Sora资源最全课程合集
【Sora资源最全合集】├── Sora-AI视频全网最全收集（100多个）
│ ├── Promts
│ │ └── Sora-AI视频全网最全收集-对应提示词.xlsx
│ └── Videos
│ ├── 15.mp4
│ ├── 18.mp4
│ ├── 1ESXz6gPL_jYm6ox.mp4
│ ├── 2r6R4jfZdso_d6YU.mp4
│ ├── 6.mp4
│ ├── Beautiful, snowy Tokyo.mp4
│ ├── CE6XePnWBZWTKNLc.mp4
│ ├── CFzxxpSCn8IaARWi.mp4
│ ├── HWv91bL5DRAhAHz8_1.mp4
│ ├── LKvuCYNyu2IWkY8v.mp4
│ ├── OVgwFsijR_mmi6fY.mp4
│ ├── Od5aGL5Ml4ycuR-x.mp4
│ ├── S18_Hii3-CRsx4Vo.mp4
│ ├── Several giant wooly mammoths.mp4
│ ├── U7_eoLJ3HCUgIBu8.mp4
│ ├── UST-fn-RvhJwMR5S.mp4
│ ├── XFQY4fgZUB6GMw9q.mp4
│ ├── Y-hqbC_qKQ6d7ZaN.mp4
│ ├── a-toy-robot-wearing-blue-jeans-and-a-white-t-shirt-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-beautiful-sunset.mp4
│ ├── a-woman-wearing-a-green-dress-and-a-sun-hat-taking-a-pleasant-stroll-in-Mumbai-India-during-a-beautiful-sunset.mp4
│ ├── a0.mp4
│ ├── a1.mp4
│ ├── a2.mp4
│ ├── amalfi-coast.mp4
│ ├── an-adorable-kangaroo-wearing-a-green-dress-and-a-sun-hat-taking-a-pleasant-stroll-in-Johannesburg-South-Africa-during-a-colorful-festival.mp4
│ ├── an-old-man-wearing-purple-overalls-and-cowboy-boots-taking-a-pleasant-stroll-in-Antarctica-during-a-winter-storm.mp4
│ ├── aquarium-nyc.mp4
│ ├── art-museum.mp4
│ ├── auBXTZ_s-sWYY4Xc.mp4
│ ├── b0.mp4
│ ├── b1.mp4
│ ├── b2.mp4
│ ├── backward-jogger.mp4
│ ├── basketball-explosion.mp4
│ ├── big-eyed-fluff-ball.mp4
│ ├── bike_1.mp4
│ ├── birds-over-river.mp4
│ ├── c0.mp4
│ ├── c1.mp4
│ ├── cat-on-bed.mp4
│ ├── chair-archaeology.mp4
│ ├── chameleon.mp4
│ ├── chinese-new-year-dragon.mp4
│ ├── closeup-man-in-glasses.mp4
│ ├── cloud-man.mp4
│ ├── d0.mp4
│ ├── d1.mp4
│ ├── d2.mp4
│ ├── dancing-kangaroo.mp4
│ ├── discussion_0.mp4
│ ├── dogs-downtown.mp4
│ ├── e0.mp4
│ ├── e1.mp4
│ ├── e2.mp4
│ ├── e3HK1GSUAgNxC2EY.mp4
│ ├── flower-blooming.mp4
│ ├── grandma-birthday.mp4
│ ├── happy-cat.mp4
│ ├── italian-pup.mp4
│ ├── lagos.mp4
│ ├── monster-with-melting-candle.mp4
│ ├── octopus-and-crab.mp4
│ ├── origami-undersea.mp4
│ ├── otter-on-surfboard.mp4
│ ├── paper-airplanes.mp4
│ ├── petri-dish-pandas.mp4
│ ├── photoreal-train.mp4
│ ├── prompting_1.mp4
│ ├── prompting_3.mp4
│ ├── prompting_5.mp4
│ ├── prompting_7.mp4
│ ├── puppy-cloning.mp4
│ ├── rNiKCJeJyf8Ue4gS.mp4
│ ├── robot-video-game.mp4
│ ├── sampling_2.mp4
│ ├── santorini.mp4
│ ├── scaling_2.mp4
│ ├── ships-in-coffee.mp4
│ ├── simulation_0.mp4
│ ├── simulation_1.mp4
│ ├── simulation_4.mp4
│ ├── simulation_5.mp4
│ ├── simulation_6.mp4
│ ├── simulation_7.mp4
│ ├── snow-dogs.mp4
│ ├── ssstwitter.com_1708024200398.mp4
│ ├── ssstwitter.com_1708024354050.mp4
│ ├── ssstwitter.com_1708027050964.mp4
│ ├── ssstwitter.com_1708027218755.mp4
│ ├── ssstwitter.com_1708242793064.mp4
│ ├── ssstwitter.com_1708295424095.mp4
│ ├── stack-of-tvs.mp4
│ ├── suv-in-the-dust.mp4
│ ├── tUfDESZsQFhdDW9S.mp4
│ ├── tiny-construction.mp4
│ ├── tokyo-walk.mp4
│ ├── train-window.mp4
│ ├── uRkXLMR6UXciZNX8.mp4
│ ├── victoria-crowned-pigeon.mp4
│ ├── vlogger-corgi.mp4
│ ├── wolves.mp4
│ ├── wwaEhwkd7vryYZLs.mp4
│ ├── wzXcdViEEYGvz6kv.mp4
│ ├── x-tDLpMBPun0BIYt.mp4
│ ├── yDF9Gv87H3tnHRoG.mp4
│ └── zgD5gULAiUj4Mmro.mp4
├── Sora专属提示词库
│ ├── 动作与姿态偏.xlsx
│ ├── 场景篇.xlsx
│ ├── 天气篇.xlsx
│ ├── 故事线索篇.xlsx
│ └── 特殊环境篇.xlsx
├── Sora专属教程
│ ├── 1、前言
│ │ ├── 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx
│ │ └── 2、本教程的目标与学习内容.docx
│ ├── 2、基础篇：了解提示词
│ │ ├── 2、不同类型的提示词及其作用
│ │ │ ├── 情感性提示词及其作用.docx
│ │ │ ├── 指令性提示词及其作用.docx
│ │ │ └── 描述性提示词及其作用.docx
│ │ ├── 1、提示词的定义与功能.docx
│ │ └── 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx
│ ├── 3、进阶篇：构建高效提示词
│ │ ├── 1、关键词优化技巧
│ │ │ ├── 使用具体、生动的词汇.docx
│ │ │ └── 避免冗余和模糊表达.docx
│ │ ├── 2、情感引导与观众共鸣
│ │ │ ├── 创造共鸣与参与感.docx
│ │ │ └── 利用情感性提示词调动观众情绪.docx
│ │ └── 3、指令性提示词的巧妙运用
│ │ ├── 应对复杂场景和特定需求.docx
│ │ └── 指导模型生成符合预期的视频内容.docx
│ ├── 4、高级篇：提示词与视频创作的融合
│ │ ├── 1、创意启发：利用提示词激发创作灵感.docx
│ │ ├── 2、叙事构建：通过提示词规划视频结构和节奏.docx
│ │ └── 3、风格塑造：通过提示词实现视频风格的多样化.docx
│ ├── 5、实战篇：案例分析与操作指导
│ │ ├── 利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx
│ │ ├── 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx
│ │ └── 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx
│ └── 6、总结与展望
│ ├── Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx
│ └── 本教程所学内容的回顾与总结.docx
├── Sora学习论文
│ ├── sora学习论文-在线试看版
│ │ ├── Adversarial Video Generation on Complex Datasets.pdf
│ │ ├── Align your Latents- High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
│ │ ├── An Image is Worth 16x16 Words- Transformers for Image Recognition at Scale.pdf
│ │ ├── Attention Is All You Need.pdf
│ │ ├── Auto-Encoding Variational Bayes.pdf
│ │ ├── Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics.pdf
│ │ ├── Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
│ │ ├── Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.pdf
│ │ ├── Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models.pdf
│ │ ├── Generating Long Videos of Dynamic Scenes.pdf
│ │ ├── Generating Videos with Scene Dynamics.pdf
│ │ ├── Generative Pretraining From Pixels.pdf
│ │ ├── Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents.pdf
│ │ ├── High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
│ │ ├── Imagen Video- High Definition Video Generation with Diffusion Models.pdf
│ │ ├── Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
│ │ ├── Improving Image Generation with Better Captions.pdf
│ │ ├── Language Models are Few-Shot Learners.pdf
│ │ ├── Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners.pdf
│ │ ├── MoCoGAN- Decomposing Motion and Content for Video Generation.pdf
│ │ ├── NUWA- Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion .pdf
│ │ ├── Patch n' Pack- NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.pdf
│ │ ├── Photorealistic Video Generation with Diffusion Models.pdf
│ │ ├── Recurrent Environment Simulators.pdf
│ │ ├── SDEdit- Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations .pdf
│ │ ├── Scalable Diffusion Models with Transformers .pdf
│ │ ├── Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation.pdf
│ │ ├── Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs.pdf
│ │ ├── ViViT- A Video Vision Transformer.pdf
│ │ ├── VideoGPT- Video Generation using VQ-VAE and Transformers.pdf
│ │ ├── World Models.pdf
│ │ └── Zero-Shot Text-to-Image Generation.pdf
│ ├── sora学习论文-打包防和谐.exe
│ └── sora学习论文-打包防和谐.zip
├── Sora提示词技巧
│ ├── Sora关于情境细节的提示词技巧.docx
│ ├── Sora关于情感氛围的提示词技巧.docx
│ ├── Sora关于视频分镜的提示词技巧.docx
│ ├── Sora关于透视和角度的提示词技巧.docx
│ ├── Sora关于风格和艺术元素的提示词技巧.docx
│ ├── Sora大模型关于颜色和光线的提示词技巧.docx
│ ├── Sora对于动态元素的提示词技巧.docx
│ ├── Sora模型关于背景详细的提示词技巧.docx
│ ├── sora关于详细描述的提示词技巧.docx
│ └── sora明确主体的提示词技巧.docx
├── SORA五个快速变现方向.docx
└── SoraAI视频工具优先体验资格.docx
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**** Hidden Message ***** 想赚一千万就要做能赚一千万的事，要敢于拥抱成功，觉得自己能干大事才有机会干成大事。 你别说，你还真别说 想得多了全是问题，做得多了全是答案 。 任何事情想想能不能用 AI 提效，并写一个 Prompt， 以后每次遇到类似问题都有模板。 方向、工具、执行、复盘，缺一环都很难出结果。 看到就是学到：要透过数据看内容，透过内容看心理，一定要把自己融进客户心理当中。 如果你在浪费时间中寻找到快乐，那么就不算是浪费时间 看到就转：愿你有坚定的梦，也执着于奔跑。与生活拥抱，慢慢变好。表达了对未来美好的期许，激励人们为梦想而努力前行 我们做的大多数事情， 没有正反馈是正常的 ，有负反馈也是正常的。”
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