黑马 -企业级解决方案（狂野架构师）

星***

黑马-企业级解决方案（狂野架构师）
　 01 阶段一 企业级解决方案（狂野架构师）
　 企业通用解决方案资料
　 小而美付费资料.jpg
　　 红包雨的架构设计及源码实现.exe
　　 分库分表.exe
　　 高并发下的12306如何优化.exe
　　 亿级数据如何设计数据库.exe
　　 多维系统下单点登录的深入讲解.exe
　　 业务幂等性技术架构体系.exe
　　 集中化日志管理平台的应用.exe
　　 每秒100W请求的秒杀架构体系.exe
　　 多服务之间分布式事务的一站解决.exe
　　 每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破.exe
　　 电商终极搜索解决方案.exe
　　 中央配置引擎架构体系.exe
　　 大屏实时计算.exe
　　 04 第四章 企业级解决方案之-红包雨的架构设计及源码实现
　　 06 第六章 企业级解决方案-大屏实时计算
　　 08 第八章 企业级解决方案-高并发下的12306如何优化
　　 15 第十五章 企业级解决方案-Ceph实现无线容量的分布式文件存储
　　 11 第十一章 企业级解决方案之-分布式事务
　　 12 第十二章 企业级解决方案之-集中化日志管理平台的应用
　　 01 第一章 企业级解决方案之-业务幂等性
　　 13 第十三章 企业级解决方案-秒杀架构体系
　　 05 第五章 企业级解决方案-分库分表
　　 02 第二章 企业级解决方案之-千万级订单的生成背后痛点及技术突破
　　 10 第十章 企业级解决方案之-单点登录
　　 14 第十四章 企业级解决方案-UML系统建模及实战
　　 09 第九章 企业级解决方案-亿级数据如何设计数据库
　　 07 第七章 企业级解决方案-中央配置引擎架构体系
　　 03 第三章 企业级解决方案之-电商终极搜索解决方案
　　　 01 红包雨的架构设计及源码实现
　　　 01 12306优化
　　　 01 ceph原理与实战
　　　 01 大屏实时计算
　　　 02 日志平台搭建
　　　 04 链路追踪项目开发
　　　 03 项目设计与搭建
　　　 01 Java日志体系
　　　 01 Day01 分布式事务
　　　 02 Day02 分布式事务
　　　 00 资料
　　　 01 业务幂等性解决方案
　　　 04 日志收集
　　　 07 Sentinel限流
　　　 05 热点数据隔离
　　　 06 抢单隔离
　　　 08 Lvs+Nginx集群
　　　 03 分布式任务调度
　　　 01 秒杀系统设计
　　　 02 商品详情页
　　　 02 分库分表-下
　　　 01 分库分表-上
　　　 01 千万级订单的生成背后痛点及技术突破
　　　 01 单点登录
　　　 00 资料
　　　 01 UML概述
　　　 03 UML各种图
　　　 02 UML各种关系
　　　 04 UML工具与实战
　　　 02 中央配置引擎架构体系-下
　　　 01 中央配置引擎架构体系-上
　　　 01 电商终极搜索解决方案
　　　 01 亿级数据设计
　　　　 06 06-系统设计参考原则.mp4
　　　　 07 07-缓存设计-活动基本信息.mp4
　　　　 03 03-系统功能展示.mp4
　　　　 04 04-系统设计-数据库建模.mp4
　　　　 08 08-缓存设计-抽奖时的令牌桶.mp4
　　　　 10 10-用户中奖计数与中奖逻辑.mp4
　　　　 19 04-抽奖主业务-基本校验.mp4
　　　　 25 10-其他查询接口相关调试.mp4
　　　　 24 09-前台数据调试.mp4
　　　　 01 01-红包项目场景概述.mp4
　　　　 30 15-Docker Swarm对API模块弹性扩容.mp4
　　　　 23 08-管理后台启动调试.mp4
　　　　 28 13-Docker镜像与打包.mp4
　　　　 26 11-Nginx启动实现本地页面访问.mp4
　　　　 29 14-Docker容器启动.mp4
　　　　 22 07-其他业务模块源码分析.mp4
　　　　 31 16-管理后台与Nginx的部署.mp4
　　　　 20 05-抽奖主业务-时间随机与lua原子性.mp4
　　　　 32 17-发散思维与总结.mp4
　　　　 21 06-抽奖主业务-中奖后的异步处理.mp4
　　　　 12 12-系统框架-公共模块.mp4
　　　　 17 02-缓存预热-活动基本信息与令牌桶.mp4
　　　　 18 03-缓存预热-活动策略信息.mp4
　　　　 16 01-编码过程理论回顾.mp4
　　　　 14 14-代码机及分页工具.mp4
　　　　 05 05-系统概要设计.mp4
　　　　 27 12-服务器部署拓扑图.mp4
　　　　 15 15-设计阶段总结.mp4
　　　　 13 13-系统框架业务模块.mp4
　　　　 11 11-抽奖主业务时序图.mp4
　　　　 02 02-红包系统设计要求.mp4
　　　　 09 09-令牌重复问题及解决方案.mp4
　　　　 14 14.Kafka的启动验证与命令行工具.mp4
　　　　 19 19.Filebeat采集数据通道验证.mp4
　　　　 13 13.Kafka启动与配置.mp4
　　　　 10 10.Logstash采集验证.mp4
　　　　 09 09.Logstash简介与配置.mp4
　　　　 08 08.ElasticSearch Head基本功能展示.mp4
　　　　 16 16.Kafka-Manager配置与启动.mp4
　　　　 11 11.Kibana的配置与启动.mp4
　　　　 17 17.Kafka-Manager的使用.mp4
　　　　 18 18.Filebeat配置与启动.mp4
　　　　 15 15.Logstash通过Kafka通道采集.mp4
　　　　 03 03.ES简介.mp4
　　　　 06 06.IK分词器的安装与使用.mp4
　　　　 12 12.Kibana的日志配置与基本使用.mp4
　　　　 20 20.Logstash配置对Filebeat的JSON解析.mp4
　　　　 05 05.ES配置与启动02.mp4
　　　　 01 01.日志中间件概述.mp4
　　　　 07 07.ElasticSearch Head启动与验证.mp4
　　　　 21 21.中间件小结.mp4
　　　　 04 04.ES配置与启动01.mp4
　　　　 02 02.常用中间件类比.mp4
