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星颖 发表于 2026-3-10 12:06:57

从算法到大厂就业级别项目讲解

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从算法到大厂就业级别项目讲解/
│　 ├── 基础视频/
│　 │　 ├── PART1/
│　 │　 │　 ├── 1.1课程简介.mp4 (11.93 MB)
│　 │　 │　 ├── 1.2推荐系统的演化过程.mp4 (23.39 MB)
│　 │　 │　 ├── 1.3推荐系统的技术演进.mp4 (34.84 MB)
│　 │　 │　 ├── 1.4推荐系统的核心产品问题.mp4 (23.03 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.1学习方法.mp4 (9.91 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.2机器学习的学习问题.mp4 (31.00 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.3假设集合.mp4 (14.96 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.4VC维和Bias.mp4 (36.89 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.5Bias.mp4 (15.73 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.6交叉验证.mp4 (11.10 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.7损失函数和正则化.mp4 (19.97 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.8最优化方法.mp4 (17.91 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.9贝叶斯决策理论.mp4 (15.60 MB)
│　 │　 │　 ├── 2.10总结如何构建自己的知识脉络.mp4 (11.31 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.1基于User的协同过滤算法.mp4 (23.37 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.2基于Item的协同过滤算法.mp4 (19.28 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.3物品相似度的算法实现.mp4 (44.59 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.4协同过滤算法的变种.mp4 (19.67 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.5间隔时效性优化.mp4 (11.65 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.6反馈时效性优化.mp4 (26.80 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.7随机游走算法.mp4 (20.24 MB)
│　 │　 │　 ├── 3.8图模型embedding算法.mp4 (31.22 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.1推荐系统策略流程和核心问题.mp4 (14.09 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.2词袋模型和向量空间模型.mp4 (21.50 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.3词袋模型的拓展TF.mp4 (29.47 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.4隐语义模型LSA.mp4 (33.47 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.5概率隐语义模型pLSA.mp4 (23.80 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.6生成式概率隐语义模型LDA.mp4 (17.30 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.7LDA的应用实例.mp4 (28.53 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.8神经网络模型.mp4 (28.42 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.9行为数据文档化.mp4 (17.20 MB)
│　 │　 │　 ├── 4.10行为序列数据文档化和向量化.mp4 (13.33 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.1推荐系统中的用户画像.mp4 (17.70 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.2用户画像的价值准则.mp4 (16.14 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.3物品侧画像.mp4 (23.17 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.4用户兴趣模型的简单方法.mp4 (19.68 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.5用户兴趣模型的复杂方法.mp4 (16.88 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.6用户兴趣扩展.mp4 (17.08 MB)
│　 │　 │　 ├── 5.7用户兴趣模型的架构设计.mp4 (14.56 MB)
│　 │　 │　 ├── 6.1问题分析与目标定义.mp4 (26.90 MB)
│　 │　 │　 ├── 6.2常用模型介绍.mp4 (18.34 MB)
│　 │　 │　 ├── 6.3模型效果评估.mp4 (38.54 MB)
│　 │　 │　 ├── 6.4常用模型介绍.mp4 (32.21 MB)
│　 │　 │　 ├── 6.5模型效果评估.mp4 (19.53 MB)
│　 │　 │　 ├── 6.6机器学习系统架构设计.mp4 (9.45 MB)
│　 │　 │　 ├── 7.1常用评测指标.mp4 (47.57 MB)
│　 │　 │　 ├── 7.2离线效果评测方法.mp4 (26.03 MB)
│　 │　 │　 ├── 7.3在线效果评测方法.mp4 (35.02 MB)
│　 │　 │　 ├── 7.4在线评测方法.mp4 (25.09 MB)
│　 │　 │　 └── 7.5更好更快的在线系统.mp4 (44.58 MB)
