图灵学院大模型
图灵学院新-2025年全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】├── 0、资料以及文档
│ ├── 资料解压码szjm01
│ │ ├── 专为AI设计的Python课程(1).zip
│ │ ├── 资料地址.txt
│ │ └── 预习资料.zip
│ └── 资料解压码szjm01.zip
├── 10、预习专栏四【提示工程原理】
│ ├── 1、提示工程原理解释.mp4
│ ├── 2、提示工程组成要素和示例.mp4
│ ├── 3、提示工程调优进阶.mp4
│ └── 4、提示工程攻击和防范.mp4
├── 11、预习专栏五【提示工程项目实战】
│ └── 提示工程项目实战.mp4
├── 12.21新更新部分
│ ├── 2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期）
│ │ ├── 1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4
│ │ ├── 10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4
│ │ ├── 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4
│ │ ├── 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4
│ │ ├── 2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4
│ │ ├── 3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌.mp4
│ │ ├── 4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌.mp4
│ │ ├── 5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp4
│ │ ├── 6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp4
│ │ ├── 7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌.mp4
│ │ ├── 8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp4
│ │ └── 9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp4
│ └── 3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期）
│ ├── 1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4
│ ├── 10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4
│ ├── 11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp4
│ ├── 12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4
│ ├── 13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4
│ ├── 2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp4
│ ├── 3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp4
│ ├── 4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp4
│ ├── 5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见.mp4
│ ├── 6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp4
│ ├── 7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp4
│ ├── 8-Agent1-2025-11-26-初见.mp4
│ └── 9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp4
├── 12、预习专栏六【huggingface专题】
│ ├── 1_huggingface-1.mp4
│ ├── 2_huggingface-2.mp4
│ ├── 3_huggingface-3.mp4
│ └── 4_huggingfacce-4.mp4
├── 13、预习专栏七【私有化部署】
│ └── 私有化部署.mp4
├── 1、AI大模型基础篇（第一期）
│ └── AI大模型基础篇（第一期）
│ ├── 1、开发环境安装.mp4
│ ├── 2、MySQL安装.mp4
│ ├── 3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4
│ ├── 4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4
│ ├── 5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4
│ ├── 6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4
│ └── 7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4
├── 2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期）
│ ├── 1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4
│ ├── 10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4
│ ├── 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4
│ ├── 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4
│ ├── 2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4
│ ├── 3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4
│ ├── 4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4
│ ├── 5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4
│ ├── 6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4
│ ├── 7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp4
│ ├── 8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4
│ └── 9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4
├── 3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期）
│ ├── 0-mcp和fastapi.mp4
│ ├── 1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4
│ ├── 10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4
│ ├── 11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4
│ ├── 12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4
│ ├── 14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4
│ ├── 15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4