　　　　 26 26-Flink大屏实战-热销商品统计-SpringBoot集成验证.mp4
　　　　 25 25-Flink大屏实战-热销商品统计-聚合转换处理.mp4
　　　　 21 21-Flink大屏实战-大屏数据与技术设计方案.mp4
　　　　 22 22-Flink大屏实战-Canal同步服务配置.mp4
　　　　 23 23-Flink大屏实战-热销商品统计-订单模拟源实现.mp4
　　　　 24 24-Flink大屏实战-热销商品统计-数据转换处理.mp4
　　　　 19 19-Flink接入体系-自定义序列化配置实现.mp4
　　　　 15 15-Flink接入体系-HDFS文件读取功能.mp4
　　　　 18 18-Flink接入体系-Kafka消息发送功能实现.mp4
　　　　 17 17-Flink接入体系-Kafka消费读取功能实现.mp4
　　　　 20 20-Flink接入体系-自定义序列化功能实现.mp4
　　　　 16 16-Flink接入体系-ES写入功能实现.mp4
　　　　 09 09-Flink快速入门-部署配置.mp4
　　　　 30 30-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP机制处理.mp4
　　　　 12 12-Flink接入体系-JDBC连接器自定义写入功能.mp4
　　　　 03 03-应用场景-实时数仓.mp4
　　　　 29 29-Flink大屏实战-区域热销统计-按区域多维热销统计实现.mp4
　　　　 06 06-Flink快速入门-批处理案例.mp4
　　　　 11 11-Flink接入体系-JDBC连接器写入功能.mp4
　　　　 32 32-Flink大屏实战-订单支付状态监控-热销商品统计改造.mp4
　　　　 10 10-Flink快速入门-任务提交.mp4
　　　　 08 08-Flink快速入门-流处理案例.mp4
　　　　 33 33-Flink大屏实战-UV统计-商品UV统计实现.mp4
　　　　 34 34-Flink大屏实战-UV统计-UV统计布隆过滤器实现.mp4
　　　　 13 13-Flink接入体系-JDBC连接器自定义读取功能.mp4
　　　　 28 28-Flink大屏实战-区域热销统计-多流JOIN实现.mp4
　　　　 07 07-Flink快速入门-批处理案例验证.mp4
　　　　 04 04-应用场景-大数据分析应用.mp4
　　　　 05 05-Flink快速入门-概述.mp4
　　　　 02 02-应用场景-智能推荐.mp4
　　　　 14 14-Flink接入体系-HDFS文件写入功能.mp4
　　　　 01 01-学习目标.mp4
　　　　 31 31-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP严格连续性处理与验证.mp4
　　　　 27 27-Flink大屏实战-热销商品统计-Kibana图形化呈现配置.mp4
　　　　 12 12-Ceph集群部署配置-客户端连接验证.mp4
　　　　 11 11-Ceph集群部署配置-创建Cephfs.mp4
　　　　 28 28-深入Ceph原理-Ceph心跳和故障检测机制.mp4
　　　　 06 06-Ceph架构设计-Ceph整体设计.mp4
　　　　 22 22-深入Ceph原理-Crush算法与作用.mp4
　　　　 10 10-Ceph集群部署配置-安装管理后台.mp4
　　　　 15 15-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph RGW介绍.mp4
　　　　 04 04-Ceph概述-特点.mp4
　　　　 08 08-Ceph架构设计-Ceph专业术语.mp4
　　　　 01 01-能力学习目标.mp4
　　　　 13 13-Ceph Swift Api 配置与使用-Ceph Swift Api说明.mp4
　　　　 19 19-Ceph Swift实践运用-Ceph封装与自动化装配.mp4
　　　　 27 27-深入Ceph原理-Ceph RBD 块存储 IO流程图.mp4
　　　　 31 31-Ceph性能调优-调优最佳实践.mp4
　　　　 24 24-深入Ceph原理-Crush算法原理.mp4
　　　　 25 25-深入Ceph原理-IO流程图.mp4
　　　　 16 16-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph 存储结构.mp4
　　　　 17 17-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph Swift Api服务端的配置.mp4
　　　　 14 14-Ceph Swift Api 配置与使用-Ceph Swift Api 特点.mp4
　　　　 03 03-Ceph概述-介绍.mp4
　　　　 18 18-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph Swift Api调用验证.mp4
　　　　 20 20-Ceph Swift实践运用-创建用户管理工程.mp4
　　　　 21 21-Ceph Swift 实践运用-文件上传、下载、验证.mp4
　　　　 26 26-深入Ceph原理-Ceph通信机制.mp4
　　　　 05 05-Ceph概述-分布式存储系统横纵对比.mp4
　　　　 23 23-深入Ceph原理-Crush算法说明.mp4
　　　　 29 29-Ceph性能调优-系统配置调优.mp4
　　　　 30 30-Ceph性能调优-Ceph集群优化配置.mp4
　　　　 09 09-Ceph集群部署配置-集群搭建.mp4
　　　　 02 02-Ceph概述-背景.mp4
　　　　 07 07-Ceph架构设计-Ceph逻辑架构.mp4
　　　　 04 04-系统架构（数据搜索架构和用户下单架构）.mp4
　　　　 12 12-Nginx限流策略的测试（Jmeter工具）.mp4
　　　　 28 28-MyCat双主双从环境的部署（MySQL环境部署）.mp4
　　　　 23 23-订单数据库架构介绍.mp4
　　　　 17 17-同步ES库存（发送同步数据）.mp4
　　　　 14 14-生成订单（分配座位）.mp4
　　　　 15 15-生成订单（构建订单数据）.mp4
　　　　 07 07-下单接口定义.mp4
