RAG大模型全集
RAG大模型全集├── LLM-模型
│ ├── 31-LLM-Interview-Plus
│ │ ├── 多模态常见面试题.pdf
│ │ ├── 大模型 RAG 检索增强生成面.pdf
│ │ ├── 大模型校招面试题.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）Tokenizer篇.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）分布式训练面.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）幻觉面.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）推理加速篇(1).pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）推理加速篇.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）显存问题面.pdf
│ │ ├── 大模型（LLMs）蒸馏面.pdf
│ │ └── 大模型（LLMs）面试题答案Plus.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）langchain面
│ │ ├── 基于LLM+向量库的文档对话经验面.pdf
│ │ └── 大模型（LLMs）langchain面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT)面
│ │ ├── LoRA篇.pdf
│ │ ├── 参数高效微调篇PRFT.pdf
│ │ ├── 提示学习（Prompting）篇.pdf
│ │ └── 适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）agent 面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）基础面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）幻觉面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）微调面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）推理面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）训练集面.pdf
│ ├── 大模型（LLMs）评测面.pdf
│ └── 大模型（LLMs）进阶面.pdf
├── NLP-Interview
│ ├── 主题模型
│ │ └── 主题模型TopicModel.pdf
│ ├── 事件抽取
│ │ └── 事件抽取.pdf
│ ├── 命名实体识别
│ │ ├── CRF.pdf
│ │ ├── DNN-CRF.pdf
│ │ ├── 中文命名实体识别.pdf
│ │ └── 命名实体识别Trick.pdf
│ ├── 对话系统
│ │ └── 对话系统.pdf
│ ├── 数据挖掘
│ │ └── 数据挖掘.pdf
│ ├── 文本分类
│ │ ├── ClassifierTrick.pdf
│ │ ├── Retrieval2Classifier.pdf
│ │ └── TextClassifier.pdf
│ ├── 文本匹配
│ │ ├── 文本匹配模型 ESIM.pdf
│ │ └── 语义相似度匹配任务中的 BERT.pdf
│ ├── 文本摘要
│ │ └── 文本摘要.pdf
│ ├── 知识图谱
│ │ ├── KBQA.md
│ │ ├── Neo4j.pdf
│ │ └── 知识图谱.pdf
│ ├── 知识表示
│ │ └── 知识表示.pdf
│ ├── 问答系统
│ │ ├── FAQ检索式问答系统.pdf
│ │ └── Faiss.pdf
│ └── 预训练模型
│ ├── bert
│ │ ├── BERT.pdf
│ │ ├── BERT源码解析-主体篇.pdf
│ │ ├── BERT源码解析-句向量生成篇.pdf
│ │ ├── BERT源码解析-微调篇.pdf
│ │ ├── BERT源码解析-文本相似度篇.pdf
│ │ └── BERT源码解析-预训练篇.pdf
│ ├── Elmo.pdf
│ ├── TFIDF.pdf
│ ├── bert_big.pdf
│ ├── bert_generative.pdf
│ ├── bert_zip.pdf
│ ├── fastText.pdf
│ └── word2vec.pdf
├── NLP面试
│ ├── NLP和大模型面试题.pdf
│ ├── NLP最全八股面试含答案.docx
│ ├── NLP最全八股面试含答案.pdf
│ └── NLP选择题38道含答案.pdf
├── RAG相关(面试+简历+项目代码)
│ ├── RAG项目完整代码
│ │ └── ai_rag_demo.zip
│ ├── 大模型RAG简历
│ │ └── RAG 项目总结.pdf
│ └── 大模型面试题
│ └── RAG 高频题目.pdf
├── Transformer面试
│ ├── NLP和大模型面试题.pdf
│ ├── transformer面试题124题含答案.docx
│ └── transformer面试题124题含答案.pdf
├── 大模型(LLMs)算法
│ ├── 大模型(LLMs)算法100题含答案.pdf
│ ├── 大模型微调面试题.pdf
│ ├── 大模型高频面试50题含答案.docx
│ ├── 大模型高频面试50题含答案.pdf
│ └── 深度学习损失函数大全.pdf
└── 深度学习
├── 机器学习高频22题含答案.pdf
├── 深度学习大厂37题.pdf
├── 深度学习损失函数大全.pdf
└── 深度学习精选54题含答案.pdf
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