│ ├── 16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4
│ ├── 2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4
│ ├── 3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4
│ ├── 4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4
│ ├── 5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4
│ ├── 5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4
│ ├── 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4
│ ├── 7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4
│ ├── 8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4
│ └── 9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见.mp4
├── 4、AI大模型私有化微调篇（第一期）
│ ├── 1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4
│ ├── 10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp4
│ ├── 11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢.mp4
│ ├── 12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章.mp4
│ ├── 13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp4
│ ├── 14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp4
│ ├── 15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp4
│ ├── 16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4
│ ├── 2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4
│ ├── 3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4
│ ├── 4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp4
│ ├── 5-多模态..模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢.mp4
│ ├── 6-多模态..模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4
│ ├── 7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4
│ ├── 8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢.mp4
│ └── 9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp4
├── 5、AI大模型基础篇（第二期）
│ ├── 1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4
│ ├── 2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4
│ ├── 3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4
│ ├── 4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4
│ ├── 5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4
│ ├── 6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4
│ ├── 7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4
│ └── 8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4
├── 6、面试专栏
│ ├── 10_Reward Hacking问题如何解决？.mp4
│ ├── 11_残差网络有什么作用.mp4
│ ├── 12_动态批处理如何提升推理吞吐量？.mp4
│ ├── 13_剪枝和蒸馏.mp4
│ ├── 14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4
│ ├── 15_LoRI技术详解.mp4
│ ├── 16_正则化约束.mp4
│ ├── 17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4
│ ├── 18_什么是稀疏微调.mp4
│ ├── 19_什么是LoRA.mp4
│ ├── 1_Transformer1整体介绍.mp4
│ ├── 20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp4
│ ├── 21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？.mp4
│ ├── 22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp4
│ ├── 23_量化和二值化.mp4
│ ├── 24_损失函数和反向传播.mp4
│ ├── 25_神经网络简介.mp4
│ ├── 26_卷积运算公式.mp4
│ ├── 27_卷积神经网络原理.mp4
│ ├── 28_计算机怎么识别图片.mp4
│ ├── 29_激活函数.mp4
│ ├── 2_Transformer2词表.mp4
│ ├── 30_梯度和前向传播.mp4
│ ├── 31_旋转位置编码.mp4
│ ├── 32_位置编码.mp4
│ ├── 33_什么是MoE.mp4
│ ├── 34_什么是flashattention.mp4
│ ├── 35_常见的位置编码有哪些.mp4
│ ├── 36_残差网络有什么作用.mp4
│ ├── 37_KVcache是干什么的.mp4
│ ├── 38_encoder-only模型是什么.mp4
│ ├── 39_deepseek的MLA技术.mp4
│ ├── 3_Transformer3掩码.mp4
│ ├── 40_decoder-only模型是什么.mp4
│ ├── 41_clip是什么.mp4
│ ├── 42_bert和Transformer的有什么区别.mp4
│ ├── 43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4
│ ├── 44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因.mp4
│ ├── 45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4
│ ├── 46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4
│ ├── 47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp4
│ ├── 48_在 RAG 系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4
│ ├── 49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp4
│ ├── 4_Transformer4多头注意力.mp4
│ ├── 50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4
│ ├── 51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？.mp4