　　　　 44 44-下单优化（回退库存-死信队列回顾）.mp4
　　　　 10 10-常见的限流算法（漏桶限流算法和令牌桶限流算法）.mp4
　　　　 25 25-MySQL一主一从环境的部署.mp4
　　　　 13 13-生成订单（预扣减库存操作）.mp4
　　　　 05 05-下单排队流程介绍.mp4
　　　　 09 09-常见的限流算法（计数器限流算法）.mp4
　　　　 08 08-Nginx配置（反向代理配置）.mp4
　　　　 30 30-MyCat双主双从环境测试.mp4
　　　　 01 01-课程背景介绍.mp4
　　　　 37 37-WebSocket应用（WebSocket回顾）.mp4
　　　　 19 19-同步ES库存代码测试.mp4
　　　　 42 42-排队方案整体测试.mp4
　　　　 35 35-删除Redis中的排队信息（订单服务）.mp4
　　　　 27 27-MyCat一主一从环境读写分离的配置.mp4
　　　　 41 41-查询订单接口（服务调用方）.mp4
　　　　 36 36-生成订单以及删除排队信息代码测试.mp4
　　　　 02 02-高并发访问处理方案介绍.mp4
　　　　 03 03-系统架构（数据同步架构介绍）.mp4
　　　　 21 21-查询排队接口定义.mp4
　　　　 31 31-MyCat双主双从环境读写分离的配置.mp4
　　　　 39 39-查询订单接口（查询订单架构介绍）.mp4
　　　　 11 11-Nginx中的限流策略.mp4
　　　　 33 33-保存订单数据到数据库.mp4
　　　　 06 06-系统环境介绍-下单页面.mp4
　　　　 24 24-MySQL主从复制的原理.mp4
　　　　 18 18-同步ES库存（接收同步数据）.mp4
　　　　 26 26-MySQL一主一从环境的测试.mp4
　　　　 38 38-WebSocket应用（WebSocket服务端代码实现）.mp4
　　　　 43 43-下单优化（预扣减库存优化）.mp4
　　　　 40 40-查询订单接口（服务提供方）.mp4
　　　　 22 22-从消息队列中获取订单数据.mp4
　　　　 20 20-发送订单数据到MQ中.mp4
　　　　 32 32-订单数据库的部署.mp4
　　　　 29 29-MyCat双主双从环境的部署（双主双从环境配置）.mp4
　　　　 34 34-删除Redis中的排队信息（订单处理服务）.mp4
　　　　 16 16-生成订单（Redis存储排队信息）.mp4
　　　　 53 53-分布式锁（分布式实现）.mp4
　　　　 47 47-下单优化（回退库存消费者-Redis同步服务）.mp4
　　　　 48 48-下单优化（回退库存消费者-ES同步服务）.mp4
　　　　 50 50-分布式锁（zk数据模型回顾）.mp4
　　　　 51 51-分布式锁（zk事件监听器回顾）.mp4
　　　　 54 54-分布式锁（分布式锁测试）.mp4
　　　　 49 49-分布式锁（分布式锁简介）.mp4
　　　　 46 46-下单优化（回退库存生产者代码）.mp4
　　　　 45 45-下单优化（回退库存-发送延迟消息）.mp4
　　　　 52 52-分布式锁（zk实现分布式锁的原理）.mp4
　　　　 04 04.Log4j实例代码展示.mp4
　　　　 03 03.系统日志与Log4j日志简介.mp4
　　　　 05 05.JUL的诞生与代码展示.mp4
　　　　 11 11.Log4j2的配置与日志发展历程总结.mp4
　　　　 25 25.SLF4J日志环.mp4
　　　　 06 06.JUL的历史背景与简介.mp4
　　　　 17 17.Logback配置及官方文档使用.mp4
　　　　 15 15.Log4j配置文件与配置项.mp4
　　　　 13 13.JUL配置文件与级别.mp4
　　　　 16 16.Log4J的Appender及Pattern格式.mp4
　　　　 18 18.Logback配置自动刷新.mp4
　　　　 24 24.SLF4J日志实现规则验证.mp4
　　　　 08 08.JCL的优缺点与解决方案.mp4
　　　　 01 01.课程简介及学习目标.mp4
　　　　 22 22.Log4j2配置介绍及官方文档使用.mp4
　　　　 07 07.JCL面向接口代码风格展示.mp4
　　　　 02 02.Java日志体系概述.mp4
　　　　 20 20.Commons-Logging配置文件验证.mp4
　　　　 19 19.JUL配置及实现类优先级.mp4
　　　　 23 23.SLF4J配置与项目搭建.mp4
　　　　 26 26.Java日志总结.mp4
　　　　 21 21.JUL日志输出级别.mp4
　　　　 10 10.SLF4J与其他日志的配合与总结.mp4
　　　　 09 09.Logback的历史和编码风格.mp4
　　　　 12 12.日志组件配置概述.mp4
　　　　 14 14.JUL打印级别与其他配置项.mp4
　　　　 23 23.User集成KafkaAppender.mp4
　　　　 09 09.Maven工具生成web基本结构.mp4
　　　　 01 01.项目实战之需求概述.mp4
　　　　 08 08.借助Spring工具生成父pom.mp4
　　　　 12 12.User模块创建与启动.mp4
　　　　 13 13.Utils与Logbean.mp4
　　　　 11 11.web启动与Nacos注册.mp4
　　　　 03 03.采集变量与前端设计思路.mp4
　　　　 04 04.后台Java及微服务设计.mp4
　　　　 05 05.采集平台拓扑.mp4
　　　　 15 15.Logback-Kafka的组件说明.mp4
　　　　 06 06.项目模块划分.mp4
　　　　 10 10.web子模块的SpringBoot配置.mp4
　　　　 02 02.项目实施的设计目标.mp4
　　　　 16 16.Logback-Kafka日志组件的集成.mp4
　　　　 19 19.自定义实现kafkaAppender.mp4
　　　　 21 21.自定义KafkaAppender的使用.mp4
　　　　 20 20.Kafka的基本参数配置.mp4
　　　　 22 22.自定义Appender验证与总结.mp4
　　　　 18 18.User集成Kafka.mp4
　　　　 17 17.Logback-Kafka启动验证.mp4
　　　　 14 14.LogBean的日志打印.mp4
