mksz597-轻松入门大数据玩转Flink，打造湖仓一体架构(31章) 完整版
体系课-mksz597-轻松入门大数据玩转Flink，打造湖仓一体架构├── {10}--第10章深度剖析Kafka生产者：消息发送流程&API编
│ ├── (10.1)--10-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── 10-18 精准一次消费实现之事务功能开发及测试.mp4
│ ├── --10-10Kafka分区策略结合源码分析进行功能验证.mp4
│ ├── --10-11Kafka自定义分区器功能开发及测试.mp4
│ ├── --10-13【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的副本以及.mp4
│ ├── --10-14【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的acks.mp4
│ ├── --10-15【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的消费语义.mp4
│ ├── --10-16精准一次消费实现之幂等性.mp4
│ ├── --10-17精准一次消费实现之事务.mp4
│ ├── --10-19Kafka中Topic内的Partition中数据的有.mp4
│ ├── --10-1本章概览.mp4
│ ├── --10-2【经典面试题--必掌握】生产者消息发送流程.mp4
│ ├── --10-3生产者消息发送流程核心参数详解.mp4
│ ├── --10-4生产者API开发之普通异步发送.mp4
│ ├── --10-5生产者API开发之普通异步发送代码重构.mp4
│ ├── --10-6生产者API开发之带回调的异步发送.mp4
│ ├── --10-7生产者API开发之同步发送.mp4
│ ├── --10-8Kafka的分区机制能为我们带来什么.mp4
│ └── --10-9Kafka分区策略结合源码分析.mp4
├── {11}--第11章深入剖析KafkaBroker：Kafka消息高效存储机
│ ├── (11.1)--11-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --11-1本章概览.mp4
│ ├── --11-2Kafka相关信息在ZK上的存储机制.mp4
│ ├── --11-3Leader选择与ZK的关系.mp4
│ ├── --11-4Kafka副本机制.mp4
│ ├── --11-5Kafka数据存储机制.mp4
│ ├── --11-6Kafka数据存储机制更深入讲解.mp4
│ └── --11-7Kafka核心参数讲解.mp4
├── {12}--第12章深入剖析Kafka消费者：消息消费流程&API编
│ ├── (12.1)--12-19【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --12-10消费者API编程之多消费者消费各自分区数据.mp4
│ ├── --12-11Kafka分区策略之Range.mp4
│ ├── --12-12Kafka的Rebalance机制.mp4
│ ├── --12-13根据源码描述测试Range的分区策略及Rebalanc.mp4
│ ├── --12-14统一思想完成其他策略的验证.mp4
│ ├── --12-15认识__consumer_offsets.mp4
│ ├── --12-16Kafkaoffset管理之自动提交.mp4
│ ├── --12-17Kafkaoffset管理之手动提交.mp4
│ ├── --12-18offset管理不当带来的隐患.mp4
│ ├── --12-1本章概览.mp4
│ ├── --12-3有了消费者之后为什么还需要消费者组.mp4
│ ├── --12-4消费者组和Topic的关系.mp4
│ ├── --12-5Kafka消费流程.mp4
│ ├── --12-6结合源码了解GroupCoordinator初始化过程.mp4
│ ├── --12-7消费者API编程之单消费者消费所有分区数据（上）.mp4
│ ├── --12-8消费者API编程之单消费者消费所有分区数据（下）.mp4
│ └── --12-9消费者API编程之消费指定分区数据.mp4
├── {13}--第13章经典KafkaCP整合使用：Kafka整合外部系统
│ ├── --13-1本章概览.mp4
│ ├── --13-2认识Kafka在离线&实时处理处理架构中的位置.mp4
│ ├── --13-3FlumeSink到Kafka方案理解.mp4
│ ├── --13-4FlumeSink到Kafka功能开发及测试.mp4
│ ├── --13-5FlumeKafkaSource对接到终端功能开发及测试.mp4
│ ├── --13-6FlinkKafkaSource解读.mp4
│ ├── --13-7FlinkKafkaSource功能开发及测试.mp4
│ └── --13-8FlinkKafkaSink功能开发及测试.mp4
├── {14}--第14章玩转Flink项目实战之二：实时统计之商品分析(对接Ka
│ ├── (14.1)--14-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --14-1本章概览.mp4
