谷歌 Deemind CEO 隔空开怼： 杨立昆纯属胡扯！AGI 根本不是幻觉！（马斯克也来站队Go
https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/5/4/c/54c252abbab729d0046104ca031019c270374d92_2_690x358.jpegDemis 表示：“Yann 的说法完全是错误的，他将通用智能与特定领域的表现混淆了。”
大脑是我们目前所知宇宙中最精致、最复杂的现象，而且它们实际上是极其通用的。
显然，我们无法规避“没有免费午餐”定理，因此在一个实际的、有限的系统中，总会存在围绕正在学习的目标分布的某种程度的专业化。
但关于通用性的关键在于，理论上，在图灵机的意义上，这种通用系统的架构有能力在给定足够的时间、内存（和数据）的情况下学习任何可计算的东西，而人脑（和人工智能基础模型）就是近似的图灵机。
最后，关于 Yann 对国际象棋选手的评论，人类能够发明国际象棋（以及从科学到 747 飞机等现代文明的所有其他方面！）本身就令人惊叹，更不用说像 Magnus 这样的人能在其中变得如此出色了。
他可能不是严格最优的（毕竟他的记忆有限，决策时间也有限），但考虑到他们是为了狩猎采集而进化的，他和我们能用大脑做到的事情真是不可思议。
回复内容：Yann LeCun 表示，根本不存在所谓的通用智能。人类智能是高度专业化的，以适应物理世界，而我们感觉到的通用性是一种幻觉。
我们之所以看起来通用，仅仅是因为我们无法想象我们视而不见的那些问题，并且“这个概念纯属胡扯”。
[*] Yann Lecunn 的视频：https://x.com/i/status/2000959102940291456
[*] Demis 的新帖子：https://x.com/i/status/2003097405026193809
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哈萨比斯：Scaling Law是AGI的重要组成部分，Gemini 3有遗憾低估，暗示自己在开发Gemini 3.5以及Gemini 4 (https://linux.do/t/topic/1299814)前沿快讯 (https://linux.do/c/news/34)
各界人士一直在进行一场持续的争论：规模定律（scaling laws）究竟能让 AI 走向何方？ 刚刚凭借 Gemini 3 获得广泛赞誉的谷歌 DeepMind CEO 德米斯哈萨比斯在上周表示：“我们必须把当前 AI 的规模化推向极致，它最终会成为通用人工智能的关键组成部分，甚至有可能构成整个通用人工智能系统”。 哈萨比斯还认为，只靠规模定律或许能让 AI 走向 AGI，但他也怀疑最终可…
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杨立昆警告：十年后AI的智力，会提升达到狗类水平！20世纪至今，人类出现过6次 “AGI将至”的幻觉 (https://linux.do/t/topic/1330288)前沿快讯 (https://linux.do/c/news/34)
(https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/2/8/e/28e9bb544dbecb0836f6f9774debf5f5245b7f77.jpeg) 问： 你对实现通用人工智能（AGI）的时间线有何预测？是乐观还是悲观？ 杨立昆： 首先，“通用智能”这个概念本身意义不大。因为人类智能本身就是高度特化的，我们擅长进化赋予我们的任务，比如在现实世界中活动和社交，但在下棋或翻译上千种语言等方面远不如机器。 真正的目标是让机器在所有人类擅长的领域达到人类水平。这一定会实现，但不会突然发生，而是一个渐进过程。如果未来几年基于“…
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