　　　　 07 07.Nacos启动与使用.mp4
　　　　 19 19.编写PayController发布消息.mp4
　　　　 12 12.Atomikos演示和2PC总结.mp4
　　　　 13 13.RocketMQ和事务消息.mp4
　　　　 06 06.CAP理论和BASE理论.mp4
　　　　 08 08.TCC补偿型方案详述.mp4
　　　　 14 14.事务消息基本流程演示.mp4
　　　　 05 05.刚性事务和柔性事务.mp4
　　　　 04 04.分布式事务简介和应用架构分析.mp4
　　　　 01 01.课程简介.mp4
　　　　 17 17.RocketMQ事务消息结合业务场景的分析.mp4
　　　　 21 21.编写监听器检查本地事务的方法.mp4
　　　　 11 11.Atomikos案例介绍和配置详解.mp4
　　　　 23 23.RocketMQ事务消息演示结果.mp4
　　　　 22 22.编写订单服务的启动类和消费者.mp4
　　　　 02 02.前置说明-事务基本概念和分布式事务的由来.mp4
　　　　 09 09.最终一致性方案详述.mp4
　　　　 20 20.编写监听器执行本地事务的方法.mp4
　　　　 16 16.RocketMQ环境准备和监控软件.mp4
　　　　 18 18.事务消息工程环境准备.mp4
　　　　 10 10.Atomikos简介和现状.mp4
　　　　 15 15.事务消息的案例场景分析.mp4
　　　　 07 07.二阶段提交方案详述1.mp4
　　　　 03 03.前置说明-架构演进和分布式事务的产生.mp4
　　　　 21 21.用户登录与SID的创建.mp4
　　　　 22 22.SID的使用与打印验证.mp4
　　　　 20 20.自定义RestTemplate验证.mp4
　　　　 19 19.自定义RestTemplate.mp4
　　　　 23 23.前端请求用户信息追踪.mp4
　　　　 24 24.整体测试与追踪演示.mp4
　　　　 14 14.切面的使用与验证.mp4
　　　　 13 13.切面和注解定义.mp4
　　　　 02 02.集成Lua-Kafka及验证.mp4
　　　　 08 08.Filter拦截与验证.mp4
　　　　 09 09.CommonUtils工具类.mp4
　　　　 12 12.Threadlocal上下文验证.mp4
　　　　 17 17.远程调用场景代码.mp4
　　　　 15 15.乱序产生的原因与解决.mp4
　　　　 16 16.乱序问题验证.mp4
　　　　 11 11.Threadlocal的定义与使用.mp4
　　　　 23 25.总结.mp4
　　　　 06 06.获取IP与URL.mp4
　　　　 04 04.Lua生成RequestId.mp4
　　　　 07 07.微服务启动与转发.mp4
　　　　 03 03.from来源追踪.mp4
　　　　 18 18.跨服务验证与问题追踪.mp4
　　　　 25 25.总结.mp4
　　　　 05 05.Lua生成terminalId.mp4
　　　　 10 10.变量值的填充.mp4
　　　　 01 01.Openresty的下载与启动.mp4
　　　　 11 11-ApacheDruid-流式数据摄入讲解.mp4
　　　　 09 09-ApacheDruid-安装流程.mp4
　　　　 12 12-ApacheDruid-DruidSQL学习.mp4
　　　　 08 08-ApacheDruid-垂直日志收集及ApacheDruid介绍.mp4
　　　　 05 05-日志收集-kafka生产者和消费者使用操作.mp4
　　　　 13 13-ApacheDruid-JDBC查询ApacheDruid.mp4
　　　　 04 04-日志收集-kafka配置.mp4
　　　　 03 03-日志收集-主流MQ分析.mp4
　　　　 02 02-日志收集-业务分析.mp4
　　　　 07 07-垂直日志收集-Lua收集日志实现.mp4
　　　　 10 10-ApacheDruid-离线数据摄入讲解.mp4
　　　　 06 06-垂直日志收集-商品详情页发布.mp4
　　　　 01 01-学习目标介绍.mp4
　　　　 多服务之间分布式事务的一站解决.exe
　　　　 18 18.Seata的TCC模式正常流程测试.mp4
　　　　 08 08.案例的代码导入和代码介绍.mp4
　　　　 06 06.案例场景和提前准备好的资源介绍.mp4
　　　　 03 03.Seata的具体应用场景.mp4
　　　　 13 13.测试Seata的异常情况.mp4
　　　　 07 07.案例的工程准备和依赖关系建立.mp4
　　　　 05 05.Seata管理分布式事务的生命周期.mp4
　　　　 19 19.Seata的TCC模式异常流程测试.mp4
　　　　 02 02.Seata的基本概述.mp4
　　　　 15 15.案例和数据库表介绍.mp4
　　　　 25 25.秒杀超卖的解决思路分析和分布式事务选型.mp4
　　　　 11 11.测试案例的正常流程.mp4
　　　　 09 09.编写Seata的核心配置.mp4
　　　　 21 21.Seata的TCC模式初始化源码分析.mp4
　　　　 20 20.Seata的TCC模式细节说明.mp4
　　　　 17 17.业务方法说明.mp4
　　　　 12 12.分析测试的几种异常情况.mp4
　　　　 01 01.课程内容介绍.mp4
　　　　 14 14.TCC模式详述.mp4
　　　　 16 16.案例导入和基础功能介绍.mp4
　　　　 10 10.分析Seata核心配置和Seata-Server介绍.mp4
　　　　 04 04.Seata分布式事务模型分析.mp4
　　　　 24 24.秒杀超卖现象和产生的原因.mp4
　　　　 23 23.分布式事务解决方案总结.mp4
　　　　 22 22.Seata的TCC模式注册资源和事务控制方法拦截器源码分析.mp4
　　　　 17 17_服务幂等-Zookeeper分布式锁-高效锁思想和实现.mp4
　　　　 08 08_服务幂等-Select结合Insert方案.mp4
　　　　 18 18_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁的执行流程分析.mp4
　　　　 05 05_Token机制-基于自定义业务流程实现.mp4
　　　　 13 13_服务幂等-MySQL乐观锁-服务调用超时库存多次扣减.mp4
