极客时间 - TensorFlow 快速入门与实战

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TensorFlow 快速入门与实战/
│　 ├── 01丨课程内容综述.mp4 (55.42 MB)
│　 ├── 02丨第一章内容概述.mp4 (26.94 MB)
│　 ├── 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4 (75.98 MB)
│　 ├── 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4 (199.55 MB)
│　 ├── 05丨TensorFlow的应用场景.mp4 (275.84 MB)
│　 ├── 06丨TensorFlow的落地应用.mp4 (212.45 MB)
│　 ├── 07丨TensorFlow的发展现状.mp4 (117.39 MB)
│　 ├── 08丨第二章内容概述.mp4 (20.22 MB)
│　 ├── 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4 (275.80 MB)
│　 ├── 10丨Hello TensorFlow.mp4 (92.68 MB)
│　 ├── 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4 (414.42 MB)
│　 ├── 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4 (310.46 MB)
│　 ├── 13丨第三章内容概述.mp4 (41.32 MB)
│　 ├── 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4 (90.06 MB)
│　 ├── 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4 (355.76 MB)
│　 ├── 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4 (144.62 MB)
│　 ├── 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4 (137.77 MB)
│　 ├── 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4 (191.25 MB)
│　 ├── 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4 (238.63 MB)
│　 ├── 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4 (177.32 MB)
│　 ├── 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4 (93.51 MB)
│　 ├── 22丨会话（Session）是什么.mp4 (243.97 MB)
│　 ├── 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4 (366.46 MB)
│　 ├── 24丨第四章内容概述.mp4 (17.15 MB)
│　 ├── 25丨房价预测模型的前置知识.mp4 (290.65 MB)
│　 ├── 26丨房价预测模型介绍.mp4 (84.30 MB)
│　 ├── 27丨房价预测模型之数据处理.mp4 (338.69 MB)
│　 ├── 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4 (214.01 MB)
│　 ├── 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4 (238.12 MB)
│　 ├── 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4 (181.72 MB)
│　 ├── 31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4 (257.05 MB)
│　 ├── 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4 (202.10 MB)
│　 ├── 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4 (376.71 MB)
│　 ├── 34丨第五章内容概述.mp4 (29.26 MB)
│　 ├── 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4 (145.80 MB)
│　 ├── 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4 (119.15 MB)
│　 ├── 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4 (115.41 MB)
│　 ├── 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4 (272.75 MB)
│　 ├── 39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4 (273.78 MB)
│　 ├── 40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4 (316.87 MB)
│　 ├── 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4 (321.92 MB)
│　 ├── 42丨实战MNIST CNN网络.mp4 (556.52 MB)
│　 ├── 43丨第六章内容概述.mp4 (21.36 MB)
│　 ├── 44丨准备模型开发环境.mp4 (93.23 MB)
│　 ├── 45丨生成验证码数据集.mp4 (271.06 MB)
│　 ├── 46丨输入与输出数据处理.mp4 (389.27 MB)
│　 ├── 47丨模型结构设计.mp4 (409.96 MB)
│　 ├── 48丨模型损失函数设计.mp4 (313.56 MB)
│　 ├── 49丨模型训练过程分析.mp4 (442.51 MB)
│　 ├── 50丨模型部署与效果演示.mp4 (266.02 MB)
│　 ├── 51丨第七部分内容介绍.mp4 (26.35 MB)
│　 ├── 52丨人脸识别问题概述.mp4 (399.53 MB)
│　 ├── 53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4 (260.06 MB)
│　 ├── 54丨人脸检测算法介绍.mp4 (363.27 MB)
│　 ├── 55丨人脸识别算法介绍.mp4 (332.05 MB)
│　 ├── 56丨人脸检测工具介绍.mp4 (352.82 MB)
│　 ├── 57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4 (418.51 MB)
│　 ├── 58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4 (503.77 MB)
│　 ├── 59丨测试与可视化分析.mp4 (284.78 MB)
│　 ├── 60丨番外篇内容介绍.mp4 (22.61 MB)
│　 ├── 61丨TensorFlow 社区介绍.mp4 (177.19 MB)
│　 ├── 62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4 (105.38 MB)
│　 ├── 63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4 (146.47 MB)
│　 ├── 64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4 (113.31 MB)
│　 ├── 65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4 (93.86 MB)
│　 └── 66丨课程总结.mp4 (45.61 MB)
10 小时掌握当前流行的深度学习框架。

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