最近发现一个挺具体的 AI 降本机会：
最近发现一个挺具体的 AI 降本机会：帮做知识库和 GraphRAG 的团队，优化“知识图谱喂给大模型的格式”。
新开源的 ISONGraph 测试了 10 种知识图谱输入格式。
作者给出的测试结果是：
同一份图谱、同一个模型，只改变输入格式，多跳推理准确率可能从约 40% 提升到 80%；
Token 消耗最多可以降低约 70%；
我们常用的 JSON，反而是表现比较差的格式之一。
这个方向比较适合做 RAG、企业知识库和 AI Agent 的开发者。
最简单的验证方法，是找一个现有项目，把同一批图数据分别用 JSON 和 ISONGraph 输入，对比回答准确率、Token 消耗和响应速度。
如果测试有效，可以给企业知识库做性能体检，也可以提供 JSON 图谱迁移、行业 GraphRAG 模板以及模型成本优化服务。
ISONGraph 采用 MIT 协议，目前已经支持 Python、JS/TS、Rust、Go、C++ 和 C#。
项目官网：https://graph.ison.dev/
作者介绍：https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1v7s...
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被星友三个月逆袭刺激到了，这次死磕到底！ 当你作出决定后，便要一心一意地朝着目标走，常常记着名誉是你的最大资产，今天便要建立起来 星颖像闺蜜群一样，连emo都被治愈啦～ 天天等着官方更新，建议出一个更新提示，省的我闲了就登陆看下... 哈哈哈，考虑考虑为什么你们能够刷到我这条信息 怎么不早点发，咱们众筹群的课，在哪获取呢？ 内容不错，关键是别只看，要找一个点开始做。
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