　　　　 14 14_服务幂等-MySQL乐观锁-乐观锁解决服务间重试保证幂等.mp4
　　　　 06 06_Token机制-基于自定义注解实现.mp4
　　　　 26 26_服务幂等-Redisson分布式锁-看门狗机制.mp4
　　　　 22 22_服务幂等-Redis分布式锁-单机Redis加锁的问题剖析.mp4
　　　　 11 11_MySQL乐观锁-基于条件实现.mp4
　　　　 15 15_服务幂等-Zookeeper分布式锁-实现机制.mp4
　　　　 04 04_接口幂等-方案介绍.mp4
　　　　 19 19_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁实现.mp4
　　　　 29 29_服务幂等-Redisson分布式锁-红锁实现源码分析.mp4
　　　　 07 07_服务幂等-防重表.mp4
　　　　 23 23_服务幂等-Redisson分布式锁-简单锁实现.mp4
　　　　 02 02_业务场景引入.mp4
　　　　 24 24_服务幂等-Redisson分布式锁-加锁源码分析.mp4
　　　　 30 30_消息幂等-RabittMQ消息重试机制演示.mp4
　　　　 27 27_服务幂等-Redis单点服务器故障解决-RedLock红锁算法的实现思想.mp4
　　　　 03 03_HTTP语义幂等.mp4
　　　　 31 31_消息幂等-保证消息幂等解决方案-介绍.mp4
　　　　 25 25_服务幂等-Redisson分布式锁-解锁源码分析.mp4
　　　　 21 21_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-解锁.mp4
　　　　 28 28_服务幂等-Redssion分布式锁-基于红锁思想完成锁实现.mp4
　　　　 32 32_消息幂等-保证消息幂等解决方案-实现.mp4
　　　　 16 16_服务幂等-Zookeeper分布式锁-低效锁思想实现.mp4
　　　　 01 01_幂等性介绍.mp4
　　　　 09 09_服务幂等-MySQL乐观锁-错误效果&Synchronized失效演示.mp4
　　　　 12 12_服务幂等-MySQL乐观锁-服务间重试演示.mp4
　　　　 20 20_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-加锁.mp4
　　　　 10 10-服务幂等-MySQL乐观锁-基于版本号控制.mp4
　　　　 33 33_消息幂等-消息缓冲区介绍.mp4
　　　　 05 13-Sentinel限流-微服务网关控制流量.mp4
　　　　 01 09-Sentinel限流-Sentinel介绍.mp4
　　　　 04 12-Sentinel限流-控制台使用.mp4
　　　　 02 10-Sentinel限流-控制台安装.mp4
　　　　 03 11-Sentinel限流-Feign支持讲解.mp4
　　　　 04 04-抢单隔离-操作Redis集群工具编写.mp4
　　　　 03 03-抢单隔离-非热点商品抢单.mp4
　　　　 02 02-抢单隔离-非热点商品抢单.mp4
　　　　 08 08-热点商品抢单通知-热点商品抢单通知测试.mp4
　　　　 01 01-学习目标介绍.mp4
　　　　 06 06-抢单隔离-隔离流程实现.mp4
　　　　 05 05-抢单隔离-操作Kafka工具实现.mp4
　　　　 07 07-抢单隔离-隔离抢单测试.mp4
　　　　 02 15-Lvs+Nginx集群-Lvs工作模式讲解.mp4
　　　　 01 14-Lvs+Nginx集群-项目部署方式讲解.mp4
　　　　 04 17-Lvs+Nginx集群-ARP配置.mp4
　　　　 05 18-Lvs+Nginx集群配置.mp4
　　　　 03 16-Lvs+nginx集群-Vip配置.mp4
　　　　 04 17-热点数据隔离-测试.mp4
　　　　 03 16-热点数据隔离-隔离实现.mp4
　　　　 01 14-热点数据隔离-热门数据DruidSQL编写.mp4
　　　　 02 15-热点数据隔离-定时查询热点数据实现.mp4
　　　　 05 18-抢单-用户身份识别.mp4
　　　　 15 15-实战-ShardingJDBC和MyCat的区别.mp4
　　　　 11 11-实战-ShardingJDBC读写分离.mp4
　　　　 13 13-ShardingJDBC实战应用-插入订单.mp4
　　　　 07 07-实战-ShardingJDBC水平分库-查询订单.mp4
　　　　 09 09-实战-理解读写分离修复.mp4
　　　　 10 10-实战-MySQL主从同步.mp4
　　　　 04 04-实战-ShardingJDBC快速入门-查询订单.mp4
　　　　 14 14-ShardingJDBC实战应用-分页查询订单.mp4
　　　　 02 02-实战-ShardingJDBC快速入门-分配规则配置.mp4
　　　　 08 08-实战-ShardingJDBC垂直分库.mp4
　　　　 01 01-实战-ShardingJDBC快速入门-准备工作.mp4
　　　　 12 12-ShardingJDBC实战应用-准备.mp4
　　　　 03 03-实战-ShardingJDBC快速入门-插入订单.mp4
　　　　 06 06-实战-ShardingJDBC水平分库-插入订单.mp4
　　　　 05 05-实战-ShardingJDBC执行原理.mp4
　　　　 06 13-详情页同步-Canal配置介绍.mp4
　　　　 01 08-商品详情页-静态页优势分析.mp4
　　　　 07 14-详情页同步-实时更新.mp4
　　　　 05 12-商品详情页-页面删除实现.mp4
　　　　 03 10-商品详情页-生成测试.mp4
　　　　 04 11-商品详情-动静分离发布讲解.mp4
　　　　 02 09-商品详情页-Freemarker使用讲解.mp4
　　　　 01 01-秒杀系统特点说明.mp4
　　　　 05 05-秒杀设计-表结构设计.mp4
　　　　 06 06-项目介绍-技术栈和项目结构讲解.mp4
　　　　 04 04-秒杀设计-架构设计.mp4
　　　　 02 02-学习目标介绍.mp4
　　　　 07 07-项目介绍-案例流程讲解.mp4
　　　　 03 03-秒杀设计-业务设计.mp4
　　　　 06 20-动态删除详情页-测试.mp4
