尚硅谷 -AI大模型系列课程

星***

尚硅谷-AI大模型系列课程
　 16_大模型技术之LangChain
　 姜夏老师AI大模型深度学习串讲
　 09_NLP核心
　 00_【大模型理论和开发】
　 14_大模型项目实战之AI智教
　 05_Numpy&Pandas
　 10_大模型项目之智能商品发布
　 12_大模型项目实战之智选新闻
　 13_大模型项目之智荐图谱
　 11_大模型项目实战之地址对齐
　 15_大模型项目实战之智医助手
　 02_数据结构与算法
　 06_机器学习核心
　 03_Linux及Shell
　 01_尚硅谷大模型技术之Python基础
　 08_大模型项目之智图寻宝
　 07_深度学习核心
　 04_MySQL
　 LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf
　　 05-开源数据集使用.mp4
　　 09-课间问题01.mp4
　　 Attention is all you need.pdf
　　 08-学习建议.mp4
　　 03-大家关心的问题02.mp4
　　 01-算法工程师的日常工作.mp4
　　 04-豆包的使用.mp4
　　 06-课间提问.mp4
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　　 深度学习阶段.pdf
　　 串讲笔记.txt
　　 02-大家关心的问题01.mp4
　　 07-划重点.mp4
　　 推荐读物
　　 1《大模型原理&基础》
　　 2《大模型实践、应用、开发》
　　 学习指南（务必看一下）.pdf
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　　　 1-GPT 1-4 讲解
　　　 2-Llama 3.1 讲解
　　　 0-预备知识：Transformer
　　　 3-相关论文推荐
　　　 4-LLM&GPT的复现和实践
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　　 3.代码
　　 2.资料
　　　 《大型语言模型中的事实性研究》综述
　　　 多模态持续预训练实用指南-英文
　　　 《大语言模型》.pdf
　　　 【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf
　　　 transformer系列论文.zip
　　　 AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf
　　　 《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf
　　　 PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf
　　　 如何选择大模型 英文综述.pdf
　　　 ！推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf
　　　 2022中国大模型发展白皮书.pdf
　　　 2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf
　　　 多模态系列论文.zip
　　　 GPT-5_你需要知道的一切.pdf
　　　 《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf
　　　 大模型综述 97页 英文版.pdf
　　　 ！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf
　　　 推荐系统&大模型.pdf
　　　 66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf
　　　 亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf
　　　 2023年　【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf
　　　 2023年中国AIGC产业全景报告.pdf
　　　 ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf
　　　 多态大模型平台的应用研发与思考.pdf
　　　 自然语言处理白皮书&发展现状.pdf
　　　 2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf
　　　 6G内生AI架构及AI大模型.pdf
　　　 大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf
　　　 大语言模型 电子书.pdf
　　　 清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf
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　　　 day01
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　　　 其他资料
　　　 选学-大模型评估
　　　 0-大模型系列课程
　　　 3-Langchain
　　　 选学-向量数据库
　　　 2-微调 fine-tune
　　　 选学-prompt工程
　　　 OpenAI GPT开发资料
　　　 1-主流开源大模型
　　　 4-Agent
　　　 选学-大模型集群
　　　 LLM全教程总结.pdf
　　　 asset
　　　 conda使用指南
　　　 models替换位置.jpg
　　　 models.zip
　　　 images
　　　 01-LangChain使用概述.md
　　　 03-LangChain使用之Chains.md
　　　 06-LangChain使用之Agents.md
　　　 07-LangChain使用之Retrieval.md
　　　 05-LangChain使用之Tools.md
　　　 02-LangChain使用之Model IO.md
　　　 04-LangChain使用之Memory.md
　　　 3.预训练模型
　　　 2.数据集
　　　 1.词向量
　　　 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx
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　　　 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx
　　　 day05
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　　　 data
　　　 Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
　　　 Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
　　　 ai-news
　　　 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx
　　　 day02
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　　　 ai-news-code
　　　 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx
　　　 ai-edu
　　　 尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx
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　　　 尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx
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　　　 2.预训练模型
　　　 1.数据集
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　　　 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx
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　　　 address-alignment
　　　 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx
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　　　 ai-medical
　　　 尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx
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　　　 尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx
　　　 logo
　　　 神经网络架构图
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　　　 画图截图工具
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　　　 python-250319
　　　 Hello
　　　 3.
