【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战

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【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战/
│　 ├── 00　看开营仪式，了解学习模式/
│　 ├── 01　第一周：学习机器学习绪论/
│　 ├── 02　第一周：打达观杯NLP算法大赛/
│　 ├── 03　第一周；参加打比赛的直播答疑/
│　 ├── 04　第二周：学习线性模型/
│　 ├── 05　第二周：每周学习任务简单总结/
│　 ├── 06　第三周：决策树的分裂准则/
│　 ├── 07　第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用/
│　 ├── 08　第三周：每周学习任务简单总结/
│　 ├── 09　第四周：支持向量机原始模型的建立和求解/
│　 ├── 10　第四周：核函数和软间隔支持向量机/
│　 ├── 11　第四周：了解sklearn包中svm算法的使用/
│　 ├── 12　第四周学习任务简单总结/
│　 ├── 13　第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯/
│　 ├── 14　第五周：EM算法，拼课/
│　 ├── 15　了解sklearn包中的朴素贝叶/
│　 ├── 16　第五周：本周学习任务简单总结/
│　 ├── 17　第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集/
│　 ├── 18　第六周：直播答疑日/
│　 ├── 19　第六周：深度学习初探/
│　 ├── 20　第六周：了解sklearn包中神经网络的使用/
│　 ├── 21　第六周：学习任务简单总结/
│　 ├── 22　第七周：经验误差与过拟合/
│　 ├── 23　第七周：评估方法/
│　 ├── 24　第七周：性能度量/
│　 ├── 25　第七周：了解sklearn包中模型评估方/
│　 ├── 26　第七周：学习任务简单总结/
│　 ├── 27　第八周：特征降维/
│　 ├── 28　第八周：特征选择/
│　 ├── 29　第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用/
│　 ├── 30　第八周：学习任务简单总结/
│　 ├── 31　第九周：集成学习/
│　 ├── 32　第九周：直播答疑日/
│　 ├── 33　第九周：结合策略/
│　 ├── 34　第九周：实验-lightGBM的使用/
│　 ├── 35　第九周：学习任务简单总结/
│　 ├── 36　第十周：聚类/
│　 ├── 37　第十周：HMM/
│　 ├── 38　第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2/
│　 ├── 40　第十周学习任务简单总结+问题收集日/
│　 ├── 41　第十一周：任务与奖赏/
│　 ├── 42　第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日/
│　 ├── 43　第十一周：有无模型学习/
│　 ├── 44　第十一周学习任务简单总结/
│　 └── 课件.zip (15.96 MB)

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