　　　　 03 17-分布式任务调度-动态任务案例实现.mp4
　　　　 05 19-动态删除详情页实现.mp4
　　　　 01 15-分布式任务调度-主流分布式任务调度对比.mp4
　　　　 04 18-分布式任务调度-动态任务案例测试.mp4
　　　　 02 16-分布式任务调度-静态任务案例讲解.mp4
　　　　 多维系统下单点登录的深入讲解.exe
　　　　 24 24-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session的实现原理.mp4
　　　　 26 26-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session代码剖析.mp4
　　　　 22 22-单点登录技术方案深入详解-增强Token技术解决方案.mp4
　　　　 14 14-单点登录技术方案深入详解-SAML授权机制与应用场景.mp4
　　　　 25 25-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session方案的操作演示.mp4
　　　　 15 15-单点登录技术方案深入详解-AWS云服务接入方案.mp4
　　　　 10 10-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS代理认证流程.mp4
　　　　 21 21-单点登录技术方案深入详解-Spring Security OAuth设计.mp4
　　　　 11 11-单点登录之整体解决方案-技术方案之OpenID认证.mp4
　　　　 09 09-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS认证设计流程.mp4
　　　　 03 03-从淘宝天猫的单点登录说起-Cookie跨域.mp4
　　　　 01 01-学习目标.mp4
　　　　 18 18-单点登录技术方案深入详解-OAuth2授权码模式.mp4
　　　　 08 08-单点登录之整体解决方案-设计方案之客户端令牌Token.mp4
　　　　 17 17-单点登录技术方案深入详解-OAuth2协议流程.mp4
　　　　 05 05-从淘宝天猫的单点登录说起-淘宝SSO登录架构设计与实现流程解析.mp4
　　　　 20 20-单点登录技术方案深入详解-OAuth2密码和客户端模式.mp4
　　　　 06 06-单点登录之整体解决方案-设计方案之Cookie.mp4
　　　　 07 07-单点登录之整体解决方案-设计方案之分布式session.mp4
　　　　 02 02-从淘宝天猫的单点登录说起-SSO单点登录.mp4
　　　　 04 04-从淘宝天猫的单点登录说起-分布式Session与CSRF攻击防范.mp4
　　　　 27 27-单点登录生产实践-基于Token增强的微服务技术实践.mp4
　　　　 16 16-单点登录技术方案深入详解-阿里云接入方案.mp4
　　　　 23 23-单点登录技术方案深入详解-JWT技术解决方案.mp4
　　　　 19 19-单点登录技术方案深入详解-OAuth2隐式模式.mp4
　　　　 12 12-单点登录之整体解决方案-技术方案之SAML与OAuth认证.mp4
　　　　 13 13-单点登录技术方案深入详解-SAML工作流程.mp4
　　　　 28 28-单点登录生产实践-基于JWT扩展信息的微服务技术实践.mp4
　　　　 08 08-Redis实现集中式ID分配.mp4
　　　　 03 03-Sharding-Jdbc项目环境简介.mp4
　　　　 06 06-集中式分配-MaxID表.mp4
　　　　 12 12-雪花算法生成ID.mp4
　　　　 15 15-支付环境下的订单.mp4
　　　　 16 16-订单系统的其他设计问题.mp4
　　　　 04 04-分库分表下ID重复场景与解决.mp4
　　　　 01 01-订单系统的架构与演进.mp4
　　　　 13 13-Sharding-Jdbc雪花算法使用与源码分析.mp4
　　　　 17 17-订单系统可用性保障.mp4
　　　　 07 07-MaxID表业务使用.mp4
　　　　 09 09-UUID分布式ID及其优缺点.mp4
　　　　 10 10-雪花算法概论.mp4
　　　　 14 14-第三方雪花算法实现与总结.mp4
　　　　 11 11-自定义代码实现雪花算法.mp4
　　　　 02 02-订单分库分表下的痛点及本课题方案.mp4
　　　　 05 05-业务降维自定义ID.mp4
　　　　 01 01-分库分表实战内容介绍.mp4
　　　　 03 03-概念-前提和分区介绍.mp4
　　　　 04 04-概念-NoSQL和分库分表中间件介绍.mp4
　　　　 11 11-实战-ShardingJDBC介绍.mp4
　　　　 05 05-概念-分库分表类型介绍.mp4
　　　　 12 12-实战-ShardingJDBC核心概念.mp4
　　　　 08 08-分库分表架构-水平拆分.mp4
　　　　 10 10-分库分表产生问题-分页和主键和数据迁移问题.mp4
　　　　 13 13-实战-ShardingJDBC分片键算法策略.mp4
　　　　 02 02-概念-分库分表.mp4
　　　　 14 14-性能瓶颈问题.mp4
　　　　 09 09-分库分表产生问题-事务和join问题.mp4
　　　　 06 06-分库分表原则剖析.mp4
　　　　 07 07-分库分表架构方案-垂直拆分.mp4
　　　　 04 07-uml六大关系案例.mp4
　　　　 01 04-uml基础关系之泛化与实现.mp4
　　　　 03 06-uml基础关系聚合与组合.mp4
　　　　 02 05-uml基础关系依赖与关联.mp4
　　　　 05 08-uml关系对比与总结.mp4
　　　　 01 22-uml常用工具.mp4
　　　　 07 28-B2B订单交收状态图.mp4
　　　　 05 26-下单序列图.mp4
　　　　 04 25-下单时的对象图.mp4
　　　　 09 30-订单组件图.mp4
　　　　 08 29-B2B先款后货活动图.mp4
　　　　 02 23-B2C订单用例图.mp4
　　　　 10 31-订单中心部署图.mp4
　　　　 03 24-订单模块类图.mp4
　　　　 06 27-下单支付协作图.mp4
　　　　 02 02-uml可以做什么.mp4