　　　 Python基础.bmpr
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　　　 Xftp-8.0.0068p.exe
　　　 VMware 17的许可密钥.txt
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　　　 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx
　　　 Python连接外部数据源.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx
　　　 day01
　　　 day02
　　　　 gpt2.pdf
　　　　 GPT1-3讲解.mp4
　　　　 GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf
　　　　 gpt3.pdf
　　　　 gpt1.pdf
　　　　 GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf
　　　　 GPT-4.mp4
　　　　 A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on　Benchmark Datasets.pdf
　　　　 gpt3_whats_it_good_for.pdf
　　　　 A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf
　　　　 Sparks of Artificial General Intelligence.pdf
　　　　 ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf
　　　　 ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf
　　　　 Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf
　　　　 GPT Understands, Too.pdf
　　　　 How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf
　　　　 An Independent Evaluation of ChatGPT on　Mathematical Word Problems (MWP) .pdf
　　　　 What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf
　　　　 BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf
　　　　 GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf
　　　　 A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf
　　　　 A Survey on Evaluation of Large Language　Models .pdf
　　　　 Is ChatGPT A Good Translator.pdf
　　　　 3-模型结构.mp4
　　　　 2-预训练数据.mp4
　　　　 The Llama 3 Herd of Models.pdf
　　　　 1-导读.mp4
　　　　 源代码+教程（只打开里面的html文件即可）
　　　　 理论+编程 视频讲解
　　　　 Attention Is All You Need.pdf
　　　　 英文原版讲解推荐.txt
　　　 练习数据.sql
　　　 演示数据.sql
　　　 mysql-installer-community-8.0.26.0.msi
　　　 Navicatls_17.rar
　　　　 gpt2-Pytorch版.zip
　　　　 GPT2-pytorch.zip
　　　　 ★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip
　　　　 minGPT-pytorch.zip
　　　　 中文GPT2新闻标题生成项目.zip
　　　　 GPT2-tensorflow复现.zip
　　　　 中文闲聊的GPT2模型.zip
　　　　 基于GPT2的闲聊模型-中文.zip
　　　　 GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)
　　　　 ★ gpt2的训练-中文.zip
　　　　 gpt2+3 tensorflow版.zip
　　　 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx
　　　 尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx
　　　 Day05
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　　　　 LLM-Factuality-Survey-main.zip
　　　　 大模型如何处理事实？西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述，详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf
　　　　 文章.pdf
　　　　 中文介绍.pdf
　　　　 day01
　　　　 04-RAG的架构和执行流程.mp4
　　　　 16-多种方法调用的演示.mp4
　　　　 08-如何导入现有的某个虚拟环境1.mp4
　　　　 01-为什么要学习LangChain.mp4
　　　　 03-开发前的准备工作.mp4
　　　　 10-非对话模型与对话模型的举例.mp4
　　　　 14-大模型调用的总结.mp4
　　　　 05-Agent的架构.mp4
　　　　 02-LangChain的架构.mp4
　　　　 08-如何导入现有的某个虚拟环境.mp4
