九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

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【2788】九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）
　 18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络【】.mp4
　 19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性【】.mp4
　 07-Lesson 4 张量的线性代数运算【】.mp4
　 04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1)【】.mp4
　 08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法【】.mp4
　 05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整【】.mp4
　 10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展【】.mp4
　 02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）【】.mp4
　 09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门【】.mp4
　 03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）【】.mp4
　 17-Lesson 8.5 多分类神经网络【】.mp4
　 20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数【】.mp4
　 15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现【】.mp4
　 16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播【】.mp4
　 13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南【】.mp4
　 01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南【】.mp4
　 11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念【】.mp4
　 06-Lesson 3 张量的广播和科学运算【】.mp4
　 12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架【】.mp4
　 04-Lesson1.张量的创建与常用方法【】.mp4
　 14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播【】.mp4

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