　　　　 03 03-学习uml的意义与争议.mp4
　　　　 01 01-uml概述与发展历程.mp4
　　　　 07 15-部署图基本元素与使用.mp4
　　　　 05 13-对象图关系与代码生成.mp4
　　　　 02 10-类图基本元素.mp4
　　　　 08 16-用例图的画法与意义.mp4
　　　　 09 17-时序图的构成与使用.mp4
　　　　 06 14-组件图基本图形.mp4
　　　　 01 09-uml图概览.mp4
　　　　 03 11-借助类图生成代码.mp4
　　　　 04 12-对象图的基本元素与使用.mp4
　　　　 10 18-协作图功能与作用.mp4
　　　　 30 30-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp4
　　　　 20 20-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
　　　　 12 12 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(下).mp4
　　　　 13 13 电商平台结构化搜索与排序之传统实现.mp4
　　　　 33 33-指标聚合与下钻设计之多值分析.mp4
　　　　 25 25- 产品搜索与语言处理.mp4
　　　　 34 34- 指标聚合与下钻设计之多值分析.mp4
　　　　 04 4 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(下).mp4
　　　　 17 17-语言处理与自动补全技术探测.mp4
　　　　 35 35-电商平台日志埋点与搜索热词介绍.mp4
　　　　 24 24-产品搜索与语言处理.mp4
　　　　 06 6 电商平台全文检索与分词技术.mp4
　　　　 16 16 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp4
　　　　 15 15 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp4
　　　　 11 11 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(中).mp4
　　　　 10 10 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(上).mp4
　　　　 37 37-电商平台日志埋点与搜索热词之数据落盘.mp4
　　　　 03 3 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(上).mp4
　　　　 39 39- 电商平台日志埋点与搜索热词之微服务容器化.mp4
　　　　 02 2 数据收集引擎之Logstash数据同步.mp4
　　　　 36 36-电商平台日志埋点与搜索热词介绍之日志埋点.mp4
　　　　 05 5 数据收集引擎之Logstash数据同步之增量同步.mp4
　　　　 22 22-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全.mp4
　　　　 27 27-电商平台产品推荐.mp4
　　　　 19 19-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
　　　　 09 9 电商平台全文检索与分词技术之集群连接.mp4
　　　　 08 8 电商平台全文检索与分词技术之分布式框架集成.mp4
　　　　 07 7 电商平台全文检索与分词技术之传统实现.mp4
　　　　 21 21-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全.mp4
　　　　 01 1 技术中台与终搜介绍.mp4
　　　　 31 31-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp4
　　　　 32 32-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp4
　　　　 29 29-指标聚合与下钻分析基础框架搭建.mp4
　　　　 18 18-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
　　　　 26 26-电商平台产品推荐.mp4
　　　　 28 28-指标聚合与下钻分析介绍.mp4
　　　　 14 14 电商平台结构化搜索与排序之DSL分析.mp4
　　　　 38 38-电商平台日志埋点与搜索热词之热度搜索设计.mp4
　　　　 23 23-语言处理与自动补全技术探测之拼音补全.mp4
　　　　 12 12-SQL性能提升-索引的使用-最左前缀法则.mp4
　　　　 13 13-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点一.mp4
　　　　 31 31-存储引擎-存储引擎应用场景.mp4
　　　　 36 36-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构搭建说明.mp4
　　　　 21 21-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之缓冲池.mp4
　　　　 23 23-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之磁盘文件.mp4
　　　　 17 17-SQL性能提升-索引的使用-group by及limit优化.mp4
　　　　 15 15-SQL性能提升-索引的使用-索引设计原则.mp4
　　　　 20 20-存储引擎-存储引擎介绍及特点.mp4
　　　　 30 30-存储引擎-InnoDB深度剖析-事务实现.mp4
　　　　 09 09-SQL性能提升-explain执行计划.mp4
　　　　 06 06-SQL性能提升-准备工作.mp4
　　　　 08 08-SQL性能提升-慢查询分析-慢查询日志.mp4
　　　　 34 34-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-索引设计.mp4
　　　　 26 26-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-插入缓存.mp4
