:alarm_clock: 【极客时间】AI Agent系统设计面试现场【新课首发，请勿二次搬运】
简要目录：开篇词 (1讲)
第一章：意图识别 (4讲)
第二章：规划执行 (6讲)
第三章：上下文管理 (7讲)
第四章：智能检索（不止 RAG） (5讲)
第五章：Agent 评估和反馈 (2讲)
结束语&测试题 (2讲)
直播回放 (1讲)
加餐 (2讲)
详细目录：
开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经（.md、.mp3、.pdf）
01｜用户输入规范化：为什么你的Agent连“那个”“最划算”都听不懂？
（.md、.mp3、.pdf）
02｜三层意图识别机制：别再回答“调大模型判断”了，这才是面试官想听的
（.md、.mp3、.pdf）
03｜提高准确率：意图识别的五类问题&解法（.md、.mp3、.pdf）
04｜意图识别面试攻略：简历和竞争力方案应该这么写（.md、.mp3、.pdf）
05｜Agent的Plan机制：好Plan必备的5要素（G4C）（.md、.mp3、.pdf）
06｜Replan（上）：计划赶不上变化？Agent需要“随机应变”（.md、.mp3、.pdf）
07｜Replan（下）：失败点不等于根因点，回溯找对“病根”再下刀
（.md、.mp3、.pdf）
08-TAO&ReAct：走一步看一步，但是怎么走、怎么看？（.md、.mp3、.pdf）
09｜TAO机制：为什么你的Agent总是“选错工具”？（.md、.mp3、.pdf）
10｜面试场景设计：一个复杂的业务场景，就是面试“主线剧
情”（.md、.mp3、.pdf）
11｜ContextWindow=f(Context)IsAllYouNeed！（.md、.mp3、.pdf）
12｜上下文窗口：怎么设计一个动态编排的Context策略？（.md、.mp3、.pdf）
13｜摘要-压缩之后，你怎么把细节找回来？（.md、.mp3、.pdf）
14｜用户画像（上）：你的Agent的杀手锏（.md、.mp3、.pdf）
15｜用户画像（下）：用户画像怎么来的，你怎么知道不是一时兴起呢？
（.md、.mp3、.pdf）
16｜对话-任务特别长长长……怎么办？（.md、.mp3、.pdf）
17｜如何设计一个面试中富有竞争力的上下文管理机制？（.md、.mp3、.pdf）
18｜别只答RAG：教你设计Agent的信息检索机制（.md、.mp3、.pdf）
19｜Chunk的召回精度和粒度，你怎么平衡？（.md、.mp3、.pdf）
20｜怎么系统性提高Agent检索召回的准确率？（.md、.mp3、.pdf）
21｜Agent检索性能优化：最小充分检索、动态预算与缓存（.md、.mp3、.pdf）
22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？（.md、.mp3、.pdf）
23｜你怎么知道用户喜不喜欢你的Agent？（.md、.mp3、.pdf）
24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？（.md、.mp3、.pdf）
加餐-简历篇-如何撰写Agent项目经历？（.md、.pdf）
加餐-面试题｜一张图总结Agent面试要点（.md、.pdf）
直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系（.md、.pdf）
结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？（.md、.mp3、.pdf）
结课测试｜来赴一场满分之约！（.md、.pdf）
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下期更新预告 →→→→ 《Harness Agent 脚手架实战课》
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