tableau常用可视化图形讲解【】.mp4
　　　 第二讲 tableau常用图形可视化讲解【】.pdf
　　　 数据【】.zip
　　　 第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）【】.pdf
　　　 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1)【】.mp4
　　　 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2)【】.mp4
　　　 第6节 如何做好大促的复盘(1)【】.mp4
　　　 第6节 如何做好大促的复盘(2)【】.mp4
　　　 第六节——如何做好大促的复盘【】.pdf
　　　 tableau文件【】.zip
　　　 第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.pdf
　　　 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.mp4
　　　 第二节——DAU的举足轻重地位【】.pdf
　　　 第2节 DAU-举足轻重的地位【】.mp4
　　　 第7节 常用异动分析方法【】.mp4
　　　 第七节——常用异动分析方法【】.pdf
　　　 第8节 撰写分析报告的关键技巧【】.mp4
　　　 电商交易数据分析报告【】.pdf
　　　 第八节——撰写分析报告的关键技巧【】.pdf
　　　 第5节 互联网的下半场-TO B 分析【】.mp4
　　　 行业案例分析结课报告【】.zip
　　　 第五节——互联网的下半场—TO B分析【】.pdf
　　　 第四节——行研是如何进行竞对分析的【】.pdf
　　　 第4节 行研如何进行竞对分析【】.mp4
　　　 第1节 分析前预备知识(1)【】.mp4
　　　 第一节——分析前的预备知识【】.pdf
　　　 第1节 分析前预备知识(2)【】.mp4
　　　 第3节 如何进行用户分层【】.mp4
　　　 第三节——如何进行用户分层【】.pdf
　　　 第10节 啤酒销量时序分析【】.mp4
　　　 线性回归【】.pdf
　　　 第6节 线性回归【】.mp4
　　　 Advertising【】.zip
　　　 KNN【】.pdf
　　　 第13节 KNN【】.mp4
　　　 第11节　AQI分析与预测（二）【】.mp4
　　　 逻辑回归【】.pdf
　　　 第12节 逻辑回归【】.mp4
　　　 第1节 描述性统计分析【】.mp4
　　　 1-描述性统计分析【】.pdf
　　　 第17节 Kmeans【】.mp4
　　　 Kmeans参考答案【】.zip
　　　 K-Means【】.pdf
　　　 常用假设检验（一）-更新版【】.pdf
　　　 第5节 常用假设检验（二）【】.mp4
　　　 常用假设检验（二）【】.pdf
　　　 常用假设检验（一）【】.pdf
　　　 第4节 常用假设检验（一）【】.mp4
　　　 第9节 时间序列（二）【】.mp4
　　　 第14节 朴素贝叶斯【】.mp4
　　　 朴素贝叶斯【】.pdf
　　　 news【】.zip
　　　 新闻分类【】.pdf
　　　 第18节 新闻分类（上）【】.mp4
　　　 stopword【】.txt
　　　 课件资料【】.zip
　　　 第7节 AQI分析与预测（一）【】.mp4
　　　 决策树【】.pdf
　　　 第15节 决策树【】.mp4
　　　 时间序列资料【】.zip
　　　 第8节 时间序列（一）【】.mp4
　　　 分类模型评估【】.pdf
　　　 分类模型评估【】.zip
　　　 分类模型评估作业参考答案【】.zip
　　　 第16节 分类模型评估【】.mp4
　　　 2-推断统计分析-参数估计【】.pdf
　　　 第2节 推断统计分析—参数估计【】.mp4
　　　 第2节 Excel案例分析【】.mp4
　　　 第19节 新闻分类（下）【】.mp4
　　　 第1节 excel知识回顾【】.mp4
　　　 第3节 推断统计分析——假设检验【】.mp4
　　　 推断统计分析——假设检验【】.pdf
　　　 Mac版Navicat安装教程【】.pdf
　　　 Windows版本Navicat安装教程【】.pdf
　　　 20200708-MySQL（三）【】.pdf
　　　 20200708-课后资料【】.zip
　　　 sql面试题【】.zip
　　　 第6节 MySQL数据库(三)【】.mp4
　　　 Mac环境下安装MySQL【】.pdf
　　　 第1节 mac下安装MySQL【】.mp4
　　　 mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64【】.zip
　　　 win系统下安装MySQL【】.pdf
　　　 第2节 Windows 下安装MySQL【】.mp4
　　　 Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件【】.pdf
