星颖资源网

 找回密码
 立即注册
查看: 15|回复: 0

医学大数据挖掘系列课程

[复制链接]

3万

主题

1万

回帖

14万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
142834
发表于 2026-3-31 21:28:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
医学大数据挖掘系列课程
  4 基因表达甲基化识别肿瘤预后因子
  6 多组转录组筛选癌症预后标志物
  1 识别单基因家族在癌症中预后作用
  5 癌症亚型间特异基因表达突变模式
  3 识别自噬相关的预后标志物
  2 识别DNA甲基化生物标志物
  7 识别癌症lncRNA预后标志物
   多组转录组筛选癌症预后标志物
   课时02.Part2&数据获取及预处理.avi
   课时01.Part1&分析流程概述.avi
   课时07.数据和代码下载见pc端左下角参考资料.swf
   课时05.Part5&生存相关基因的识别和验证.avi
   课时03.Part3&批次效应校正及效果评估.avi
   课时04.Part4&差异表达分析.avi
   课时06.联合多组转录组数据筛选癌症预后标志物讲解.avi
   课时03.基因家族预后作用的识别.avi
   课时01.分析流程概述.avi
   课时02.在线工具简介.avi
   课时04.识别基因家族在癌症中的预后作用--资料.swf
   资料.zip
   生信套路分析-识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式
   课时09.识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式(程序补充).avi
   课时01.Part1&分析流程概述.avi
   课时10.见本课程pc端左下角参考资料.swf
   课时02.Part2&数据获取及预处理.avi
   课时08.Part8&GEO数据集验证.avi
   课时06.Part6&亚型特异性体细胞突变.avi
   课时05.Part5&亚型的生物学过程.avi
   课时07.Part7&亚型的生物标志物.avi
   课时04.Part4&亚型特异性基因获取.avi
   课时03.Part3&识别分子亚型.avi
   基于基因表达和甲基化分析识别肿瘤预后因子联合分析
   课时03.Part3&差异表达差异甲基化基因的获取.avi
   课时02.Part2&数据获取及预处理.avi
   课时06.基于基因表达和甲基化分析识别肿瘤预后因子(代码补充).avi
   课时05.Part5&DLL3基因表达水平验证.avi
   课时01.Part1&分析流程概述.avi
   课时07.代码和资料见pc端左下角参考资料.swf
   课时04.Part4&预后相关差异基因的识别.avi
    数据预处理
    最终程序
    2ENSG.zip
    RMA.zip
    数据.zip
   识别自噬相关的预后标志物
   课时11.左下角-参考资料.swf
   课时04.Part4&自噬相关风险标记的识别.avi
   课时02.Part2&数据获取及预处理.avi
   课时05.Part5&自噬相关标记与临床信息的相关性.avi
   课时09.Part9&风险标记与基因突变的相关性.avi
   课时08.Part8&癌症预后风险预测.avi
   课时01.Part1&分析流程概述.avi
   课时10.识别自噬相关的预后标志物-程序讲解.avi
   课时07.Part7&独立预后标志物的验证.avi
   课时06.Part6&独立预后标志物的识别.avi
   课时03.Part3&自噬基因表达模式的识别.avi
   DNA甲基化标志物-代码和资料
   课时07.左下角-参考资料.swf
   课时05.生存相关基因和甲基化的识别.avi
   课时01.分析流程概述.avi
   课时06.识别DNA甲基化生物标志物(代码讲解).avi
   课时02.数据获取及预处理.avi
   课时04.关键模块的识别.avi
   课时03.差异基因和甲基化的获取.avi
   lncRNA
   课时04.Part4&预后相关lncRNA的识别.avi
   课时03.Part3&差异表达lncRNA的获取.avi
   课时07.见本课程PC端左下角参考资料.swf
   课时06.基于lncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物(代码补充).avi
   课时01.Part1&分析流程概述.avi
   课时05.Part5&lncRNA验证及功能分析.avi
   课时02.Part2&数据获取及预处理.avi
    资料
    资料
     3.验证批次效应:主成分分析.R
     3.验证批次效应:线性回归.R
     2.探针匹配+基因组重注释.R
     4.差异表达.R
     5.利用正常样本对单cox进行验证.R
     5.利用TCGA数据对单cox结果验证.R
     5.单因素生存内部交叉验证.R
     1.数据预处理+去批次.R
     3.验证批次效应:热图.R
     6.多cox生存分析.R
     5.单因素生存分析.R
    资料
     数据
     程序
    资料
    程序
    Result
    TCGA_data.rar
     程序
     数据
     数据
     程序
      代码.R
      mutsig
      GSE417
      GSE898
      tcga
      cluster.exe.lnk
      TreeView-1.1.6r4-win.zip
      gsea-3.0.jar
     数据
     程序
     Result
     Picture
     2-DifferentAnalysis.r
     1-DataProcess.r
     3-WGCNA.r
     4-Survival.r
      3-关键基因验证.r
      1-数据预处理.r
      2-关键基因筛选.r
      result
      rawdata
      mRNA差异表达分析
      TCGA原始数据
      差异甲基化分析
      GSE16011原始数据
      CGGA原始数据
      生存
      关键基因验证-DLL3
      3个独立集验证.R
      风险标记与基因突变.R
      诺模图and校正曲线.R
      高低风险组与临床信息.R
      数据预处理.R
      gsea-3.0.jar
      独立预后因素.R
      Cox.R
       EAC.output.txt
       result.txt
       mutation_type_dictionary_file.txt
       exome_full192.coverage.zip
       TCGA.ESCA.varscan.9dab6855-ba5e-4afb-b3a0-f034a6f82eb2.DR-10.0.somatic.maf
       gene.covariates.txt
       chr_files_hg19.rar
      Result
