深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期
├── 【深度之眼】科研方法论研修班│ ├── 【3月12日】第一节：导论和学术科研概述.mp4
│ ├── 【3月14日】第二节：研究主题选择和问题定义.mp4
│ ├── 【3月19日】第三节：文献综述和相关工作.mp4
│ ├── 【3月21日】第四节：实验设计和数据收集.mp4
│ ├── 【3月26日】第五节：算法和模型选择.mp4
│ ├── 【3月28日】第六节：实验实施和结果分析.mp4
│ ├── 【4月2日】第七节：论文写作和结构学术.mp4
│ ├── 【4月9日】第八节：论文讨论和贡献.mp4
│ ├── 【4月11日】第九节：论文修改和审稿反馈.mp4
│ ├── 【4月16日】第十节：学术发表和学术生涯规划.mp4
│ └── 【4月18日】第十一节：老师点评、自我评价与答疑.mp4
├── 深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）
│ ├── 第1讲-CV基础框架.mp4
│ ├── 第2讲-卷积神经网络.mp4
│ ├── 第3讲-Transformer系列.mp4
│ ├── 第4讲-目标检测初探.mp4
│ ├── 第5讲-语义分割基础.mp4
│ ├── 第6讲-视觉生成模型.mp4
│ ├── 第7讲-前沿论文复现.mp4
│ └── 第8讲-模型的修改与设计.mp4
└── 深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）
├── 第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4
├── 第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4
├── 第3讲-大语言模型基础.mp4
├── 第4讲-Prompt 工程.mp4
├── 第5讲-构建 RAG 应用.mp4
├── 第6讲-大语言模型的微调.mp4
├── 第7讲-大语言模型评估.mp4
├── 第8讲-复现同行工作.mp4
├── 第9讲-科研代码开源规范.mp4
└── 第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础.mp4
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**** Hidden Message ***** 老哥，可以链接一下吗 与其埋怨 AI 不够智能，不如反思 自己的问题是否足够智慧 。 看到就转：没有人会输给命运，所有人都输给了自己。说明决定成败的关键在于自己的心态和选择 看似不可能或宏伟的目标其实非常实际，因为它们立即筛选出有效与无效的做法，明确了最有效的路径。 星友的实战经验，比泛泛而谈靠谱很多。 看完之后更确定了，很多事不是不会，是没开始。 这个角度挺实用，适合拿来做一次小测试。
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