│ ├── --14-2架构及内容介绍.mp4
│ ├── --14-4重构代码.mp4
│ ├── --14-5FlinkStream关联MySQL数据操作.mp4
│ ├── --14-6FlinkAsynchronousIO.mp4
│ └── --14-7Flink异步IO读取MySQL的数据.mp4
├── {15}--第15章时间对实时处理的影响：Flink时间语义及WindowA
│ ├── (15.1)--15-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --15-10动手实操之CountWindow.mp4
│ ├── --15-11动手实操之TumblingWindow.mp4
│ ├── --15-12动手实操之SlidingWindow.mp4
│ ├── --15-13动手实操之SessionWindow.mp4
│ ├── --15-14Flink支持的WindowFunction.mp4
│ ├── --15-15WindowFunction动手实操之ReduceFu.mp4
│ ├── --15-16WindowFunction动手实操之Aggregat.mp4
│ ├── --15-17WindowFunction动手实操之ProcessW.mp4
│ ├── --15-18WindowFunction动手实操之AllWindo.mp4
│ ├── --15-19WindowFunction动手实操之全量配合增量使用.mp4
│ ├── --15-1本章概览.mp4
│ ├── --15-2揭开Flink时间语义的面纱.mp4
│ ├── --15-3时间语义如何选择呢.mp4
│ ├── --15-4Window在实时计算中的地位.mp4
│ ├── --15-5Window的分类.mp4
│ ├── --15-6WindowAssigners的职责及对应Window的.mp4
│ ├── --15-7TumblingWindow.mp4
│ ├── --15-8SlidingWindows.mp4
│ └── --15-9SessionWindows.mp4
├── {16}--第16章延迟乱序数据解决方案：Watermark在Flink中的
│ ├── (16.1)--16-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --16-1本章概览.mp4
│ ├── --16-2引入WM.mp4
│ ├── --16-3WM策略.mp4
│ ├── --16-4WM策略代码演示.mp4
│ ├── --16-5测试数据的WM.mp4
│ ├── --16-6【重要】综合编程之滚动窗口.mp4
│ ├── --16-7【重要】综合编程之滑动窗口.mp4
│ └── --16-8【重要】数据延迟&乱序解决方案.mp4
├── {17}--第17章Flink容错核心状态管理：状态在Flink中的应用
│ ├── (17.1)--17-14【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --17-10process方法的用法三.mp4
│ ├── --17-11Checkpoint配置参数.mp4
│ ├── --17-12FlinkTask重启策略.mp4
│ ├── --17-13[重要]FlinkStateBackend.mp4
│ ├── --17-1本章概览.mp4
│ ├── --17-2初识State.mp4
│ ├── --17-3自定义完成类似Flink状态管理的功能.mp4
│ ├── --17-4FlinkKeyedState的使用.mp4
│ ├── --17-5[重要]FlinkOperatorState的使用并体会.mp4
│ ├── --17-6FlinkValueState编程.mp4
│ ├── --17-7FlinkStateTtl编程.mp4
│ ├── --17-8process方法的用法一.mp4
│ └── --17-9process方法的用法二.mp4
├── {18}--第18章玩转Flink项目实战之三：实时统计之数据大盘
│ ├── (18.1)--18-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --18-10Flinkcheckpointvssavepoint.mp4
│ ├── --18-1本章概览.mp4
│ ├── --18-2多个Flink整合Kafka应用程序代码存在的问题.mp4
│ ├── --18-3读取配置文件中的参数.mp4
│ ├── --18-4Flink对接Kafka代码重构V1.mp4
│ ├── --18-5Flink对接Kafka代码重构V2.mp4
│ ├── --18-6【重要】FlinkEOS.mp4
│ ├── --18-7【重要】FlinkEOS再次剖析.mp4
│ ├── --18-8FlinkEOS代码开发及本地测试并打包.mp4
│ └── --18-9FlinkEOS全流程在服务器上测试.mp4
├── {19}--第19章Flink更加精简的开发方式：FlinkTable&am
│ ├── (19.1)--19-30【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --19-10获取到SQL中用到的表名或者视图名.mp4
│ ├── --19-11临时表vs永久表.mp4