      rawdata.zip
       GSE13898_series_matrix.txt
       consensus002.png
       标准化-898.txt
       标准化-898_1.txt
       898_exp.gct
       标准化-898.atr
       express-898.txt
       标准化-898.cdt
       898-亚型.txt
       consensus014.png
       标准化-898.png
       898_sub.cls
       consensus011.png
       consensus001.png
       consensus003.png
       GPL4372.txt
       417_去掉样本.txt
       consensus015.png
       GPL6102-11574.txt
       consensus013.png
       consensus010.png
       consensus005.png
       consensus006.png
       consensus012.png
       consensus004.png
       consensus002.png
       标准化-417.txt
       consensus008.png
       consensus014.png
       consensus007.png
       express-417.txt
       标准化-417_1.txt
       consensus009.png
       GSE19417_series_matrix.txt
       consensus002.png
       consensus011.png
       diff_exp.txt
       consensus009.png
       HUPER_core_exp.atr
       HiSeqV2
       consensus005.png
       tcga_huatu_1.txt
       HUPER_core_exp.txt
       tcga-亚型.txt
       图片1.png
       tcga_huatu.txt
       consensus012.png
       ESCA_clinicalMatrix.txt
       eca-tcga.txt
       consensus004.png
       go_diff.txt
       WANG_core_exp.txt
       WANG_core.txt
       WANG_core_exp.cdt
       tcga-sub.txt
       diff.txt
       consensus010.png
       HUPER_core_exp.jtv
       HUPER_BREAST_BASAL_VS_LUMINAL_UP.gmt
       consensus003.png
       WANG_core_exp.atr
       consensus006.png
       consensus007.png
       HUPER_core_exp.png
       consensus013.png
       consensus008.png
       sample.cls
       HUPER_core_exp.cdt
       tcga_sub.cls
       gsea-tcga.gct
       consensus014.png
       consensus001.png
       consensus015.png
       WANG_core_exp.png
       WANG_BARRETTS_ESOPHAGUS_AND_ESOPHAGUS_CANCER_DN.gmt
       Rplot.png
       silhou.png
       tcga_exp.gct
       HUPER_core.txt
       WANG_core_exp.jtv
       标准化-tcga.txt
       kegg_diff.txt
       goujian.gmt
      methy450_module_site.txt
      Exp_module_gene.txt
      Methy450_module_num.txt
      Methy450_DEsite_gene.txt
      Methy450_limma_all.txt
      Methy450_module_trait_PandCor.txt
      methy450_module_gene.txt
      Methy450_survival_all.txt
      Venn_differentanalysis.csv
      Exp_survival_all.txt
      Exp_module_num.txt
      Methy450_module_site_PandCor.txt
      Venn_WGCNA.csv
      Exp_module_gene_PandCor.txt
      Exp_limma_all.txt
      Methy450_survival_select.txt
      EXP_DEmRNA.txt
      Exp_survival_select.txt
      Clinical_table.txt
      Methy450_DEsite.txt
      Exp_module_trait_PandCor.txt
      2-limma.R
      1-探针表达谱到lncRNA标准化表达谱.R
      5-生存分析.R
      4-LASSO-lncRNA对GSE打分.R
      3-LASSO.R
       gdac.broadinstitute.org_OV.Clinical_Pick_Tier1.Level_4.2016012800.0.0
       独立预后因素
       Cox
       自噬相关特征在分层数据
       临床信息
       主成分分析
       Firehose
       自噬相关微阵列表达谱
       三个独立的群组验证八基因预后标记
       图片
       风险标记与基因突变
       诺模图开发用于预测预后风险
      
我用夸克网盘给你分享了「医学大数据挖掘系列课程」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
/~e4183XviGs~


下载地址:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

微信

社群

VIP

AI

顶部

QQ|本站内容来源网友投稿或网络转载,如果有侵权的内容,请联系我们删除。|小黑屋|人人为我,我为人人!| 星颖资源网

GMT+8, 2026-7-8 14:33 , Processed in 0.046251 second(s), 22 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表