最新贪心科技-大模型微调实战营-应用篇

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贪心科技-大模型微调实战营-应用篇
　 01 第一周
　 课件资料
　 08 第八周
　 02 第二周
　 10 第十周
　 03 第三周
　 07 第七周
　 04 第四周
　 05 第五周
　 09 第九周
　 06 第六周A
　　　 01 大模型微调概览 Lora微调
　　　 01 Flash Attention cont、微调Mistral 7B
　　　 01 Transformer、Encoder、Advanced
　　　 01 Distributed Computing、Flash Attention
　　　 01 llama介绍&运行&量化&部署&微调
　　　 01 Optimal Policy、Intro to Monte Carlo
　　　　 03 大模型是如何炼成的.mp4
　　　　 01 开营.mp4
　　　　 04 Transformer的应用.mp4
　　　　 02 大模型爆发式发展.mp4
　　　　 05 Self-Attention.mp4
　　　 01 Prefix Tuning、Quantization
　　　　 02 Lora微调-Lora算法.mp4
　　　　 03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4
　　　　 01 大模型微调概览.mp4
　　　　 01 Alpaca.mp4
　　　　 02 AdaLoRA.mp4
　　　　 03 QLoRA.mp4
　　　 01 强化学习
　　　　 04 Advanced Topics.mp4
　　　　 03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.mp4
　　　　 01 Transformer Part1.mp4
　　　　 02 Transformer Part2.mp4
　　　　 01 llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4
　　　　 02 llama介绍&运行&量化&部署&微调02.mp4
　　　　 04 Flash Attention.mp4
　　　　 03 ZeRO-123 and FSDP.mp4
　　　　 01 GPU时间计算.mp4
　　　　 02 Distributed Computing.mp4
　　　　 04 Mixture of Expert Model.mp4
　　　　 02 Self-Attention的分块计算.mp4
　　　　 01 Flash Attention cont.mp4
　　　　 05 微调Mistral 7B.mp4
　　　　 03 分块模式中计算O.mp4
　　　　 03 Quantization02.mp4
　　　　 01 Prefix Tuning.mp4
　　　　 04 Quantization Methos for LLM.mp4
　　　　 02 Quantization01.mp4
　　　　 01 Optimal Policy.mp4
　　　　 02 Intro to Monte Carlo.mp4
　　　　 04 The goal of Agent.mp4
　　　　 02 强化学习.mp4
　　　　 01 RLHF介绍.mp4
　　　　 03 Multi-armed Bandit.mp4

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