疑似有人猜出了Mythos（风味？）架构并开源
https://x.com/KyeGomezB/status/2045659150340723107github.com (https://github.com/kyegomez/OpenMythos)
https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/d/4/6/d46c35af467251a70289e24add9903b14aa59704_2_690x344.png
GitHub - kyegomez/OpenMythos: A theoretical reconstruction of the Claude Mythos... (https://github.com/kyegomez/OpenMythos)
A theoretical reconstruction of the Claude Mythos architecture, built from first principles using the available research literature.
目前GitHub上已经2k star了，具体细节在X上有说明。作者也强调了属于理论探讨，仅供参考（不过还是起了OpenMythos的名字）。
按我浅显的理解，传统思路是堆层数，参数爆炸，作者考虑可以把一些层重复使用，最多能循环16次。然后结合MoE的方案，每次循环激活的专家不一样，那就避免了简单重复每次循环到一样的东西。（但是这样实际训练算力并没有节省多少吧，比如1T的参数多循环几次肯定算力也要翻几倍了，可能也就是部署推理的时候省点显存？）
刚好隔壁看到有佬说Opus 4.6是5T参数，4.7就阉割到只有1T，我怀疑是不是就用这个思路，1T的参数量循环10次甚至9次，发现有些性能指标比5T的强，就放出来作为4.7。
然后他们那个吹上天的Mythos说不定就是拿5T参数的模型循环10次甚至9次，一看都赶上10T甚至9T参数量了，所以拿出来大吹特吹？不过Mythos要是真的那么强，怎么不先用来升级下4.7，最糟糕的情况下，该不会Mythos全是营销，实际就是4.7吧？
后面放一些X上的截图，不过这个看到没绷住必须放前面，哎，Deepseek怎么那么坏
https://cdn.ldstatic.com/images/emoji/twemoji/rofl.png?v=15
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