迪哥-2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）

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迪哥-2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）
　 MOE多专家系统
　 8-RAG检索架构分析与应用
　 9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
　 llama3相关
　 Action动作实例
　 6，7-metagpt
　 1-Agent架构解读与应用分析
　 13-OPENAI-LLM模型优化总结
　 4，5-autogen与部署模块
　 AutoGen部署应用RAG等实战
　 12-LLM下游任务训练自己模型实战
　 11-LLM与LORA微调策略解读
　 2-新增GPTS打造Agent实战
　 3-Agent打造专属客服
　 10-langchain工具实例
　　 2-MOE模块实现方法解读.mp4
　　 1-MOE概述分析.mp4
　　 3-效果分析与总结.mp4
　　 斯坦福AI小镇.pdf
　　 10-项目环境配置方法解读.mp4
　　 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
　　 7-整体流程框架图.mp4
　　 3-论文基本框架分析.mp4
　　 6-计划模块实现细节.mp4
　　 斯坦福AI小镇.png
　　 9-思考模块解读.mp4
　　 5-感知与反思模块构建流程.mp4
　　 4-Agent的记忆信息.mp4
　　 1-整体故事解读.mp4
　　 8-感知模块解读.mp4
　　 斯坦福小镇论文.pdf
　　 llama3应用实战
　　 llama3微调量化部署一条龙
　　 llama3.exe
　　 1-RAG整体流程解读.mp4
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　　 5-评估工具RAGAS.mp4
　　 RAG.pdf
　　 4-召回改进方案解读.mp4
　　 3-召回优化策略分析.mp4
　　 2-RAG整体流程解读.mp4
　　 0-RAG要完成的任务解读.mp4
　　 6-外接本地数据库工具.mp4
　　 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
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　　 2-RAG实践策略.mp4
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　　 3-微调要解决的问题.mp4
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　　 3-结果返回流程.mp4
　　 2-源码实现流程解读.mp4
　　 1-项目介绍与配置.mp4
　　 MetaGPT应用实战
　　 MetaGPT框架解读
　　 6，7-metagpt.exe
　　 6-整体总结分析.mp4
　　 8-经典任务分析.mp4
　　 3-Ageng包括组件.png
　　 课程介绍.mp4
　　 7-GPTS分析一波.mp4
　　 6-多角色组成.png
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　　 2-Agent流程.png
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　　 8-多智能体.png
　　 4-多智能体定义分析.mp4
　　 3-与大模型的关系分析.mp4
　　 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
　　 9-多智能体2.png
　　 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
　　 1-Agent趋势.png
　　 1-Agent要解决的问题分析.mp4
　　 7-Agent游戏.png
　　 Agent思维导图.pdf
　　 5-效果演示与总结分析.mp4
　　 1-提示工程的作用.mp4
　　 2-项目数据解读.mp4
　　 3-源码调用debug解读.mp4
　　 Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
　　 4-训练流程演示.mp4
　　 4，5-autogen与部署模块.exe
　　 5-工作流配置.mp4
　　 4-API接口在线测试.mp4
　　 2-动作API配置方法.mp4
　　 6-执行流程与结果.mp4
　　 1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
　　 8-autogen接入本地模型.mp4
　　 7-Ollama环境配置与安装.mp4
　　 3-国内常用API配置方法.mp4
　　 7-调用本地模型方法与配置.mp4
　　 8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
　　 9-本地化部署接入应用实例.mp4
　　 4-外接本地支持库配置方法.mp4
　　 5-加入RAG技能.mp4
　　 10-Ollama环境配置与安装(1).mp4
　　 2-GroupChat模块.mp4
　　 10-Ollama环境配置与安装.mp4
　　 6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
　　 3-执行流程分析.mp4
　　 1-API生成方法.mp4
　　 11-Autogen接入本地模型.mp4
　　 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
　　 2-LLM落地微调分析.mp4
　　 4-Lora与微调的核心思想.mp4
　　 大模型.pdf
　　 5-Lora模型实现细节.mp4
　　 1-大模型如何做下游任务.mp4
　　 2-基本API调用方法.mp4
　　 基本使用.exe
　　 5-数据切块方法.mp4
　　 3-数据文档切分操作.mp4
　　 1-langchain框架解读.mp4
　　 4-样本索引与向量构建.mp4
　　 5-引入API的方法解读.mp4
　　 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
　　 2-后端GPT项目部署启动.mp4
　　 6-指令提示构建.mp4
　　 3-前端助手API与流程图配置.mp4
　　 Agent客服.exe
　　 4-接入外部API的方法与流程.mp4
　　 2-调用API的控制方式.mp4
　　 API复制这个不要改.docx
　　 广告文案.docx
　　 组会不用愁.txt
　　 4-完成指令与脚本并生成.mp4
　　 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
　　 文章翻译.docx
　　 GPTS例子.docx
　　 短视频脚本.docx
　　 3-API相关配置完成.mp4
　　 语聚AI指定(只改动作即可).docx
　　　 6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
　　　 1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
　　　 5-RAG环境配置搭建.mp4
　　　 3-工具调用流程拆解.mp4
　　　 2-环境相关配置解读.mp4
　　　 7-RAG基本流程分析.mp4
　　　 4-功能调用方法实例.mp4
　　　 3-llama3模型微调实例.mp4
　　　 5-llama.cpp量化实例.mp4
　　　 1-Lora微调方法.mp4
　　　 4-llama3微调后进行量化.mp4
　　　 2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
　　　 6-部署应用.mp4
　　　 1-论文概述分析.mp4
　　　 4-基础解读，动作定义方式.mp4
　　　 5-基础解读，角色定义.mp4
　　　 9-定时器任务流程解读分析.mp4
　　　 3-项目环境配置.mp4
　　　 8-定时器任务环境配置.mp4
　　　 2-整体框架逻辑介绍.mp4
　　　 6-单动作智能体实现方法.mp4
　　　 7-多动作配置方法.mp4
　　　 2-问题拆解与执行流程.mp4
　　　 4-子问题生成总结结果.mp4
　　　 1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
　　　 5-总结与结果输出.mp4
　　　 0-基本Agent的组成.mp4
　　　 3-检索得到重要的URL.mp4
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