│ ├── --19-12初始Connector.mp4
│ ├── --19-13csv格式数据处理（上）.mp4
│ ├── --19-15json格式数据处理.mp4
│ ├── --19-16KafkaConnector的使用.mp4
│ ├── --19-17时间语义在DDL中如何定义.mp4
│ ├── --19-18UpsertKafkaConnector的使用.mp4
│ ├── --19-19JDBCConnector的使用.mp4
│ ├── --19-1本章概览.mp4
│ ├── --19-20HBaseConnector的使用.mp4
│ ├── --19-21拓展之开发实时处理平台.mp4
│ ├── --19-22自定义UDF函数之ScalarFunction.mp4
│ ├── --19-23自定义UDF函数之AggregateFunction.mp4
│ ├── --19-24自定义UDF函数之TableFunction.mp4
│ ├── --19-26sql-client的用法.mp4
│ ├── --19-27WindowingTVF之TUMBLE.mp4
│ ├── --19-28WindowingTVF之HOP.mp4
│ ├── --19-29WindowTop-N.mp4
│ ├── --19-2FlinkTableAPI&SQL概述及依赖.mp4
│ ├── --19-3Concepts&CommonAPI.mp4
│ ├── --19-4DynamicTables.mp4
│ ├── --19-5DataStream和Table之间的相互转换.mp4
│ ├── --19-6TableAPI编程范式.mp4
│ ├── --19-7TableAPI&SQLQuery.mp4
│ ├── --19-8创建Table对象.mp4
│ └── --19-9创建Table对象续.mp4
├── {1}--第1章大厂技术首选高薪必备：揭开Flink的神秘面纱
│ ├── (1.1)--1-9【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业.pdf
│ ├── (1.2)--1-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --1-1高薪大数据工程师必备技能，你掌握了么？.mp4
│ ├── --1-2本章概览.mp4
│ ├── --1-3认识Flink.mp4
│ ├── --1-4部署应用到任意地方&运行任意规模应用.mp4
│ ├── --1-5Flink的起源及发展史.mp4
│ ├── --1-6Flink中的API.mp4
│ ├── --1-7Flink核心特性.mp4
│ └── --1-8Flink对比Spark.mp4
├── {20}--第20章数据采集神器FlinkCDC：基于FlinkCDC进行实
│ ├── (20.1)--20-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --20-10自定义定制开发输出样式.mp4
│ ├── --20-11FlinkCDC源码修改.mp4
│ ├── --20-12FlinkCDC对接sql方式.mp4
│ ├── --20-1本章概览.mp4
│ ├── --20-2实时数据采集场景介绍.mp4
│ ├── --20-3Canal原理.mp4
│ ├── --20-4Canal部署及使用.mp4
│ ├── --20-5Canal编程.mp4
│ ├── --20-6Canal编程测试.mp4
│ ├── --20-7FlinkCDC概述.mp4
│ ├── --20-8DataStreamAPI对接CDC.mp4
│ └── --20-9CDC从什么位置开始读取数据设置.mp4
├── {21}--第21章玩转Flink项目实战之四：实时统计之直播榜分析
│ ├── (21.1)--21-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --21-1本章概览.mp4
│ ├── --21-2背景及数据准备.mp4
│ ├── --21-3功能实现之数据接入.mp4
│ ├── --21-4功能实现之数据处理及写入.mp4
│ ├── --21-5可视化框架部署.mp4
│ ├── --21-6可视化大屏制作.mp4
│ └── --21-7Flink处理过程简单化带来的好处.mp4
├── {22}--第22章战斗民族开源神器ClickHouse：揭开CH的神秘面纱
│ ├── --22-1本章概览.mp4
│ ├── --22-2产生背景.mp4
│ ├── --22-3OLAP特性.mp4
│ ├── --22-4列式存储特性.mp4
│ ├── --22-5ClickHouse部署.mp4
│ ├── --22-6ClickHouse核心目录.mp4
│ ├── --22-7Clickhouse-client命令参数.mp4
│ ├── --22-8ClickHouse官方数据使用说明.mp4
│ └── --22-9ClickHouse跑分.mp4
├── {23}--第23章ClickHouse数据类型精讲：详解ClickHous
│ ├── --23-10Array类型.mp4
│ ├── --23-12Map类型.mp4
│ ├── --23-1本章概览.mp4
│ ├── --23-2数据类型.mp4
│ ├── --23-3数值类型之整型.mp4