　　　　 15-对话模型中消息的使用.mp4
　　　　 13-其它平台如何调用大模型.mp4
　　　　 12-LangChain如何调用对话模型.mp4
　　　　 06-大模型开发场景的选择.mp4
　　　　 11-调用OpenAI的API和LangChain的API的方式.mp4
　　　　 09-如何导入现有的某个虚拟环境1.mp4
　　　　 07-LangChain几个模块使用的HelloWorld.mp4
　　　 data
　　　　 大模型剪枝-模型压缩
　　　　 现有开源的数据集.pdf
　　　　 day02
　　　　 13-FewShotChatMessagePromptTemplate的使用.mp4
　　　　 18-安装Ollama，并调用本地私有大模型.mp4
　　　　 11-MessagesPlaceholder的使用.mp4
　　　　 03-PrompTemplate的两种实例化方式.mp4
　　　　 05-format()与invoke()的对比.mp4
　　　　 04-partial_variables和partial()的使用.mp4
　　　　 15-StrOutputParser的使用.mp4
　　　　 08-ChatPromptTemplate的几个方法的调用对比.mp4
　　　　 17-其它输出解析器的使用.mp4
　　　　 14-PiplinePrompTemplate与物理磁盘读取提示词模板.mp4
　　　　 02-昨天关于消息的一个问题的解释.mp4
　　　　 06-结合大模型的调用.mp4
　　　　 12-FewShotPromptTemplate的使用.mp4
　　　　 07-ChatPromptTemplate的实例化方式.mp4
　　　　 10-结合大模型的调用.mp4
　　　　 01-复习.mp4
　　　　 16-JsonOutputParser的使用.mp4
　　　　 09-ChatPromptTemplate的几种不同的参数使用情况.mp4
　　　　 day04
　　　　 11-案例4：通用方式中的React模式.mp4
　　　　 02-智能体的概述.mp4
　　　　 08-案例2：传统方式中的FUNCTION_CALL模式（多工具的调用）.mp4
　　　　 04-创建Agent和AgentExecutor的流程.mp4
　　　　 09-案例3：自定义函数的调用.mp4
　　　　 12-关于提示词的再说明.mp4
　　　　 07-案例2：传统方式中的React模式（多工具的调用）.mp4
　　　　 14-方式2：通用的方式体现Memory的使用.mp4
　　　　 15-RAG的理解与整体的流程.mp4
　　　　 05-案例1：传统方式中的React模式.mp4
　　　　 16-文档加载器的使用.mp4
　　　　 06-案例1：传统方式中的FUNCTION_CALL模式.mp4
　　　　 01-几个其他的Memory的说明.mp4
　　　　 10-案例4：通用方式中的FUNCTION_CALL模式.mp4
　　　　 13-方式1：传统的方式体现Memory的使用.mp4
　　　　 03-创建Agent和AgentExecutor的创建方式和AgentTpe的说明.mp4
　　　　 day03
　　　　 08-Memory模块的介绍.mp4
　　　　 12-基于ChatPromptTemplate的ConversationBufferMemory的使用.mp4
　　　　 01-强调一下LangChain的整体实现.mp4
　　　　 10-ConversationBufferMemory的基本使用.mp4
　　　　 15-使用@tool定义一个工具.mp4
　　　　 05-SequentialChain的使用.mp4
　　　　 02-LCEL语法中Chain的使用.mp4
　　　　 16-使用StructuredTool的方式定义工具.mp4
　　　　 03-LLMChain的使用.mp4
　　　　 17-工具使用的举例.mp4
　　　　 11-基于PromptTemplate的ConversationBufferMemory的使用.mp4
　　　　 09-ChatMessageHistory的使用.mp4
　　　　 07-基于LCEL语法的新的chain的使用.mp4
　　　　 14-ConversationBufferWindowMemory的使用.mp4
　　　　 06-传统的几个Chain的介绍.mp4
　　　　 04-SimpleSequentialChain的使用.mp4
　　　　 13-ConversationChain的使用.mp4
　　　　 promptbench-大模型评估框架（微软出品）
　　　　 2-练手项目&论文
　　　　 1-理论讲解视频
　　　　 1-【吴恩达大模型课程】
　　　　 此处机构课程因容量太大，放外链.txt
　　　　 2-向量数据库的功能、特性、发展和基本原理.mp4
　　　　 5-向量数据库核心之相似性搜索.mp4
　　　　 4-RAG技术详解、向量数据库对大模型的作用.mp4
　　　　 3-向量数据库的技术与混合搜索系统.mp4
　　　　 1-向量数据库介绍 Vector和Embedding关系.mp4
　　　　 1-理论讲解视频
　　　　 2-练手项目&论文
　　　　 999-【机构课程】
　　　　 OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf
　　　　 openAI 开发教程.zip
　　　　 微软官方GPT4测评报告 英文.pdf
　　　　 目前最大的开源模型 34B参数量　Aquila2
　　　　 ★ ★ ★ 阿里-通义千问系列模型
　　　　 ★ ★ ★ LLaMa
　　　　 LCM-LORA-让实时文字生成图像速度提升5-10倍（清华出品）
　　　　 Mistral-混合专家模型
　　　　 【视频大模型】
　　　　 【图文大模型】
　　　　 YUAN-最新千亿大模型免费商用 1026亿参数 无需授权
　　　　 ★ ★ ★ ChatGLM系列模型
　　　　 【特殊应用领域的大模型】
　　　　 InternLM系列
