极客时间- 机器学习训练营1期
极客时间-机器学习训练营1期├── 00-开营仪式
│ ├── 开营直播_ev.mp4
│ ├── 第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师(1).pdf
│ └── 第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf
├── 01-第01章：Python_R基础
│ ├── PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD
│ ├── PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
│ └── 机器学习第零期-第1章.pdf
├── 02-第02章：Python 性能调优指南
│ ├── Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 作业.txt
│ ├── 机器学习-第2章.pdf
│ └── 第二章作业参考资料.zip
├── 03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4
│ ├── PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
│ └── 机器学习-第3章.pdf
├── 04-高等数学与线性代数加餐
│ ├── 客户访谈与问卷调研_ev.mp4
│ ├── 机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf
│ ├── 机器学习-数学加餐.pdf
│ └── 高等数学与线性代数_ev.mp4
├── 05-第04章：机器学习基本概念
│ ├── 机器学习-第4章.pdf
│ ├── 机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
│ ├── 机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑_ev.mp4
│ └── 机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
├── 06-第05章：手撸机器学习算法
│ ├── 手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 机器学习-第5章.pdf
├── 07-第06章：经典机器学习算法及调优
│ ├── ML_chapter7_dataset.zip
│ ├── 机器学习-第6章.pdf
│ ├── 经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
├── 08-第07章：特征工程方法论
│ ├── 机器学习-第7章.pdf
│ ├── 特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
├── 09-第08章：集成学习方法
│ ├── 机器学习-第8章.pdf
│ ├── 集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
├── 10-第09章：深度学习基础及常见网络
│ ├── 机器学习-第9章.pdf
│ ├── 深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── 深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
├── 11-第10章：PyTorch 基本语法
│ ├── PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 机器学习-第10章.pdf
├── 12-第11章：神经网络训练方法
│ ├── 机器学习-第11章.pdf
│ ├── 神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
├── 13-第12章：AutoML 介绍
│ ├── AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 机器学习-第12章.pdf
├── 14-第13章：Jax 简介
│ ├── Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ ├── Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│ └── 机器学习-第13章.pdf
├── 15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署
│ └── 使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4
└── 17-加餐：机器学习进阶理论与战术
├── 加餐：CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4
├── 加餐：CV 的简单介绍_ev.mp4
├── 加餐：K8s及课程总结_ev.mp4
├── 加餐：NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4
└── 加餐：公理化概率体系_ev.mp4
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