│ ├── --23-4数值类型之浮点型.mp4
│ ├── --23-5【重要】数值类型之Decimal.mp4
│ ├── --23-6布尔类型.mp4
│ ├── --23-7【重要】String和FixedString类型.mp4
│ └── --23-8UUID类型.mp4
├── {24}--第24章ClickHouse内置函数精讲：详解ClickHous
│ ├── --24-10日期时间函数.mp4
│ ├── --24-1本章概览.mp4
│ ├── --24-2算数函数.mp4
│ ├── --24-3比较函数.mp4
│ ├── --24-4逻辑函数.mp4
│ ├── --24-5取整函数.mp4
│ ├── --24-6类型转换函数.mp4
│ ├── --24-7条件函数.mp4
│ ├── --24-8URL函数.mp4
│ └── --24-9字符串函数.mp4
├── {25}--第25章ClickHouse核心DDL&DML：库&am
│ ├── --25-10分区表的创建及加载数据.mp4
│ ├── --25-11分区表删除分区.mp4
│ ├── --25-12分区表复制分区.mp4
│ ├── --25-2DDL之创建数据库.mp4
│ ├── --25-3DDL之创建表.mp4
│ ├── --25-4DDL之删除表.mp4
│ ├── --25-5DDL之修改表.mp4
│ ├── --25-6DDL之重命名表.mp4
│ ├── --25-7DDL之清空表数据.mp4
│ ├── --25-8DML之插入数据.mp4
│ └── --25-9DML之修改和删除数据.mp4
├── {26}--第26章ClickHouse核心引擎分析：各家族核心引擎使用及选
│ ├── (26.1)--26-23【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --26-10表引擎Integrations之MySQL引擎.mp4
│ ├── --26-11数据库引擎之MySQL引擎.mp4
│ ├── --26-13表引擎Special之Merge引擎.mp4
│ ├── --26-14表引擎Special之Memory引擎.mp4
│ ├── --26-15MergeTreeEngine概览.mp4
│ ├── --26-16MergeTreeEngine核心语法详解.mp4
│ ├── --26-17【重要】MergeTreeEngine非分区表功能测试.mp4
│ ├── --26-18【重要】MergeTreeEngine日期类型分区表功.mp4
│ ├── --26-19【重要】MergeTreeEngine执行流程分析.mp4
│ ├── --26-1本章概览.mp4
│ ├── --26-20ReplacingMergeTree引擎.mp4
│ ├── --26-21ReplacingMergeTree引擎带ver的使用.mp4
│ ├── --26-22SummingMergeTree引擎.mp4
│ ├── --26-2表引擎概览.mp4
│ ├── --26-3LogEngineFamily的共性.mp4
│ ├── --26-4TinyLog引擎.mp4
│ ├── --26-5Stripelog引擎.mp4
│ ├── --26-6Log引擎.mp4
│ ├── --26-7【重要】LogEngineFamily总结.mp4
│ ├── --26-8表引擎之Integrations概览.mp4
│ └── --26-9表引擎Integrations之HDFS引擎.mp4
├── {27}--第27章ClickHouse元数据中心：元数据管理iclass=
│ ├── (27.1)--27-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --27-1本章概览.mp4
│ ├── --27-2【重要】元数据在大数据中的作用.mp4
│ ├── --27-3ClickHouse元数据之tables.mp4
│ ├── --27-4ClickHouse元数据之columns.mp4
│ ├── --27-5ClickHouse元数据之表相关元数据.mp4
│ ├── --27-6ClickHouse元数据之执行相关元数据.mp4
│ ├── --27-7ClickHouse元数据之内置不同种类的维度表元数据.mp4
│ ├── --27-8ClickHouse元数据之用户&角色&.mp4
│ └── --27-9ClickHouse元数据之其他元数据.mp4
├── {28}--第28章经典ClickHouse整合Flink编程：整合Flin
│ ├── --28-1本章概览.mp4
│ ├── --28-2ClickHouseJDBC编程概述.mp4
│ ├── --28-4Flink整合ClickHouse写操作.mp4
│ └── --28-5Flink整合ClickHouse读操作.mp4
├── {29}--第29章玩转Flink项目实战之五：基于Flink和ClickH
│ ├── --29-10场景二之功能实现三.mp4
│ ├── --29-11场景二之功能扩展.mp4
│ ├── --29-12可视化.mp4
│ ├── --29-13总结与扩展.mp4
│ ├── --29-1本章概览.mp4
│ ├── --29-2实战功能改善.mp4
│ ├── --29-3场景一之功能实现一.mp4
│ ├── --29-4场景一之功能实现二.mp4
