AI人工智能 训练师实战课｜零基础入行全攻略，从理论到实操掌握数据标注全流程技能

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AI人工智能 训练师实战课｜零基础入行全攻略，从理论到实操掌握数据标注全流程技能

课程内容简介
本课程从预备知识入手，讲解AI行业概况、训练师岗位职责与能力要求，系统教授数据采集、多工具数据清洗、图像/语音/文本标注、质量管控等核心技能，配套人脸、行人、医疗影像等10余项实操实验，帮学员掌握全流程技能，快速胜任AI训练师岗位。

适合学习人群
1. 零基础想入行AI训练师的新手
2. 想转行AI行业的职场新人
3. 数据标注从业者提升技能
4. 想做AI基础岗位的应届生
5. 想掌握数据处理技能的从业者

学习后的收获
1. 全面了解AI训练师行业与岗位要求
2. 熟练掌握数据采集与多工具清洗技能
3. 精通图像、语音、文本等各类标注方法
4. 掌握数据标注质量标准与管控技巧
5. 独立完成多场景标注实操项目

课程目录：
01.第0章人工智能训练师预备知识
03.本章内容概述
04.第一章第一节人工智能简介
05.第一章第二节人工智能训练师概念与现状
06.第一章第三节人工智能训练师工作职责
07.第一章第四节人工智能训练师能力模型
08.第一章第五节人工智能训练师职业道德能力规范
11.第二章本章概述
12.第二章第一节数据采集的概念
13.第二章第二节-1数据采集的方式工具概述
14.第二章第二节-2数据采集方式mp4
20.第三章第一节数据清洗概述
21.第三章第二节MSExcel数据清洗基本操作
22.第三章第三节Kettle简介及基本操作
23.第三章第四节 OpenRefine&DataWrangler
24.第三章第五节 Hawk
36.第四章第一节图像标注
37.第四章第二节语音标注
38.第四章第三节文本标注
39.第四章第四节人机协同标注
43.第五章第一节数据质量影响算法
44.第五章第二节数据标注质量标准
45.第五章第三节数据标注质量检验方法
46.第五章第四节数据标注智能化质量管理
48.第六章第一节数据标注工具介绍
49.第六章第二节数据标注应用领域
51.实验9人脸分类标注
54.实验10人脸标框标注
57.实验11人脸描点标注
60.实验12行人标框标注
63.实验13道路标志线区域标注
66.实验14车牌标框标注
69.实验15车辆多边形标注
71.实验15车辆多边形标注
74.实验16物品分类标注
77.实验17细胞分类标注
80.实验18细胞标框标注
83.实验19医疗影像区域标注
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资源文件：人工智能训练师实战课

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