│ ├── 52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp4
│ ├── 53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？.mp4
│ ├── 54_如何处理上下文溢出的问题.mp4
│ ├── 55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp4
│ ├── 56_归一化在rag中的作用.mp4
│ ├── 57_构建 RAG 系统时，如何选择合适的嵌入模型.mp4
│ ├── 58_多轮对话的优化方式.mp4
│ ├── 59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？.mp4
│ ├── 5_Transformer5前馈网络.mp4
│ ├── 60_rag在检索中的问题.mp4
│ ├── 61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4
│ ├── 62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp4
│ ├── 63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4
│ ├── 64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp4
│ ├── 65_rag分块策略详解.mp4
│ ├── 66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？ 如何针对性优化？.mp4
│ ├── 67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型.mp4
│ ├── 68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp4
│ ├── 69_什么是过拟合 该怎么解决.mp4
│ ├── 6_Transformer6位置编码.mp4
│ ├── 70_如何设计 Agent 的目标函数，以确保其行为符合预期？.mp4
│ ├── 71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4
│ ├── 72_ReAct 框架是什么？.mp4
│ ├── 73_MCP和function call的异同.mp4
│ ├── 74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp4
│ ├── 75_agent和workflow.mp4
│ ├── 76_Agent的自我反思机制设计.mp4
│ ├── 7_Transformer7encoder部分.mp4
│ ├── 8_Transformer8decoder部分.mp4
│ └── 9_PEFT是什么.mp4
├── 7、预习专栏一【python编程】
│ ├── 01_课程说明与大概介绍.mp4
│ ├── 02_认识Python变量类型与变量地址.mp4
│ ├── 03_余数与除操作详解.mp4
│ ├── 04_学习中的复利思维.mp4
│ ├── 05_位运算符操作.mp4
│ ├── 06_整数与浮点数的特性.mp4
│ ├── 07_原生字符串与字节字符串.mp4
│ ├── 08_输入与输出详解.mp4
│ ├── 09_容器类型之列表类型.mp4
│ ├── 10_容器类型之元组类型.mp4
│ ├── 11_容器类型之字典类型.mp4
│ ├── 12_容器类型之集合类型.mp4
│ ├── 13_分支结构.mp4
│ ├── 14_for循环与列表生成式.mp4
│ ├── 15_while循环与哨兵值.mp4
│ ├── 16_函数定义与lambda表达式.mp4
│ ├── 17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性.mp4
│ ├── 18_文件操作详解.mp4
│ ├── 19_自定义异常与异常处理.mp4
│ ├── 20_模块化编程之内置模块详解.mp4
│ ├── 21_模块化编程之自定义模块详解.mp4
│ └── 22_模块化编程之第三方模块.mp4
├── 8、预习专栏二【大模型的基础】
│ ├── 01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16.mp4
│ ├── 01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp4
│ ├── 01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4
│ ├── 01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍.mp4
│ └── 01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4
├── 9、预习专栏三【大模型核心原理】
│ ├── 1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4
│ ├── 2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4
│ ├── 3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4
│ ├── 4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4
│ ├── 5_02_5大模型核心原理-运行基本机制.mp4
│ ├── 6_02_6大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp4
│ └── 7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型.mp4
├── 资料
│ ├── AI大模型Agent智能体开发篇
│ │ ├── 1-llamaIndex框架-1-2025-7-9-初见
│ │ │ └── day01-llamaIndex1.zip
│ │ ├── 10-langgraph框架-2025-7-30-初见
│ │ │ └── day10langgraph1.zip
│ │ ├── 11-langgraph框架2-2025-8-1-初见
│ │ │ ├── day11langgraph2.zip
│ │ │ └── 飞书-llamaIndex项目.txt
│ │ ├── 12-langgraph框架3-2025-8-3-初见
│ │ │ ├── LlamaIndex实战项目.zip
│ │ │ └── day12langgraph3.zip
│ │ ├── 13-langgraph框架4-2025-8-6-初见
│ │ │ └── day13langgraph4.zip
│ │ ├── 14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见
│ │ │ ├── day14项目讲解+coze、dify.zip
│ │ │ └── 飞书.txt
│ │ ├── 15-初认MCP-2025-8-10-托比
│ │ │ └── 初识MCP.zip
│ │ ├── 16-MCP进阶-2025-8-13-托比
│ │ │ └── MCP(2).zip
│ │ ├── 2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见
│ │ │ └── day02-llamaindex2.zip
│ │ ├── 3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见
│ │ │ ├── day03llamaIndex-3.zip
│ │ │ └── docker安装包.zip
│ │ ├── 4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见
│ │ │ └── day04llamaindex-4.zip
│ │ ├── 5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见
│ │ │ └── day05llamaindex-5.zip
│ │ ├── 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见
│ │ │ ├── Agent飞书文档.txt