│ ├── --29-5场景一之功能实现三.mp4
│ ├── --29-6场景一之扩展.mp4
│ ├── --29-7场景二需求分析.mp4
│ ├── --29-8场景二之功能实现一.mp4
│ └── --29-9场景二之功能实现二.mp4
├── {2}--第2章批流一体丝滑开发体验：快速上手使用Flink进行编程
│ ├── --2-10Flink对接socket数据并进行统计分析.mp4
│ ├── --2-1本章概览.mp4
│ ├── --2-2基于Flink官方提供的命令构建Flink应用程序.mp4
│ ├── --2-3基于IDEA+Maven构建Flink应用程序的本地开发环.mp4
│ ├── --2-4词频统计案例需求分析.mp4
│ ├── --2-5Flink以批处理的方式实现功能开发.mp4
│ ├── --2-6开发重构之自定义Function的方式.mp4
│ ├── --2-7开发重构之Lambda表达式写法.mp4
│ ├── --2-8Flink以流处理的方式实现功能开发.mp4
│ └── --2-9通过参数控制Flink以何种模式运行作业.mp4
├── {30}--第30章揭开数据湖的神秘面纱：数据湖开源产品Hudi的使用icl
│ ├── --30-10核心概念之Index.mp4
│ ├── --30-11核心概念之IndexType.mp4
│ ├── --30-12核心概念之TableType(COW).mp4
│ ├── --30-13核心概念之TableType(MOR).mp4
│ ├── --30-14核心概念之TableType(对比).mp4
│ ├── --30-15核心概念之QueryTypes.mp4
│ ├── --30-16核心概念之其他.mp4
│ ├── --30-17Hudi整合FlinkSQL快速入门.mp4
│ ├── --30-19FlinkSQL对接Kafka数据落入Hudi.mp4
│ ├── --30-1本章概览.mp4
│ ├── --30-2引入数据湖.mp4
│ ├── --30-3常用数据湖框架对比.mp4
│ ├── --30-4初识Hudi.mp4
│ ├── --30-5再次认识Hudi.mp4
│ ├── --30-6Hudi发展历史.mp4
│ ├── --30-7核心概念之TimeLine.mp4
│ ├── --30-8快速使用Spark写入数据到Hudi.mp4
│ └── --30-9核心概念之FileLayouts.mp4
├── {31}--第31章玩转Flink项目实战之六：基于Flink和Hudi的数
│ ├── --31-10表结构讲解.mp4
│ ├── --31-11分层.mp4
│ ├── --31-12CDC层建设.mp4
│ ├── --31-13产生数据.mp4
│ ├── --31-14订单表ODS层建设.mp4
│ ├── --31-15商品表ODS层建设.mp4
│ ├── --31-16订单详情表ODS层建设.mp4
│ ├── --31-17DWD层建设思路.mp4
│ ├── --31-18订单相关DWD层建设思路_1.mp4
│ ├── --31-19ADS层建设.mp4
│ ├── --31-1本章概览.mp4
│ ├── --31-20总结.mp4
│ ├── --31-2回顾离线处理架构.mp4
│ ├── --31-3引入Hudi后的架构.mp4
│ ├── --31-4架构中重要环节的补充说明.mp4
│ ├── --31-5Flink中Catalog使用.mp4
│ ├── --31-6Flink对接catalog之读取Hive数据.mp4
│ ├── --31-7Flink对接catalog之写入Hive数据.mp4
│ └── --31-8Hudi版本升级.mp4
├── {3}--第3章工欲善其事必先利其器：Flink部署及作业运行
│ ├── (3.1)--3-2【环境配置】云主机开通及配置.pdf
│ ├── (3.2)--3-15【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --3-11【重要】如何使用命令行的方式提交Flink应用程序.mp4
│ ├── --3-12初探Flink集群部署模式.mp4
│ ├── --3-13FlinkStandalone之ApplicationM.mp4
│ ├── --3-14FlinkonYARN之ApplicationMode方.mp4
│ ├── --3-1本章概览.mp4
│ ├── --3-3从宏观角度认识Flink架构.mp4
│ ├── --3-4再次认识JobManager和TaskManager.mp4
│ ├── --3-5FlinkStandalone模式部署及FlinkUI介绍.mp4
│ ├── --3-6flinkrun运行官方自带案例.mp4
│ ├── --3-7【补充】如何在本地运行环境中设定FlinkWebUI.mp4
│ ├── --3-8动态传递参数给Flink应用程序改造.mp4
│ ├── --3-9使用FlinkWebUI提交自己开发的Flink应用程序.mp4
│ └── --3-10取消作业的两种方式.mp4
├── {4}--第4章快速便捷接入各种数据：FlinkDataSourceAPI
│ ├── (4.1)--4-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --4-10自定义数据源实现MySQL数据的读取.mp4