│　 │　 └── PART2/
│　 │　 │　 └── PART2/
│　 │　 │　 │　 ├── 7.6交叉实验.mp4 (30.39 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 7.7系统监控.mp4 (19.45 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.1多臂老虎机和EE问题.mp4 (23.03 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.2多臂老虎机问题.mp4 (27.86 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.3e贪心算法.mp4 (22.32 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.4UCB算法.mp4 (39.40 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.5汤普森采样.mp4 (15.61 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.6LinUCB.mp4 (18.93 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.7机器学习中的EE关系.mp4 (14.14 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 8.8推荐系统中的EE思考.mp4 (16.89 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.1推荐系统架构设计.mp4 (16.22 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.2系统边界和外部依赖.mp4 (30.93 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.3离线层架构.mp4 (35.86 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.4在线层架构.mp4 (32.39 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.5系统架构演进原则.mp4 (21.07 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.6从离线到在线.mp4 (27.26 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 9.7基于DSL的系统架构设计.mp4 (34.67 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 10.1推荐系统的挑战以及前沿发展.mp4 (37.09 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 10.2推荐结果显示.mp4 (38.58 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 10.3相关性和因果性.mp4 (35.59 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 10.4信息茧房.mp4 (21.56 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 10.5转化率偏置问题.mp4 (28.10 MB)
│　 │　 │　 │　 ├── 10.6召回技术的局限性.mp4 (48.25 MB)
│　 │　 │　 │　 └── 10.7总结.mp4 (19.21 MB)
│　 └── 项目就业视频/
│　 │　 ├── PART1/
│　 │　 │　 ├── 第1课时 L2阶段学习说明.mp4 (29.52 MB)
│　 │　 │　 ├── 第2课时 基本介绍.mp4 (6.97 MB)
│　 │　 │　 ├── 第3课时 推荐系统基础.mp4 (289.74 MB)
│　 │　 │　 ├── 第4课时 推荐系统公司级别的架构方法介绍(一).mp4 (121.58 MB)
│　 │　 │　 ├── 第5课时 推荐系统公司级别的架构方法介绍(二).mp4 (57.94 MB)
│　 │　 │　 ├── 第6课时 推荐系统公司级别的架构方法介绍(三).mp4 (175.19 MB)
│　 │　 │　 ├── 第7课时 推荐系统实践书籍导读.mp4 (84.57 MB)
│　 │　 │　 ├── 第8课时： 项目介绍与说明.mp4 (12.75 MB)
│　 │　 │　 ├── 第9、10课时： 京东购买预估第1种解决方案.mp4 (224.02 MB)
│　 │　 │　 ├── 第11、12课时： 京东购买预估第2种解决方案.mp4 (81.95 MB)
│　 │　 │　 ├── 第13、14课时： 京东购买预估第3种解决方案.mp4 (242.12 MB)
│　 │　 │　 ├── 第15课时： rossmann连锁商店销量预估解决方案.mp4 (210.57 MB)
│　 │　 │　 ├── 第16、17课时： 阿里口碑流量预测解决方案1.mp4 (90.12 MB)
│　 │　 │　 ├── 第18、19课时： 阿里口碑流量预测解决方案2.mp4 (129.99 MB)
│　 │　 │　 ├── 第20、21课时： 阿里口碑流量预测top方案PPT一览.mp4 (54.87 MB)
│　 │　 │　 ├── 第22课时： 推荐系统方法讲解.mp4 (143.12 MB)
│　 │　 │　 ├── 第23课时： 音乐推荐系统数据解析.mp4 (91.59 MB)
│　 │　 │　 ├── 第24课时： 基于surprise的歌单推荐系统.mp4 (101.66 MB)
│　 │　 │　 ├── 第25课时： 用户行为序列建模的推荐系统.mp4 (49.72 MB)
│　 │　 │　 ├── 第26课时： 电影推荐系统的构建（上）.mp4 (68.05 MB)
│　 │　 │　 └── 课程总结.mp4 (1.02 MB)
│　 │　 └── PART2/
│　 │　 │　 ├── 第27课时： 电影推荐系统的构建（下）.mp4 (115.33 MB)
│　 │　 │　 ├── 第28课时： 课程说明与wide_and_deep模型讲解.mp4 (131.16 MB)
│　 │　 │　 ├── 第29课时： wide_and_deep模型示例.mp4 (88.48 MB)
│　 │　 │　 ├── 第30课时： 使用wide_and_deep模型的youtube推荐系统.mp4 (70.85 MB)
│　 │　 │　 ├── 第31课时： 抖音短视频理解与推荐案例背景.mp4 (41.98 MB)
│　 │　 │　 ├── 第32课时 xDeepFM模型讲解.mp4 (133.39 MB)
│　 │　 │　 ├── 第33、34课时： 抖音推荐案例讲解.mp4 (208.21 MB)
│　 │　 │　 └── 第35课时： 推荐项目说明.mp4 (120.50 MB)
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