慕课《Python3系统入门人工智能》

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慕课《Python3系统入门人工智能》/
│　 ├── 第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具/
│　 │　 ├── 1-1 课程导学.mp4 (336.59 MB)
│　 │　 ├── 1-2 内容快速概览.mp4 (118.52 MB)
│　 │　 ├── 1-3 人工智能介绍.mp4 (105.34 MB)
│　 │　 ├── 1-4 环境及工具包介绍.mp4 (96.47 MB)
│　 │　 ├── 1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 (116.02 MB)
│　 │　 └── 1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 (121.35 MB)
│　 ├── 第2章 机器学习之线性回归/
│　 │　 ├── 2-1 机器学习介绍.mp4 (93.13 MB)
│　 │　 ├── 2-2 线性回归.mp4 (144.78 MB)
│　 │　 ├── 2-3 线性回归实战准备.mp4 (73.22 MB)
│　 │　 ├── 2-4 单因子线性回归实战.mp4 (90.86 MB)
│　 │　 ├── 2-5 多因子线性回归实战.mp4 (133.09 MB)
│　 │　 └── 2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第3章 机器学习之逻辑回归/
│　 │　 ├── 3-1 分类问题介绍 (2).mp4 (27.85 MB)
│　 │　 ├── 3-2 逻辑回归（1） (2).mp4 (20.36 MB)
│　 │　 ├── 3-3 逻辑回归（2） (2).mp4 (21.86 MB)
│　 │　 ├── 3-4 实战准备 (2).mp4 (20.77 MB)
│　 │　 ├── 3-5 考试通过实战（一） (2).mp4 (45.92 MB)
│　 │　 ├── 3-6 考试通过实战（二） (2).mp4 (40.04 MB)
│　 │　 ├── 3-7 芯片检测实战 (2).mp4 (76.97 MB)
│　 │　 ├── 3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx (0.03 MB)
│　 │　 └── 3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx (0.01 MB)
│　 ├── 第4章 机器学习之聚类/
│　 │　 ├── 4-1 无监督学习.mp4 (101.87 MB)
│　 │　 ├── 4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 (111.34 MB)
│　 │　 ├── 4-3 实战准备.mp4 (51.13 MB)
│　 │　 ├── 4-4 Kmeans实战（1）.mp4 (68.64 MB)
│　 │　 ├── 4-5 Kmeans实战（2）.mp4 (61.02 MB)
│　 │　 ├── 4-6 KNN-Meanshift.mp4 (89.85 MB)
│　 │　 ├── 4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx (0.03 MB)
│　 │　 └── 4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第5章 机器学习其他常用技术/
│　 │　 ├── 5-1 决策树（1）.mp4 (70.70 MB)
│　 │　 ├── 5-2 决策树（2）.mp4 (83.06 MB)
│　 │　 ├── 5-3 异常检测.mp4 (87.24 MB)
│　 │　 ├── 5-4 主成分分析.mp4 (96.99 MB)
│　 │　 ├── 5-5 实战准备.mp4 (115.81 MB)
│　 │　 ├── 5-6 实战（1）.mp4 (88.16 MB)
│　 │　 ├── 5-7 实战（2）.mp4 (79.42 MB)
│　 │　 ├── 5-8 实战（3）.mp4 (123.02 MB)
│　 │　 ├── 5-9 【学习任务】决策树判断员工是否适合相关工作.docx (0.03 MB)
│　 │　 └── 5-10 【讨论题】关于分类问题得思考.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第6章 模型评价与优化/
│　 │　 ├── 6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 (27.56 MB)
│　 │　 ├── 6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 (38.62 MB)
│　 │　 ├── 6-3 模型优化 (2).mp4 (34.67 MB)
│　 │　 ├── 6-4 实战准备 (2).mp4 (23.39 MB)
│　 │　 ├── 6-5 实战（一） (2).mp4 (60.70 MB)
│　 │　 ├── 6-6 实战（二） (2).mp4 (30.28 MB)
│　 │　 ├── 6-7 实战（三） (2).mp4 (58.48 MB)
│　 │　 └── 6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第7章 深度学习之多层感知器/
│　 │　 ├── 7-1 多层感知器(MLP).mp4 (97.63 MB)
│　 │　 ├── 7-2 MLP实现非线性分类.mp4 (134.03 MB)
│　 │　 ├── 7-3 实战准备.mp4 (100.26 MB)
│　 │　 ├── 7-4 实战（一）.mp4 (121.47 MB)
│　 │　 ├── 7-5 实战（二）.mp4 (98.92 MB)
│　 │　 ├── 7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx (0.07 MB)
│　 │　 └── 7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第8章 深度学习之卷积神经网络/
│　 │　 ├── 8-1 卷积神经网络（一）.mp4 (160.84 MB)
│　 │　 ├── 8-2 卷积神经网络（二）.mp4 (166.07 MB)
│　 │　 ├── 8-3 实战准备.mp4 (79.25 MB)
│　 │　 ├── 8-4 实战（一）.mp4 (130.78 MB)
│　 │　 ├── 8-5 实战（二）.mp4 (138.89 MB)
│　 │　 └── 8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第9章 深度学习之循环神经网络/
│　 │　 ├── 9-1 序列数据案例 (2).mp4 (18.02 MB)
│　 │　 ├── 9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 (22.06 MB)
│　 │　 ├── 9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 (26.13 MB)
│　 │　 ├── 9-4 实战准备 (2).mp4 (35.00 MB)
│　 │　 ├── 9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4 (47.89 MB)
│　 │　 ├── 9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 (31.52 MB)
│　 │　 ├── 9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 (78.90 MB)
│　 │　 ├── 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 (42.20 MB)
│　 │　 ├── 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成.mp4 (46.56 MB)
│　 │　 ├── 9-9 【学习任务】贵州茅台股价预测.docx (0.04 MB)
│　 │　 └── 9-10 【讨论题】关于股票预测得思考.txt (0.00 MB)
│　 ├── 第10章 迁移混合模型/
│　 │　 ├── 10-1 迁移学习（一）.mp4 (66.32 MB)
│　 │　 ├── 10-2 迁移学习（二）.mp4 (46.61 MB)
│　 │　 ├── 10-3 在线学习.mp4 (47.08 MB)
│　 │　 ├── 10-4 混合模型1.mp4 (78.29 MB)
│　 │　 ├── 10-5 混合模型2.mp4 (73.94 MB)
│　 │　 ├── 10-6 实战准备（一）.mp4 (84.44 MB)
│　 │　 ├── 10-7 实战准备（二）.mp4 (72.47 MB)
│　 │　 ├── 10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4 (126.77 MB)
│　 │　 ├── 10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4 (144.04 MB)
│　 │　 ├── 10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4 (86.20 MB)
│　 │　 ├── 10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4 (88.97 MB)
│　 │　 └── 10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4 (70.33 MB)
│　 └── 第11章 课程总结/
│　 │　 ├── 11-1 课程总结（一）.mp4 (104.99 MB)
│　 │　 ├── 11-2 课程总结（二）.mp4 (84.34 MB)
│　 │　 └── 11-3 课程总结（三）.mp4 (123.74 MB)

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