保姆级LLM大模型训练营 手写Llama2+ChatGLM微调+DP分布式+Function Call项目实战
保姆级LLM大模型训练营 手写Llama2+ChatGLM微调+DP分布式+Function Call项目实战├── LLM大模型视频
│ ├── 季康部分
│ │ ├── 1_LLM综述
│ │ ├── 2_手写llama2源码
│ │ ├── 3_高效微调
│ │ ├── 0-课程大纲简要说明.mp4
│ │ ├── 1-llm简要概览.mp4
│ │ ├── 10-1.1_llama2任务简介.mp4
│ │ ├── 10-1.2_rams数据处理_1.mp4
│ │ ├── 10-1.2_rams数据处理_2.mp4
│ │ ├── 10-1.3_lora原理部分介绍.mp4
│ │ ├── 10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4
│ │ ├── 10-1.5_lora训练.mp4
│ │ ├── 10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4
│ │ ├── 10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4
│ │ ├── 10-1.8_int8量化原理.mp4
│ │ ├── 10.1.10_qlora的代码.mp4
│ │ ├── 10.1.9_qlora的nf4.mp4
│ │ ├── 10.1.9_qlora的双重量化.mp4
│ │ ├── 2-llm的发展历程_part1.mp4
│ │ ├── 2-llm的发展历程_part2.mp4
│ │ ├── 3-llm的训练流程以及常见的概念.mp4
│ │ ├── 4-llm的常见架构.mp4
│ │ ├── 5-llm的评价标准.mp4
│ │ ├── 6-1.1_llm的幻觉定义.mp4
│ │ ├── 6-1.2幻觉的评估方法.mp4
│ │ ├── 6-1.3幻觉产生的原因.mp4
│ │ ├── 6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式.mp4
│ │ ├── 6-1.5_llm的知识编辑.mp4
│ │ ├── 7-llm自动生成prompts.mp4
│ │ ├── 8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理.mp4
│ │ ├── 8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码.mp4
│ │ ├── 8-1.3_Llama2的ROPE_原理.mp4
│ │ ├── 8-1.4_Llama2的ROPE_代码.mp4
│ │ ├── 8-1.5_Llama2的Attention_原理.mp4
│ │ ├── 8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4
│ │ ├── 8-1.6_Llama2的Attention_代码_ev.mp4
│ │ ├── 8-1.7_Llama2的ffn_原理.mp4
│ │ ├── 8-1.8_Llama2的ffn_代码.mp4
│ │ ├── 8-1.9_llama2模型组装.mp4
│ │ ├── 9-1.1pet原理&dataloader.mp4
│ │ ├── 9-1.2pet模型和训练验证.mp4
│ │ ├── 9-1.3ptuningv1原理以及代码.mp4
│ │ ├── 9-1.4ptuningv2原理.mp4
│ │ ├── 9-1.5ptuningv2_代码1.mp4
│ │ ├── 9-1.6ptuningv2_代码2.mp4
│ │ └── 9-1.7ptuningv2_代码3.mp4
│ └── 布丁部分
│ ├── 1_环境
│ ├── 2_prompt
│ ├── 3_微调
│ ├── 4_function_call
│ ├── 5_code_interpreter
│ ├── 0_课程介绍.mp4
│ ├── 10_prompt_改写任务2.mp4
│ ├── 11_prompt_抽取任务1.mp4
│ ├── 12_prompt_抽取任务2.mp4
│ ├── 13_prompt角色扮演.mp4
│ ├── 14_prompt_数据制作1.mp4
│ ├── 15_prompt_数据制作2.mp4
│ ├── 16_prompt_数据制作3.mp4
│ ├── 17_prompt_数据制作4.mp4
│ ├── 18_deepspeed_概述.mp4
│ ├── 19_deepspeed_配置.mp4
│ ├── 1_模型文件下载方法1.mp4.mp4
│ ├── 21_deepspeed_demo实例.mp4
│ ├── 22_deepspeed_bert_1.mp4
│ ├── 23_deepspeed_bert_2.mp4
│ ├── 24_deepspeed_bert_3.mp4
│ ├── 25_deepspeed_bert_4.mp4
│ ├── 26_deepspeed_多机多卡配置.mp4
│ ├── 27_cha.mp4
│ ├── 28_cha.mp4
│ ├── 29_流式与非流式_chat_generate.mp4
│ ├── 2_模型文件下载方法2.mp4.mp4
│ ├── 30_glm2的tokenizer.mp4
│ ├── 31_推理、训练、量化占用显存.mp4
│ ├── 32_cha.mp4
│ ├── 33_cha.mp4
│ ├── 34_cha.mp4
│ ├── 35_微调结果评测.mp4
│ ├── 36_微调模型加载1.mp4
│ ├── 37_微调结束后-推理.mp4
│ ├── 38-微调优化.mp4
│ ├── 39-codegeex微调-数据准备.mp4
│ ├── 3_配置服务器jupyter环境.mp4.mp4
│ ├── 40-codegeex-微调数据处理.mp4
│ ├── 41-codegeex-微调结果评测.mp4
│ ├── 42-function-call概述.mp4
│ ├── 43-function_call概述2.mp4
│ ├── 44-function-call实例1.mp4
│ ├── 45-手写function_call-1.mp4
│ ├── 46-手写function_call-2.mp4
│ ├── 47-streamlit-debug环境配置.mp4
│ ├── 48_function-all_官方代码逐行解读.mp4
│ ├── 49_code-interpreter-概述.mp4
│ ├── 4_vscode远程连接服务器.mp4.mp4
│ ├── 50_手写code-interpreter.mp4
│ ├── 51_code-interpreter进阶.mp4
│ ├── 52_项目演示.mp4
│ ├── 53_akshare接口.mp4
│ ├── 54_gradio-界面设计.mp4
│ ├── 55_手写项目.mp4
│ ├── 5_vscode远程debug配置.mp4.mp4
│ ├── 6_prompt_概述.mp4
│ ├── 7_prompt_技巧.mp4
│ ├── 8_prompt_技巧2.mp4
│ └── 9_prompt_改写任务1.mp4
├── 文档
│ ├── sft高效微调.pdf
│ ├── 大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf
│ ├── 手写llama2源码.pdf
│ ├── 配置服务器的jupyter环境.pdf
│ └── 面试.pdf
└── 代码.zip
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**** Hidden Message ***** 真实踩坑比空讲道理更有价值。 正能量到处传播~人生没有彩排，每天都是现场直播，所以不要总是想着"如果"，因为没有"如果" 看到就转：记住你很优秀，别再堕落了。提醒自己要相信自身的能力，摆脱消极状态 这个帖子适合新人先看一遍，能少走很多弯路。
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