【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战
https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/b/b/f/bbff50dde310f047151b0620b65cd9d9979761d2.jpeg【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战/
│ ├── 00 看开营仪式，了解学习模式/
│ ├── 01 第一周：学习机器学习绪论/
│ ├── 02 第一周：打达观杯NLP算法大赛/
│ ├── 03 第一周；参加打比赛的直播答疑/
│ ├── 04 第二周：学习线性模型/
│ ├── 05 第二周：每周学习任务简单总结/
│ ├── 06 第三周：决策树的分裂准则/
│ ├── 07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用/
│ ├── 08 第三周：每周学习任务简单总结/
│ ├── 09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解/
│ ├── 10 第四周：核函数和软间隔支持向量机/
│ ├── 11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用/
│ ├── 12 第四周学习任务简单总结/
│ ├── 13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯/
│ ├── 14 第五周：EM算法，拼课/
│ ├── 15 了解sklearn包中的朴素贝叶/
│ ├── 16 第五周：本周学习任务简单总结/
│ ├── 17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集/
│ ├── 18 第六周：直播答疑日/
│ ├── 19 第六周：深度学习初探/
│ ├── 20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用/
│ ├── 21 第六周：学习任务简单总结/
│ ├── 22 第七周：经验误差与过拟合/
│ ├── 23 第七周：评估方法/
│ ├── 24 第七周：性能度量/
│ ├── 25 第七周：了解sklearn包中模型评估方/
│ ├── 26 第七周：学习任务简单总结/
│ ├── 27 第八周：特征降维/
│ ├── 28 第八周：特征选择/
│ ├── 29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用/
│ ├── 30 第八周：学习任务简单总结/
│ ├── 31 第九周：集成学习/
│ ├── 32 第九周：直播答疑日/
│ ├── 33 第九周：结合策略/
│ ├── 34 第九周：实验-lightGBM的使用/
│ ├── 35 第九周：学习任务简单总结/
│ ├── 36 第十周：聚类/
│ ├── 37 第十周：HMM/
│ ├── 38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2/
│ ├── 40 第十周学习任务简单总结+问题收集日/
│ ├── 41 第十一周：任务与奖赏/
│ ├── 42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日/
│ ├── 43 第十一周：有无模型学习/
│ ├── 44 第十一周学习任务简单总结/
│ └── 课件.zip (15.96 MB)
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