Agent大模型开发课

星***

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课程简介

Agent项目实战课程，兼顾理论原理与电商客服真实项目落地，从Agent基础概念、执行循环、提示词约束、上下文工程到LangGraph框架、多智能体协作与安全权限，逐步解决幻觉、检索不准、工具异常、越权操作等现实问题，完成退款退货流程与大促压力演练。

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学习收获

掌握AI Agent基础概念、执行循环与Prompt业务角色约束

精通上下文工程、结构化输出、Tool Calling与错误处理

掌握RAG、文档切片、引用召回与Agentic RAG防幻觉

掌握长短记忆、Runtime上下文与LangGraph工作流搭建

学会Human-in-the-loop、可观测性Trace与评估测试

掌握MCP安全权限、工具沙箱与Subagents多Agent协作

完成电商客服从搭建、调试、大促演练到上线边界的全流程

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变现方式

搭建自研AI客服智能系统，为电商业务降本提效

掌握智能体工程化落地能力，承接企业AI Agent定制项目

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适合人群

想系统学习智能体工程化落地的技术学习者

想搭建自研AI客服系统的电商运营与技术负责人

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课程章节

1. 什么是AI Agent

2. 模型与消息

3. Agent的执行循环

4. 电商业务的Agent场景地图

5. Prompt如何约束业务角色

6. 上下文工程基础

7. 结构化输出

8. Streaming与用户体验

9. Tool Calling基础

10. 工具参数返回值与错误处理

11. ToolRuntime、ToolNode与LangGraph工具节点

12. 第一个create_agent

13. 为什么需要RAG

14. 文档切片与元数据

15. 引用召回与防幻觉

16. Agentic RAG入门

17. 短期记忆

18. 长期记忆与隐私边界

19. Runtime与运行时上下文

20. 为什么需要LangGraph

21. 状态节点和边

22. Functional API函数式工作流

23. 持久化恢复与时间旅行

24. Human-in-the-loop与Interrupt

25. 错误处理与容错

26. 可观测性与Trace

27. 评估与测试

28. MCP安全与权限边界

29. Claude Code工程化心智模型

30. 上下文工程与项目记忆

31. 工具权限沙箱与安全边界

32. Hooks、Skills、MCP与扩展分层

33. Subagents多Agent协作与工程治理

34. 客服全跑了，老板让你下楼接电话

35. 你搭好chat服务，让聊天框先能接进来

36. 第一版AI很会聊天，却一句业务都答不准

37. AI说“我帮你处理”，售后却没收到退货请求

38. AI乱承诺赔钱了，你把规则全塞进Prompt

39. Prompt越写越像一堵墙，改一处就怕塌一片

40. 月底账单来了：先看见每轮都烧了多少token

41. 你发现问题不是模型笨，是你喂得太粗暴

42. 售后规则要先切开，再给每段贴标签

43. 第一次向量检索：用户问什么就找最像的规则

44. 老板终于看到回答来源

45. 命中了不代表命对了，找不到依据也不能硬编

46. 用户问“那个耳机活动”，向量检索找错了规则

47. 相似规则太多，top-k第一名不一定真对

48. 只靠向量不行，关键词和规则路由也要上

49. 大促前规则暴涨，知识库检索也开始扛不住

50. 用户问订单物流，AI又开始编快递状态

51. 给Agent一套工具箱，但参数和身份不能乱来

52. 用户没说订单号，AI别装懂

53. 工具结果不能原样塞回模型，不然上下文又爆了

54. 模型服务抽风、工具超时，客服不能一起瘫

55. 商品推荐终于靠谱了：库存、价格、知识一起看

56. 工具越来越多，重复治理代码开始漏风

57. 工具不该只服务你这一版Agent

58. 工具、知识库、流程都有了，用户一句话到底走哪条路

59. 用户一句“直接给我退”，退款不是一句话

60. 自由Agent不适合跑售后流程，你把流程画死

61. 未发货退款：能不能退，先查订单再查规则

62. 已签收退货：要看时间、商品、原因、政策

63. AI只能提交申请，不能自己批准

64. 审批恢复不能乱接，更不能重复提交

65. 用户问“刚才那个订单”，但不是每句话都值得记

66. 用户自称是VIP，不代表他真是VIP

67. 历史消息、工具结果、RAG片段全挤在一起，模型开始串台

68. 上下文太长，模型开始把中间内容忘掉

69. 用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来

70. 老板问：它为什么这么回答？你不能只说“大模型觉得”

71. 改Prompt后，物流好了，退款炸了

72. 失败了先别乱改，用户差评也不是白挨骂

73. 老板又看账单，你开始做成本分层

74. 大促前夜，小哲电商客服Agent总演习

75. 大促第一波：物流和活动规则必须走对路

76. 大促第二波：用户要退款，AI必须停下来等人批

77. 大促第三波：服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来

78. 老板问能不能上线，你先把边界写清楚

79. 老板问还能不能更强，你把路线图和项目表达一起讲清楚

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MaoZh***

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