极客时间- 跟月影学前端智能体开发

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016.跟月影学前端智能体开发
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　 直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.md
　 23｜多轮对话：时间线与记忆.mp3
　 18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf
　 28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.mp3
　 加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.mp3
　 27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.md
　 10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.mp3
　 35｜如何让大模型使用工具完成工作？.mp3
　 26｜交互细节功能的丰富和功能优化.mp3
　 18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.mp3
　 08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.md
　 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.md
　 25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf
　 17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.md
　 34｜如何私有化部署AI工作流平台.md
　 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf
　 29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.md
　 04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf
　 29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf
　 26｜交互细节功能的丰富和功能优化.md
　 20｜如何实现插图和听书功能.md
　 35｜如何让大模型使用工具完成工作？.md
　 11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.md
　 32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf
　 19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.md
　 15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.md
　 加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.mp3
　 33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf
　 09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.md
　 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf
　 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.md
　 33｜如何私有化部署和应用本地大模型.md
　 27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.mp3
　 21｜如何实现语音输入.mp3
　 直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf
　 06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf
　 35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf
　 31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.md
　 01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf
　 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.mp3
　 23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf
　 20｜如何实现插图和听书功能.pdf
　 09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf
　 08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf
　 24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf
　 30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.mp3
　 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.mp3
　 12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.md
　 07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf
　 开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.md
　 加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf
　 34｜如何私有化部署AI工作流平台.mp3
　 13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.md
　 17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf
　 14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf
　 22｜项目概览：AI前端面试官.pdf
　 开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.mp3
　 20｜如何实现插图和听书功能.mp3
　 22｜项目概览：AI前端面试官.md
　 26｜交互细节功能的丰富和功能优化.pdf
　 09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.mp3
　 17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.mp3
　 02｜如何使用流式传输减少等待时间.md
　 10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.md
　 19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.mp3
　 28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.md
　 07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.mp3
　 18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.md
　 01｜如何在前端调用文本大模型API.mp3
　 14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.md
　 25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.mp3
　 03｜如何在前端调用图像大模型API.mp3
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　 11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.mp3
　 14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.mp3
　 加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.md
　 05｜如何快速构建AI应用智能体.md
　 02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf
　 16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf
　 加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.mp3
　 32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.md
　 16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.md
　 11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf
　 03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf
　 19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.pdf
　 13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.mp3
　 07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.md
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　 加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.md
　 30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf
　 29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.mp3
　 05｜如何快速构建AI应用智能体.pdf
　 13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf
　 12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.mp3
　 06｜智能体应用实战：拍照记单词.mp3
　 05｜如何快速构建AI应用智能体.mp3
　 33｜如何私有化部署和应用本地大模型.mp3
　 32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.mp3
　 04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.mp3
　 加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf
　 24｜多轮对话：API读写分离设计.md
　 27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf
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　 15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf
　 34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf
　 10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf
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　 08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.mp3
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　 30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.md
　 22｜项目概览：AI前端面试官.mp3
　 21｜如何实现语音输入.pdf
　 04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.md
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　 28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf
　 23｜多轮对话：时间线与记忆.md
　 开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf
　 加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf
　 16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.mp3
　 06｜智能体应用实战：拍照记单词.md
　 21｜如何实现语音输入.md
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　　 26｜交互细节功能的丰富和功能优化
　　 加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据
　　 加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗
　　 直播回放：如何成为AI时代的合格前端？
　　 21｜如何实现语音输入
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