网易云课堂-深度学习-物体检测-YOLO系列
网易云课堂-深度学习-物体检测-YOLO系列├── 资料
│ └── YOLO-V3-PyTorch.exe
├── 01.课程内容与风格介绍.mp4
├── 02.检测任务中阶段的意义.mp4
├── 03.不同阶段算法优缺点分析.mp4
├── 04.IOU指标计算.mp4
├── 05.评估所需参数计算.mp4
├── 06.map指标计算.mp4
├── 08.YOLO算法整体思路解读.mp4
├── 09.检测算法要得到的结果.mp4
├── 10.整体网络架构解读.mp4
├── 11.位置损失计算.mp4
├── 12.置信度误差与优缺点分析.mp4
├── 13.V2版本细节升级概述.mp4
├── 14.网络结构特点.mp4
├── 15.架构细节解读.mp4
├── 16.基于聚类来选择先验框尺寸.mp4
├── 17.偏移量计算方法.mp4
├── 18.坐标映射与还原.mp4
├── 19.感受野的作用.mp4
├── 20.特征融合改进.mp4
├── 21.V3版本改进概述.mp4
├── 22.多scale方法改进与特征融合.mp4
├── 23.经典变换方法对比分析.mp4
├── 24.残差连接方法解读.mp4
├── 25.整体网络模型架构分析.mp4
├── 26.先验框设计改进.mp4
├── 27.sotfmax层改进.mp4
├── 28.数据与环境配置.mp4
├── 29.训练参数设置.mp4
├── 30.COCO数据与标签读取.mp4
├── 31.标签文件读取与处理.mp4
├── 32.debug模式介绍.mp4
├── 33.基于配置文件构建网络模型.mp4
├── 34.路由层与shortcut层的作用.mp4
├── 35.YOLO层定义解析.mp4
├── 36.预测结果计算.mp4
├── 37.网格偏移计算.mp4
├── 38.模型要计算的损失.mp4
├── 39.标签值格式修改.mp4
├── 40.坐标相对位置计算.mp4
├── 41.完成所有损失函数所需计算指标.mp4
├── 42.模型训练与总结.mp4
├── 43.预测效果展示.mp4
├── 44.Labelme工具安装.mp4
├── 45.数据信息标注.mp4
├── 46.完成标签制作.mp4
├── 47.生成模型所需配置文件.mp4
├── 48.json格式转换成yolo-v3所需输入.mp4
├── 49.完成输入数据准备工作.mp4
├── 50.训练代码与参数配置更改.mp4
├── 51.训练模型并测试效果.mp4
├── 52.V4版本整体概述.mp4
├── 52.迁移学习的目标.mp4
├── 53.V4版本贡献解读.mp4
├── 53.迁移学习策略.mp4
├── 54.Resnet原理.mp4
├── 54.数据增强策略分析.mp4
├── 55.DropBlock与标签平滑方法.mp4
├── 55.Resnet网络细节.mp4
├── 56.Resnet基本处理操作.mp4
├── 56.损失函数遇到的问题.mp4
├── 57.CIOU损失函数定义.mp4
├── 57.shortcut模块.mp4
├── 58.NMS细节改进.mp4
├── 58.加载训练好的权重.mp4
├── 59.SPP与CSP网络结构.mp4
├── 59.迁移学习效果对比.mp4
├── 60.Faster-rcnn物体检测概述.mp4
├── 60.SAM注意力机制模块.mp4
├── 61.PAN模块解读.mp4
├── 61.深度学习经典检测方法.mp4
├── 62.faster-rcnn概述.mp4
├── 62.激活函数与整体架构总结.mp4
├── 63.整体项目概述.mp4
├── 63.论文解读.mp4
├── 64.RPN网络结构.mp4
├── 64.训练自己的数据集方法.mp4
├── 65.损失函数定义.mp4
├── 65.训练数据参数配置.mp4
├── 66.测试DEMO演示.mp4
├── 66.网络细节.mp4
├── 67.数据源DEBUG流程解读.mp4
├── 68.图像数据源配置.mp4
├── 69.加载标签数据.mp4
├── 70.Mosaic数据增强方法.mp4
├── 71.数据四合一方法与流程演示.mp4
├── 72.getItem构建batch.mp4
├── 73.网络架构图可视化工具安装.mp4
├── 74.V5网络配置文件解读.mp4
├── 75.Focus模块流程分析.mp4
├── 76.完成配置文件解析任务.mp4
├── 77.前向传播计算.mp4
├── 78.BottleneckCSP层计算方法.mp4
├── 79.Head层流程解读.mp4
├── 80.SPP层计算细节分析.mp4
├── 81.上采样与拼接操作.mp4
├── 82.输出结果分析.mp4
├── 83.超参数解读.mp4
├── 84.命令行参数介绍.mp4
├── 85.训练流程解读.mp4
├── 86.各种训练策略概述.mp4
└── 87.模型迭代过程.mp4
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