│ ├── --4-1本章概览.mp4
│ ├── --4-2DataStreamAPI编程规范以及DataStream.mp4
│ ├── --4-3Flink多种执行环境的获取方式.mp4
│ ├── --4-4结合源码分析DataSource.mp4
│ ├── --4-6多并行度Source测试用例.mp4
│ ├── --4-7结合源码分析SourceFunction.mp4
│ ├── --4-8自定义实现单并行度数据源.mp4
│ └── --4-9自定义实现多并行度数据源.mp4
├── {5}--第5章高效简洁数据处理方式：FlinkTransformatio
│ ├── (5.1)--5-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --5-10DataStream分流.mp4
│ ├── --5-1本章概览.mp4
│ ├── --5-2认识Flink中有哪些Transformation算子.mp4
│ ├── --5-3Tranformation算子实操之map算子.mp4
│ ├── --5-4Tranformation算子实操之filter算子.mp4
│ ├── --5-5Tranformation算子实操之flatMap算子.mp4
│ ├── --5-6Tranformation算子实操之keyBy算子.mp4
│ ├── --5-7Tranformation算子实操之union算子.mp4
│ ├── --5-8Tranformation算子实操之connect算子.mp4
│ └── --5-9Tranformation算子实操之自定义分区器.mp4
├── {6}--第6章处理结果吐出外部系统：FlinkSinkAPI编程
│ ├── (6.1)--6-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --6-1本章概览.mp4
│ ├── --6-2认识Flink中的Sink.mp4
│ ├── --6-3Sink算子实操之print.mp4
│ ├── --6-4Sink算子实操之自定义Sink到终端.mp4
│ ├── --6-5Sink算子实操之自定义Sink到文件系统.mp4
│ ├── --6-7Flink处理结果输出到MySQL中.mp4
│ └── --6-8Sink算子实操之输出到socket.mp4
├── {7}--第7章玩转Flink项目实战之一：实时统计之商品分析
│ ├── (7.1)--7-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --7-10自定义RedisSink.mp4
│ ├── --7-11实现改造并进行统计结果的diff.mp4
│ ├── --7-12拓展.mp4
│ ├── --7-1本章概览.mp4
│ ├── --7-2企业中基于Flink实时处理的架构分析.mp4
│ ├── --7-3需求分析.mp4
│ ├── --7-4本地开发环境搭建.mp4
│ ├── --7-5项目日志字段说明及生产数据注意事项.mp4
│ ├── --7-6对接数据及清洗.mp4
│ ├── --7-7日期格式清洗.mp4
│ ├── --7-8统计结果.mp4
│ └── --7-9统计结果入Redis库.mp4
├── {8}--第8章一起揭开Kafka神秘面纱：Kafka架构&核心术
│ ├── (8.1)--8-7【面试官来啦】面试讨论题.pdf
│ ├── --8-1本章概览.mp4
│ ├── --8-2认识JMS.mp4
│ ├── --8-3通过官网的介绍知晓Kafka是什么.mp4
│ ├── --8-4自我语言总结Kafka是什么.mp4
│ ├── --8-5Kafka在大数据中的典型使用场景screenflow.mp4
│ └── --8-6图解Kafka架构.mp4
└── {9}--第9章工欲善其事必先利其器：Kafka部署及监控
├── (9.1)--9-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf
├── --9-1本章概览.mp4
├── --9-2动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署（上）.mp4
├── --9-3动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署（下）.mp4
├── --9-4kafka-topics命令行核心参数讲解.mp4
├── --9-5KafkaTopic命令行操作.mp4
├── --9-6Kafka生产者消费者命令行操作.mp4
├── --9-7动起我们的小手进行单节点多Kafka的部署.mp4
├── --9-8单节点多Kafka脚本命令测试(1).mp4
├── --9-8单节点多Kafka脚本命令测试.mp4
└── --9-9Kafka监控部署及使用.mp4
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**** Hidden Message ***** 星颖，一个充满正能量的社群，人生转折点啊，改变我很多 看到就转：记住你很优秀，别再堕落了。提醒自己要相信自身的能力，摆脱消极状态 谢谢分享，一个干净的交际圈很重要啊！
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