　　　　 37 37-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路背景介绍.mp4
　　　　 05 05-数据库架构设计-拓展性设计.mp4
　　　　 07 07-SQL性能提升-慢查询分析-show profiles.mp4
　　　　 18 18-SQL性能提升-索引的使用-count优化.mp4
　　　　 22 22-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之后台线程.mp4
　　　　 02 02-数据库架构设计-可用性设计.mp4
　　　　 32 32-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-分析.mp4
　　　　 14 14-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点二.mp4
　　　　 24 24-存储引擎-InnoDB深度剖析-逻辑存储结构.mp4
　　　　 27 27-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-两次写.mp4
　　　　 19 19-存储引擎-MySQL体系结构.mp4
　　　　 03 03-数据库架构设计-读性能设计.mp4
　　　　 04 04-数据库架构设计-一致性设计.mp4
　　　　 25 25-存储引擎-InnoDB深度剖析-checkpoint.mp4
　　　　 16 16-SQL性能提升-索引的使用-order by优化.mp4
　　　　 33 33-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-主键设计.mp4
　　　　 10 10-SQL性能提升-索引介绍及结构.mp4
　　　　 35 35-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构介绍.mp4
　　　　 11 11-SQL性能提升-索引性能提升验证.mp4
　　　　 29 29-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-刷新临接页.mp4
　　　　 28 28-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-自适应hash索引.mp4
　　　　 38 38-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路原因分析及如何规避.mp4
　　　　 01 01-数据库架构剖析-问题分析.mp4
　　　　 18 18编写redis缓存实现并分析注意事项.mp4
　　　　 19 19改造ConfigInfoService加入缓存操作.mp4
　　　　 06 06配置中心问题浅析和解决方案分析.mp4
　　　　 15 15Docker安装Redis和Fastdfs容器.mp4
　　　　 05 05分析市面常见配置中心并分析其核心功能.mp4
　　　　 20 20缓存使用演示.mp4
　　　　 14 14缓存和容灾的技术方案分析.mp4
　　　　 22 22编写FastDFS容灾策略实现.mp4
　　　　 03 03配置中心和中台思想简介.mp4
　　　　 10 10关于配置文件存储的分析2.mp4
　　　　 16 16项目工程和已经提供的代码介绍.mp4
　　　　 12 12缓存数据的分析.mp4
　　　　 24 24改造ConfigInfoService实现容灾.mp4
　　　　 02 02课程技术要求和技术栈.mp4
　　　　 04 04配置中心的作用简述.mp4
　　　　 08 08数据库简单说明.mp4
　　　　 11 11关于配置文件的选择分析.mp4
　　　　 25 25动态加载缓存和容灾策略的实现.mp4
　　　　 07 07提前准备好的工程介绍.mp4
　　　　 17 17编写缓存策略接和实现类.mp4
　　　　 23 23测试Fastdfs的容灾方法.mp4
　　　　 09 09关于配置文件存储的分析1.mp4
　　　　 21 21编写容灾策略接口和实现类.mp4
　　　　 13 13DFS文件系统存储数据的分析.mp4
　　　　 01 01课程简介和项目演示.mp4
　　　　 21 20整合发布之Docker安装JDK.mp4
　　　　 14 13LongLoopingListerner功能实现.mp4
　　　　 20 19轨迹转移文件的功能实现.mp4
　　　　 23 22整合发布之安装maven的docker插件并配置.mp4
　　　　 12 11分析微服务启动时读取配置的机制.mp4
　　　　 05 05配置推送效率分析及解决方案图.mp4
　　　　 17 16推送轨迹的需求分析和技术选型.mp4
　　　　 25 24整合发布之配置MySQL数据库并测试发布结果.mp4
　　　　 18 17记录轨迹功能实现.mp4
　　　　 08 08编写队列监听器并创建刷新配置的核心类.mp4
　　　　 11 10编写PullConfigUtil的findConfig方法.mp4
　　　　 07 07编写客户端接收请求的控制器.mp4
　　　　 27 26质量监控之Grafana安装与配置.mp4
　　　　 06 06编写服务端获取配置详情的控制器方法.mp4
　　　　 15 14本地配置刷新的原理分析.mp4
　　　　 09 09_1编写PullConfigUtil工具类的初始化.mp4
　　　　 16 15安装客户端到本地仓库并组合测试.mp4
　　　　 03 03推模式和拉模式分析.mp4
　　　　 10 09_2完善初始化PullConfigUtil.mp4
　　　　 04 04连接和轮询的长短分析.mp4
　　　　 28 27课程细节说明.mp4
　　　　 19 18轨迹展示功能实现.mp4
　　　　 22 21整合发布之安装Docker私有仓库.mp4
　　　　 26 25质量监控之influxdb和cadvisor.mp4
　　　　 13 12编写初始化系统环境变量的实现.mp4
　　　　 02 02市面常见配置中心推送机制分析.mp4
　　　　 24 23整合发布之上传hacm_server到Docker私有仓库.mp4
　　　　 01 01今日内容介绍.mp4
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