Python数据可视化从入门到实战课

星***

Python数据可视化从入门到实战

├── 1.数据可视化理论
│　 ├── 1.1.mp4
│　 ├── 1.2.mp4
│　 ├── 1.3.mp4
│　 └── 1.4.mp4
├── 10.真实数据上的可视化分析
│　 └── 10.1.mp4
├── 11.什么是交互式可视化
│　 ├── 11.1.mp4
│　 ├── 11.2.mp4
│　 └── 11.3.mp4
├── 12.美国农药使用情况分析
│　 └── 12.1.mp4
├── 2.数据可视化流程
│　 ├── 2.1.mp4
│　 ├── 2.2.mp4
│　 ├── 2.3.mp4
│　 └── 2.4.mp4
├── 3.Matplotlib简介和基本操作
│　 ├── 3.1.mp4
│　 ├── 3.2.mp4
│　 └── 3.3.mp4
├── 4.真实数据上的可视化分析(基于
│　 ├── 4.1.mp4
│　 ├── 4.2.mp4
│　 ├── 4.3.mp4
│　 ├── 4.4.mp4
│　 └── 4.5.mp4
├── 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)
│　 ├── 5.1.mp4
│　 ├── 5.2.mp4
│　 ├── 5.3.mp4
│　 └── 5.4.mp4
├── 6.Seaborn简介和基本操作
│　 ├── 6.1.mp4
│　 └── 6.2.mp4
├── 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)
│　 ├── 7.1.mp4
│　 ├── 7.2.mp4
│　 └── 7.3.mp4
├── 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)
│　 ├── 8.1.mp4
│　 ├── 8.2.mp4
│　 └── 8.3.mp4
└── 9.如何选择合适的可视化方案(基于
　　├── 9.1.mp4
　　├── 9.2.mp4
　　├── 9.3.mp4
　　└── 9.4.mp4

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