　　　 mysql-installer-community-5.7.27.0【】.zip
　　　 第3节 Python基础入门【】.mp4
　　　 Python先导课知识点【】.png
　　　 Python基础入门-课件【】.pdf
　　　 20200710-课后资料【】.zip
　　　 第7节 MySQL案例【】.mp4
　　　 MySQL案例数据【】.zip
　　　 MySQL案例【】.pdf
　　　 20200706-课后资料【】.zip
　　　 第5节 MySQL数据库(二)【】.mp4
　　　 20200706-MySQL（二）【】.zip
　　　 第4节 MySQL数据库(一)【】.mp4
　　　 20200703-课后资料【】.zip
　　　 20200703-MySQL一Navicat及SQL基础【】.zip
　　　 Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64【】.zip
　　　 第1节 mac下安装anaconda【】.mp4
　　　 Mac安装anaconda【】.pdf
　　　 第4节 Python进阶【】.mp4
　　　 Python进阶-课件【】.pdf
　　　 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64【】.zip
　　　 第2节 Windows下安装anaconda【】.mp4
　　　 win系统安装anaconda【】.pdf
　　　 Python案例-课件【】.pdf
　　　 第5节 Python案例【】.mp4
　　　 20200619-Pandas下课后资料【】.zip
　　　 第11节 科学计算库Pandas下【】.mp4
　　　 第9节 科学计算库NumPy【】.mp4
　　　 20200615-科学计算库NumPy【】.pdf
　　　 20200615-科学计算库NumPy-课后资料【】.zip
　　　 20200617-Pandas课后资料【】.zip
　　　 第10节 科学计算库Pandas上【】.mp4
　　　 Pandas【】.pdf
　　　 第4节 python面向对象与模块【】.mp4
　　　 python面向对象（代码）【】.zip
　　　 20200603python面向对象与模块【】.pdf
　　　 01_Python简介与环境安装 【】.pdf
　　　 上课代码【】.zip
　　　 20200527-开启Python大门和Python基础语法【】.pdf
　　　 第1节 开启Python大门&Python基础语法【】.mp4
　　　 20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料【】.zip
　　　 第5节 python文件操作与pdf处理【】.mp4
　　　 20200605-python文件操作与pdf处理【】.pdf
　　　 20200608-Python办公(处理excel)【】.pdf
　　　 第6节 python操作excel【】.mp4
　　　 20200608-python操作excel-课后资料【】.zip
　　　 20200612-Python可视化Matplotlib【】.pdf
　　　 第8节 Python可视化Matplotlib【】.mp4
　　　 20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料【】.zip
　　　 20200622-课后资料【】.zip
　　　 第12节 Python案例-电影数据分析【】.mp4
　　　 20200622-Python案例-电影数据分析【】.zip
　　　 20200701-Python案例---基于电商数据的用户画像分析【】.zip
　　　 第14节 电商平台用户画像分析【】.mp4
　　　 20200701-课后资料【】.zip
　　　 数据更新【】.zip
　　　 20200629-Python案例-电商销售数据分析【】.zip
　　　 第13节 电商销售数据分析【】.mp4
　　　 20200629课后资料 电商案例数据分析【】.zip
　　　 第2节 Python数据容器【】.mp4
　　　 20200529-Python数据容器【】.pdf
　　　 20200529上课代码python02数据容器【】.zip
　　　 20200610-python办公(处理word和发送邮件)【】.pdf
　　　 第7节 Python操作word及邮件发送【】.mp4
　　　 20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料【】.zip
　　　 第3节 python函数与异常处理【】.mp4
　　　 20200601上课代码Python03函数与异常处理【】.zip
　　　 04python函数与异常处理【】.pdf
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