　　　　 ★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip
　　　　 最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip
　　　　 ★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip
　　　　 教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb
　　　　 load
　　　　 prompt.json
　　　　 prompt.yaml
　　　　 7-大模型推理显存分析.mp4
　　　　 3-大模型训练效率计算.mp4
　　　　 6-大模型训练显存分析.mp4
　　　　 4-AI集群硬件组成.mp4
　　　　 5-集群的分布式架构.mp4
　　　　 2-大模型全流程介绍.mp4
　　　　 1-大模型整体架构.mp4
　　　　 999-【机构课程2】
　　　　 2-Agent文字教程
　　　　 999-【机构课程1】
　　　　 1-理论讲解视频
　　　　 3-练手项目&论文
　　　　 主流Agent项目汇总.pdf
　　　　 images
　　　　 尚硅谷-conda使用指南.md
　　　　 bert-base-chinese
　　　　 2.对话数据集
　　　　 3.中英短句数据集
　　　　 1.评论数据集
　　　　 sgns.weibo.word
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　　　　 13_AI大模型之Numpy_Pandas_ndarray数据类型.mp4
　　　　 08_AI大模型之Numpy_Pandas_ndArray常用的属性.mp4
　　　　 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中集成Jupyter.mp4
　　　　 09_AI大模型之Numpy_Pandas_array()与asarray().mp4
　　　　 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中使用远程Jupyter.mp4
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　　　　 10_AI大模型之Numpy_Pandas_zeros、ones、empty.mp4
　　　　 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Window上安装Anaconda.mp4
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　　　　 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Ubuntu上安装Anaconda.mp4
　　　　 day04.md
　　　　 12_AI大模型之Numpy_Pandas_随机数数组以及matrix.mp4
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　　　　 代码.exe
　　　　 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx
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　　　　 每日一考.md
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　　　　 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组转换以及分组过滤.mp4
　　　　 03-大模型-NLP-电商图谱项目-构建知识图谱-课程计划.mp4
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　　　　 知识图谱项目.drawio
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　　　　 数据库查询练习题.txt
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　　　　 day_02
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　　　　 day_02
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　　　　 Mengzi-T5分词器依赖.txt
　　　　 bert-base-chinese
　　　　 uie
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　　　　 数据库
　　　　 intent_classify
　　　　 spell_check
　　　　 代码
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　　　　 day14_每日一考.md
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　　　　 15_AI大模型之Python基础_总结.mp4
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　　　　 代码
　　　　 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4
　　　　 06_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4
　　　　 07_AI大模型之Python基础_TCP通信介绍.mp4
　　　　 03_AI大模型之Python基础_网络相关概念.mp4
　　　　 05_AI大模型之Python基础_UDP开发案例.mp4
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