数据挖掘思维与实战 24 讲 发掘数据隐藏价值，构建高薪知识架构
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 数据挖掘思维与实战 24 讲https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 文档
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 05 准备数据：如何处理出完整、干净的数据？【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 13 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 23 word2vec：让文字可以进行逻辑运算，女人+王冠=女王【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 01 数据挖掘，到底在解决什么问题？【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 结语 培养数据挖掘思维，终身学习【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 20 Apriori 与 FP-Growth：不得不再说一遍啤酒与尿布的故事【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 19 实践 3：使用线性回归预测房价【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 04 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 08 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 02 Python 的数据结构和基本语法【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 16 DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 开篇词 掌握数据挖掘，搭上划时代的数字化列车【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 14 实践 1：使用 XGB 实现酒店信息消歧【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 09 KNN 算法：近朱者赤，近墨者黑【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10 决策树：女神使用的约会决策【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 彩蛋 数据挖掘工程师如何进阶【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 07 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 06 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 03 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 24 实践 5：使用 fatText 进行新闻文本分类【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 18 线性回归与逻辑回归找到一个函数去拟合数据【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 21 实践 4：用关联分析找到景点与玩法的关系【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 15 k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 17 实践 2：如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似的城市【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 12 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 22 TF-IDF：一种简单、古老，但有用的关键词提取技术【】.mp4
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 19 实践 3：使用线性回归预测房价【】(1).md
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10 决策树：女神使用的约会决策【】(1).md
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 03 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境【】.md
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 15 k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类【】.md
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 01 数据挖掘，到底在解决什么问题？【】(1).md
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https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 13 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础【】.md
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https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 08 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？【】(1).md
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https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 02 Python 的数据结构和基本语法【】.md
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