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星颖 发表于 2026-2-1 10:17:45

咕泡 - 人工智能深度学习系统班（第十一期）

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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 12-图像分割deeplab系列算法
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 5-基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 13-基于deeplabV3+版本进VOC分割实战
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项应流程
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 10-基于Opencv缺陷检测项实战
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 11-基于视频流线的Opencv缺陷检测项
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 2-物体检框架YOLO-V4版本算法解读
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 7-Opencv图像常处理法实例
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 20-Huggingface与NLP（讲故事）
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 14-分割模型Maskformer系列
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 15-Mask2former源码解读
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 2-视觉Transformer及其源码分析
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 11-Mobilenet三代网络模型架构
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 4- AIoT人工智能物联网之deepstream
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 5-基于知识图谱的电影推荐实战
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 7-DeepFM算法实战
　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 1-推荐系统介绍及其应用
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 3-PointNet++算法解读
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　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/file_folder.png?v=15 2-3D点云PointNet算法
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-上采样得到输出结果.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-要完成的任务与基本思想概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-训练BERT中文分类模型.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-读取处理自己的数据集.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-中文分类数据与任务概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-数据-标签-语料库处理.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-数据与任务介绍.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-预测DEMO演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-项目配置基本介绍.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-加载预训练模型开始训练.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-根据预测类别数修改配置文件.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-特征提取与位置编码.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-得到相对位置点编码.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-偏移量offset计算.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-编码层中的序列分析.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-Encoder层完成特征对齐.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-配置文件参数设置.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-Neck层特征组合.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-损失函数模块概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-损失计算方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-文字检测数据概述与配置文件.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-近似Attention模块实现.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-完成特征提取与融合模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-配置文件指定.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-PatchEmbedding的作用与实现.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-注册自己的Backbone模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 9-全局特征的作用与实现.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-分割输出模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-DEBUG解读Backbone设计.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-卷积位置编码计算方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-汇总多层级特征进行输出.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-MMCV安装方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-Bakbone模块得到特征.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-数据集与环境概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-输出层与损失计算.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-文本模型中的结构分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-视觉Transformer模块的作用.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-配置文件修改方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-迭代修正模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-视觉模型中的编码与解码的效果.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-创建自己的行为识别标注数据集.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-开始模型训练过程与问题修正.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-实际测试效果演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-训练T与S得到蒸馏模型.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-日志输出与模型分离.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-任务概述与工具使用.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-分别得到Teacher与Student模型.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-Teacher与Student网络结构定义.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-SuperNet网络结构分析与剪枝概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-搜索匹配到符合计算量的模型并训练.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-要完成的任务分析与配置文件.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-双向计算特征对齐.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-光流估计网络模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-提特征传递流程分析.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-特征基础提取模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 9-准备变形卷积模块的输入.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-序列传播计算.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-传播流程整体完成一圈.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11-完成输出结果.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-偏移量计算方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-体素特征计算方法分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-数据与标注文件介绍.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-3D卷积特征融合.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11-输出层预测结果.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-配置文件以及要完成的任务解读.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-网络前向传播流程.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-ASPP层特征融合.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-CLS与输出模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-VIT任务概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-PatchEmbedding层.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-前向传播基本模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-准备MMCLS项目.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-PyTorch实战课程简介.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-PyTorch框架发展趋势简介.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-框架安装方法（CPU与GPU版本）.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-补充：常见tensor格式.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-创建与删除操作演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-Neo4j图数据库介绍.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-可视化例子演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-数据库更改查询操作演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-Neo4j数据库安装流程演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-语义分割与实例分割概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-分割任务中的目标函数定义.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-MIOU评估标准.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-特征融合方法演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-模型效果验证.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-医学细胞数据集介绍与参数配置.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-Debug模式演示网络计算流程.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-迭代完成整个模型计算任务.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-数据增强工具.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-卷积神经网络应用领域.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11-残差网络Resnet.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 9-整体网络架构.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 12-感受野的作用.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 33-SPP与CSP网络结构.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 14-基于聚类来选择先验框尺寸.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 35-PAN模块解读.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 27-V4版本贡献解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-置信度误差与优缺点分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 13-架构细节解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 32-NMS细节改进.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-整体网络架构解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 31-CIOU损失函数定义.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 29-DropBlock与标签平滑方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 34-SAM注意力机制模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 21-经典变换方法对比分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 23-整体网络模型架构分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 19-V3版本改进概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 15-偏移量计算方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 25-sotfmax层改进.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-YOLO算法整体思路解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 16-坐标映射与还原.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 18-特征融合改进.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 12-网络结构特点.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-网络整体流程与训练演示.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-dataloader加载数据集.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-Resnet网络前向传播.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-文献报告分析.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-V4版本整体概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-损失函数遇到的问题.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-数据增强策略分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-DropBlock与标签平滑方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 9-SAM注意力机制模块.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-V4版本贡献解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-SPP与CSP网络结构.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-PAN模块解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-NMS细节改进.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11-激活函数与整体架构总结.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-CIOU损失函数定义.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-姿态估计应用领域概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 12-算法流程与总结.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 9-预测时PAF积分计算方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-传统topdown方法的问题.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-PAF标签设计方法.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-姿态估计要解决的问题分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-基于高斯分布预测关键点位置.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-匹配方法解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-PAF向量登场.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11-CPM模型特点.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-要解决的两个问题分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-各模块输出特征图解读.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-dataloader加载数据集.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-残差网络的shortcut操作.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-医学疾病数据集介绍.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-特征图升维与降采样操作.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-网络整体流程与训练演示.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-Resnet网络架构原理分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-Resnet网络前向传播.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 9-REID特征的作用.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-基于观测值进行最优估计.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-追踪中的状态量.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-匈牙利匹配算法概述.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-卡尔曼滤波要完成的任务.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 3-任务本质分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 10-sort与deepsort建模流程分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-卡尔曼滤波通俗解释.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 11-预测与匹配流程解读.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-预测与更新操作.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 8-匹配小例子分析.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 5-损失函数的目的.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-特征图生成.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 4-注意力机制模块打造.mp4
　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 2-数据集配置与读取.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 1-slowfast核心思想解读.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 6-如何找到合适的初始化参数.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 7-MAML算法流程解读.mp4
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　　　https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/page_facing_up.png?v=15 15-上采样与拼接操作.mp4

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