炼数成金-Python 数据处理实战：基于真实场景的数据

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Python数据处理实战：基于真实场景的数据 - 带源码课件
　 第08章
　 第07课
　 第04课
　 第10章
　 第02课
　 第00课课程导读
　 第01课
　 第03课
　 第06课
　 第09课
　 第05课
　　 第八章
　　 作业
　　 数据和代码
　　 7.4 数据形状重塑列转行.mp4
　　 7.3 移动窗口相关函数.mp4
　　 7.2 数据抽样.mp4
　　 7.1 时间序列数据.mp4
　　 7.5 数据形状重塑行转列.mp4
　　 作业和数据
　　 第七章到第八章答案
　　 数据和代码
　　 10.2 属性规约.mp4
　　 10.3 数据量纲级处理.mp4
　　 10.5 哑变量处理.mp4
　　 10.1 字段扩充下.mp4
　　 10.4 数据缺失填补上.mp4
　　 10.1 字段扩充上.mp4
　　 10.4 数据缺失填补下.mp4
　　 数据和代码
　　 作业数据
　　 4.1 数据筛选.mp4
　　 4.4 数据整理.mp4
　　 4.2 数据增加和删除.mp4
　　 4.3 数据修改和查找.mp4
　　 4.5 层次化索引.mp4
　　 数据和代码
　　 视频
　　 1.3 字典.mp4
　　 1.2 列表.mp4
　　 1.1 数据类型.mp4
　　 1.6 循环语句下.mp4
　　 1.7 函数编写上.mp4
　　 1.8 函数编写下.mp4
　　 1.5 循环语句上.mp4
　　 1.4 集合和条件语句.mp4
　　 炼数成金数据处理
　　 数据和代码
　　 2.1 文件读取之csv文件.mp4
　　 2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
　　 2.3 指标计算.mp4
　　 2.2 文件读取之json格式.mp4
　　 2.6 pandas数据结构.mp4
　　 2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
　　 数据和代码
　　 5.3 高阶函数运用上.mp4
　　 5.2 字符串数据处理.mp4
　　 5.5 简单函数数据变换.mp4
　　 5.4 高阶函数运用下.mp4
　　 5.6 数据标准化.mp4
　　 5.1 日期型数据处理.mp4
　　 数据和代码
　　 作业
　　 9.5 数据分箱处理.mp4
　　 9.4 异常值处理.mp4
　　 9.3 异常值判断.mp4
　　 9.1 重复值处理.mp4
　　 9.2 缺失值处理.mp4
　　 9.6 数据分箱操作.mp4
　　 前三章作业答案
　　 作业
　　 数据和代码
　　 6.5 透视图和交叉表.mp4
　　 6.3 聚合函数agg使用.mp4
　　 6.4 apply函数使用.mp4
　　 6.2 数据分组计算.mp4
　　 6.1 数据基本运算.mp4
　　　 数据和代码
　　　 第四章到第六章作业答案
　　　 作业
　　　 8.2 为图表添加元素.mp4
　　　 8.3 柱状图和直方图.mp4
　　　 8.5 散点图.mp4
　　　 8.4 饼图和箱线图.mp4
　　　 8.1 折线图.mp4
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　 csse_covid_19_daily_reports
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　 人口
　　　 json数据
　　　 SARS
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　 3.5 txt文件保存.mp4
　　　 3.4 数据库文件保存.mp4
　　　 3.2 Excel文件读写.mp4
　　　 3.3 数据库文件读取.mp4
　　　 3.1 csv文件读写.mp4
　　　 第一课
　　　 课程前期导读.mp4
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　 .ipynb_checkpoints
　　　　 .ipynb_checkpoints
　　　　 464179736944316416
　　　　 464153902892191744
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