极客时间|彭靖田AI大模型微调第0期

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极客时间彭靖田AI大模型微调第0期

├── 0-开营直播1019
│　 ├── 大厂案例PPT
│　 │　 ├── 360 大数据平台定制开发之道.pdf
│　 │　 ├── DDD 在京东物流的落地效果.pdf
│　 │　 ├── Go 并发数据结构和算法实践.pdf
│　 │　 ├── Go 语言基础原理深度解析.pdf
│　 │　 ├── 大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf
│　 │　 ├── 如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf
│　 │　 ├── 微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf
│　 │　 ├── 快手 AI 生成式技术实践.pdf
│　 │　 ├── 技术管理路上的那些事儿.pdf
│　 │　 ├── 推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf
│　 │　 ├── 构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf
│　 │　 ├── 百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf
│　 │　 ├── 研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf
│　 │　 ├── 类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf
│　 │　 ├── 腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf
│　 │　 └── 阿里工程效能微创新.pdf
│　 ├── 10.19直播答疑部分.mp4
│　 └── RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4
├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231129评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│　 ├── 代码
│　 │　 └── github.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240103评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月3日.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 └── 9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── GLM论文.exe
├── 11-快速入门 LangChain
│　 ├── 视频
│　 │　 ├── 1月7日-2.mp4
│　 │　 └── 1月7日.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf
├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240110评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月10日.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf
├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3
│　 ├── 代码
│　 │　 └── 代码.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240118评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月18日.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│　 ├── 代码
│　 │　 └── 代码.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240121评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月21日.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf
├── 15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240124评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月25日.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 └── 14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── MoEs.exe
├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│　 ├── 代码
│　 │　 └── 代码.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240128评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月28日.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 └── 15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── ZeRO.exe
├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20240131评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 1月31日.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 └── 16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── LLaMA.exe
├── 2-大模型四阶技术总览
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231203评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── AI大模型四阶技术总览.mp4
│　 └── 课件
│　　　 ├── 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf
│　　　 └── 1-AI大模型四阶技术总览.pdf
├── 3-大语言模型技术发展与演进
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231203评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 大模型演进.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 └── 2-大语言模型技术发展与演进.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── 论文.exe
├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231206评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4
│　 │　 └── 新录制1月14日.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 ├── 2-大语言模型技术发展与演进.pdf
│　 │　 └── 3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── Fine-tuning论文.exe
├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231210评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 ├── 3-大模型微调技术揭秘.pdf
│　 │　 └── 4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
├── 6-大模型开发工具库
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 大模型开发工具.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf
├── 7-实战 Transformers 模型微调
│　 ├── 代码
│　 │　 └── github.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231220评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 12月13日.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 6-实战Transformers模型微调.pdf
├── 8-实战Transformers模型量化
│　 ├── 代码
│　 │　 └── github.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231224评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 12月24日.mp4
│　 ├── 课件
│　 │　 └── 7-实战Transformers模型量化.pdf
│　 └── 资料
│　　　 └── Quantization论文
│　　　　　 ├── AWQ.pdf
│　　　　　 └── GPTQ.pdf
├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT
│　 ├── 代码
│　 │　 └── github.txt
│　 ├── 直播评论
│　 │　 └── 20231227评论区记录.xlsx
│　 ├── 视频
│　 │　 └── 12月27日.mp4
│　 └── 课件
│　　　 └── 8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
└── 课程大纲.jpg

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