│ │ │ └── day06llamaIndex-6.zip
│ │ ├── 7-Agent智能体1-2025-7-23-初见
│ │ │ └── day07Agent-1.zip
│ │ ├── 8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见
│ │ │ └── day08Agent-2.zip
│ │ └── 9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见
│ │ └── day09多智能体-1.zip
│ ├── AI大模型RAG应用开发篇
│ │ ├── 1-RAG基础-2025-5-25-柏汌
│ │ │ └── day01(1).zip
│ │ ├── 10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌
│ │ │ └── day10.zip
│ │ ├── 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌
│ │ ├── 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌
│ │ │ ├── 源码
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── inspectionProfiles
│ │ │ │ │ │ └── profiles_settings.xml
│ │ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ │ │ ├── MarsCodeWorkspaceAppSettings.xml
│ │ │ │ │ ├── day12.iml
│ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ │ └── workspace.xml
│ │ │ │ ├── RAG项目
│ │ │ │ │ ├── chroma_db
│ │ │ │ │ │ ├── 2461c16e-edc9-4cb6-9943-e6372d904699
│ │ │ │ │ │ │ ├── data_level0.bin
│ │ │ │ │ │ │ ├── header.bin
│ │ │ │ │ │ │ ├── length.bin
│ │ │ │ │ │ │ └── link_lists.bin
│ │ │ │ │ │ ├── dfd6ce22-466b-46a0-9ea5-3ae31a3ecec1
│ │ │ │ │ │ │ ├── data_level0.bin
│ │ │ │ │ │ │ ├── header.bin
│ │ │ │ │ │ │ ├── length.bin
│ │ │ │ │ │ │ └── link_lists.bin
│ │ │ │ │ │ └── chroma.sqlite3
│ │ │ │ │ ├── config
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ └── config.cpython-312.pyc
│ │ │ │ │ │ └── config.py
│ │ │ │ │ ├── core
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ ├── database.cpython-312.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── document_processor.cpython-312.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── rag_system.cpython-312.pyc
│ │ │ │ │ │ │ └── vector_store.cpython-312.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── database.py
│ │ │ │ │ │ ├── document_processor.py
│ │ │ │ │ │ ├── rag_system.py
│ │ │ │ │ │ └── vector_store.py
│ │ │ │ │ ├── app.py
│ │ │ │ │ └── requirements.txt
│ │ │ │ └── 笔记.txt
│ │ │ └── 课件
│ │ │ ├── images
│ │ │ │ ├── 001.png
│ │ │ │ ├── 002.png
│ │ │ │ ├── 003.png
│ │ │ │ ├── 004.png
│ │ │ │ ├── 005.png
│ │ │ │ ├── 006.png
│ │ │ │ ├── 007.png
│ │ │ │ ├── 008.png
│ │ │ │ ├── 009.png
│ │ │ │ ├── 010.png
│ │ │ │ ├── 011.png
│ │ │ │ ├── 012.png
│ │ │ │ ├── 013.png
│ │ │ │ ├── 014.png
│ │ │ │ ├── 015.png
│ │ │ │ ├── 016.png
│ │ │ │ ├── 017.png
│ │ │ │ ├── 018.png
│ │ │ │ ├── 019.png
│ │ │ │ ├── 020.png
│ │ │ │ ├── 021.png
│ │ │ │ ├── 022.png
│ │ │ │ ├── 023.png
│ │ │ │ ├── 024.png
│ │ │ │ ├── 025.png
│ │ │ │ ├── 026.png
│ │ │ │ ├── 027.png
│ │ │ │ ├── 028.png
│ │ │ │ ├── 029.png
│ │ │ │ ├── 030.png
│ │ │ │ ├── 031.png
│ │ │ │ ├── 032.png
│ │ │ │ ├── 033.png
│ │ │ │ ├── 034.png
│ │ │ │ ├── 035.png
│ │ │ │ ├── 036.png
│ │ │ │ ├── 037.png
│ │ │ │ ├── 038.png
│ │ │ │ ├── 039.png
│ │ │ │ ├── 040.png
│ │ │ │ ├── 041.png
│ │ │ │ ├── 042.png
│ │ │ │ ├── 043.png
│ │ │ │ ├── 044.png
│ │ │ │ ├── 045.png
│ │ │ │ ├── 046.png
│ │ │ │ ├── 047.png
│ │ │ │ ├── 048.png
│ │ │ │ ├── 049.png
│ │ │ │ ├── 050.png
│ │ │ │ ├── 051.png
│ │ │ │ ├── 052.png
│ │ │ │ ├── 053.png
│ │ │ │ ├── 054.png
│ │ │ │ ├── 055.png
│ │ │ │ ├── 056.png
│ │ │ │ ├── 057.png
│ │ │ │ ├── 058.png
│ │ │ │ ├── 059.png
│ │ │ │ ├── 060.png
│ │ │ │ ├── 061.png
│ │ │ │ ├── 062.png
│ │ │ │ ├── 063.png
│ │ │ │ ├── 064.png
│ │ │ │ ├── 065.png
│ │ │ │ ├── 066.png
│ │ │ │ ├── 067.png
│ │ │ │ ├── 068.png
│ │ │ │ ├── 069.png
│ │ │ │ ├── 070.png
│ │ │ │ ├── 071.png
│ │ │ │ ├── 072.png
│ │ │ │ ├── 073.png
│ │ │ │ └── 074.png
│ │ │ └── 06-RAG项目实战.md
│ │ ├── 2-LangChain框架2025-5-28-柏汌
│ │ │ └── day02(1).zip
│ │ ├── 3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌
│ │ │ └── day03.zip
│ │ ├── 4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌
│ │ │ └── day04.zip
│ │ ├── 5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌
│ │ │ └── day05.zip
│ │ ├── 6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌
│ │ │ └── day06.zip
│ │ ├── 7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌
│ │ │ └── day07(1).zip
│ │ ├── 8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌
│ │ │ └── day08.zip
│ │ └── 9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌
│ │ └── day09.zip
│ ├── AI大模型rag应用开发篇第二期
│ │ ├── 1-RAG基础-2025-10-8-柏汌
│ │ │ └── day01(1).zip
│ │ ├── 10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌
│ │ │ └── day10(2).zip
│ │ ├── 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌
│ │ │ └── day11.zip
│ │ ├── 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌
│ │ │ └── day12.zip
│ │ ├── 2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌
│ │ │ └── day02(1).zip
│ │ ├── 3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌
│ │ │ └── day03.zip
│ │ ├── 4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌
│ │ │ └── day04.zip
│ │ ├── 5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌
│ │ │ └── day05.zip
│ │ ├── 6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌
│ │ │ └── day06.zip
│ │ ├── 7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌_20251022_223331
│ │ │ └── day07(1).zip
│ │ ├── 8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌
│ │ │ └── day08.zip
│ │ └── 9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌
│ │ └── day09(1).zip
│ ├── AI大模型基础篇
│ │ ├── 3-Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见
│ │ │ └── day03大模型核心原理-2.zip
│ │ ├── 5-prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见
│ │ │ ├── Prompt Engineering项目实战(1).pdf
│ │ │ ├── day05prompt实战.zip
│ │ │ └── 飞书文档地址.txt
│ │ ├── 1-大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.zip
│ │ ├── 2-大模型核心原理-2025-05-11-初见.zip
│ │ └── 4-提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.zip
│ ├── AI大模型基础篇第二期
│ │ ├── 1-大模型基础认知-2025-9-10-初见
│ │ │ └── 飞书在线文档.txt
│ │ ├── 4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见
│ │ │ └── day04(1).zip
│ │ ├── 5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见
│ │ │ └── day05.zip
│ │ ├── 6-提示词实战案例-2025-9-22-初见
│ │ │ └── day06.zip
│ │ ├── 7-FastAPI-2025-9-24-初见
│ │ │ └── day07.zip
│ │ └── 8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见
│ │ └── 案例.zip
│ └── AI大模型私有化微调篇
│ ├── 1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢
│ │ ├── day01微调101
│ │ │ ├── __MACOSX
│ │ │ │ └── day01微调101
│ │ │ │ ├── 代码
│ │ │ │ │ └── ._地址.txt
│ │ │ │ ├── 课件
│ │ │ │ │ └── ._大模型微调-1-101-250815.pdf
│ │ │ │ └── ._代码
│ │ │ └── day01微调101
│ │ │ ├── 代码
│ │ │ │ └── 地址.txt
│ │ │ └── 课件
│ │ │ └── 大模型微调-1-101-250815.pdf
│ │ └── day01微调101.zip
│ ├── 10-实战项之个健康助理（上）-2025-9-5陈钢
│ │ └── day08微调之项目二.zip
│ ├── 11-实战项之个健康助理（下）-2025-9-7-陈钢
│ │ └── 大模型微调-8-实战：健康助手.pdf
│ ├── 12-15两个项目资料
│ │ └── 课件和资料.txt
│ ├── 16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱
│ │ └── 周五线上课结课分享讲义.pdf
│ ├── 2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢
│ │ └── day02微调之PEFT.zip
│ ├── 3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢
│ │ └── day03微调之量化.zip
│ ├── 4-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢
│ │ └── day03微调之量化.zip
│ ├── 5-多模态模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢
│ │ └── day04微调之多模态模型（上）.zip
│ ├── 6-多模态模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢
│ │ └── day05微调之多模态模型（下）.zip
│ ├── 7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢
│ │ ├── day06微调之最佳实践.zip
│ │ ├── 需要提前准备的环境.jpg
│ │ └── 需要提前准备的环境.jpg.jpg
│ ├── 8-实战项之视频转码志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢
│ │ ├── day07微调之项目一.zip
│ │ ├── 上节课的修改之处、.txt
│ │ └── 项目一 shape 和模型不能保存的问题的修正.mp4.zip
│ └── 9-实战项之视频转码志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢
│ └── day08微调之项目二.zip
├── 图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png
└── 课程目录大纲.png
下载地址:
**** Hidden Message ***** 看完先留个痕，后面实操再来反馈。 看到就转：人生除了生老病死，真正重要的事实没几件。根本没有必要为了小事愁容满面，也没必要跟小人争个长短。让我们以豁达的心态面对生活中的琐事 这个案例对新人很有参考意义，尤其是前期判断。 成天被琐事缠身是因为缺乏关键认知和经济筹码。
页:
[1]